iptables 是一个配置 Linux 内核 防火墙 的命令行工具，是 netfilter 项目的一部分。目前大多数Linux默认使用iptables作为防火墙，因此有必要熟悉和了解一下。
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
当我们谈论服务器管理时，自动化脚本就像是一位无声的英雄，它默默在幕后保持着我们的服务器运行顺畅，确保数据安全，同时还能有效防范网络攻击。
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很多服务器时不时地被黑掉。因此，我决定编写一个简短的教程，向您展示如何轻松地保护您的Linux服务器。
tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k
Linux常用自有服务有NTP时间同步服务、firewalld防火墙服务和crond计划任务服务，NTP在上一篇中讲过，这次主要来说一下防火墙firewalld与计划任务的相关内容。如下。
流量控制的核心作用是限制流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度流动发送，达到保护系统相对稳定的目的。通常是将请求放入缓冲区或队列内，然后基于特定策略处理请求，匀速或者批量处理，该过程也称流量整形。
1 限制流出速度 限制流出速度，主要通过tc这个工具，常用的有三个队列： tbf队列，令牌桶队列，适用于流量×××； cbq队列，分类的队列，用于实现精细的qos控制，配置复杂； htb队列，分层的令牌桶队列，用于实现精细的qos控制，配置比cbq简单些； 通过tbf限制流程速度的例子： tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k 限制网卡eth0流出速度为51200kbit，正确的设置方法，和minburst这个参数有很大的关系，不同的硬件环境和系统需要具体调试。 通过htb实现不同目标地址的限速 删除 tc qdisc del dev eth0 root tbf 修改 tc qdisc change dev eth0 root tbf rate 2200kbit latency 5000ms burst 1540 查看当前队列 tc -s -d qdisc ls
·acceptCount：如果Tomcat的线程都忙于响应，新来的连接会进入队列排队，如果超出排队大小，则拒绝连接
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第八部分，主要介绍故障处理，包口典型表现、原因、常见情况、解决思想以及解决方法。如果异地多活看作事前处理的话，那么故障处理可以看作事后的预案。
防火墙一般来说，iptables和firewalld启用一个即可iptablesiptables是Linux中常用的防火墙工具规则链PREROUTING 在进行路由选择前处理数据包INPUT 处理流入的数据包OUTPUT 处理流出的数据包FORWARD 处理转发的数据包POSTROUTING 在进行路由选择后处理数据包 一般来说，从内网向外网发送的流量一般都是可控且良性的，因此使用最多的就是INPUT规则链，该规则链可以增大黑客人员从外网入侵内网的难度。 但是仅有规则链，还不足以保护用户安全，还应该和一些动
缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。
自己租用了一台阿里云的服务器，然后是按流量收费的，结果发现这天每个小时都有接近600m的公网流量流出，而且每个时段都一致，如果再这样下去，一年得花5k来养活这台机器。。。经过各种排查，发现主要是某个ip流出的流量过多，从阿里云管理控制台禁用该ip后，流量立马下来。 开始怀疑是我服务器被攻击，最后发现其实是我博客链接推动到百度的定时任务写错了，我想的是每天推送一次的，结果每分推送一次。。（话说我一分钟推送一次所有博文链接，百度到现在一篇都不给我收录）。 所以在这里我想介绍下linux定时任务的设置，主要是crontab命令。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
在上一篇文章聊聊服务注册与发现中，我们讲了微服务架构中核心功能之一服务注册与发现。在本文中，我们将着重讲下微服务的另外一个核心功能点：流量控制。
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检，通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系，与业务方确认是否有正在执行的定时任务，或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后，确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
网络通信隧道技术常用于在访问受限的网络环境中追踪数据流向和在非受信任的网络中实现安全的数据传输
通俗的来讲,一根管子往池塘注水，池塘底部有一个口子往外出水，当注水的速度过快时，池塘的水会溢出，此时，我们的做法换根小管子注水或者把注水管子的口堵住一半，这就是限流，限流的目的就是为了防止池塘的水溢出，放在软件开发中，一台硬件的CPU和内存总归是有限的，能处理的请求量是有一个阈值的，就跟人的精力一样是有限的，超过这个限度系统就会异常，人就会生病。
限流，顾名思义就是对请求应用的流量进行限制，对于超过限流阈值的流量进行丢弃，用于保护系统处于一个合理的流量压力之下，不会因为突发的不可预知的大量请求打死。
什么是SIEM？英文全称为Security Information Event Management，安全信息与事件管理，Gartner定义为：安全信息和事件管理（SIEM）技术通过对来自各种事件和上下文数据源的安全事件的实时收集和历史分析来支持威胁检测和安全事件响应。
前文，我们分享了限流算法中的滑动窗口算法及其实践。尽管滑动窗口算法可以提供一定的限流效果，但它仍然受限于窗口的大小和时间间隔。
Spring Cloud Gateway 作为新一代网关，在性能上有很大提升，并且附加了诸如限流等实用的功能。
思考: 如何获取某块网卡上一秒的流入、流出数据流量 ifconfig中可以获得，你知道吗？
在压测时我们可以找出每个系统的处理峰值，然后通过设定峰值阈值，来防止当系统过载时，通过拒绝处理过载的请求来保障系统可用。
Kafka Assistant下载地址：http://www.redisant.cn/ka
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
随着这些年微服务的流行，API网关已经成为微服务架构中不可或缺的一环。一方面它承担着服务对外的唯一门户，一方面它提取了许多应用的共性功能。
限流策略通常是用来在高qps下进行流量限制的，常见的方式有计数器、令牌桶、漏桶。在这次活动中我负责的模块是控制的对下游的流量，我们可以让那些请求选择丢弃、等待或者降级这些限流算法可以自行实现也可以利用现有的限流工具，比如说Guava的令牌桶，具体看场景需求吧，下面来看一下这几种限流策略，再说说我写的限流方式。
投资回收期是投资决策分析中一个重要的参考指标，它是指投资资金刚好收回所需的投资年限。投资回收期计算一般有两种：一是静态投资回收期：指在不考虑资金时间价值的条件下，投资项目的净收益回收其全部投资所需要的时间；二是动态投资回收期：即在考虑资金时间价值的条件下，投资项目的净收益回收其全部投资所需要的时间。下面以静态投资回收期为例，来说明在 Power BI 中如何计算投资回收期。
#通过public监控localhost上的192.168.1.68地址流量 Target[eth1_lan]:/192.168.1.68:public@localhost #图片右对齐方式 Options[eth1_lan]:growright #生成图片存放目录 Directory[eth1_lan]:eth1 #网卡最大流量 MaxBytes[eth1_lan]:100000000 #图片Y轴单位数 Kmg[eth1_lan]:K,M,G #Y轴标题 YLegend[eth1_lan]:Bytes per Second #Y轴单位 ShortLegend[eth1_lan]:B/s #接下来是网页上的数据，因为Mrtg需要把生成的图片渲染到网页中，下面这写都是网页上的属性标签 #网页中颜色对应值 Legend1[eth1_lan]:每秒流入量（单位Bytes） Legend2[eth1_lan]:每秒流出量（单位Bytes） LegendI[eth1_lan]:流入 LegendO[eth1_lan]:流出 #网页标题 Title[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出] PageTop[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出]
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。
高并发场景下，爆炸性大量的对数据库的请求操作不仅会占用十分高比例的网络带宽，导致其他应用对数据库的请求受阻，还会导致从库与主库的延迟大大增加，降低了从库数据的不准确率，也降低了缓存的命中率。 如下图：
在日常的运维工作中，我们经常需要去关注网卡流量的使用情况，看是否处于正常的使用范围内，如果入网或者出网有异常升高或者降低，我们都要及早的去发现，来进行评估是否处于异常状态，而去发现这个异常，就需要我们熟悉常用的流量分析查看工具，例如我们这里要讲的六大工具（不分排名先后）
近日的工作多多少少和Linux的流控有点关系。自打几年前知道有TC这么一个玩意儿而且多多少少理解了它的原理之后，我就没有再动过它，由于我不喜欢TC命令行，实在是太繁琐了。iptables命令行也比較繁琐，可是比TC命令行直观，而TC命令行则太过于技术化。
问题表述：给定一幅图（n个结点，m条边），每一条边有一个容量，现在需要将一些物品从结点s（称为源点）运送到结点t（称为汇点），可以从其他结点中转，求最大的运送量。
什么是限流呢？限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过拒绝服务的方式保证整体系统的可用性。
近年来，各大厂Google、微软、阿里、腾讯等都在提高可用的概念。高可用（High Availability，简称HA）是指系统或服务在遭受故障或异常情况时仍能持续提供稳定和可靠的运行能力。
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限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的，而限流的实现主要是依靠限流算法，限流算法主要有4种：
设计云时到底要不要用vxlan，如果用vxlan到底要不要购买比较贵的smart nic做offload，采用软件vxlan还是硬件交换机vxlan，很难决策，这儿简单测试一下，给个参考，资源终究是有限的，成本还是有考虑的，了解清楚云上业务再做决策。
快到十二月中旬了,很多渗透测试中的客户想要知道如何搜集这些漏洞信息和利用方式的检测,再次我们Sine安全的工程师给大家普及下如何发现漏洞以及如何去获取这些有用的信息来防护自身的网站项目平台安全，把网站安全风险降到最低,使平台更加安全稳定的运行下去。
整个系统间的调用都是采用spring cloud这一套去实现的。我所负责的为业务服务端，专门为web端和pc端提供接口调用。在服务刚上线的一段时间，出现了一次雪崩的事件，整个调用链路如下：
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在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。
制冷冷机为数据中心提供冷量，是保证数据中心安全有效运行的核心，但是在实际冷机运行过程中，常常会出现并联引起负载不均衡的问题，如果处理不当，可能引起冷机停机，数据中心供冷中断，威胁数据中心的安全运行。 一、某数据中心冷机负载率不均案例回顾 某数据中心某时机负荷偏大问题的发现及解决回顾： 第一周 某数据中心3、4号冷机并联运行期间，4号冷机的负载率比3号冷机高20%以上，且为持续现象。 第二周 某数据中心机切换到1、2号冷机之后，联合冷机厂家对冷机冷凝器做了通炮（即拆开4号机的冷凝器端盖板，清洗内部的铜管水路）
•time_local : 请求的时间•remote_addr : 客户端的 IP 地址•request_method : 请求方法•request_schema : 请求协议，常见的 http 和 https•request_host : 请求的域名•request_path : 请求的 path 路径•request_query : 请求的 query 参数•request_size : 请求的大小•referer : 请求来源地址，假设你在 a.com 网站下贴了 b.com 的链接，那么当用户从 a.com 点击访问 b.com 的时候，referer 记录的就是 a.com ，这个是浏览器的行为•user_agent : 客户端浏览器相关信息•status : 请求的响应状态•request_time : 请求的耗时•bytes_sent : 响应的大小
设置连接的交换机的端口镜像功能，将交换机其他一个或多个端口的经过的数据包复制一份到嗅探器连接的端口上。
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