生产和测试环境维护了两套 Harbor 仓库,准备做镜像同步,要实现这样的功能,首先得是两边环境网络是通的,通过临时的网络策略放开了,然后就是至少两边互相 docker login 对方的 registry 应该也需要成功,但是有个奇怪的问题出现了。
山月在面试 Node 候选人时,这个问题足够筛掉一半的自称Node精通者,不过没有回答上来,我往往会再补充一个问题,以免漏掉优秀的无线上经验的候选人:
测试环境(Testing environment)是指测试运行其上的软件和硬件环境的描述,以及任何其它与被测软件交互的软件,包括驱动和桩。测试环境是指为了完成软件测试工作所必需的计算机硬件、软件、网络设备、历史数据的总称。
明月发现很多的草根博客站长们对Linux基本都是“新手”的水平,甚至很多人是第一次在Linux里才知道“字符控制台”的存在,所以感觉很有必要再今天抽个时间给大家聊聊这方面的事儿了,Linux作为网站服务器的操作系统首先面临的就是选择哪个Linux发行版以及使用哪种生产环境了,今天明月就以自己的经验和教训来给大家总结分享一下。
之前做过一次银联支付的配置工作,然而第二次配置,虽然有点印象,但最终还是翻查了半天资料和代码,才完成了配置。这里对银联支付所需做一个简单的整理说明,以便后期查阅,同时分享给大家。
银联支付 之前做过一次银联支付的配置工作,然而第二次配置,虽然有点印象,但最终还是翻查了半天资料和代码,才完成了配置。这里对银联支付所需做一个简单的整理说明,以便后期查阅,同时分享给大家。 至于如何申请账号,那是公司层面的操作,这里我不清楚,也不做相关的介绍了,我只清楚拿到账号之后的操作。 申请成功以后你会拿到以下四个文件,按照文档流程生成相应的证书即可: License.doc 附件1:生产证书下载、导出及上传流程.docx 附件2:自助化入网测试平台说明书.doc 附件3:云闪付业务商户入网服务指引.
packetdrill 是一个跨平台的脚本工具,可以用来测试整个 TCP/UDP/IP 网络栈实现的正确性和性能,从系统调用一直到硬件网络接口,从 IPv4 到 IPv6。
Docker提升了软件测试的速度,毫无疑问,任何研发团队都应该选择它。下面我来告诉你为什么。 一直以来,部署测试环境是一个耗时并且繁杂的工作。即便测试环境中运行正确,开发、测试和生产环境的差别也会导致生产环境中出现问题。虚拟机通过拷贝一份操作系统数据解决了这个问题,代价是运行效率的降低和数Gb的磁盘空间。 Docker,作为一个轻量、快速的Linux虚拟化工具,应运而生。 Docker的优势 首先,任何一个技术人员都可以几秒内在本地搭建一个测试环境。容器取代了虚拟机,事实上作为一个进程运行在操作系统之上
容器化,是指使用容器技术(Docker/containerd等)运行应用程序(容器),并使用容器编排技术(例如 K8s)来管理这些容器。
不知不觉间,使用docker已经有了快5年的时间,这5年对于docker的使用,彻底改变了我的开发习惯,现在我已经完全习惯了在windows上进行开发。
Doris 运行在 Linux 环境中,推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本,同时你需要安装 Java 运行环境,JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本,jdk为1.8。
Docker是一个开源的应用容器引擎,它基于go语言开发,并遵从Apache2.0开源协议。使用Docker可以让开发者封装他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任意的 Linux 机器上运行。Docker 的核心思想打包装箱,每个箱子是互相隔离的,互不影响。
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等),要是不了解Docker,都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
解决curl-60 SSL证书问题 "unable to get local issuer certificate" 需要确保在执行HTTPS请求时,curl能够正确验证服务器证书。该错误通常是由于缺少服务器证书链上的中间证书或根证书导致的。
3.3、通过supervisor守护进程设置dotnet core应用自动启动运行
运维是一门经验的学科,是一门试错的学科。永远要做最坏的打算。不要寄希望于每次都有逆天的好运气。
Unable to get Local Issuer Certificate"错误通常在使用Python的requests或urllib等库进行HTTPS请求时出现,它表示在进行SSL证书验证时未找到本地证书颁发者。这种情况可能发生在服务器证书链上的某个中间证书或根证书不在本地系统的CA(Certificate Authority)证书库中。
在之前的公众号文章:开发经验:如何正确设置开发环境与生产环境的配置参数中,我提到了把项目的开发环境与生产环境的配置文件分开管理这种方式。
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先,介绍了Docker的基本概念和优势,然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后,探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性,以及Docker在Mac上的实际应用场景。
这是常用的方法,通过Lua对字符串进行解析,从而完成JSON的编码及解码。网络上有许多现成的Lua JSON库可以使用。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 在本地运行django应用相对来说还是挺方便的,使用自带的runserver启动即可。如果在生产环境部署django,就要多考虑一些问题了。比如静态文件处理,安全,效率等等 在网上找到了不错的部署的教程,讲解的还是很详细的,我就不重新再整理了。 五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(上) – Django中国社区 五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(下) – D
"SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED"错误通常在使用Python的requests或urllib等库进行HTTPS请求时出现,它表明SSL证书验证失败。这可能是由于服务器证书无效、过期、自签名或缺失等原因所致。要解决此问题,可以尝试以下方法:
近期无意间看到这样一则消息“LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen中国大会在北京成功举办”,初学Linux的小白在使用着虚拟机进行一系列操作,Container的出现让我产生了好奇心,今天看到一篇关于容器的文章,稍作整理,跟大家分享一下:
1. 为什么要进行.class文件进行JDK版本的确定? 由于一个项目不只由一个人维护,可能会经过多个人的手里,对于项目比较老的,在项目交接的时候还没有项目文档(JDK编译运行的版本还不确定),所以这个时候就可以通过分析生产环境的JDK版本来确认本地开发环境;JDK的版本是向下兼容的,所有你在核对完.class的版本后就可以选择对应的JDK版本或高于当前JDK版本;还有就是由于多人的维护造成本地和生产环境还不一致,这个时候就只能进行.class文件的替换了,所以这就要求在本地开发完毕后生成和生产环境同.class的JDK版本,然后进行部分.class文件的替换。
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么,实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
我们在开发环境如果要马上看到效果,并且不用考虑进程中断的问题,可以使用kill -9强制结束进程,
CentOS 项目去年(2020年12月20日)宣布了「 CentOS 战略的转变」:CentOS 8 将于2021年结束。说明在这之后不会出现CentOS 9系统了,取而代之是CentOS Stream这个叫滚动发行版本。在这不久之前才刚刚宣布「CentOS 6停止所有更新」,并且下架了包括官方所有的 CentOS6 源,包括阿里、163、清华等在内的 CentOS 6 源已无法使用。
动态请求:动态页面上的内容存在与数据库中,根据用户发出的不同的请求,其提供个性化的网页内容,大大降低网站维护的工作量
但是,为了回答这些问题,我们要提出更多的问题。当你开始考虑怎么用容器适配你的工作时,你需要弄清楚:你在哪开发应用?你在哪测试它?你在哪使用它?
CentOS (Community Enterprise Operating System,中文意思是:社区企业操作系统)是Linux发行版之一,它是来自于红帽的Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码,因此和红帽商业版的RHEL系统用着同样的高度稳定性。两者的不同,在于CentOS并不包含红帽的商业支持和一些RHEL商业版隐藏的功能。CentOS是完全开源和免费的,企业可以在生产环境上自由部署
【新智元导读】 本文来自PaddlePaddle团队,介绍了PaddlePaddle与众不同的基于Docker的编译、开发、测试、调试、发布、部署、和运行的全流程及其背后的设计思路。
Docker的发展势头一天比一天强劲,它显然在试图解决实际的问题。然而,对如今许多的生产环境用户来说,没有出现优点压倒缺点的局面。在开发、测试和持续性集成等环境下,Docker在让容器吸引广大开发人员方面确实有上佳的表现,不过它还没有颠覆生产环境。按照DockerCon 2015的“生产环境下的Docker”这一主题,我想公开讨论Docker想在生产环境使用场合下得到广泛采用还没有克服的种种挑战。这里提到的问题没有一个是新问题,它们都以某种形式出现在GitHub上。大多数问题我已经在大会演讲中或与Docke
本文介绍了容器技术的基本概念、优缺点,以及容器和虚拟机的区别。容器技术提供了轻量级的虚拟化,可以快速启动和部署应用程序,提高了开发人员和系统管理人员的生产力。然而,容器技术也存在一些缺点,如安全性和隔离性等问题。虚拟机技术则提供了更强大的虚拟化,可以运行完整的操作系统,具有更高级别的安全性和可移植性。但是,虚拟机技术也存在一些缺点,如资源占用和复杂性等问题。因此,容器技术和虚拟机技术各有优劣,需要根据具体情况进行选择和权衡。"
在测试环境中进行了多轮测试,使用sqlldr批量加载数据,csv文件大概有120G左右,在一致的数据量的情况下,测试环境都在一个小时左右,但是在生产环境中竟然跑了将近2个小时,性能差了一倍。而且生产环境的服务器配置还要好一些。对于这个奇怪的问题,尽管说数据第一轮数据迁移已经完成了,对于之后的数据迁移还是很好的参考和经验借鉴。 今天对生产环境和测试环境中的信息进行了比对。先拿到对应的awr报告。 测试环境的数据库情况如下。 Host NamePlatformCPUsCoresSocketsMemory (GB
我们之前的案例都是在单个节点上实现的,在生产环境中这种做法是有风险的,如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失,因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求,MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成,如果Primary崩溃了,会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器,本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章,了解前
2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年;在kubernetes的引领下,以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准,并不断加速着微服务架构模式落地,持续地发挥着它的魔力。企业,特别是互联网公司,为了快速响应前端用户的需求,缩短产品从需求到交付的周期,常常需要快速地、细腻度地迭代产品,以抢占市场先机;在微服务模式下,可以很好地满足这个要求,只发布变化的服务,从而最小化单次迭代的风险,实现敏捷开发和部署。
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
在我的在线客服系统使用 go build 命令的主要好处是,它可以将 Go 程序编译成可执行文件,这样就可以将程序部署到生产环境中。
我们以前windows跑.net Framework程序的时候,发布,自己乖乖的替换程序;备份,也是自己一个一个的重命名备份;回滚,发布遇到问题的回滚更是不用说了;运维很是怕我们 这些用windows的啊;
生产环境使用k8s-1.5版本并且使用kubeadm直接安装后,出现证书一年到期,整个集群无法使用的情况。
在安装完成Linux系统之后,我们是需要进行一些优化,使操作系统更加的安全,同样也是一些必备的准备工作(为日后的生产环境)
12 月 8 日,CentOS 项目宣布,CentOS 8 将于 2021 年底结束,而 CentOS 7 将在其生命周期结束后停止维护。
Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。
Docker 是一个充满挑战性和趣味性的开源项目,它彻底释放了Linux 虚拟化的威力,极大地缓解了云计算资源供应紧张的局面。与此同时,Docker 也成倍地降低了云计算供应成本,让应用的部署、测试和开发变成了一件轻松、高效和有意思的事情。
对于有工作经验的测试来说很好区别,但是之前从来没在公司做过测试的同学来说,可能就有些懵圈了。
一个客户的生产环境中,由于灾备切换,将原有环境切换到灾备环境后出现了问题,在通过走nginx转发链路触发保存pdf的交易过程,会存在2分钟以上的等待时间,但是直接访问后端服务器地址,不会有耗时的问题,但是目前由于网络限制,业务无法直接访问服务机器,只有运维可以在内网直接操作验证,影响业务交易;
在使用Docker创建了容器之后,大家比较关心的就是如何进入该容器了,其实进入Docker容器有好几多种方式,这里我们就讲一下常用的几种进入Docker容器的方法。
Docker 的基础是 Linux 容器(LXC)等技术。在LXC的基础上 Docker 进行了进一步的封装,让用户不需要去关心容器的管理,使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机 一样简单。
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