本人长期给我媳妇的爷爷下载各种戏曲评书，他老人家要求比较高，一直苦于下不到，知道发现这个方法，之后下载如行云流水畅通无阻。
问题描述：想要将新浪微博上的视频下载下来，打开源码发现找不到视频，通过查找，在js文件里找到视频保存的文件目录。根据该文件目录一一下载下来后缀为ts的视频文件。想要发给朋友分享，所以需要转为mp4格式。
随着新一轮工业革命的发展，工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮，德国人提出了工业4.0战略，美国人出台了先进制造业回流计划，中国加紧推进两化深度融合，并于今年发布了中国制造2025战略。这些战略的核心都是利用新兴信息化技术来提升工业的智能化应用水平，进而提升工业在全球市场的竞争力。而早在这些战略发布之前，包括数字化工厂、智能工厂以及智能制造等概念早已为业界所熟知。但不可忽视的是，往往很多企业在提及这些概念时，容易将这些概念混为一谈，数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替
大家好！在今天的文章中，我们将深入探讨一种特别的设计模式，称为参数化工厂模式。我们将以Go语言为例，逐步了解这种设计模式的优势，它的运用情景，以及如何在代码中实现它。让我们开始吧！
工业4.0的概念从2013年提出至今，数字工厂、工业4.0的核心解决方案究竟达到了怎样的水平？哪些技术能真正推动数字化工厂？在“第三届工业4.0与中国制造2025全球年会”上，SAP中国区首席数字官彭俊松发表了《工业4.0软件架构和实施路线的探讨》主题演讲。以下为演讲实录。 📷 工业4.0的概念从2013年提出开始，到2015年在德国的宣传达到高峰，当时提出了“欧洲的未来就是数字化”，通过四年的发展至今，数字工厂、工业4.0的核心解决方案究竟达到了怎样的水平？据普华永道的调查结果显示，超过90%的德国工业企
近些年，国家非常重视化工企业的安全生产，国家应急部、工信部以及全国多个省市地区政府相继颁布了相关政策文件，希望通过信息化手段来提升化工企业安全生产管理水平。
化工厂人员定位系统解决方案有很多种，不同的方案有不同的特点及优劣势。今天给大家分享一个高性价比的化工厂人员定位方案，即化工厂4G+蓝牙+GPS/北斗RTK人员定位系统解决方案。
化工厂是一个复杂的生产系统，它需要高效的布局来确保物料流、信息流和人员流的顺畅。而精益布局是一种旨在通过最小化浪费来提高生产效率的方法。本文，将介绍如何在化工厂做好精益布局？
化工行业生产具有易燃、易爆、易中毒、高温、高压、易腐蚀等特点。与其他行业相比，很多化工物料的易燃性、反应性和毒性，决定了化工生产的不安全因素更多，危险性和危害性更大，这就要求化工企业必须不断强化企业的安全管理。
热烈庆祝我公司的电力时钟系统在化工厂成功投运，给整个化工厂进行全网的时间进行统一，为该化工厂的氢催化剂车间、氧化锌脱硫剂车间、脱氯剂车间、转化催化剂车间、变换催化剂车间等需要准确时间的地方提供准确、有效的时间信息。
素材摘自：新华网，英国那些事儿（微信ID: hereinuk），外滩画报（微信ID: the-Bund 作者：Tecado、马玥）、新浪专栏（作者：新浪财经欧洲站长 郝倩），图来自网络 大数据文摘编译作品，如需转载，务必后台留言申请授权，已经申请到授权的机构不必再次申请，按照约定转载即可。 大数据文摘编辑：数码叮叮，日本土木工程学博士。防灾减灾、水资源规划相关工作经验16年。 8月12日23时30分许，天津港瑞海公司危险品仓库发生火灾爆炸事故。据新华网报道，截至13日18时，事故已造成50人死亡；住院治疗7
“机器人革命”开始，不少企业就已踏上工厂自动化的“不归路”，无人工厂也似乎渐渐成为未来工厂的发展趋势。但全自动化流水线却零星地出现大型企业中，尽管政府大力推动机器人换人政策，不少企业领了国家发放的津贴，硬是把设备“晾”在生产车间里。 自动化改造我已使出洪荒之力，为什么收效甚微？ 这五大误区你必须知道！ 误区一：引入机器人就是进行自动化升级改造 机器人的应用是自动化升级改造最具代表性的一个方面。但不等于能解决一切问题。气动液压控制及非标设备自动化也是实现自动化非常重要的手段之一。尤其针对一些特殊应用，
石油、化工、加油站行业是高危行业，重点消防单位，重大危险源监控单位，是安全生产的重要监管单位，发生爆炸事故影响巨大，所以是主管部门的重点关注点，相关的法律法规对石化工业出台的政策最多。
作者 | 罗燕珊 近日，普华永道思略特发布了《2022 年数字化工厂转型调研报告》。调研收集了来自 23 个国家和地区的 700 多家企业的反馈，结果表明，面对前所未有的危机时刻，数字化转型是构建运营灵活性和弹性的可选路径，且将进一步推动卓越运营。 该报告显示，在接受调研的全球制造商中，只有 10% 已经完成数字化转型计划或目前处于最后阶段，64% 的企业只完成了最初的试点安装甚至更少，他们仍需大量资源来完成数字化转型，现在是加大实施力度的时间节点。 距离数字“工业 4.0”的概念首次出现已经有十多年时
数据仓库理论的创始人W.H.Inmon在其《Building the Data Warehouse》一书中，给出了数据仓库的四个基本特征：面向主题，数据是集成的，数据是不可更新的，数据是随时间不断变化的。
在2016年汉诺威工业博览会上，包括西门子、思爱普、博世等在内的企业大多以实物或模型向参观者呈现数字化工业的各种解决方案，人们可以看到智能生产线模型，可以看到机器人、传感器等反映工业4.0特点的硬件元
2022年12月11日，广东欧比个人护理用品有限公司（以下简称欧比护理）智造总部将在佛山市南海区九江镇举行奠基仪式，为九江“新材料+版图”再添新军。
话说这段时间学习和实践了一下开源工具Sphinx，实现了文档代码化开发和同源发布。在此之前，我一直以为部署一套这样的系统，非得采购专门工具不可；万万没想到，一个免费开源的工具，竟然可以做到如此交付水平；而且完全不需要开发者掌握专门的xml/dita格式，只需要配合通用性更高的rst/md格式，就可以轻松搞定内容开发——实在让人有种莫名“想跪”的冲动。港真，这种震撼，绝不亚于当初Obsidian带给我的感受。
无论在美国、还是在欧洲、或是日本，构建智能工厂(Smart Plant / Intelligent Plant)正在被全球制造业领域不约而同地选为下一个中长期的愿景目标;而工厂智能化作为当前国内制造业转型升级的重要目标，也得到了业界、学界和政府层面的广泛认同。 然而，我们却发现，“什么是智能工厂”在世界范围内，并没有一个明确的统一标准。不同的人对此都有个性化的理解与表述。主观有积极推进智能工厂，提升自身竞争力的工业企业们和所谓智能化工厂解决方案提供商们也都站在自己需求角度、或针对特定目标的实现方式上，
山东省水泥行业协会下发通知称，决定实施夏季错峰生产，停窑20天。全省水泥熟料企业的熟料生产线（包含特种熟料生产线和建通窑，不含鲁北化工、汇泰再生资源的化工配套生产线）均参与此次错峰生产实施。2022年江苏省水泥行业错峰停窑及核查方案要求江苏涉及熟料生产的23家企业，39条生产线，全年停窑总天数不少于70天。
近年来，大数据因其具有增强和确定决策的巨大价值潜力而广受欢迎，并成为学术研究和实际应用的热点。包含数字化车间在内的制造工厂的生产制造过程中就产生了越来越多的规模庞大的工业数据。越来越多的工厂选择做数字化转型，但却不知道如何转型，自身是否适合转型，下面用一个案例来说明！
4月25日至29日，一年一度的汉诺威工业博览会(简称工博会)再次令全球目光聚焦在未来工业发展上。今年的工博会共有来自世界75个国家和地区的5200多家企业参展，重点展示工业自动化、数字工厂、能源、工业
近日，德勤中国最新发布《中国智造，行稳致远 —— 2018中国智能制造报告》，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显著成效，进入高速成长期。企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。
近些年随着互联网和数字技术的飞速发展，车企正面临着日新月异的行业变革，在运营和管理中产生和接触大量数据，但对数据的使用和挖掘不足，数据资产未能参与到企业的业务转化中。
制造业是一个古老而悠久的行业，它的起源最早可追溯到石器时代。从新石器时代简单的工具，到今天复杂的智能工厂，制造业历经千年发展，蜕变成了由技术驱动的创新行业，充满各种自动化流程、始终互连的设备和数据丰富的流程。
本文实例讲述了PHP设计模式之工厂模式定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
工厂设备内部的物联网传感器可以为数字孪生模拟提供大量数据，从而实现更高的准确性，也让那些无法访问虚拟世界或元宇宙的场景变成可能。使用场景包括更改工厂车间布局以测试不同的配置，看看结果会给工人在车间内的移动带来哪些影响，并判断他们在移动机器人周围的安全性；此外还可以用于检查来自传感器的数据，以确定振动的来源，或者是通过查看虚拟物理模型，直观地找到故障的根源。
为了更有效辨别 2D 与 2.5D 之间的区别，图扑软件选用 2D 空调装配生产线与 2.5D 化工厂安全流程作比较。通过自主研发的 HT 产品，采用 B/S 架构快速搭建零代码拖拽式 Web 组态可视化场景，以真实的场景化、图形化、动态化的效果，反映二者运行状态、工艺流程、动态效果之间的不同。
当在服务器执行该命令的时候 : 服务器去环境变量找到 "java" 对应的执行文件路径 (例如 windows中的 java.exe) --> 执行java.exe --> 按照启动参数,调用JNI 申请内存,初始化JVM ,调用类的加载器进行类的预加载(检查,校验,加载等) 将jdk自带的核心类库加载到方法区 --> 找到主类 --> 执行 main方法
众所周知，制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。智能制造的主体就是制造业，与其他国家先进水平相比，我国的制造业只是大，却不是很强力，细分在流程行业，工厂在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面与其他国家都差距明显。进一步转型升级，对于流程行业来说，智能化工厂的建设是实现“智能制造”的必由之路。
在我们日常生活中，最关心的科技设备不外乎于手机电脑，有特殊爱好的可能了解到更高级的电子设备，但在我们不为熟知的工业工厂中，科技水平发生了天翻地覆的变化。
化工厂液体泄漏识别预警系统通过Python基于YOLOv7网络模型架构，化工厂液体泄漏识别预警系统YOLOv7网络模型自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏行为。如检测到液体泄漏，立即反馈给后台人员及时处理，有效地提高了人工巡检的效率。
数字化工厂由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行数据采集，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而生产车间是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
大部分的格式转换工具比如格式化工厂等，都用到了ffmpeg来处理，ffmpeg编译后生成的ffmpeg.exe、ffplay.exe、ffprobe.exe等可执行文件，其实就封装了众多牛逼的功能，ffprobe查看媒体文件头信息的工具，ffplay用于播放媒体文件的工具，尤其是ffmpeg.exe，强大的媒体文件转换工具，可以转换任何媒体文件，还可以用自己的 AudioFilter 以及 VideoFliter 进行处理和编辑，比如下面的一些功能。
移动互联网时代，数字化转型早已成为企业必须面临和解决的问题。我们常常看到的现象是，很多企业的管理者们穿梭于各种会议、论坛之间，与政府官员、行业精英进行各种探讨。总是希望专家的理论和现成的方案能解决他们建立数字化工厂，甚至智能工厂的问题。
数字化工厂是借助于信息化和数字化技术，通过集成、仿真、分析、控制等手段，对制造工厂的生产全过程进行全面管控的一种整体解决方案，总体目标是实现设计制造一体化与制造智能化。建设数字化工厂有助于将制造企业从分层生产管控模式转变为协同生产运营管理模式，从而实现资源配置的最优化、车间生产透明化、制造响应敏捷化和部门协作实时化。
根据大数据算法和人脸识别技术，人工智能智能视频监控可以即时剖析大量的数据信息，获取合理案件线索，锁住犯罪嫌疑人和违法犯罪车子，合理预防和解决各种各样安全隐患。人工智能智能监控投资分析师和轿车的相对密度遍布和动态性监控的趋势分析。根据调节交通信号灯间距，充分利用网络资源，提升公共交通高效率，为我们外出给予有益确保。对于化工厂和产业园区的生产安全问题，选用人工智能视频智能剖析技术性，适用工作人员个人行为、环境风险、安全性衣着、物件情况的即时智能监控警报，协助化工制造行业完成智能化工厂安全生产管理基本建设。
首先，什么是ts，请自行百度，网上资料很多，了解下基本概念就行，这里就不多做介绍了。
石油化工生产存储企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业，其生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合。随着互联网技术的发展，运用先进的AI、物联网、大数据、云计算等技术手段不断提高石油化工行业的安全监管水平，已成为行业的发展趋势。
SMT（Surface Mounted Technology，表面贴片技术）指的是在印刷电路板 （Printed Circuit Board，PCB）基础上进行加工的系列工艺流程的简称，是电子组装行业里最流行的一种技术和工艺。SMT 目前发展已有 40 多年的历史，现已广泛的应用于通信、计算机、家电等行业。并在向高密度、高性能、高可靠性和低成本的方向发展。
利用强大的计算、统计和优化，即时交互性和内置化学数据的组合，可以立即部署的完全交互式模型来模拟您的化学过程。一个系统，一个集成的工作流程。
策略模式是让策略的实现与策略的使用解耦，在我们日常的开发中，经常用来重构和优化if-else和switch语句。当然，策略模式并不是为了取代if-else和switch语句而生的，这里好多人有一个误区，它的思想是接口的一组实现可以相互替换，让使用和实现解耦。
3月7日，富江能源科技有限公司（下称“富江能源”）“数字化未来工厂”千万级项目启动。根据规划，广域铭岛将助力富江能源打造“数字化未来工厂”，为富江能源快速实现“业务速赢、卓越智造”，助其未来5年内处于动力电池行业领先地位。
智能工厂是在数字化工厂的基础上，以实现生产过程和经营业务最优化为目的，利用物联网技术和监
2015年11月18日，“工业4.0智能制造主题活动”上，上海交通大学智能制造与信息工程研究所副所长张洁教授分享了制造业大数据的思考与实践，令在座与会人员大开眼界。 当前，大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业，激发生产力的关键技术。在我国提出的中国制造2025中，云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术，成为两化融合的关键技术。前
正如大家所知道，近年来，工业领域，数字化转型步伐越来越快。大家或多或少都接触到了一些数字化的概念和相关的项目，也有一些自己的看法。而近些年，我也不断的通过各种形式参与到相关的数字化转型项目中，也经常反思自动化往数字化转型过程中的一些问题，也会去想传统自动化工程师如何去应对相关变化，十年后的我们会不会像十年前的诺基亚一样有被市场淘汰的风险。在这个系列文章中，我会去给大家用通俗语言解读西门子过程自动化的数字化工程解决方案，并尽量匹配到我们自动化相关的需求上来，从而尝试勾勒出当前阶段，我们自动化工程师可能需要做出什么样的转变，或是增加哪些方面的技能，当然，会借助西门子的相关产品进行密切结合进行阐述。个人看法肯定有片面性和局限性，只是给大家开拓一下思路。如果大家有任何不一样的见解和想法，欢迎大家一起讨论。
前两天写了一篇文章介绍commons-pool2这个通用池化框架通用池化框架commons-pool2实践，其中提到了可以池化一个对象和一组对象，一个对象用到了GenericObjectPool这个类，一组对象用到了GenericKeyedObjectPool这个类。
2月25日,广域铭岛成功举办吉利三电产业数字化共创交流会,来自吉利科技集团、衢州极电新能源科技有限公司、浙江耀能新能源有限公司、富江能源科技有限公司等10家企业的高管、业务专家及外部专家,就电池行业制造数字化、智慧化发展朝向进行了热烈的共创交流。
Ethernet-APL产品在国外进行的评估测试在资料上看到的有两处：德国路德维希港的巴斯夫（BASF）化工厂、美国俄亥俄州西切斯特的宝洁工厂。这里先介绍巴斯夫化工厂进行的评估测试。
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