我用Python编写了一段代码,它实现了mpi4py,将数据块分散到集群的处理器上。每个处理器将给定的数据块写入一个.txt文件,然后将所有这些.txt文件合并到一个文件中。一切都如期而至。但是,对于非常大的.txt文件,集群正在抱怨内存:
mpiexec noticed that process ... rank ... on node ... exited on signal 9 (Killed)
我试图以避免此问题的方式设置PBS文件中的参数。到目前为止,这还不起作用:
#!/bin/bash
#PBS -S /bin/bash
## job name and output file
Kubernetes如何为ETCD集群创建租约资源,以查看leader信息?
$ kubectl get leases
NAME HOLDER AGE
kube-controller-manager master01.k8s-host.com_68f9a489-4e8c-4dc6-a9c2-6136d4cf7798 22h
kube-scheduler master01.k8s-host.com_b1a8a9a3-e
我们在两个db linux web服务器上安装了php web应用程序,该服务器通过两个Oracle db服务器与RAC负载平衡连接。我们的车流量很大..大约500个客户端同时并发web应用程序。我们的linux web服务器是2千兆RAM。和2个处理器。我们想让apache有更好的性能..我已经在带有prefork模块的linux web服务器上安装了zend core for oracle。如何在预分叉模块中精确计算MaxClient指令的值。或者做任何事情来提高apache的性能。或在oracle服务器上进行任何配置。