在Linux服务器上,日志文件经常会用gzip格式进行压缩,以节省磁盘,对于这种压缩文件,需要解压?然后再用cat、grep这些命令进行查看?其实不需要,Linux系统提供了zgrep、zcat这些命令。可以支持不解压gzip文件,直接查看
项目出现异常,要定位问题,查看日志是最常用的方法,在Linux系统查看一些日志文件,我们一般会使用tail、cat等命令,下面总结归纳一下这些常用的命令。
在日常工作中,我们经常需要查看日志,比如可以通过 tail 命令实时查看日志,也可以通过 cat 等命令查看日志信息。
Linux查看日志的命令有多种: tail、cat、tac、head、echo等,本文只介绍几种常用的方法。
作为一名后端程序员,和Linux打交道的地方很多,不会看Linux日志,非常容易受到来自同事和面试官的嘲讽,所以掌握一种或者几种查看日志的方法非常重要。
之前分享过一篇有关Linux的操作命令,内容很全,但是比较基础。然而,实际工作中用到的比那些稍复杂些,本篇分享一些开发工程师必须具备的实战Linux命令。 1.日志查询类 1.1 按关键字不分页查询 grep "applyId” app.log //applyId为要查询的关键字,app.log为日志名 1.2 按关键字从前往后分页查询 cat -n app.log | grep "applyId" | more 以上命令会分页输出,使用空格键翻页,使用回车键显示更多 1.3 按关键字只显示最后M行查询 t
日志是开发者用来分析程序和排查问题的重要工具。随着系统架构从早期的单体应用,演变到如今的微服务架构,日志的重要性也逐步提升。除了用日志辅助问题排查,还可以通过日志对微服务请求的全链路进行性能分析,甚至可以它用来解决分布式系统中的一致性问题。与此同时,系统产生的日志量和日志管理难度也显著增加。于是,日志管理工具随之诞生并迭代升级。从最开始登录到跳板机上查看日志,到自建分布式日志中心来统一管理日志流,到云平台厂商提供专门的日志管理服务。开发者只需要在应用中接入SDK将日志回流到日志平台,就可以使用日志平台提供智能检索、数据分析以及链路分析等能力,平台中易用的图形化界面和成熟的数据管理能力极大的提升了开发效率。
下面罗列的这些基本命令,很有用,对于查询线上线下问题都非常有用的,不妨学习一下哈。
1、命令格式: tail [必要参数] [选择参数] [文件]
注意:>意思是创建,>>是追加。千万不要弄混了。 cat其他参数与tail 类似
早期在系统规模较小的时候,系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化,运维面临巨大的挑战,日志数据管理也面临各种问题:
趁周末,复习一下鸟哥的linux私房菜,看了文件内容查阅部分,做个笔记,哈哈,希望对你有帮助哦。
作者:datonli,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 开发在定位问题时需要查找日志,但企业微信业务模块日志存储在本机磁盘,这会造成以下问题: 日志查找效率低下:一次用户请求涉及近十个模块,几十台机器,查找日志需要登录机器 grep 日志文件。这一过程通常需要耗费 10 分钟以上,非常低效; 日志保存时间短:单机磁盘存储容量有限,为保存最新日志,清理脚本周期清理旧日志文件腾出磁盘空间,比如:现网一核心存储 7 天日志占用了 90%的磁盘空间,7 天前日志都会被清理,用户投诉因日志被清理而得不到解决;
日志在排查文件的时候至关重要,因为Linux系统在运行的程序通常会把一些系统消息和错误消息写入对应的系统日志中。若是一旦出现问题,用户就可以通过查看日志来迅速定位,及时解决故障,所以学会查看日志文件也是在日常维护中很重要的操作。
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别? 》不知道大家还有印象没有,里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器,查看一些信息(特别是查日志找Bug)。
最近很多人在咨询日志监控的事情,对于日志这个问题,简单也简单,不简单也不简单,日志最先反映出应用当前的问题,在海量日志里面找到我们异常记录,然后记录下来,并且根据情况报警,大家可以监控系统日志、nginx、Apache、业务日志。想用好用对,不是辣么容易,一直想系统的写下,无奈人比较懒,就把自己的微薄经验跟大家一起互相学习下。zabbix最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式,支持日志文件正则和关键字正则,其是把日志文件中符合关键字的日志过滤出来入库,不包含的日志不采集,且只支持主动模式。
线上出现了问题,登上线上的机器查日志是非常常见的操作了。我第一次登上线上机器查日志的时候,我还只记得以下的几个命令(假设现在我们的日志文件叫做service.log):
但是,在学校学完,没咋练手(还是太菜了),去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记,以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
虽然天猫,蚂蚁金,菜鸟都归属阿里旗下,但每个面试官问的问题都不一样,相同点主要在流程方面。
虽然天猫,蚂蚁金,菜鸟都归属阿里旗下,但每个面试官问的问题都不一样,相同点主要在流程方面。面试开始会让自我介绍,主要业务架构和技术架构两部分。业务架构一般不会深究,但要面试官听明白,并且一般面试官会顺着问是如何根据这些业务去设计技术架构的。 面试试题 其他 什么是幂等?什么情况下需要考虑幂等?你怎么解决幂等的问题? Java 多个线程同时读写,读线程的数量远远大于写线程,你认为应该如何解决并发的问题?你会选择加什么样的锁? JAVA的AQS是否了了解,它是干嘛的? 除了synchronized关键字之外
苦于有时候某个命令真的想不起,又得百度,干脆以后操作linux时,打开博文直接查询多爽。
在系统被入侵后,要想了解下系统被入侵的过程,最好的途径大概就是通过查看日志,对日志进行分析,来还原整个过程的来龙去脉。每次对几百兆的日志进行查看时确实头疼,尤其是对关键字进行搜索时还会出现编辑器卡顿的情况。所以就想着能不能利用脚本去完成一些常规的排查过程,来辅助完成日志分析工作。
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
推荐一个linux命令学习网站 http://man.linuxde.net/ 查询一个log日志中前10行的命令 head-n(行数) ***.log 查询一个log日志后10行的命令 tail-n(行数) ***.log 查询一个log中关键字error出现的次数 grep –rb "error" ***.log -c , 查询一个log中关键字error出现分别在哪一行 grep –rb "error" ***.log 查询当前运行java的进程 ps -ef |grep java 远
前段时间,密集面试了若干位Java后端候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂(适用90%小小小公司,BAT等自动忽略):
什么是 「Paramiko」? Paramiko是一个Python实现的SSHv2协议的库,可以用于在远程服务器上执行命令、上传和下载文件等操作。它使用了加密算法,可以提供安全的远程访问。由于其简单易用的API和丰富的功能,Paramiko被广泛用于自动化运维和云计算等领域。
在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架。我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的。
在上一期《诊断专家》中,主要介绍的是和监控系统相辅相成的巡检平台,本期给大家带来的是日志平台。和传统的日志相比,腾讯专有云团队所使用的日志平台又会有哪些不同之处呢?
当开发项目时出现了bug查看日志信息是最好找到问题得办法,也要习惯在业务关键点设置日志。
我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,这样的人可能进团队干活后确实能达到期望,但可能无法通过面试,面试官只根据面试情况来判断。
在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的。
www.cnblogs.com/JavaArchitect/p/10011253.html
在上周,我密集面试了若干位 Java 后端的候选人,工作经验在 3 到 5 年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二 Java 基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招开发人员时,应该也照着这个标准来面的。
首发:cnblogs.com/JavaArchitect/p/10011253.html
某生产服务器上的1月17号下午1点左右业务部门运维人员通过堡垒机登录时查看crontab -l定时任务是在的
之前介绍过很多linux下查找相关的命令,例如《Linux中的文件查找技巧》,《find命令高级用法》,《如何查看linux中文件打开情况》等等,而对文件内容搜索的命令似乎还没有涉及,因此本文介绍文本搜索命令--grep。
同:查看两者同为目前版本中个人和小团队常用的服务级操作系统,在线提供的软件库中可以很方便的安装到很多开源的软件及库。两者都是用bash作为基础shell,所以在很多基础命令上,ubuntu和centos的差别不是很明显,而ubuntu在桌面界面上要做的更为出色。
MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的,不是顺序的,成本高很多。 另一方面,由于SQL Thread也是单线程的,当主库的并发较高时,产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度,或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因:Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
之前介绍过很多linux下查找相关的命令,而对文件内容搜索的命令似乎还没有涉及,因此本文介绍文本搜索命令--grep。
一般在开发中,我们需要新建一个账户,并赋予某个数据库的访问权限。本文说下操作方法。
在 Linux 下做开发和调试任务的时候,有些情况会动态去跟踪一些日志的变化来调试问题。Linux 下使用 tail -f 就可以达到需求了,但 Windows 下一直没有找到类似的好用工具,在 github 上也有一些开源项目,不是项目相对陈旧界面丑陋,就是功能不完善不能让人专注于分析日志。索性自己做了一个,预览图如下:
该程序使用场景说明:主要用于Linux服务器监控程序日志,如出现关键字异常则触发相应的动作或告警操作,通知到邮件联系人。
本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
Loki语言是一种用于日志分析的查询语言,它具有类似SQL的语法结构,但是专门针对日志数据进行设计。Loki是Prometheus生态系统中的一个组件,它允许您将日志数据存储在可扩展的分布式系统中,并且使用Loki查询语言查询这些数据。
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