我正在通过几个回归循环,目标是得到不同模型的最终结果,它们各自的系数和统计数据,以及一些一般结果,如调整后的r平方,AIC等。这个循环是考虑到数据库中的一些子组完成的。当我使用plm来估计结果时,扫把包产生了一些很好的结果,将所有内容打包到一个整洁的数据库中。然而,他们的选择是有限的。或者你得到系数及其统计量(使用tidy - provide p值,t-统计量等),或者你得到总体模型统计量(使用glance -提供R平方,调整R平方,AIC等)。我知道我可以合并最终结果,但这将涉及到每次
我得到的答案是尝试更新对一个数据库起作用的统计数据,而不是其他数据库。我应该设定2008至2017年的可弥补性水平吗?目前,兼容性级别保持在100 ( Server 2008)。我注意到的唯一不同之处是,与数据库中没有使用相同查询的热切Spool不同的是,表行较少,它是在不工作的13.000.000行上与在运行的70.000行上使用正确的执行计划。这是热切的斯普尔的计划对有索引的其他数据库更新统计
相应地