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SVR支持向量回归例子「建议收藏」

SVR软件包的安装:https://www.cnblogs.com/Ran-Chen/p/9462825.html %使用SVR模型,得到输入矢量x(x包含3个变量x1,x2,x3)到输出矢量y(y只包含一个变量)之间的映射关系,也就是计算y=f(x1,x2,x3)函数的f %x1,x2,x3时简单的加法运算 y=x1+x2+x3 %训练个数 训练需要的时间(秒) 误差 相关系数 %100 0.0028 9.3469 0.7711 %500 0.05 7.38 0.8 %1000 0.17 4.5889 0.8618 %10000 4.1250 0.006051 0.9997 %20000 8.98 9.98041e-05 0.9999 %50000 33.24 9.97801e-05 0.9999 %60000 %平方后相加运算 y=x1的平方+x2的平方+x3的平方 %训练个数 训练需要的时间(秒) 误差 相关系数 %100 0.002 3212 0.72033 %500 0.04 2516 0.5748 %1000 0.16 2885 0.62 %10000 12.8 1150 0.7964 %20000 41 376 0.9199 %50000 159 4.90 0.998527 %60000 503 0.92 0.999717 %结论:随着训练SVR模型时使用的数据量变大,训练的效果越好。通过误差变小,相关系数变大来体现。

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干货!一万字16张图详解计算机网络协议

很久很久以前,那时候还没有现在的外星人超级电脑,或者华为的P30。比较调皮的小明想要把自己机器上写好的一些个人游戏心得(如何玩好王者农药)发给小红(校花),希望博得芳心。小明个人比较勤,游戏总结心得总结的比较详细(大概有100M)。但是到底怎么才能从自己的机器上传给小红的机器呢,进过一番打听,他发现远在太平洋另一端的科学家已经发明了一种技术 物理层,专门用来解决小明这种单身狗问题。该层主要定义物理设备标准,如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。它的主要作用是传输比特流(就是由1、0转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后在转化为1、0,也就是我们常说的数模转换与模数转换)。这一层的数据叫做比特。

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