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5
回答
NVidia驱动程序停止使用Ubuntu16.04和Tesla K80 GPU处理AWS EC2实例
、
、
、
、
我安装了
CUDA
9.0和cuDNN 7.1.4,我使用TF 1.12,所有这些都是在Ubuntu16.04上安装的。在查找时,我检查了内核,它与线程中提到的内核明显不同:
Linux
ip-10-0-0-13 4.4.0-143-generic #169-Ubuntu SMP Thu Feb 7 07:56:38 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/
Linux
有没有人遇到这个问题,知道如何解决它?
浏览 3
提问于2019-03-20
得票数 6
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2
回答
Docker与WSL2后端的
CUDA
版本错配
、
、
、
我正在尝试使用WSL2后端(WINDOWS SUBSHELL
LINUX
(WSL) (Ubuntu 20.04.4 LTS))的对接(DockerDesktopforWindows10Pro)。的目标是18.04,但发现所有的步骤都是相同的20.04,只是一些
版本号
不太好。starti
浏览 95
提问于2022-03-10
得票数 1
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2
回答
我的nvidia驱动程序的
CUDA
的正确版本是什么?
、
、
、
我想安装
CUDA
。但我不知道哪个版本适合我的笔记本电脑。304.125 Mon Dec 1 19:58:28 PST 2014我尝试安装
CUDA
cuda
-
linux
64-rel-7.0.28-19326674,但当我通过命令测试时: cudaGetDevi
浏览 3
提问于2015-06-13
得票数 28
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2
回答
PyTorch导入中断,无法pip安装
、
、
我
查
了一下这个问题,显然我应该去。我做了,尝试了几个安装命令,用
cuda
,没有,都坏了。我做什么好?我在Arch
Linux
上,如果这是相关的话,也许我弄坏了什么。
浏览 4
提问于2020-12-03
得票数 0
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1
回答
默认情况下,.cu源文件中包含哪些标头?
、
、
cudaFree(dev_c); } 根据C++标准,所有函数在使用之前都必须声明(自C99以来的C语言也是如此),因此我猜这些
CUDA
浏览 4
提问于2015-04-17
得票数 2
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2
回答
用nVIDIA查找CMake工具包扩展库
、
、
我正在使用CMake 3.13,以及对
CUDA
作为一种语言的内在支持来构建一个项目。此项目需要nVIDIA工具包扩展库。在以前的系统中,我将它放在/usr/local/
cuda
/lib64下。但是--它不是,也不是:在一个使用操作系统分发包安装
CUDA
的系统上,在/usr下,我的命令不起作用。${
CUDA
_TOOLKIT_ROOT_DIR} ENV LD_LIBRARY_PATH PATH_SUFFIXES "lib64" "common&
浏览 2
提问于2019-06-14
得票数 0
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1
回答
Linux
更新后C++/
Cuda
代码编译中的问题
、
、
、
我们有一个内部C++代码,它部分使用
CUDA
.数据自动化系统代码在文件"
cuda
_kernel.hpp“和"
cuda
_kernel.cu”之间传播。一切都很好,代码编译在我的本地机器和我们的集群上。现在,我不得不将我的
Linux
从impish升级到jammy,我在周五就这样做了。nvcc --version没有返回任何内容,所以我按照上的说明安装了
cuda
,然后运行了sudo apt install nvidia-
cuda
-toolkit。现在调用nvcc --ver
浏览 8
提问于2022-09-12
得票数 0
2
回答
在windows 10系统中安装nvidia-docker的问题
、
、
我在windows 10 Enterprise(64位)中安装了最新版本的docker ( 19.03.2 ),并打开了
Linux
容器。很少有地方解释
Linux
环境的安装过程,但我找不到windows系统的安装过程。也很少有人说,在未来,nvidia-docker2 2软件包将不再被支持。因此,我对此感到非常困惑。
浏览 1
提问于2019-09-30
得票数 8
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1
回答
无法加载库libcudnn_cnn_train.so.8
、
、
当我试图使用
CUDA
运行face_rec时出错。没有缺少文件,但是系统声明它找不到相关的文件。
浏览 10
提问于2020-12-15
得票数 5
4
回答
如何在AWS p2.xlarge实例、AMI ami-edb11e8d和nvidia驱动程序中安装最新版本的Tensorflow (1.0)中的
CUDA
8.0 (375.39)
、
、
、
、
我的操作系统是64位的
Linux
。1 2016, 22:14:00)Type "help", "copyright", "creditsE tensorflow/stream_executor/
cuda
/
cuda
_driver.cc:509] failed call to cuInit:
CUDA
_ERROR_NO_DEVICE
浏览 36
提问于2017-02-24
得票数 0
1
回答
在docker容器中安装
cuda
时出现异常错误
、
、
RUN wget https://developer.nvidia.com/compute/
cuda
/9.0/Prod/local_installers/
cuda
_9.0.176_384.81_
linux
-runRUN chmod +x
cuda
_9.0.176_384.81_
linux
-run RUN .RUN chmod +x
cuda
_9.0.176_384.81_
linux
.run
浏览 91
提问于2020-02-03
得票数 0
2
回答
tegra2芯片上的
cuda
支持
、
、
、
我想知道在NVIDIA的tegra2芯片上是否启用了
cuda
支持。
浏览 3
提问于2011-06-15
得票数 0
2
回答
启用
CUDA
工具包版本的最大计算能力
我如何学习设备的最大计算能力,这些设备可以从给定版本的
CUDA
工具包中用编译器编译代码?假设,我有
cuda
6.5工具包。
浏览 5
提问于2015-04-22
得票数 0
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2
回答
致命错误:
cuda
.h:没有这样的文件或目录
、
、
、
/nvcc /usr/local/
cuda
-8.0/targets/x86_64-
linux
/include/thrust我在我的目录中查找
cuda
.h,并在以下位置找到它们: /usr/local&
浏览 5
提问于2016-12-24
得票数 11
回答已采纳
2
回答
OSError: libcublas.so.3:无法打开共享对象文件:没有此类文件或目录
、
/usr/local/
cuda
-5.5/lib/libcublas_device.a/usr/local/
cuda
-5.5/usr/local/
cuda
-5.5/targets/x86_64-
linux
/lib/libcublas
浏览 0
提问于2013-11-17
得票数 4
1
回答
Tensorflow从源错误ValueError构建:在
cuda
路径配置过程中,基数为10的int()的文字无效:'‘?
、
、
、
、
-5.4.0-26/include/
linux
/,/usr/share/man/man3/,/usr/include/
linux
/,/usr/include/,/usr/lib/
cuda
/,/usr/include/36/usr/include/
linux
/
c
浏览 83
提问于2020-08-02
得票数 1
1
回答
CMake可分离编译,设备功能失效
、
我
查
了库达-gdb。尽管使用-G和-g编译了代码,但我无法在内核调用的设备函数中中断。所以,我
查
了一下库达。我
查
了一下这个,我读到的NVIDIA文档/论坛文章指出,这通常是因为编译错误的计算能力。但是,我正在运行Titan V,编译时CC被正确地设置为7.0。dim3 (this=0x7fffffff9d28, vx=1, vy=1, vz=1) at /home/dg6/spack/opt/spack/
linux
-ubuntu18.04-x86
浏览 1
提问于2020-04-26
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Tensorflow的
CUDA
_HOME路径
、
、
说: 我在cuDNN v6或的NVIDIA指令中找不到任何提到v6的内容。有人知道如何在
linux
上设置这个变量吗?
浏览 11
提问于2017-09-05
得票数 32
1
回答
简单的
CUDA
项目Netbeans链接问题
、
-5.0/bin/nvcc -c -g -I/usr/local/
cuda
-5.0/include -i/usr/local/
cuda
-5.0/QMAKE=/ -o /Debug/GNU-x86/cudaMain.ox86/libmy_
cuda
_1.A构建/Debug/GNU-x86/cudaMain.o:创建dist/GNU x86/libm
浏览 11
提问于2013-03-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Ubuntu中的一个用户无法使用的软件包
这里可能是个新手的问题,我主要是个程序员,所以对
Linux
不太在行。我正以一个用户的身份在
Linux
服务器上安装几个软件包。当我切换到另一个用户时,不会为该用户安装这些包。安装是从Nvidia网站的debian文件中安装的
CUDA
和cuDNN。 如果我以我安装的用户身份登录,并运行"nvcc -- version“,我将得到
版本号
。
浏览 0
提问于2018-02-02
得票数 1
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