有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟，但是用python或者别的语言感觉不太方便，linux下直接分割感觉会更快捷。...一般可以考虑以下的方法： 1. shuf shuf -n100 filename # 从文件中随机选取100行 2. sort sort -R filename | head -n100 -R参数是将文件随机顺序...3. awk awk是一个处理文件神器，可以像下面这么写（别的写法也可实现）： awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' filename | sort -nk...这一句话，strand()是设定随机数种子，必须写在BEGIN中才能正常运行；rand()是产生0到1之间的随机数。...第一列是产生的随机数。sort -nk 1是根据第一列排序，运行后输出： ? 因为种子不一样，所以结果与上图不同。 最后选取想要的行数，然后输出除了第一列的内容就可以了。
例子：查看filebeat配置文件 # grep "^[a-Z]" /etc/filebeat/filebeat.yml filebeat.inputs: filebeat.config.modules
wc -l filename 就是查看文件里有多少行 wc -w filename 看文件里有多少个word。 wc -L filename 文件里最长的那一行是多少个字。...wc命令 wc命令的功能为统计指定文件中的字节数、字数、行数，并将统计结果显示输出。 说明：该命令统计给定文件中的字节数、字数、行数。如果没有给出文件名，则从标准输入读取。...wc同时也给出所有指定文件的总统计数。字是由空格字符区分开的最大字符串。 该命令各选项含义如下： -c 统计字节数 -l 统计行数 -w 统计字数 这些选项可以组合使用。...输出列的顺序和数目不受选项的顺序和数目的影响。 总是按下述顺序显示并且每项最多一列。 行数、字数、字节数、文件名 如果命令行中没有文件名，则输出中不出现文件名。...使用ls -lht命令显示当前目录下的所有文件，其中有一列就是显示这个文件的大小。
示例：需要删除当前目录中名字为test打头的文件进行删除操作 使用-delete参数 find . -type f -name 'test*' -delete 使用xargs参数 find .
现在，假设我们要从rumenz.txt文件中删除最后三行 ( n=3 ) 。...sed命令及其地址范围，我们可以快速删除文件中从给定行号开始到最后一行的行： sed 'GIVEN`LINE`NO, $d' input_file 例如，让我们从第5行删除直到rumenz.txt的结尾...由于我们的输入文件有十行，sed命令：sed 8,$d rumenz.txt将是解决问题的方法。 这样，问题就变成了如何计算第一个要删除的行号8 。 现在，是时候介绍wc命令了。...但是，如果我们可以颠倒输入文件中的行顺序，问题就会变成从文件中删除前 n 行。一个简单的 sed 单行sed 1,n d可以删除前n行。之后，如果我们再次反转线条，我们的问题就解决了。...tac命令可以反向文件中的行的顺序。
前言 最好的方法不一定是你最快能想到的。工作中针对临时使用的脚本不要求健壮，写出来越快越好。这里提供一种使用sed命令构造命令解决处理批量文件的技巧，供参考。...等几十个文件的文件名修改为0_81_91.txt、0_81_92.txt、0_81_93.txt。也就是将文件名中的80修改为81。...、0_80_93.Z文件通过命令cc_uncompress调用解压并输出到指定文件。...1.txt可以是任意文件名。...-name "*.Z" -exec cc_uncompress -s {} -d {}.bak \; 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
（相当于固定一个之前层级的数值） E. 案例 ? 我们要添加一列上一天的金额。在Excel里面我们很容易，直接相对引用上一行的金额单元格就可以。...首先：筛选出比当天日期小1天的表。...Filter('表1','表1'[时间]=Earliter('表1'[时间])-1)))每一行都会执行这个公式来进行比较。...2019/5/3 300 筛选日期比2019/5/3小一天的表 时间为2019/5/2的表 2019/5/4 400 筛选日期比2019/5/4小一天的表 时间为2019/5/3的表 2019/5/5...500 筛选日期比2019/5/5小一天的表 时间为2019/5/4的表 2019/5/6 600 筛选日期比2019/5/6小一天的表 时间为2019/5/5的表 最后一天筛选出来的结果就是下图这样
布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value)，如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...这个例子需要先找出符合条件的行所在位置 mask = df['A'] == 'foo' pos = np.flatnonzero(mask) # 返回的是array([0, 2, 4, 6, 7])...df.set_index('A', append=True, drop=False).xs('foo', level=1) # xs方法适用于多重索引DataFrame的数据筛选 # 更直观点的做法...数据提取不止前面提到的情况，第一个答案就给出了以下几种常见情况：1、筛选出列值等于标量的行，用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内的行...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个/些值的行 df.loc[df['column_name
在 Linux 系统中提取某一行可以使用命令行工具 sed、awk、grep、head 或 tail。...以下是各个命令的用法： sed 命令 sed 命令是一个强大的文本处理工具，可以用来从文件或输入流中选择、编辑、替换某一行。...下面的命令提取文件 file.txt 中的第 5 行： sed -n '5p' file.txt 其中，-n 表示不输出模式空间中的内容，'5p' 表示选择第 5 行并将其打印出来。...以下命令提取文件 file.txt 中的第 5 行： awk 'NR==5' file.txt 其中，NR 表示行号，$0 表示整行，== 表示相等，'5' 表示第 5 行。...以下命令提取文件 file.txt 中的第 5 行： head -n 5 file.txt | tail -n 1 其中，head -n 5 表示选取前 5 行，tail -n 1 表示选取最后一行。
从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...刚才的是去重，算是解决了。现在又有个新问题，下一篇文章我们一起来看看吧。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
本篇推送，将讲一讲：短的为什么短？长的为什么长？以及怎么把短的变长？ shp是个啥? shp是一种最常见的地理数据格式，大多数人对这种格式都不陌生。...shp是由多个文件组成的（这几个是必须的）： .shp – 主文件，存储几何实体； .shx – 索引文件，存储几何实体索引； .dbf – dBase数据库，存储属性信息。...除了以上三个文件，还可以有其它文件的支持（这些是可选的）： .sbn 和 .sbx–； .cpg – 文件编码信息； .prj – 坐标信息； .shp.xml – 元数据； …… 一份完整的shp数据...如果在工作中收到了少于3这三个文件的shp数据，直接把本文发给对方就行。如果少了坐标定义信息，直接把本文发给对方就行（少了prj文件）。...在前面的内容中介绍过：shp数据的属性是存在.dbf文件中的。dbf类型的文件字段名长度最长只能有10个字节。
f = open('读取测试文件.txt', 'r', encoding='utf-8') n = open('读取测试文件存储文件.txt', 'w', encoding='utf-8') text...elif i[flag] == '#': break else: # 如果遇到的第一个既不是空格也不是#号，则打印这行的内容...，然后结束这行的遍历，开始下一行,感觉使用正则会更方便一些 print(i) n.write(i) break n.close()...f.close() # '读取测试文件.txt'内容如下： # 有#号，第一行 没#号，第一行 # 有#号，第二行 没#号，第二行 # 有#号，第三行 没#号，第三行 # 有#号，第四行 没...没#号，第九行 # 有#号，第十行 没#号，第十行
往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾，我放了一张动图： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是...： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales%从高到低排序 看上去好像不难。...那么我们基本上可以得出结论了：数据表是由子类别和年度组合构成，把每年的子类别对应的销售额放进去，通过筛选年度切片器，达到选择不同年份时显示不同的销售额。 我们根据以上的思路试着来建立模型。...sales = VAR NIAN=[年度] RETURN CALCULATE([sales],'日期表'[年度]=NIAN) 3.添加各年每个子类别的sales排名 RANKX是迭代函数，会将行上下文自动转为筛选上下文...我们来看一下效果： 这样基本达到了本文开始的要求： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...tail -f 实时查看日志文件 tail -f 日志文件log tail – 100f 实时查看日志文件 后一百行 tail -f -n 100 catalina.out linux查看日志后100...行 搜寻字符串 grep ‘搜寻字符串’ filename 按ctrl+c 退出 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136191.html原文链接
有一次需要删除一些html文件中的统计链接， 通过用遍历文本的每行，然后正则查找网址，使用下面的函数删除行。...删除文本文件的特定行 def removeLine(filename, lineno): fro = open(filename, "r",encoding='UTF-8') current_line..., "r+") frw.seek(seekpoint, 0) # read the line we want to discard fro.readline() # 读入一行进内存...，同时 文件指针下移实现删除 # now move the rest of the lines in the file # one line back chars = fro.readline
二、需求澄清 粉丝的问题来源于实际的需求，她现在想要使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件，如果是正常操作的话，肯定是挨个点击进去Excel文件，然后CTRL...+F找到满足筛选条件的数据，之后复制对应的那一行，然后放到新建的Excel文件中去。...这里装X了，其实码代码还是需要点时间的，狗头保命！ 下面这个代码是初始代码，可以实现的是筛选出来的每一行都另存为新文件，100个文件就存100个文件了。.../res/' + name_list[0][i]) 三、实现过程 这里给大家提供两个可行的代码，思路也很简单，直接遍历文件夹，然后加条件筛选，之后符合条件的，直接使用concat进行合并，代码如下：...Excel满足筛选条件的Excel行，存到一个单独的Excel中去。
昨天给大家分享了使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件(上篇)，今天继续给大家分享下篇。 二、需求澄清 需求澄清这里不再赘述了，感兴趣的小伙伴请看上篇。...三、实现过程 这里的思路和上篇稍微有点不同。鉴于文件夹下的Excel格式都是一致的，这里实现的思路是先将所有的Excel进行合并，之后再来筛选，也是可以的。...手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据、补充篇：盘点6种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的...Excel文件内所有Sheet数据、手把手教你用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并。...： 现在就可以针对合并后的数据进行筛选了，代码和上篇一样的，如下所示： # import os import pandas as pd df = pd.read_excel("hebing.xlsx
在进行文本处理的时候，我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢？ 下面就是三种常见方法？ 第一，用sort+uniq，注意，单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试，当file中的重复行不再一起的时候，uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后，所有相同的行都在相邻，因此unqi可以正常删除重复行。 第二，用sort+awk命令，注意，单纯awk同样不行，原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子，当然，这个需要用sort排序的原因是很简单，就是后面算法设计的时候的“局部性”，相同的行可能分散出现在不同的区域，一旦有新的相同行出现，那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐： 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)
某次突然关闭连接…..会出现swp文件,那么就要使用ll -a找到swp文件然后 rm -f swp文件,就可以正常打开文件了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
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