我正在使用Hibernate,并且(举个例子)有一个包含10000个条目的Employee实体。假设他们中有1000人的工资是4000,我想增加到5000。我很难找到一种有效的方法来做到这一点。
在代码中获取所有员工并更新相关条目似乎是无效的、缓慢的,而且在某些情况下似乎还会导致"Batch update returned row count from update“错误。
因此,使用原生查询作为建议的似乎更好,但是您需要更新Hibernate缓存才能看到下一个请求的更改:
Employee e = em.find(Employee.class, <id ???>);
em
我有一个包含有字段的文档的集合,称为field1,我想在每个field1条目上调用一个(复杂的) python函数fxn,并将其存储在一个新的field2中。我的集合相当大,fxn需要几秒钟才能运行,所以我想在几个作业中并行处理。到目前为止,这是我的做法:
for i, entry in enumerate(collection.find().sort('_id')):
if i % nJobs != jobID: continue
field1 = entry['field1']
field2 = fxn(field1)
col
是否使用密钥(如以下所示)查找实体时会隐式加载所有相关实体?
var person = context.People.Find(1);
假设People实体有相关的Children实体,它们是被急切地加载到上面的查找中,还是下面的查询更适合?
var person = context.People.Include("Children").First(p => p.Id == 1);
如果没有使用Children急切地加载Find实体,并且必须再次命中数据库才能获取它们(我假设),那么哪些方法可能会更好地执行?
同样,如果Find方法没有急切地加载Children实体,那么
我目前正在使用Meteor开发一个应用程序,在该应用程序中,我从MongoDB中读取数据集中的数据,当然,我会将数据放入其中,并将这些数据保存到一个表格中。但问题是,在应用程序第一次启动后,数据不会在表中刷新,只会刷新表头,而不会刷新条目。这是我目前的代码。
//common.js
//code shared between client and server
Books = new Mongo.Collection("user");
TabularTables = {};
Meteor.isClient && Template.registerHel
我有一个包含390万个文档的MongoDB集合,文档的平均大小为1.5KB。该集合占用服务器上5.7GB的磁盘空间。我试图收集python脚本中的所有文档,内存达到60 to,冻结服务器(linux)。
以下是我正在做的事情
collec = mongo_db['my_collec']
records = []
crsr = collec.find()
for r in crsr:
record.append(r)
我想了解为什么这个进程占用这么多内存,而数据本身不应该占用超过6GB的内存。每个文档包含大约100个字段。
我有一个MongoDB 2.6数据库。在mongo shell中,我能够按照预期执行批量操作,并使用Mongo 1.4.9节点驱动程序:
// bulktest-mongodb.js: works fine
var Db = require('mongodb').Db;
var Server = require('mongodb').Server;
var db = new Db('MyDB', new Server('localhost', 27017));
db.open(function(err, db) {
v
当我尝试使用BulkExecutor更新CosmosDb中的一个属性时出现错误。错误消息为“索引超出范围。必须为非负数且小于集合的大小。参数名称:索引”
重要的一点-我没有在我的集合上定义分区键。
下面是我的代码:
SetUpdateOperation<string> player1NameUpdateOperation = new SetUpdateOperation<string>("Player1Name", name);
var updateOperations = new List<UpdateOperation>();
updat
我仍然是MongoDB/非关系模型数据存储的新手(来自于BI/DWH,关系数据库的经验),所以我正在努力理解如何编写MongoDB。请温柔点。:)
MongoDB版本: 3.6.0
问题是:
I在AWS文档DB实例中的DB中有一个集合,这个集合代表了大约1.5TB的磁盘空间。很长一段时间以来,其中一个字段一直以字符串数据类型的形式编写,尽管它实际上是一个日期字段。为了正确查询该集合,我需要将数据类型从字符串更改为日期。为此,我编写了以下查询:
var bulk = db.collection_name.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;
db
我必须以左移的方式在MongoDB中插入文档,也就是说,如果集合包含60个文档,我将删除第一个文档,并将新文档插入到数据库的末尾。但是当我插入第61个元素等等时,文档会被插入到随机位置。有没有办法可以按我上面指定的顺序插入文档?或者,当我从数据库中检索值时,我必须做这个处理吗?如果是,那么是如何实现的?数据格式为:
data = {"time":"10:14:23", #timestamp
"stats":[<list of dictionaries>]
}
我使用的代码是
from pymongo
我有一个表单,允许用户对小部件进行更改,然后输入将应用相同更改的其他小部件的列表。使用实体框架,我有以下工作,但它很慢,而且效率不是很高:
//objectToSave: widgets - array of widgets to save changes to
// pcram - changes to apply to each widget
public HttpResponseMessage PutPcram(ObjectToSave objectToSave)
{
if (!ModelState.IsVa
我想用perf/flame图分析部署在k8s集群上的服务,但无法将其安装在pod中。我的程序是用C++写的,所以不合适的是不能用插件kubectl flame进行分析。 root@mypod:/app# perf
WARNING: perf not found for kernel 5.4.0-1044
You may need to install the following packages for this specific kernel:
linux-tools-5.4.0-1044-gke
linux-cloud-tools-5.4.0-1044-gke
我正在尝试在我的项目中包含SFML源代码。我的目录布局如下:
main
SFML (subtree synced with the official git repo)
src
<various modules>
General (here lies the binary)
从主目录开始,我首先添加sfml子目录,然后添加src。正如我在查看构建日志时看到的,这将生成库:
sfml‑system
sfml‑window
sfml‑network
sfml‑graphics
sfml‑audio
sfml‑main
现在,我想将它们链接到General目录中的
出于测试目的,我创建了以下目录。
user@linux:~$ mkdir dir0{1..3}
user@linux:~$ ls -l
total 12K
drwxr-xr-x 2 user user 4.0K Mei 31 10:45 dir01
drwxr-xr-x 2 user user 4.0K Mei 31 10:45 dir02
drwxr-xr-x 2 user user 4.0K Mei 31 10:45 dir03
user@linux:~$
然后,我用find -exec删除了它
user@linux:~$ find -type d -exec rmdir {}