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打印文件的第一列 > awk '{print $1}' rumenz.txt 打印文件的前两列 > awk '{print $1,$2}' rumenz.txt 打印文件的最后一列 > awk '{print $NF}' rumenz.txt 打印文件的总行数 > awk 'END{print NR}' rumenz.txt 打印文件的第一行 > awk 'NR==1{print}' rumenz.txt NR是指awk正在处理的记录位于文件中的位置(行号) 打印文件的第3行第2列 > sed -
MATLAB中定义函数需要新建一个 ‘xxx.m’ 的文件,然后将函数的定义写在文件中,该文件要放在MATLAB打开的文件夹下,某函数定义如下,返回平方数。
Linux 诞生于 1991 年,我们熟知的 ls、cd、ps 等命令也出生于那个年代。虽然它们都是 30 年前的产物,但是我们现在依旧每天都在用这些命令。
主要考察项目相关以及编程能力。相关知识能说多少说多少,面试官不会打断你,主要看技术深度 。 编程题手写有困难的情况下,必须介绍分析思路、准备用什么方法
文 | 豌豆 来源 | 菜鸟教程 豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟,文末有秘密! Linux col命令 Linux col命令用于过滤控制字符。 在许多UNIX说明文件里,都有RLF控制字符
在许多UNIX说明文件里,都有RLF控制字符。当我们运用shell特殊字符">"和">>",把说明文件的内容输出成纯文本文件时,控制字符会变成乱码,col指令则能有效滤除这些控制字符。
将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能,但是string不符合数字要求时返回0),要求不能使用字符串转换整数的库函数。数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。
企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?
最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1:e2:e3,其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量,其调用格式为:linspace(a,b,n) ,其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数。
说明:这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真,过程中涉及了大量的矩阵运算,本文记录了Matlab中矩阵的相关知识,特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。Matlab的运算是在矩阵意义下进行的,这里所提到的是狭义上的矩阵,即通常意义上的矩阵。
tail -n 2000 表示的是显示文件最后2000行,差别很大,注意灵活使用。
top: 动态查看进程变化,监控 linux 的系统状况,是 Linux 下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于 Windows 的任务管理器。
MATLAB一向是理工科学生的必备神器,但随着中美贸易冲突的一再升级,禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶。也许我们都应当考虑更多的途径,来辅助我们的学习和研究工作。 虽然PYTHON和众多模块也属于美国技术的范围,但开源软件的自由度毕竟不是商业软件可比拟的。
读者需要注意这两行代码,小林在row和column后都加了1,因为数组下标是从0开始的:
============================================================================= 涉及到的知识点有:程序的三种结构、条件分支语句、循环语句、求自然数的和、 求100到999之间所有的水仙花数、在屏幕输出一个等腰三角形、循环语句案例-窗口移动 ============================================================================= 复习: (注意常量也是有类型的哦!) 例如:
Python支持的库非常多,这当然是它的一大优势,但是也会给我们实际应用中造成点小小的麻烦:每个库对于数据的定义和运算处理都不同,这就使得我们在写代码的时候经常会串掉,比如会一个手滑写成numpy.xarray,又或者是想将两个数组元素相加,却没注意到它们都是list(列表),写成了list1+list2,结果变成了两个列表的合并。。。
titanic_train.csv文件:https://files.cnblogs.com/files/gloria-zhang/titanic_train.rar
reconfigreset 重置系统 (nPartition) 进行重新配置;nPartition 保持非活动状态(为进行重新配置而关闭的状态)。
date - print or set the system date and time
摘自数学建模清风课程 %% Matlab基本的小常识 % (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子;)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 % (2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R % a = 3; % a = 5 % (3)取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T % 我想要取消注释下面这行 % 还有这一行 % clear可以清楚工作区的所有变量 clear % clc可以清除命令行窗口中的所有文本,让屏幕变得干净 clc % 所
大家好,我是熊哥。一位朋友最近面试腾讯的腾讯云通信IM后台开发工程师,熊哥从他那获取到该岗位一面的笔试题。
大家好,首先感谢腾讯云提供云社区这样一个让技术人员沟通交流的平台,其次很高兴入驻到云+社区认识到大家,我是腾讯云TVP一员,专注于云计算、区块链、Web架构方向,myPagination作者,Github也开源了很多区块链的项目:https://github.com/linapex,有需要的朋友可以下载学习,本文是区块链技术实战系列的第二篇(不定期更新):
开始使用Octave Octave是一个开源的科学计算以及数值分析的工具,在一定程度上,它与MATLAB语法兼容。 那位要问了:为什么不直接用MATLAB呢?因为MATLAB贵啊! 数值计算 计算数值很简单,只需要输入需要的表达式就可以了: >> 5 + 5 ans = 10 >> 5 / 2 ans = 2.5000 或者调用一些函数: >> 2^2 ans = 4 >> sqrt (4) ans = 2 敲入变量名即可查看变量的值。首先创建两个变量: >> v = 1 + 3; >> x = v
描述性统计是数学统计分析里的一种方法,通过这种统计方法,能分析出数据整体状况以及数据间的关联。在这部分里,将用股票数据为样本,以matplotlib类为可视化工具,讲述描述性统计里常用指标的计算方法和含义。
之前做过两年的运维,用过很多命令,深切体会到某些linux命令熟练掌握后对效率提升有多大。举个简单的例子,在做了研发后经常会有跑一些数据,对于结果数据的处理,我们的产品同学一般都习惯于用excel做统计,把数据复制到excel里,然后数据分列,排序………… 最后得出某些简单的结论,我只需要cat, sort, uniq, awk, grep 这几个命令挥手间完成相同的操作。
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! Numpy简单创建数组 import numpy as np # 创建简单的列表 a = [1, 2, 3, 4] # 将列表转换为数组 b = np.array(b) Numpy查看数组属性 数组元素个数 b.size 数组形状 b.shape 数组维度 b.ndim 数组元素类型
Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度。在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百。因为Numpy数组本身能节省内存,并且Numpy在执行算术、统计和线性代数运算时采用了优化算法。
今天(2021.02.05)晚上,笔者的一位做软件开发的朋友参加了腾讯云通信IM后台开发的视频面试,现分享一下面试的真题,供大家参考,以备不时之需。
在度量值公式栏里,无论你输入'还是[,智能提示的都不会是列,而是其他已创建好的度量值,所以度量值是不可以直接引用列的。比如'咖啡数据表'中的[数量]列, 该表有近3万行,把这3万行的数据放入度量值中是没有任何意义的。度量值输出的是一个计算结果,所以我们只有用聚合函数求计算列的聚合值才有效。
统计运算非常常用。本文介绍Pandas中的统计运算函数,这些统计运算函数基本都可以见名知义,使用起来非常简单。
GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用,按照一个或者多个列队结果进行分组,然后对每个组执行聚合操作。
mysql介绍 (1) mysql数据库是瑞典AB开发。 (2) mysql--> sun --> oracle。 (3) mysql数据库的特点。 1. 开源。 2. 免费。 3. 跨平台(windows/linux/unix/苹果)。 4. 处理并发性(13000个)/安全/稳定。 5. 该数据库 轻(对资源要求不高)安装文件 37.7M。而且 对cpu/内存要求都不高 基本语法: 在dos下输入: mysql -
从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在Mysql中,控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
在m×n的矩阵A中,任取k行、k列(k小于等于m、k小于等于n),位于这些行和列交叉处的 个元素,在不改变原有次序的情况下组成的矩阵叫做矩阵A的k阶子式。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
前言 收集了100多道 Python 基础练习题,面试题,笔试题,练完这些题 Python 内功大增!适合python初学者和基础不牢的同学练手。 想刷面试题的也可以多看看,答案在网易云平台课程上ht
数组是numpy中最常见的数据结构,np.array() 。字符串和数字不能同时存在于同一个数组中。
这节我们将会讲解R语言基础的最后一节,数据的计算,包含了一些简单的统计数字特征和简单的四则运算,逻辑运算等等,也涉及到了矩阵方面的知识,由于数字特征,矩阵是高等数学的知识,所以这里会简单的介绍一下这些知识的数学背景,尽力的让各位知其然,也要知起所以然,如果我有讲解不清楚的,各位可以去翻翻相应的书籍,尽量弄懂这些知识,对于以后的数据分析有很大的帮助,因为许多模型都是需要这些基础知识的,几乎是到处要用.废话不多说,我首先来简单说明其数学含义,然后再用R来实现一次,这些函数语法都很简单,主要是理解数学含义
在二叉树结点结构中加一个指针域,使其指向层次遍历的下一个结点,特别地,每一层的最后一个结点为空。(Code)
前言 最近在回顾以前使用C写过的数据结构和算法的东西,发现自己的算法和数据结构是真的薄弱,现在用Java改写一下,重温一下。 只能说慢慢积累吧~下面的题目难度都是简单的,算法的大佬可直接忽略这篇文章了~入门或者算法薄弱的同学可参考一下~ 很多与排序相关的小算法(合并数组、获取数字每位值的和),我都没有写下来了,因为只要会了归并排序(合并数组),会了桶排序(获取数字每位的值),这些都不成问题了。如果还不太熟悉八大基础排序的同学可看:【八大基础排序总结】 由于篇幅问题,每篇写十道吧~ 如果有错的地方,或者有更好
大学期间,ACM队队员必须要学好的课程有: l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l 人工智能 l 编译原理 l 算法设计与分析 除此之外,我希望你们能掌握一些其它的知识,因为知识都是相互联系,触类旁通的。
根据用户提供的22道编程练习题,为用户总结每个题目的解决方案和思路。这些题目涵盖了基础编程、算法、数据结构、条件判断、字符串处理、数组和链表操作、多重循环、条件控制、素数判断和算法、回文数、水仙花数、5位数回文数、100以内的所有素数、菲波那切数列、硬币组合、百钱买百鸡、9*9口诀等知识点。通过完成这些练习题,用户可以巩固所学知识并提高编程能力。
(1) 熟悉常用的详细设计表达工具 (2) 掌握利用visio等CASE工具设计程序流程图,NS图,PAD图的画法 (3) 掌握利用visual studio 等IDE完成实现代码的编写和调试
、Python的一大应用就是数据分析了,而数据分析中,经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结,基本受用大部分情况。相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿!
不太常见,通常为前面步骤运行出错导致的。需要打开文件看下,确认是否为空(最常见的可能性)还是有特殊格式(如#号开头或引号不对等),再继续向前翻看运行记录,看下是哪步出的错。
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