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Kubernetes 运维记录(5)

request 的值并不是指给容器实际分配的资源大小,它仅仅是给调度器看的,调度器会 “观察” 每个节点可以用于分配的资源有多少,也知道每个节点已经被分配了多少资源。被分配资源的大小就是节点上所有 Pod 中定义的容器 request 之和,它可以计算出节点剩余多少资源可以被分配(可分配资源减去已分配的 request 之和)。如果发现节点剩余可分配资源大小比当前要被调度的 Pod 的 reuqest 还小,那么就不会考虑调度到这个节点,反之,才可能调度。所以,如果不配置 request,那么调度器就不能知道节点大概被分配了多少资源出去,调度器得不到准确信息,也就无法做出合理的调度决策,很容易造成调度不合理,有些节点可能很闲,而有些节点可能很忙,甚至 NotReady。

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NBO程序安装及运行示例

自然键轨道(natural bond orbital, NBO)理论是由Wisconsin大学的Frank Weinhold教授等人提出的一种分析分子体系电子结构的方法。目前的量子化学计算大多基于分子轨道理论,得到的分子轨道往往是离域在整个分子上,与传统的化学键、孤对电子等概念无法对应。NBO方法使用标准量子化学计算得到的密度矩阵,通过一系列转化,得到自然原子轨道(natural atomic orbital, NAO)、自然杂化轨道(natural hybrid orbital, NHO)、自然键轨道(NBO)和自然局域分子轨道(natural localized molecular orbital, NLMO)等,并使用这些轨道进行自然布居分析(natural population analysis, NPA)、NBO能量分析以及其他波函数分析。本文我们简单介绍NBO7.0程序在Linux服务器上的安装配置并通过一个示例来展示最基本的NBO分析。

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sap后台作业管理/sap打印管理

后台作业,主要用于运行需要处理大量数据,对交互没有要求的程序。个人认为,简单的创建,配置和监控后台作业没有什么难度。后台作业管理最为困难的解决方案的取舍,系统负载的调控。失控的后台作业,往往对系统带来灾难性的性能问题,也会导致权限管理的风险,结果是得不偿失,而且可能导致流程混乱。所以个人认为,要创建一个周期性的后台作业之前,首先应该慎重分析。比方说,一个已经明显偏向 OLAP类型的报表,如果能够用BI去实现,为什么还要坚持在生产系统去跑长时间的后台作业?这极有可能是一种严重的重复运行的性能问题。再比方说,用户获得授权随意创建后台作业,结果导致后台作业失控,在业务繁忙的时候,因为大量的后台作业导致整个系统的停顿,会造成实实在在的经济损失。再比如说,后台作业安排的不合理,可能耗资源的和重要的后台作业直接或者间接安排到了同一个时间段,那么必然会影响流程的运作。

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【SAP技巧】SAP后台作业管理/SAP打印管理

后台作业,主要用于运行需要处理大量数据,对交互没有要求的程序。个人认为,简单的创建,配置和监控后台作业没有什么难度。后台作业管理最为困难的解决方案的取舍,系统负载的调控。失控的后台作业,往往对系统带来灾难性的性能问题,也会导致权限管理的风险,结果是得不偿失,而且可能导致流程混乱。所以个人认为,要创建一个周期性的后台作业之前,首先应该慎重分析。比方说,一个已经明显偏向 OLAP类型的报表,如果能够用BI去实现,为什么还要坚持在生产系统去跑长时间的后台作业?这极有可能是一种严重的重复运行的性能问题。再比方说,用户获得授权随意创建后台作业,结果导致后台作业失控,在业务繁忙的时候,因为大量的后台作业导致整个系统的停顿,会造成实实在在的经济损失。再比如说,后台作业安排的不合理,可能耗资源的和重要的后台作业直接或者间接安排到了同一个时间段,那么必然会影响流程的运作。

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