unix操作系统里面,有一个fork操作,可以创建进程的子进程,或者说是复制一个进程完全一样的子进程,共享代码空间,但是各自有独立的数据空间,不过子进程的数据空间是拷贝父进程的数据空间的。
vscode是一个编辑器 winodows +linux 联合开发 ,用vscode取代vim 将本地将vscode打造开发环境 -- vscode的本地环境搭建
虎牙和斗鱼,这一定有你的青春吧?还真想回到那个通宵看直播的年纪,可是到了毕业季,找工作季,咱们不得不将时间的中心转移,转移到离我们梦想更近的地方
进程间通信简称IPC(Interprocess communication),进程间通信就是在不同进程之间传播或交换信息。
学习软件工程规范的时候,我们知道瀑布模型,在整个项目开发过程分为多个阶段,上一阶段的输出作为下一阶段的输入。各个阶段的具体内容如下图所示
打算给我们部门弄个内部分享。发现大家对一些底层知识的认知停留在一句一句的,比如听说JVM使用-XX:-UseBiasedLocking取消偏向锁可以提高性能,因为它只适用于非多线程高并发应用。使用数字对象的缓存-XX:AutoBoxCacheMax=20000比默认缓存-128~127要提高性能。对于JVM和linux内核,操作系统没有系统的概念,遇到实际问题往往没有思路。所以我的内部分享,主要分为linux部分,jvm部分和redis部分。这篇是linux篇。学习思路为主,知识为辅。我也是菜鸟一枚~~
管道是并发安全的队列,用于在Go的轻量级线程(Go协程)之间安全地传递消息。总的来讲,这些原语是Go语言中最为称道的特色功能之一。这种消息传递范式使得开发者可以以易于理解的语义和控制流来协调管理多线程并发任务,而这胜过使用回调函数或者共享内存。 即使管道如此强大,在公有的API中却不常见。例如,我梳理过Go的标准库,在145个包中有超过6000个公有的API。在这上千个API中,去重后,只有5个用到了管道。 在公有的API中使用管道时,如何折衷考虑和取舍,缺乏指导。“共有API”,我是指“任何实现者和使用者
管道是最早出现的进程间通信的手段,在shell中执行命令,经常会将上一个命令的输出作为下一个命令的输入,由多个命令配合完成一件事情。管道的作用是在有亲缘关系的进程之间传递消息,因为共同主先进程调用过pipe函数,打开的管道文件就会在fork之后,被各个后代进程所共享,打开的管道可以由其中一个进程写入数据,然后另一个具有亲属关系的进程读取。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-lsof-skills.html
TCP有限状态机 TCP服务 创建TCP服务的四个基本步骤: socket – 创建socket套接字。 bind – 绑定要监听的IP地址。 listen – 开始监听客户端连接请求。 accept
Linux下的可以施展的最炫的魔法是什么?相信不同的人说法不同,但是如果没有管道,那么恐怕在绚丽魔法的都会失去魔力
Linux命令中有一些常用符号,看到时不一定好查询它们的功能和含义,这里列举一些常见的符号和解释,欢迎大家补充完善。
您是否曾经遇到过在文件中查找特定字符串或模式的任务,但不知道从哪里开始查找?那么,grep 命令可以拯救你!
在Windows中我们经常可能会复制一个文件,然后粘贴到另一个地方。那在Linux也可以对文件或者目录进行复制,对应的命令就是cp,那怎么用呢?
进程通信是多进程编程中的重要概念之一,因为多个进程需要协同工作,而进程之间必须要进行数据交互才能完成任务。Python提供了多种进程间通信方式,其中之一就是使用Pipe。
watch用于定期运行任意命令,并在终端窗口上显示该命令的输出。当你必须重复执行命令并观察命令输出随时间变化时,它非常有用。
linux下有哪些文件 普通文件 目录 符号链接 面向块的设备文件 面向字符的设备文件 管道和命名管道 套接字 当前系统中所有被打开的文件 > lsof COMMAND PID TID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME systemd 1 root cwd DIR 253,1 288 64 /
整合shell编程回忆上次内容 用\r 可以让输出位置回到行首原位刷新时间 如果想要的是大字符效果 需要使用 figlet但同时还希望能刷新📷📷编辑这可能吗?🤔建立脚本我们得熟悉一下shell 先新建一个test.sh vi test.shpython3 show_time.pypython3 show_time.pypython3 show_time.py看起来就是把这个内容输出了 3 次📷📷编辑可以执行么?尝试执行注意执行细节📷📷编辑 在vim的正常状态用:w|!sh %执行 :w 保存| 并且
概念图如下, 我们可以看到数据流的方向是 父进程写描述符fd[1]--管道--子进程读描述符fd[0], 即,我们刚刚所说的半双工设计:
某一天,我突然想找很久之前写的一段代码片段,但是我不记得是写在哪个Notebook里面了。应该怎么办呢?
用数学表达式就这样:w = (w+1) % len,即w = (6+1) %7 = 0
linux一切都在命令行下操作,有着丰富的命令行工具。但是当你对命令不熟(再优秀的程序员也无法记住全部),却想做什么的时候却有点懵,比如用于打包解压缩命令的tar,怎么用?
文件和目录10项属性目录 1:索引节点:inode 2:文件类型 3:链接数 4:用户 5:组 6:文件大小 7.8.9:时间戳 10:文件名
随着腾讯云业务的全球扩张,越来越多的海外节点在陆续的建立起来,跨海,跨洲的长距离传输也越来越成为业务的常态(像直播视频云业务就有海外主播国内乃至全球观看的业务形态)。这种远距离的数据传输,拥有长的RTT(Round Trip Time往返时间)和高的带宽,管道容量(BDP,即Bandwidth和RTT的乘积)大,被称作长肥管道。传统的TCP应用于网络不稳定的长肥管道,传输效率不高,已越来越不能满足业务稳定高速传输的苛刻要求。本文分析了长肥管道存在的问题,并提出了解决此问题的一个思路。
今天写这篇文章是为了纪念同事讲得两句话:1、flush =在后面对out使劲的抽一鞭子,并命令“赶紧给我写入,我的水桶太满了”;2、写入数据量不大时,可以考虑不用。但大家在for循环时,需要考虑这个问题。 先来说说flush方法为了解决什么问题。我们都知道在Linux中,可写的句柄都是”文件“,并且,不管是Windows还是Linux都有提供相同名字的flush系统调用,而且操作系统在写文件时,先把要写的内容从用户缓冲区复制到内核缓冲区等待真正的写入到“文件”。java中的Flushable.flush()
程序在创建子进程时,会完全复制一份主进程的环境,包括变量,函数,类等。所以在子进程中使用的变量,函数,类和主进程之间隔离的,子进程之间也是隔离的。 看下面这个案例:
有时候我们需要在程序里执行一些cmd命令,使用os或者其它模块中的popen方法去执行
首先找到云产品体验在找到云数据库redis 的页面,(注:云产品试用必须要先实名注册)
我们所用的linux版本是centos7,我们的linux搭建是在腾讯云服务器上搭建的,借助Xshell登录服务器,在root下进行命令行的操作。
黑入服务器很少会是通过账号密码的方式进入,因为这很难破解密码和很多服务器都做了限制白名单。
使用Windows的朋友大家都使用过各类电脑管家,时不时去扫描电脑中有没有大文件,因为大文件会占用很大的磁盘空间,造成浪费,这个在Windows系统中很好实现,但是如果是Linux系统呢?
在很多时候,我们需要临时统计下数据库中的数据,一般的做法是写一个脚本,通过代码来统计分析。 在mongo中,其实可以直接使用命令就可以实现,主要得益于其非常强大的统计命令支撑。
调用分词服务的服务发现超时并告警,查看分词服务被调耗时发现一切正常;本机手动请求发现确实存在响应慢的问题。
前言:Linux基本指令学到这里也快接近尾声了,如果对前面内容还有不清楚建议回顾这两篇文章 。
上一个版本,我们推荐在Linux下,使用管道符,使用了4个工具,5个指令,将进程中不想使用的PIDs,进行批量kill操作。
当linux服务启动失败的时候,系统会提示我们使用 journalctl -xe 命令来查询详细信息,定位服务不能启动的原因。
故事的发展是这样的,当linux系统持续的运行程序,会产生很多的数据日志,那么这部分日志删也不舍得,存着浪费空间,那么最好的方案就是压缩到本地咯,那么首先想到的就是使用find命令进行查找自己需要压缩的文件对不
整体上来说的话,Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的,也正是 producer-consumer 模型的存在,Flink 能够实现完美的反压。要想更好的理解为什么 Flink 可以完美的实现反压,我们首先需要明白 Flink内部的 producer-consumer 模型,理解了模型,自然也就懂了反压。 我会用几张图来展示 Flink的 producer-consumer 模型。 我们以 WC 为例,这里盗用一下别人的图片,感谢,笔芯!
本文主要介绍了Linux系统中关于文件、目录和权限管理的相关概念和命令。包括文件类型、文件名、文件权限、目录和子目录、特殊权限、文件删除和恢复、文件压缩和打包、以及Linux系统中文件系统的相关概念和操作。
三银四,三月是个跳槽的好季节,有人忙着找工作,有人忙着招人,作为招招聘企业,如何找到一位靠谱的 Python 后端工程师是最重要的,作为候选人,找到一个心仪的公司是最重要的,只有双方各自做足的准备,才有可能达到自己的预期。
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏:《Linux深造日志》《C++干货基地》
Python里的多线程是假的多线程,不管有多少核,同一时间只能在一个核中进行操作!利用Python的多线程,只是利用CPU上下文切换的优势,看上去像是并发,其实只是个单线程,所以说他是假的单线程。
Linux中的进程有生老病死,就跟人一样,我们尤其关注其死,因为进程死后如果不处理,它会变成僵尸!
当然在精简的同时,不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简,比如性别使用0、1。
PS:写前端都喜欢用Chrome浏览器,自从听说了,红芯渗透进了很多政府机关和大企业,我开始为里面做开发的前端工程师高兴了,因为他们在也不用担心ie的适配问题了,再也不用担心js,css出问题了,把国家政企部门的浏览器从ie6升级到chrome,功德无量!!!!
MongoDB的日志增长的很快,/var所在的空间马上就占满了,即便换到另一个磁盘分区保存日志,日志还是增长的很快,磁盘眼看要告磬。
如上图,程序1、程序2、程序3装入到内存,而程序2运行完成被换出,内存空闲出20k,然后进来程序4,大小为25K,此时,只有两处空闲块,10K和20K,没有一处是符合条件的,应该怎么办?一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并,形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
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