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Linux环境变量说明与配置

/etc/profile     范围:对所有用户生效     作用:       a.定义USER变量       b.定义LOGNAME变量       c.定义MAIL变量       d.定义PATH变量       e.定义HOSTNAME变量       f.定义HISTSIZE变量       g.定义umask值       i.调用/etc/profile.d/*.sh文件   /etc/profile.d/*.sh     范围:对所有用户生效     说明:这是一族sh文件,没个都会被调用     例如:       /etc/profile.d/lang.sh       作用:调用/etc/sysconfg/i18n设置语言环境   ~/.bash_profile     范围:用户自己的家目录,对自己生效     作用:       a.调用 ~/.bashrc文件       b.在PATH变量后加入了":$HOME/bin"这个目录   ~/.bashrc     范围:用户自己的家目录,对自己生效     作用:       a.定义alias别名       b.调用/etc/bashrc   /etc/bashrc     范围:对所有用户生效     作用:       a.定义PS1变量(登录以后的提示符样式)       b.如果是无密码登录,则         定义umask值         定义PATH变量         调用/etc/profile.d/*.sh文件

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Hadoop学习笔记—1.基本介绍与环境配置

说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google。Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代。除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算,也让许多互联网公司能够从IOE(IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储)中解脱出来,例如:淘宝早就开始了去IOE化的道路。然而,Google之所以伟大就在于独享技术不如共享技术,在2002-2004年间以三大论文的发布向世界推送了其云计算的核心组成部分GFS、MapReduce以及BigTable。Google虽然没有将其核心技术开源,但是这三篇论文已经向开源社区的大牛们指明了方向,一位大牛:Doug Cutting使用Java语言对Google的云计算核心技术(主要是GFS和MapReduce)做了开源的实现。后来,Apache基金会整合Doug Cutting以及其他IT公司(如Facebook等)的贡献成果,开发并推出了Hadoop生态系统。Hadoop是一个搭建在廉价PC上的分布式集群系统架构,它具有高可用性、高容错性和高可扩展性等优点。由于它提供了一个开放式的平台,用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下,开发适合自身应用的分布式程序。

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