下面罗列的这些基本命令，很有用，对于查询线上线下问题都非常有用的，不妨学习一下哈。
前言：本文中所引用的文档均为Redhat 技术专家杨金锋所提供。此方案，大卫也多次请教红帽技术专家陈镇。 密码管理系统的必要性 在大多数客户数据中心内部，密码管理都是一个很令人头疼的问题。为什么呢？ 第一，数据中心中设备：Linux、AIX、Windows、数据库等的密码复杂度要符合要求，避免轻易被破解。 第二，数据中心设备的密码，需要定期修改，以保证安全性。 针对这种情况，我们当然可以定期手工修改数据中心设备的密码，但这带来三个问题： 手工修改工作量太大。想象一下，给几百个系统修改root密码的感觉？
如果要在 Linux 系统上查找文件，find 命令可以轻松实现。您可以使用“查找”按名称、部分名称、日期、修改时间、大小等搜索文件。如果您知道文件位于哪个目录中，则可以在 find 命令中指定该目录。如果没有，您可以从根 （/） 目录开始搜索整个 Linux 系统。这篇wikiHow文章将教你如何在Linux中使用find命令来查找任何文件，从你下载的文件到配置文件
经常使用 Linux 系统的开发者肯定会查询用户登录日志，查看用户登录日志有俩种日志记录用户登录的行为，分别为：记录登录者的数据 和 记录用户的登录时间，以下为几种 Linux 常用的用户登录日志查询方法。
本工具是一款功能强大的网络安全综合工具，旨在为安全从业者、红蓝对抗人员和网络安全爱好者提供全面的网络安全解决方案。它集成了多种实用功能，包括解密、分析、扫描、溯源等，为用户提供了便捷的操作界面和丰富的功能选择。
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
在MongoDB所在路径创建log和data目录 mkdir log mkdir data
大家好，我是猫头虎。今天我要为大家介绍 Navicat 17 的新特性和亮点。Navicat 是一款专业的数据库管理工具，支持多种数据库类型，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB 和 SQLite。Navicat 17 包含的版本如下：Navicat Premium 17、Navicat 17 for MySQL、Navicat 17 for Oracle、Navicat 17 for SQL Server、Navicat 17 for PostgreSQL、Navicat 17 for MariaDB、Navicat 17 for Redis、Navicat 17 for MongoDB、Navicat 17 for SQLite、Navicat Data Modeler 4。它提供了直观的用户界面和丰富的功能，帮助用户轻松管理和操作数据库，提高工作效率。
在现代IT架构中，监控和告警是非常重要的一环。随着云计算、大数据、容器等技术的普及，服务数量也呈爆炸式增长，管理这些服务的健康状态和性能指标变得更加困难。Prometheus是一个开源的监控和告警系统，已经被广泛应用于生产环境中。
我们发现没有展示任何的数据。但我们之前已经把数据导入到Elasticsearch中了。
转载来自：https://blog.csdn.net/linux_player_c/article/details/82351934
最近记录了不少面试题，有些还是挺值的学习的，这里记录一下。有些我会给出参考链接，有些需要大家自己百度了，持续补充。。
今天给大家分享mysql常用的服务器状态命令 ，希望对大家日常运维mysql数据库或者调优提供一些帮助！
日常使用 MySQL 的过程中，我们可能会经常使用可视化工具来连接 MySQL ，其中比较常用的就是 Navicat 了。平时也会遇到某些同学问， Navicat 怎么安装，如何使用等问题。本篇文章笔者将结合个人经验，分享下 Navicat 操作 MySQL 简易教程。
count(card) 代表只统计card字段的个数，如果有null值不会被统计。
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
作用：管道是一种通信机制，通常用于进程间的通信。它表现出来的形式将前面每一个进程的输出（stdout）直接作为下一个进程的输入（stdin）。
RPM的全称是：Red Hat Package Manager，是RPM软件包管理器。在Linux系统中对应命令是rpm，我们看到名称中含有Red Hat，也就说明主要是在Red Hat发行版中使用的，除此之外还包括和Red Hat最亲近的CentOS，以及其他一些主流发行版：SuSE、Fedora等。
PyCharm 2024.1 发布了，带来了针对 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览、为 JavaScript 和 TypeScript 提供的本地ML基于的全行代码补全、编辑器中的粘性行以及编辑器内代码审查等新特性。这一版本旨在通过增强的代码写作支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成，提升开发者的编程效率和体验。
对于技术人员来说，“管道” 相信大家都不会感到陌生，在很多技术领域都有管道的概念，例如Linux管道，CI/CD管道。同样的，MongoDB 2.2版本也新增了聚合管道功能，虽然功能发布已久，但是社区的复杂场景的实践并不多，给大家造成了聚合管道“不好用”的错觉。实际在业务场景中，适当的运用聚合往往会带来事半功倍的效果。
在 Linux 系统中，Node Exporter 是一款用于 Prometheus 监控系统的客户端软件，用于收集和导出系统的各种指标数据。其中包括了对磁盘 I/O 的监控，它能够提供有关磁盘读写操作的详细信息。本文将详细介绍如何使用 Node Exporter 监控 Linux 上的磁盘 I/O。
还有一种像Linux一样直接修改R中的相当于Linux中的.bashrc/环境文件一样的R的环境文件.Rprofile即可
PyCharm 2024.1 版本隆重发布！ 新增多项激动人心的功能：从 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览，到针对 JavaScript 和 TypeScript 的本地 ML 基于的全行代码补全，再到编辑器中的粘性行及编辑器内代码审查功能。这一版本通过增强的代码编写支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成，旨在极大提升开发者的编程效率和体验。
Connectors组件，是MySQL向外提供的交互组件，如java，php等语言可以该组件来操作SQL语句，实现与SQL的交互
随着企业业务的不断增长和数字化转型的加速，日志和事件数据在Elasticsearch中迅速积累。这些数据中，有很大一部分是旧数据，它们可能不再需要或者不再相关。长时间保留这些数据不仅占用大量存储空间，还会降低Elasticsearch集群的性能。因此，有效地删除旧数据变得至关重要。
Windows 系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
前几天在网上进行了一个面试,关于数据库方面的面试题其实也没少背,但是这个面试官的问题多少让我有些触不及防,他没有询问比较常见的基础语法和优化的问题,而是让我解释一条SQL从客户端到服务端的执行流程,这让我十分尴尬,因为平时只顾应用层面的东西,没有真正去理解到更深层次的东西,所以遇到非常规问题,很容易蒙圈,希望大家以我为鉴,学习一个知识要尽量达到"知其然、知其所以然",这样即使面试官变换问题的角度,我们也能更好的应对回答,叨唠完了,正片开始!
大概在十多年前，我当时还是一个产品经理。由于一些工作的原因，需要向运维工程师学习一些linux常用命令。当使用linux ps这个十分常用的命令时，遇到了一个小小的疑惑。有些工程师推荐使用ps aux的命令组合，有些工程师推荐使用ps -aux的命令组合，从输出结果上来看似乎也没有什么不同。考虑到如常用的ls -l命令在内，很多linux命令选项前都要加上一个短横线，这么来看似乎ps -axu是正确的。但是一些早期的linux版本，在执行ps -axu时又会报出如下错误Warning: bad syntax，而ps aux却没有这样的报错信息，这么看来似乎ps aux又是正确的。查阅市面上的一些linux书籍，在介绍linux ps命令示例时，有些说用ps aux，而有些又说用ps -axu。实在是让我这个初学者摸不着头脑。
最近做项目用到了apk的进程优先级部分，需要知道某个具体的app在系统进程中的优先级
如果这条sql是写操作(insert、update、delete)，那么大致的过程如下，其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的，因为InnoDB 是默认的存储引擎，也是主流的，所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂，所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
通过--since和--until选项，可以过滤任意时间限制，显示指定条件之前、之后或之间的日志。
创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。
陈小哈：“SELECT * 它好像比写指定列名多一次全表查询吧，还多查了一些无用的字段。”
winObj(symbollink设备名称的别名,各个节点查看)和devicetree等工具可查看，下载地址：http://www.osronline.com/
windows中的进程查看，可以在任务管理器中看到，每个进程都有一个唯一的标识符PID。在linux也是用该标识表示一个进程。
MySQL数据库，是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 MySQL官网 数据库排名
把第一个命令command 1执行的结果作为command 2的输入传给command 2。
由于公司项目较多，所部署服务产生的日志也较多，以往查看服务器日志只能通过xshell、putty等SSH工具分别连接每台服务器，然后进入到各个服务器，执行Linux命令查看日志，这样可能会带来以下问题：
原文:https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/119849648
当晚，我在我们单细胞天地的各个交流群通知了大家记得录屏，毕竟按照往年惯例每次放出的recording都是不全的 ， 今天终于在B站看到了全部的超高清录屏，真爽：
CentOS是一款基于RHEL（Red Hat Enterprise Linux）的开源操作系统，广泛应用于服务器领域。掌握一些基本的Linux命令对于日常管理和维护CentOS系统至关重要。本文将介绍几个常用的CentOS命令，以及相关的问题、使用技巧和避免错误的方法。
最早使用linux是在高三时，买了两张盗版的linux安装盘，安装的RedHat什么版本记不清楚了。 那时候安装是需要选择精简安装和完整安装，如果选了精简安装，很多应用就没有了。所以那时很苦恼，全装占磁盘，不全安装，要学习某个应用，又得重新拿B盘安装，我对装应用的印相一直停留在那个时候。
//www.ruijie.com.cn是URL统一资源定位符，而不是域名，www为主机名，上面运行着服务器。
一篇可以参考：内网渗透之——权限维持(获取windows、linux密码，安装后门程序)
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