今天查看两个月前上线的小项目，发现运行非常慢，而且增删改查失效了（吓我一大跳），急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
接上一篇:【Graylog告警联动篇】部署webhook服务实现自动传参并自动执行shell脚本
关于磁盘空间中索引节点爆满的问题还是挺多的，借此跟大家分享一下： 一、发现问题 在公司一台配置较低的Linux服务器（内存、硬盘比较小）的/data分区内创建文件时，系统提示磁盘空间不足，用df -h命令查看了一下磁盘使用情况，发现/data分区只使用了66%，还有12G的剩余空间，按理说不会出现这种问题。 二、分析问题： 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode)，发现已经用满(IUsed=100%)，导致系统无法创建新目录和文件。 [root@bastion-IDC ~]# df
再相对高效一点的方法是通过du的-d参数，或--max-depth，设置查询的目录深度，目录深度增加，所查询的目录，展示出来会很多，这个时候可以通过grep进行过滤
转载：运维研习社 如果我们的服务器配置了企业微信或者钉钉的报警,那么我们可能会收到如下的消息. 📷 image-20220117165235844 登录服务器，通过 df -Hl 查看 📷 和告警信息一致，接着我们就是要找到导致磁盘空间满的目录或文件,如何找到占用空间大的目录或文件？一种比较笨的方法是，在根目录下，通过 du -hs 命令，列出各目录所占空间大小 📷 之后再用同样的方法继续到对应目录下去找 再相对高效一点的方法是通过 du 的 - d 参数，或 --max-depth，设置查询的目录深度，目
大家好，我是飞哥！前几天看到一个有意思的问题，我前几天在朋友圈分享了，今天再在公众号里给大家发一下。
一、发现问题： 在一台配置较低的Linux服务器（内存、硬盘比较小）的/data分区内创建文件时，系统提示磁盘空间不足，用df -h命令查看了一下磁盘使用情况，发现/data分区只使用了66%，还有12G的剩余空间，按理说不会出现这种问题。 二、分析问题： 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode)，发现已经用满(IUsed=100%)，导致系统无法创建新目录和文件。
今天线上出现了一个inode耗尽的问题，最后通过清理磁盘上的小文件来解决问题。大概分享下inode的相关知识。
在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中，有一个环节是人为制造磁盘满的场景，看看MGR是否还能正常响应请求。
本文主要描述Linux Page Cache优化的背景、Page Cache的基本概念、列举之前针对Kafka的 IO 性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。
当一台服务器需要较大存储空间时，由于单块磁盘的空间容量相对较小，那么则需要连接多块磁盘。但是我们知道，一般计算机上的磁盘接口只有2-4块，服务器的磁盘接口可能有4-8块，不管怎样，接口数总是较少的。当需要连接更多磁盘时，则需要外界设备的辅助，磁盘阵列就是最常用的外界设备之一。
选择适当的文件系统可以使磁盘空间的利用率更高并提高性能。Linux下常用的文件系统有Ext2、Ext3、Ext4、Btrfs等，其中Btrfs相对比较新，支持快照、检查和修复能力。使用Btrfs文件系统可以通过压缩减小磁盘空间的使用，但是需要注意的是，压缩会增加CPU的开销和IO延迟。
撸代码这么久，从之前简单的脚本，到单体应用，到最后的微服务，我们的应用总会因为各种奇奇怪怪的原因罢工，有些错误显而易见，而有些错误也会让人一时摸不到头脑。究其原因，还是需要加强自己的修养，多多总结，就能做到防患于未然。
IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了！已达到100%！经查看发现有个文件过大（80G），于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后，/分区的磁盘空间压根没有释放出来，使用率还是100%！这是为什么呢？？
Linux使用静态库来测试，copy静态库libglog.a和src/glog的头文件到自己的工程目录，创建main.cpp文件，添加如下代码：
理解inode，要从文件储存说起。 文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"（即：Sector）。每个扇区储存512字节（相当于0.5KB）。 操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"（block）。这种由多个扇区组成的"块"，是文件存取的最小单位。"块"的大小，最常见的是4KB，即连续八个 sector组成一个 block。 文件数据都储存在"块"中，那么很显然，我们还必须找到一个地方储存文件的元信息，比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode，中文译名为"索引节点"。 block中存储的就是文件的实际数据，比如说，照片，视频，音频等等，但是有一点需要注意！就是inode当中不包含文件名！一个文件的文件名，存储在上级目录的block中！ 其实inode和block之间的关系就像是一本书一样，inode是一本书的目录，一本书会有很多内容，一个知识点或者一个故事会占很多页，一个block就相当于书中的一页内容。
容器平台最近发布有点问题，整个平台每日产生日志量大约在300GB ，filebeat采用sidecar的方式采集std管道内的日志；
创作不易，如果您觉得这篇文章对你有帮助，不妨给我点个赞，这将是我继续分享优质内容的动力。
文件如果在被某个进程打开后删除，还会存在文件系统中，只是标记为(deleted)状态。
该文章介绍了群晖科技发布的DSM 6.2系统，该系统在存储空间管理、iSCSI服务、虚拟化技术等方面都进行了优化和更新，旨在为用户提供更加稳定、高效、安全的服务。同时，DSM 6.2还引入了Virtual Machine Manager（VMM）和Virtual DSM两个新功能，分别用于简化私有云架构和提供与Docker更兼容的容器环境。
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题，还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
在Linux系统中，磁盘阵列主要通过/etc/raidtab配置文件来控制的。若系统管理员需要实现磁盘阵列的话，就需要手工创建这个配置文件。或者从其他地方复制这个文件，并进行相应的修改。默认情况下，在Linux系统中不会有这个文件。下面笔者就对这个文件中的主要参数进行讲解，帮助大家建立一个正确的磁盘阵列配置文件。
生产者发送消息有负载均衡。生产者发送消息时，会自动轮询当前所有可发送的broker，一条消息发送成功，下次换另外一个broker发送，以达到消息平均落到所有的broker上。
摘要：最近项目组里来了很多新人，对linux分区及各种应用使用的分区不了解，导致测试数据库时突然发现某一个分区被写满了，不得不重装OS.实在看不下去了，特此分享我的一些利用LVM实现动态扩容的心得，希望对大家有帮助。
相信今天很多的软件工程师使用的都是 Linux 或者 macOS 系统，与 Windows 不同，我们很难看到磁盘碎片整理这一概念，从个人的经验来看，作者在过去七八年没有在 macOS 中整理过磁盘的碎片，你在今天的磁盘工具中也找不到相关的操作，只能通过 diskutil 命令设置某一块磁盘是否开启或者关闭碎片整理。
多–并发量 快–延时、响应时间 好–稳定性（长时间运行） 省–资源利用率
我们知道，日常中我们的台式机、笔记本电脑上的磁盘都会有几百G的容量，这种磁盘一般都是机械磁盘，即使用一些精密的机械部件组成的磁盘。而近几年来，越来越多的笔记本电脑中内置了固态磁盘，固态磁盘又称SSD磁盘。
回家路上，接到运维兄弟的电话，说一线上环境，某个DN异常了，原因是有个磁盘写满了，他准备将这个盘剔除出去，重启下DN，问我数据会不会丢失。
问题说明：IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了！已达到100%！经查看发现有个文件过大（80G），于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后，/分区的磁盘空间压根没有释放出来，使用率还是100%！这是为什么呢？？ [root@linux-node1 ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
运营push发送数量较大，发送时间密集，同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
硬盘的物理结构是比较复杂的，这里我们只需要知道最常用到的几个术语即可，也就是chs寻址中所涉及到的结构
容器在运行期间会产生临时文件、日志。如果没有任何配额机制，则某些容器可能很快将磁盘写满，影响宿主机内核和所有应用。
日常运维过程中，我们经常需要处理磁盘空间问题，当接到告警后，第一时间会去找那些大文件，一般比如centos，可能大文件就是 /var/log/messages。
由于Linux没有回收站功能，所以线上服务器上所有要删除的文件都会先移动到系统/tmp目录下，然后定期清除/tmp目录下的数据。这个策略本身没有问题，但是通过检查发现这台服务器的系统分区中并没有单独划分/tmp分区，这样/tmp下的数据其实占用了根分区的空间。既然找到了问题，那么删除/tmp目录下一些占空间较大的数据文件即可，检查/tmp下最大的三个数据文。
之前在《如何让程序真正地后台运行》一文中提到了程序后台运行的写法，但是里面的示例程序在某些场景下是会有问题的，这里先不说什么问题，我们先看看这个磁盘满的问题是怎么产生的，通过这篇文章你将会学习到大量linux命令的实操使用。
一个数据库管理员最重要的磁盘监控任务就是确保磁盘不会写满。一个写满了的数据磁盘可能不会导致数据的崩溃，但它肯定会让系统变得不可用。如果保存 WAL 文件的磁盘变满，会发生数据库服务器致命错误并且可能发生关闭。
_Linux服务器重启后crs_stat -t命令无法正常使用以及解决思路 _ 前提：在Linux系统中安装ASM，安装完ASM和Oracle数据库时都是正常使用的，但在重启服务器后Oracle相关命令不识别。
日常运维过程中，我们经常需要处理磁盘空间问题，当接到告警后，第一时间会去找那些大文件，一般比如 Centos，可能大文件就是 /var/log/messages。
一谈到Linux系统分析，大多数开发觉得不了解也没有关系，但是了解了可以帮你走的更远。从开发的角度了解CPU，MEMORY，IO，NETWORK。在日常工作中我们也会遇到一些Linux系统性能的问题，
• Inactive = Inactive(anon) + Inactive(file)
集群内节点负载过高，频繁脱离集群，引起健康状态变化，节点分片未分配，影响集群业务。
硬盘的种类主要是SCSI 、IDE 、以及现在流行的SATA等；任何一种硬盘的生产都要一定的标准；随着相应的标准的升级，硬盘生产技术也在升级；比如 SCSI标准已经经历了SCSI-1 、SCSI-2、SCSI-3；其中目前咱们经常在服务器网站看到的 Ultral-160就是基于SCSI-3标准的；IDE 遵循的是ATA标准，而目前流行的SATA，是ATA标准的升级版本；IDE是并口设备，而SATA是串口，SATA的发展目的是替换IDE；
记录一些常用指令在博客上，以防哪天因太久不敲而忘却，还可以直接翻看博客记录，不用再一条条百度搜......
在上一个文章中详细了介绍了什么是混沌工程以及混沌工程执行的原则，和混沌工程实验中数据库调用延迟，下来详细的介绍另外一个混沌实验，也就是云服务器磁盘被写满的情况的模拟实验和解决思路。
我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小，是真正的内存，相对于物理内存，在linux下还有一个虚拟内存的概念，虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略，它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存，用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间（Swap Space）。 作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时，这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存。
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。本例中，我运行fallocate命令然后我的系统就会提示磁盘空间已经耗尽： $ fallocate -l 1G test4.imgfallocate: test4.img: fallocate failed: No space left on device 第一步是运行df命令来查看一个有分区的文件系统的总磁盘空间和可用空间的信息： $ df 或者试试可读性比较强的输出格式： $ df -h 部分输出内容： Fi
由curl访问目标网页，标准输出重定向到文件read1中(看起来窗口会比较整洁)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
