我使用Tensorflow-GPU1.10是因为我在使用cuDNN时遇到了问题。我想把gpu的使用率限制在40%，所以我就这么做了 config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4
session = tf.Session(config=config) 我看了看奥门控制中心，看看我使用了多少GPU，它使用了大约70%的GPU。我的GPU是GTX 1080。我在网上到处寻找
浏览 56提问于2019-01-14得票数 4
我发现在Anaconda中安装Pytorch 0.4 GPU版本后，您不需要在本地安装CUDA即可调用gpu加速。当运行代码时，GPU内核的使用率可以达到90%以上。编辑:我在Windows10下用过，不知道在Linux下能不能用。
浏览 4提问于2018-11-14得票数 0
现在，当看1080 p高清电影时，CPU的平均使用率约为25%。它是正确的用法吗？还是说还是太多了？我的笔记本电脑
华硕1015 60:AMDC-60双核1.00 GHz GPU: Radeon 6290
浏览 0提问于2013-01-15得票数 1
当涉及到使用一些工具和/或开发库/工具时，nVidia放弃了对所有非quadro和Tesla卡的支持。我有两个GTX590，当我使用nvidia-smi时，大多数可查询字段都返回N/A，因为它们放弃了对此卡的支持。
浏览 115提问于2012-02-08得票数 8
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多个进程正在使用GPU。我知道你可以通过：nvidia-smi查询GPU的使用情况，但那只能给你查询到的时间的使用情况。目前，我每隔100ms查询一次信息，但这只是对GPU使用率进行采样，可能会跳过GPU使用率峰值。
对于给定的PID进程，有没有可靠的方法来获得最大的GPU内存使用率？
浏览 1提问于2017-03-15得票数 0
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看玻璃是一个开放源码的应用程序，它允许使用配置了通通GPU的KVM，而无需附加物理监视器、键盘或鼠标。
在查找眼镜术语中，主机软件是运行在VM来宾(使用GPU的VM )中的外观玻璃的术语。客户端软件是在Linux主机上运行的部分的术语，显示呈现的帧。“外观眼镜”主机目前仅限于Windows，它涵盖了主要的用例:在Windows中运行只使用Windows的GPU重型软件，在Linux主机上显示结果。我有一个稍微不同的用例:我将我的增强器无头GPU从Linux</e
浏览 0提问于2021-02-04得票数 1
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我对如何在max_queue_size、workers和use_multiprocessing中使用感到困惑。
classifier.fit_generator(training_set, epochs = 25,
浏览 5提问于2019-11-13得票数 4
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当GPU-Util约为25%时，Screen运行平稳，但对于55%则相当慢。在第一种情况下，GPU内存使用率约为5.7 8GB/8 8GB，第二种情况下为5.2 8GB/8 8GB。在第二个GPU上(我很确定操作系统没有使用它)，我有GPU-Util 99%，这让我认为如果需要的话，GPU有能力达到非常高的GPU-Util。如果有帮助，我在Linux14.04和2 GTX-1080上，我得到了运行nvidia-smi的GPU
浏览 4提问于2018-06-06得票数 0
在的文档中，它说：
AI平台根据CPU使用率调整节点的规模，即使您已经将预测节点配置为使用GPU；因此，如果您的预测吞吐量导致较高的GPU使用率，而不是较高的CPU使用率，则您的节点可能不会按您的预期进行扩展如何根据GPU的使用情况进行缩放？
浏览 3提问于2021-05-09得票数 0
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我选择了加速器作为GPU，所以我没有犯任何错误。但是，显示的kaggle笔记本的GPU使用率为0%，而我的CPU使用率高达99%。我是否遗漏了使用GPU训练模型所需的代码？
浏览 27提问于2020-06-08得票数 0
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我已经安装了tensorflow-gpu包，以及在GPU上运行tensorflow的所有要求。现在我想测试它，所以我从图像再培训教程()下载了retrain.py脚本，并用我自己的图像运行它(一个文件夹中的马，汽车飞机和文件夹“未知”中的更多)，但它不能在图形处理器上运行(0%使用率)，只能在中央处理器上运行(7%使用率)CPU: Ryzen 7 1700x
操作系统: Ubuntu
浏览 39提问于2018-05-29得票数 0
我注意到，当我将Theano配置为使用GPU并运行一些脚本时，CPU使用率约为100%：|-------------------------------+----------------------+----------------------+| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | <
浏览 20提问于2016-09-28得票数 3
比另一台在CPU和GPU中配置极差的笔记本电脑慢很多倍。因此，我认为禁用专用GPU迫使它在CPU (AMD Ryzen 9 5900HX)上运行，这应该更好。我如何强迫它使用CPU而不是我的GPU。使用专用GPU<
浏览 4提问于2022-07-29得票数 0
如何知道我的代码是否使用了我的GPU？为什么GPU使用率没有达到90%？ ? Cuda使用率的性能为0%。 ?
浏览 49提问于2021-11-09得票数 0
例如，下面是运行MNIST教程()的结果包含32 Xeon-CPUS、62 4GB内存、4 K520 GPUS (4GB mem)的AWS实例Python: 3.5.2区Anaconda自定义(64位)GPU在这两种情况下都被使用，但
浏览 5提问于2016-09-04得票数 5
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我想知道是否有可能在Linux中运行gpu加速。我的CPU使用超过50%，而滚动网站或观看YT或FHD视频与VLC。当我在一个显示器上观看YT，在另一个屏幕上滚动一些站点时，YT电影视频丢失帧，CPU使用率达到100%。我想从Windows转到Linux，但是有了这个问题，我会觉得很困难。处理器:英特尔i5 2500 K(无OC)GPU<
浏览 0提问于2018-02-18得票数 2
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在我的论点中，我设置了使用GPU和的模型但是，看看任务管理器中的GPU，它说我的GPU使用率是0%。对我来说没有任何意义吗？有没有人知道幕后发生了什么，并能解释为什么在训练期间GPU的使用率是0%？
浏览 17提问于2022-10-05得票数 0
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