上篇文章中,给大家介绍了《10 款你不知道的 Linux 环境下的替代工具!》主要包括:bat、duf、tldr、htop、glances、exa、fd、ag、axel、pydf 方面的内容及运用,后来我继续摸索,又发现一些很好的替代品并进行归纳。
在前面博客中,介绍了NSURLRequest请求类的相关使用方法,其中有介绍关于请求返回数据的缓存策略,实际上,iOS中具体缓存操作的管理是由NSURLCache类来实现的。NSURLRequest类介绍的博客地址如下:
Kafka 依赖于文件系统(更底层地来说就是磁盘)来存储和缓存消息。在我们的印象中,对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同,层级越高代表速度越快。很显然,磁盘处于一个比较尴尬的位置,这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。在传统的消息中间件 RabbitMQ 中,就使用内存作为默认的存储介质,而磁盘作为备选介质,以此实现高吞吐和低延迟的特性。然而,事实上磁盘可以比我们预想的要快,也可能比我们预想的要慢,这完全取决于我们如何使用它。
Linux作为一个强大的开源操作系统,广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而,随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限,Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧,帮助读者更好地发挥系统的潜力。
Android Glide是一款强大的图片加载库,提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理,并介绍一些使用姿势,助你更好地运用这个优秀的库。
我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存?是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序? 在 Linux系统中,可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-free.html
free 命令显示系统内存的使用情况,包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。
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在上一篇博客 【Android 内存优化】Bitmap 内存缓存 ( Bitmap 内存复用 | 弱引用 | 引用队列 | 针对不同 Android 版本开发不同的 Bitmap 复用策略 | 工具类代码 ) 中 , 使用 LruCache 缓存内存数据 , 同时兼顾 Bitmap 内存复用 , 使用弱引用 Bitmap 对象集合维护 Bitmap 复用池 , 确保该复用池中的 Bitmap 对象寿命都很短 , 每次 GC 都会清理一遍复用池 ; 当 LruCache 中的数据由于最近不常使用 , 从 LruCache 内存中移除 , 此时将其放入 Bitmap 复用池中 , 将该 Bitmap 对象纳入复用机制管理 ;
Android加载一张图片到用户界面是很简单的,但是当一次加载多张图片时,情况就变得复杂起来。很多情况下(像ListView、GridView或ViewPager等组件),屏幕上已显示的图片和即将滑动到当前屏幕上的图片数量基本上是没有限制的。
在 SDWebImage 中,设计了两种缓存 1.SDMemoryCache:它继承自 NSCache 用来实现内存缓存 2.NSFileManager:使用文件的方式来实现磁盘缓存 先来看一下 SDImageCache 的内存缓存的实现 @interface SDMemoryCache <KeyType, ObjectType> () @property (nonatomic, strong, nonnull) NSMapTable<KeyType, ObjectType> *weakCache;
Glide是一个Android的图片加载和缓存库,它主要专注于大量图片的流畅加载,Glide几乎可以胜任任何你需要使用到图片从网络拉取,压缩,显示的场景。
写这篇文章时候,JakeWharton 已经从 Square 离职半个月,令人唏嘘不已,追求更广阔的诗和远方想必都是大神们的宿命。当然,开源的价值不会随着你的地位、职业、企业的改变而消失或是贬值,这正是开源的魅力所在。
你要知道的NSCache都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本篇文章首先会详细讲解NSCache的基本使用,NSCache是Foundation框架提供的缓存类的实现,使用方式类似于可变字典,由于NSMutableDictionary的存在,很多人在实现缓存时都会使用可变字典,但NSCache在实现缓存功能时比可变字典更方便,最重要的是它是线程安全的,而NSMutableDictionary不是线程安全的,在多线程环境下
学习过[跟我学Kafka源码之LogManager分析]的同学一定会问为什么Kafka大量使用了磁盘作为传统意义的缓存。
上文介绍了《C# 使用 CefSharp 内嵌网页 - 并给出 C# 与 JS 的交互示例》,本文介绍 CefSharp 的缓存实现,先来说说添加缓存的好处:
减少网络流量,下载完图片后存储到本地,下载再获取同一张图片时,直接从本地获取,提升用户体验,能快速从本地获取呈现给用户。
在我们之前的讲解中,我们已经详细介绍了CPU和内存的物理结构,这是计算机系统中至关重要的组成部分。然而,除了CPU和内存之外,磁盘也扮演着非常重要的角色,它在数据存储方面起着至关重要的作用。因此,我们将继续向大家介绍磁盘的物理结构,以便更全面地了解计算机系统的工作原理。通过深入了解磁盘的物理结构,我们可以更好地理解数据的存储和访问过程,从而帮助我们更好地进行系统优化和性能提升。让我们一起深入研究磁盘的组成部分和工作原理,为进一步的学习打下坚实的基础。
内存管理是Linux系统重要的组成部分。为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。
Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果,从而使得具备较高的图片加载效率。
之前一直感觉缓存是高上大的东西,没有心思去研究。做了之后发现,简单的使用还是很容易的。这里记录ehcache在jfinal中的简单使用。 1.ehcahe简介 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。 看到官网上已经3.0了。 2.作用 我把它当做一个可以存储数据和读取数据的存在。缓存其实就一个key-value的数据存储工具。目前我使用过两个方面。 一是缓存数据库的数据。 都说连接数据库的开销很大,所以对数据变化较小的
iOS开发中或多或少都会使用到Cache来减少网络请求,在网络上也有很多使用Objective-c开发的Cache框架,而Swift开发的Cache框架相对来说就要少一些,所以我就用Swift 5开发了一款Cache库-SwiftlyCache(https://github.com/hlc0000/SwiftlyCache)
%us: 表示用户空间程序的cpu使用效率 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效率 %ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率 %id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi: cpu运行过程中硬中断的数量 %si: cpu处理软中断的数量 %st: 被虚拟机偷走的cpu
往往开始做一个项目时,不会过多的考虑性能问题,以快速迭代功能为主。后续随着业务的快速发展,系统运行的性能越来越慢,此时,就需要对系统进行相应的优化,而效果最显著的就是给系统加上缓存。
今天给大家推荐一个不错的开源库,非常的不错,可以突破系统限制,让缓存更简单,更灵活。它就是:CacheWebView。 CacheWebView CacheWebView 是 Android W
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
Consumer Group :Kafka提供的可扩展且具有容错性的消息者机制。 1、重要特征: A:组内可以有多个消费者实例(Consumer Instance)。 B:消费者组的唯一标识被称为Group ID,组内的消费者共享这个公共的ID。 C:消费者组订阅主题,主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D:消费者组机制,同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。 2、重要问题: A:消费组中的实例与分区的关系: 消费者组中的实例个数,最好与订阅主题的分区数相同,否则多出的实例只会被闲置。一个分区只能被一个消费者实例订阅。 B:消费者组的位移管理方式: (1)对于Consumer Group而言,位移是一组KV对,Key是分区,V对应Consumer消费该分区的最新位移。 (2)Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中,好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。但ZK是一个分布式的协调框架,不适合进行频繁的写更新,这种大吞吐量的写操作极大的拖慢了Zookeeper集群的性能。 (3)Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。 C:消费者组的重平衡: (1)重平衡:本质上是一种协议,规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致,来分配订阅topic下的每个分区。 (2)触发条件: a,组成员数发生变更 b,订阅主题数发生变更 c,定阅主题分区数发生变更 (3)影响: Rebalance 的设计是要求所有consumer实例共同参与,全部重新分配所有用分区。并且Rebalance的过程比较缓慢,这个过程消息消费会中止。
Rxjava,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。
我们大家知道,计算机的五大基础部件是 存储器、控制器、运算器、输入和输出设备,其中从存储功能的角度来看,可以把存储器分为内存和 磁盘,内存我们上面的文章已经介绍过了,那么此篇文章我们来介绍一下磁盘以及内存和磁盘的关系。
前言 上文已经对当今Android主流的图片加载库进行了全面介绍 & 对比 如果你还没阅读,我建议你先移步这里进行查看 今天我们来学习一下其中一个Android主流的图片加载库的使用 - Gl
Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列:从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
作为《深入理解缓存原理与实战设计》系列专栏,前面几篇文章中我们详细的介绍与探讨了Guava Cache与Caffeine的实现、特性与使用方式。提到JAVA本地缓存框架,还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache!它最初是由Greg Luck于2003年开始开发,截止目前,Ehcache已经演进到了3.10.0版本,各方面的能力已经构建的非常完善。Ehcache官网上也毫不谦虚的描述自己是“Java's most widely-used cache”,即JAVA中使用最广泛的缓存,足见Ehcache的强大与自信。
linux内存管理卷帙浩繁,本文只能层层递进地带你领略冰山轮廓,通过本文你将了解到以下内容:
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.2节的翻译 原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者:Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.2 Linux内存架构 为了执行一个进程,Linux内核为请求的进程分配一部分内存区域。该进程使用该内存区域作为其工作区并执行请求的工作。它与你的
“Bitmap,表示位图,由像素点构成。Bitmap的承载容器是jpg、png等格式的文件,是对bitmap的压缩。当jpg、png等文件需要展示在手机上的控件时,就会解析成Bitmap并绘制到view上。通常处理图片时要避免过多的内存使用,毕竟移动设备的内存有限。”
这里介绍一下自己管理自己的Linux桌面的一点经验吧,我觉得还是有不少可取之处的。先来说一下大多数人管理Linux桌面的方法有哪些不方便的地方吧:
在做flutter应用的时候,遇到了一个问题,纯粹属于自己给自己加戏,问题是什么呢?我的app首页是一个列表,目前每次进应用,都是通过网络拿到新的列表,所以,如果没有网络了,就看到了一个菊花,这样的用户体验可能并不怎么好吧,因此,这块的化,想给自己挖一个坑,让自己填一下,本来以为是一个非常简单的问题,因为如果是在Android平台上,用DiskLruCache,很容易就实现了这个需求啦。然而不信的是,经过我的调研,flutter仓库中的库不太符合要求。
api也提供了几个常用的动画:比如crossFade() R.anim.item_alpha_in
通过获取Linux中的 /proc/stat 文件中的内容可以获取系统内存的详细信息:
功能:图片下载、图片缓存、下载进度监听、gif处理等等 项目地址:https://github.com/rs/SDWebImage 常见面试题: SDWebImage的最大并发数是多少? _dow
更多代码可以查询本人GitHub:欢迎阅读,star点起来。 Glide二次封装库源码
《Android开发艺术探索》读书笔记 (12) 第12章 Bitmap的加载和Cache
当你在Firefox的URL栏中键入about:config时,会看到一个免责声明:“Here be dragons”,它警告你,在这个区域进行调整主要是实验性的,可能会导致浏览器不稳定
Subversion1.7或者更旧版本,主要使用一个磁盘缓存解决方案用来缓存认证凭证。
image.png CPU使用情况 通常使用top命令查看CPU的当前状态,如果是多核CPU,也可以看到每核的信息 # top 执行后按数字1,可以显示多个CPU状态 例如: Cpu0 : 1.0
今天,我们继续「计算机底层知识」的探索。我们来谈谈关于「内存和磁盘关系」&「数据压缩」的相关知识点。
1.对于动态进程数的命令扩展和长连接的固定进程数的命令扩展,这两种情况是一定要开扩展队列。
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