依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。
find 对应目录 -mtime +天数 -name “文件名” -exec rm -rf {} \;
通过curl发送DELETE命令给elasticsearch服务器,进行日志删除操作。命令示例如下:
通过crontab 命令,我们可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合。这个命令非常适合周期性的日志分析或数据备份等工作。
由于项目需要,最近在写一个接口测试脚本,所以许久没有更新了,不过写完后,也有一些收获和大家分享一下
journalctl命令是Systemd日志系统的一个命令,主要用途是用来查看通过Systemd日志系统记录的日志,在Systemd出现之前,Linux系统及各应用的日志都是分别管理的,Systemd取代了initd之后便开始统一管理了所有Unit的启动日志,可以只用一个journalctl命令,查看所有内核和应用的日志。
前面有一篇随笔大致描述了如何在jmeter中生成时间戳,这次继续介绍下在用python做接口测试时,如何构造想要的时间戳参数
编辑手记: LogMiner是用于Oracle日志挖掘的利器,使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件(归档日志文件)中的具体内容,LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成,它作为Oracle数据库的一部分来发布,是oracle公司提供的一个完全免费的工具。本文主要演示LogMiner的使用,直观展示LogMiner的作用。 环境:Oracle 11.2.0.4 RAC 1.查询当前日志组 2.业务用户插入操作 3.归档日志切换 4.业务用户插入操作 5.归档日志切换
Logrotate 程序是一个日志文件管理工具。用于分割日志文件,压缩转存、删除旧的日志文件,并创建新的日志文件,下面就对logrotate日志轮转的记录:
开始日期为:2021-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳:1637052658543
脚本主要参考:https://segmentfault.com/a/1190000012030747
系统一般每天会定时运行logrotate一次,crontab 会每天定时运行 /etc/cron.daily 目录下的脚本,有个脚本叫 logrotate /usr/bin/logrotate # logrotate 目录 /etc/cron.daily/logrotate /etc/logrotate.conf # 全局配置文件 /etc/logrotate.d ---- 安装 yum install logrotate ---- 配置(示例每天定时切割 tomcat 日志) vim /etc/l
Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream),消息最终的存储都落在日志中。
原文:https://wsgzao.github.io/post/logrotate/
有时我们登陆到服务器,对它的⽂件进行了修改,修改后的⽂件的时间戳会更新到最新的时间,那么这样就会引起管理员的注意。 因此我们需要吧那个⽂件的时间戳给修改成其他时间。
http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/52452599#t30
对于Linux系统安全来说,日志文件是极其重要的工具。日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。当日志文件不断增长的时候,就需要定时切割,否则,写日志的速度和性能也会下降,更不便于我们归档,查询。
IRIG-B(inter-range instrumentationgroup-B)码是一种时间同步标准,通常用于精确的时间测量和数据同步,广泛应用于电力、通信、航空等领域。
强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码
作者:datonli,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 开发在定位问题时需要查找日志,但企业微信业务模块日志存储在本机磁盘,这会造成以下问题: 日志查找效率低下:一次用户请求涉及近十个模块,几十台机器,查找日志需要登录机器 grep 日志文件。这一过程通常需要耗费 10 分钟以上,非常低效; 日志保存时间短:单机磁盘存储容量有限,为保存最新日志,清理脚本周期清理旧日志文件腾出磁盘空间,比如:现网一核心存储 7 天日志占用了 90%的磁盘空间,7 天前日志都会被清理,用户投诉因日志被清理而得不到解决;
nginx的日志默认是不会自动切割的,所以日志体积会越来越大,因此有必要对日志进行切割
date1=$(date --date='1 days ago +%Y%m%d') #前一天的日期
crond的概念和crontab是不可分割的。crontab是一个命令,常见于Unix和类Unix的操作系统之中,用于设置周期性被执行的指令。该命令从标准输入设备读取指令,并将其存放于“crontab”文件中,以供之后读取和执行
含义:与date_add对应,日期减法函数,数字为正,则减多少天;为负,则加多少天。
从getFirstDayOfWeek()开始,完整的7天,并且包含那一年至少getMinimalDaysInFirstWeek()天。 该计算方式和区域相关,对zh_CN区域,2020年第一周条件:从周日开始的完整7天,2020年包含1天即 可。显然,2019年12月27日周日到2020年1月2日周六是2020年第一周,得出的week year就是2021年。
转自:https://www.cnblogs.com/kuangwong/p/9333774.html
datediff(day,createdate,GetDate())=0 -- 判断是否当天,createdate为日期字段 -- ╔════════════════════╗ -- ====================================================
Golang 语言标准库的 log 包不支持日志切割,然而如果我们业务每天产生海量日志,日志文件就会越来越大,甚至会触发磁盘空间不足的报警,此时如果我们移动或者删除日志文件,需要先将业务停止写日志,很不方便。
访问 https://www.jsdelivr.com/package/npm/dayjs 下载最新版本的 Day.js。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/735/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
墨墨导读:本文跟大家分享有赞在当前日志系统的建设、演进以及优化的经历,这里先抛砖引玉,欢迎大家一起交流讨论。
我们都知道将一个项目部署到Tomcat之后,Tomcat服务启动后的标准输出(stdout)和标准出错(stderr)都会默认重定向到${TOMCAT_HOME}/logs/catalina.out这个文件中,有时候短短一会儿这个文件就能达到几十兆甚至上百兆,日积月累这个文件如果不及时清理将会占用服务器磁盘大量空间从而影响到整个项目的正常运行; 再者这样大日志文件对于我们进行错误排查以及日志分析都不是很方便,一次打开也花上好几分钟,直接cat命令查看也要滚掉好多屏,并且那时候想要来切割的话又异常麻烦。 所以,现在我们提前做好用日期来分割日志的配置,即Tomcat运行的每天都按照日期命名新建一个日志文件。
LSM-tree 在 NoSQL 系统里非常常见,基本已经成为必选方案了。今天介绍一下 LSM-tree 的主要思想,再举一个 LevelDB 的例子。
写这篇文章的时候,隔壁情侣正在鼓掌,声音贼响,导致我写的东西可能没有过一遍脑子,写的可能有点混乱。另外值得一提的是,为啥我们做安全的经常隔壁碰到这种人?
因为这个站是几个月前日的了,所以图片可能不全,也没办法再补图。 写这篇文章的时候,隔壁情侣正在鼓掌,声音贼响,导致我写的东西可能没有过一遍脑子,写的可能有点混乱。另外值得一提的是,为啥我们做安全的经常隔壁碰到这种人?
在 Kafka 的日志管理器中会有一个专门的日志删除任务来周期性地检测和删除不符合保留条件的日志分段文件,这个周期可以通过 broker 端参数 log.retention.check.interval.ms 来配置,默认值为300000,即5分钟。当前日志分段的保留策略有3种:
当你刚开始学习 Linux 时,可能查个时间也就执行个 date 命令来查看,但 date 出来的时间日期格式以及内容可能不是我们想要的,那么我们就需要对他进一步的输出,从而来达到我们想要的格式。今天来带大家玩转 Linux 环境下日期的基本语法,不妨你可以上机操作,效果会更好。下面终端框查询每条的语法稍有不同,可进行左右滑动进行查看哦~
1、关于日志切割 日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器,日志文件大小会增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,这成了个问题。除此之外,处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。 logrotate是个十分有用的工具,它可以自动对日志进行截断(或轮循)、压缩以及删除旧的日志文件。例如,你可以设置logrotate,让/var/log/foo日志文件每30天轮循,并删除超过6个月的日志。配置完后,logrotate的运作完全自动化,
云服务器安装IIS建设网站,如果网站多,访问量大,就会产生大量的日志文件,如果不及时清理,会严重影响服务器的运行速度。清理IIS的日志主要有两种解决方案:
在Java8之前的版本中,我们处理时间类型常常使用的是java.util包下的Date类。
优化前,写入速度平均3000条/s,一遇到压测,写入速度骤降,甚至es直接频率gc、oom等;优化后,写入速度平均8000条/s,遇到压测,能在压测结束后30分钟内消化完数据,各项指标回归正常。
日志中输出显示: [2019-05_13 23:08:01]|MainProcess|MainThread|INFO|python.py:13|<module>|logging message
总结了几点常用的关于日期时间相关的一些函数的用法,有时候可以很方便的帮你解决些棘手问题
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为,从而创建功能强大的桌面应用程序。
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