我在我的linux实例上看到了cassandra进程,它使用了大约38 of的内存,并在它下面显示了大约700个线程。
当通过python或java连接到数据库时?它们是成为主java进程下的线程还是单独的OS进程?
当集群连接产生多个线程时,它们是否也会成为主进程下的线程?如果是,如何区分连接线程和连接生成线程?
为会话线程分配的内存,它是否在非堆内存下分配?
更新- @chris -这是tpstats的输出
[username@hostname ~]$ nodetool tpstats
Pool Name Active
我正在尝试使用eventlets来处理大量的数据请求。一次向远程服务器发送100,000个请求,每个请求应生成10k-15k字节的JSON响应。我必须对JSON进行解码,然后执行一些数据转换(一些字段名更改,一些简单的转换,比如English->metric,但有几个转换需要少量的解析),并将所有100,000个请求以遗留系统期望的几种格式的XML形式发送到后端。我使用的是eventlet示例中的代码,该示例使用imap() "for body in pool.imap(fetch,urls):...“;稍作修改。到目前为止,eventlet在一个小样本(5K urls)上工作良
代码:
// Start the query.
final ResultSet r = prepared.executeQuery();
try {
// Returning false from oneRow will stop the process.
boolean goOn = true;
while (r.next() && goOn) {
log.trace("Result: {}", toString(r));
// We did do at least o
在使用芹菜执行任务时,我碰到了一个分段错误。在查找了这个问题之后,似乎其他人正在通过使用--pool=threads来解决类似的问题。
当我试图通过--pool=threads时,我得到了ModuleNotFoundError: No module named 'threads'
我不相信这与thread模块是一样的,它会抛出No module named 'thread'的错误。
我如何开始使用线程,以及它是做什么的?
芹菜站点中有关--pool=threads的文档非常稀少。寻找“-池”除了台球以外,不会有任何实质性的回报。
我有一个远程java客户端,它在Wildfly 10上查找JMS连接工厂,一切正常。它只是一个测试程序;一个简单的JMS聊天系统。当我启动多个聊天客户端实例时,有时会出现以下消息: WARN: AMQ212051: Invalid concurrent session usage. Sessions are not supposed to be used by more than one thread concurrently. 后面跟着一条痕迹。 现在我想修复这个警告,因此我需要一个池化连接工厂。但是池化连接工厂不能远程使用(而且据我所知,它也不应该远程使用)。 当我想在本地启动多个JMS
我很难弄清楚Heroku上的并发性是如何工作的,以及如何为Sidekiq设置最优的:concurrency值
这是布景-
Puma Web Server
2 workers
5 threads
Heroku Dynos
8 web dynos
2 "worker" dynos (These will run Sidekiq, not to be confused with Puma Workers)
DB Connections
120 Max Connections Allowed by Postgres
5 Active Record Pool
我正在进行一个项目,在这个项目中,我需要确保每个线程都在特定的范围内工作。例如:
NO_OF_THREADS: 2
NO_OF_TASKS: 10
如果是number of threads is 2和number of tasks is 10,那么每个线程都将执行10 tasks。因此,这意味着两个线程将执行20 tasks。
在实际场景中,这些数字(任务数和线程数)将非常高,因为它们在我的代码中都是可配置的。
在上面的示例中,如果有更多的线程,first thread应该在1 and 10和second thread之间使用id,在11 and 20之间使用id等等。然后,每个线程将建立一个