下面继续分析线程池如何管理运行线程，其实就一句话，维护一个线程队列，然后对这个线程队列进行存取操作
本文基于OSDI-18收录的《Arachne: Core-Aware Thread Management》翻译整理而成。
结合上面的异常信息，我们可以知道dispatcher的默认配置值为all（AllChannelHandler来处理消息请求），因为测试环境上部署了好几个应用，如果每个应用都占用了500个线程，那Linux机器中默认配置的线程数是不够用的，所以就导致java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。
我一直在想是从上往下讲Binder架构，还是从下往上讲，最后还是决定从下往上讲，那我们先来聊聊Binder驱动，这里不和你讲太多的源码，比如用户空间拷贝数据到内核空间具体实现，Binder线程池的具体实现。我们从宏观角度来分析一下Binder驱动要怎么设计。
首先简述下Signal Catcher，Signal Catcher线程接受到kernel系统底层的消息进行dump当前虚拟机的信息并且设置每个线程的标志位(check_point)和请求线程状态为挂起，当线程运行过程中进行上下文切换时会检查该标记。等到线程都挂起后，开始遍历Dump每个线程的堆栈和线程数据后再唤醒线程。关于ANR的更多内容在我的其他博客中进行查阅~~.
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
速领：神作《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大，OOM（Out Of Memory）成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一，大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理，一方面是因为OOM问题没有足够的log，无法在短期内分析解决，另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫，没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点，介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长，请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
Dalvik虚拟机是google专门为android平台开发的一个java虚拟机，但它并没有使用JVM规范。Dalvik虚拟机主要完成对象生命周期的管理、线程管理、安全和异常管理以及垃圾回收等重要功能。 java虚拟机和Dalvik虚拟机的区别： java虚拟机 Dalvik虚拟机 java虚拟机基于栈。 基于栈的机器必须使用指令来载入和操作栈上数据，所需指令更多更多 dalvik虚拟机是基于寄存器的 java虚拟机运行的是java字节码。（java类会被编译成一个或多
引用一句经典的话：“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制，它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
linux系统中，查看指定文件的指定内容，linux查找文件内容，linux文件关键字搜索： 查找所有 1.grep ‘异常’ catalina.out 2.cat catalina.out | grep ‘线程池计算当月理财余额异常’ 指定条件 1.匹配行上下10行 grep -10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 2.匹配行前10行 grep -B 10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 3.匹配行后10行 gr
在C++中，volatile是一个关键字，用于修饰变量，告诉编译器该变量的值可能在程序流程之外被意外修改，因此编译器不应该对该变量进行优化（如缓存变量值或重排指令顺序）。
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池，jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理，甚至看过它的源码；但是就像我一样，大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了，jdk为什么要提供java线程池？使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势？
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能，而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os，因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
昨天，分析修复了一个connector的问题。下面开始陈述整个过程，依旧按照之前的陈述思路进行：
运营push发送数量较大，发送时间密集，同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
http://www.mysqlperformanceblog.com/2013/03/16/simcity-outages-traffic-control-and-thread-pool-for-mysql/ 这篇文章生动的描述了线程池的妙处，它可以解决高并发数据库性能下降。 试想着如果不设置交通信号灯，没有交警的指挥，让其车辆肆意行驶，那么造成的后果就是交通瘫痪，谁都抢行，结果谁都过不去，堵死了。那么就必须采取一定的措施，先放行一部分车辆，后续的就排队等待，直到交通畅通。——这就是线程池的作用。 每
注：互斥关系保证的是数据的访问正常，而同步关系是为了让多线程（生产和消费者）之间协同起来
很多时候，我们为了提升接口的性能，会把之前单线程同步执行的代码，改成多线程异步执行。
前两天看到一群里在讨论 Tomcat 参数调优，看到不止一个人说通过 accept-count 来配置线程池大小，我笑了笑，看来其实很多人并不太了解我们用的最多的 WebServer Tomcat，这篇文章就来聊下 Tomcat 调优，重点介绍下线程池调优及 TCP 半连接、全连接队列调优。
java虚拟机和Dalvik虚拟机的区别 该文章是本人转载的，觉得写的不错，和大家分享一下 Google于2007年底正式发布了Android SDK, 作为 Android系统的重要特性，Dalvik虚拟机也第一次进入了人们的视野。它对内存的高效使用，和在低速CPU上表现出的高性能，确实令人刮目相看。 依赖于底层Posix兼容的操作系统，它可以简单的完成进程隔离和线程管理。每一个Android应用在底层都会对应一个独立的Dalvik虚拟机实例， 其代码在虚拟机的解释下得以执行。 很多人认为Dalvik虚
正如我们所知，NGINX采用了异步、事件驱动的方法来处理连接。这种处理方式无需（像使用传统架构的服务器一样）为每个请求创建额外的专用进程或者线程，而是在一个工作进程中处理多个连接和请求。为此，NGINX工作在非阻塞的socket模式下，并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法。
金三银四虽然早就结束，但想找工作的小伙伴依旧很多，很对小伙伴已经开始储备技术，准备秋招面试了。 为了帮助小伙伴更好的应对面试，我拉来十几个大佬，汇总一线大厂的情况，给你整了一套超全的面试资料： 1658页Java面试突击核心讲包含的知识点也是比较广比较多的：java基础、JVM、多线程、MySQL、spring、springboot、springcloud、dubbo、mybatis、redis、网络IO、Linux、MQ、zookeeper、netty、大数据、算法、项目、设计模式等等；刷完这一套高质量题集，下一个金九银十妥妥的~
因为线程池是在提交任务时根据情况执行拒绝策略的，而提交任务涉及两个方法：execute 和 sumbit。在说拒绝策略之前，先谈谈这两方法的区别。
我就是那个非计算机专业一心想转计算机专业，但是最终没转成，但是通过自学走上开发之路的，当年也是到处求书单。
为了实现跨平台，需要将差异性接口抽象出来，我们整个组件需要抽象几个内容：①日志接口；②内存管理接口；③ 线程接口；④互斥量接口；⑤信号量接口。以CMSIS接口为例的实现：
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
在前面的性能优化系列文章中，我曾多次说过：异步不是灵丹妙药，不正确的异步方式不仅不能较好的完成异步任务，反而会加剧卡顿。Android开发中我们使用异步来进行耗时操作，异步离不开一个词：线程。那么问题来了：
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为： New（年轻代） Tenured（年老代） 永久代（Perm） 其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代（New）：年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代（Tenured)：年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
线程池是一种管理线程的机制，它可以在需要时自动创建和销毁线程，以及分配和回收线程资源。线程池的主要优点是减少了频繁创建和销毁线程所带来的开销，提高了系统的稳定性和可扩展性。此外，线程池还可以有效地控制线程的数量，避免过多线程导致的资源竞争和系统过载
在《阿里巴巴 Java 开发手册》“并发处理”这一章节，明确指出线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示创建线程。
比如 Node 源码lib目录下的 fs.js 就是 native 模块，而fs.js调用的 src 目录下的 node_fs.cc 就是内建模块。
定长线程池，每当提交一个任务就创建一个线程，直到达到线程池的最大数量，这时线程数量不再变化，当线程发生错误结束时，线程池会补充一个新的线程
很久之前人们为了继续享用并行化带来的好处而不想使用进程，于是创造出了比进程更轻量级的线程。以linux为例，创建一个进程需要申请新的自己的内存空间，从父进程拷贝一些数据，所以开销是比较大的，线程(或称轻量级进程)可以和父进程共享内存空间，让创建线程的开销远小于创建进程，于是就有了现在多线程的繁荣。 但是即便创建线程的开销很小，但频繁创建删除也是很浪费性能的，于是人们又想到了线程池，线程池里的线程只会被创建一次，用完也不会销毁，而是在线程池里等待被重复利用。这种尤其适用于多而小的任务。举个极端点的例子，如果一个小任务的执行消耗不及创建和销毁一个线程的消耗，那么不使用线程池时一大半的性能消耗都会是线程创建和销毁。 最开始学java的时候，一直不理解线程池，尤其是理解不了线程是如何被复用的，以及线程池和我创建的Thread/Runnable对象有什么关系，今天我们就来写一个建议的线程池来理解这一切。（不依赖java concurrent包） 首先纠正很多人的一个误解，我们new一个Thread/Runnable对象的时候，并不是创建出一个线程，而是创建了一个需要被线程执行的任务，当我们调用Thread.start()方法的时候，jvm才会帮我们创建一个线程。线程池只是帮你执行这些任务而已，你submit的时候只是把这个任务放到某个存储里，等待线程池里空闲的线程来执行，而不是创建线程。知道了这点，所以我们首先得有个东西来存储任务，还要支持多线程下的存取，最好还支持阻塞以避免无任务时的线程空转。 除了存储外，我们还需要一些线程来消费这些任务，看到这你可能就很明白的知道了这其实是个生产者消费者模型，Java有好多种生产者消费者的实现，可以参考我之前的博客Java生产者消费者的几种实现方式。如果实现线程池，我们可以选择使用BlockingQueue来实现。虽然java concurrent包里已经实现了好多BlockingQueue，但为了让大家理解BlockingQueue做了啥，我这里用LinkedListQueue简单封装了一个简易BlockingQueue，代码如下。
在上一篇文章里我们介绍了 tomcat io 主要包含那些 items，在这里我们主要介绍tomcat io 的基础-多路复用。tomcat 服务器(tomcat7以上)默认使用 java NIO 模型，NIO 不仅仅需要 java 语言上的支持，同时还离不开各种操作系统对于多路复用的支持(linux，windows，mac 等等)，所以 tomcat的NIO 是建立在操作系统基础之上的。
Linux线程里还支持一个围栏机制–也就是屏障功能。这个围栏机制，可以设置等待的线程数量，当指定数量的线程都到齐之后再全部唤醒—放行。它的的功能和它的名字是匹配的，就是围栏，就像在赛跑比赛场上，要进行比赛时，必须等待所有运动员都到齐全了，都到起跑线上了，然后一声令下，大家再一起跑出去。
进程与线程之间是有区别的，不过linux内核只提供了轻量进程的支持，未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念，而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。
在高性能的I/O设计中，有两个著名的模型：Reactor模型和Proactor模型，其中Reactor模型用于同步I/O，而Proactor模型运用于异步I/O操作。
在听到 nodejs 相关的特性时，经常会对 异步I/O、非阻塞I/O有所耳闻，听起来好像是差不多的意思，但其实是两码事，下面我们就以原理的角度来剖析一下对 nodejs 来说，这两种技术底层是如何实现的？
问题 2 初步解决方案：修改默认值、扩大队列，根据业务后续持续观察队列大小，不再出现上述情形。
大家好，我是 Guide 哥，一个三观比主角还正的技术人。今天再来继续聊聊线程池~
楼主本来是要继续写服务器并发的，但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起，所以先把进程线程相关内容写完吧！ 这次只写进程线程的概述，实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信？ 这两组概念迷惑我至今，网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉，今天又重新理了一遍。 什么是同步：同步就是数据保持一致，无论是进程还是线程，都是实现了代码执行流程的分支，多个分支同时进行。多个分支互不干扰，但是又有些数据需要共享，让这些数据对所有分支保持一致即为同步。 什么是
线程池必须手动通过 ThreadPoolExecutor 的构造函数来声明，避免使用Executors 类创建线程池，会有 OOM 风险。
同步：程序从上往下执行 异步：程序从上往下执行会有多个分支共同执行（即开多个线程）。
来源 | http://cnblogs.com/zjfjava/p/11227456.html
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