可能是开的进程太多了,占用太多的内存以致占用了很多的缓存,也可能是别的进程死了,但是缓存没有清除。
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
在准备《在已安装Windows的情况下安装原生Debian组双系统》这篇文章(之所以显示这篇文章是23号的,是因为我折腾到了第二天也就是23号的凌晨才完成并发布)的时候发现Debian出11了,而且还release了[1],于是我心痒痒,就进行了升级,上网找到一篇教程[2],按照教程说的先更新软件源缓存和软件,即执行下面这两条命令
大多数人可能在系统磁盘存储不足的情况下执行释放空间这个操作,也可能在 Linux 系统磁盘存储满了的情况下执行这个操作。
DOS时代 - 同一时间只能有一个进程在运行,单进程 windows9x开始,多个进程可以装入内存 引发问题: 内存撑爆 互相打扰
如上图,程序1、程序2、程序3装入到内存,而程序2运行完成被换出,内存空闲出20k,然后进来程序4,大小为25K,此时,只有两处空闲块,10K和20K,没有一处是符合条件的,应该怎么办?一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并,形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
GitLab.com 提供共享的Runner程序供每个存储库使用,虽然这对于快速开始来说是很棒的,但我们发现最大的单项速度提升来自接待我们自己的Runner。对我们来说,瓶颈实际上不是CPU或RAM,而是网络。在私有云服务器上,网络速度大大提高。网络速度对于构建和部署尤其重要。构建通常需要下载库,依赖项,Docker映像等,而部署则需要将资源上传到其他位置。当网络挤满了GitLab的共享Runner时,这些阶段就会很慢。
线上某个kafka集群由于种种原因,从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看,排除其他客观因素,置换后,CPU总核数少了一半,使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后,集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%,上升了约 1 倍多。但置换后,cpu sys使用率均值约达到了 12%,较为抢眼,系统相关服务却并无异常,令人有些困惑。
LRU是常见的缓存淘汰策略,用于分布式系统的缓存、页表置换等场景。然而,经典的哈希链表实现事实上并不是很好的实现策略。
Redis 的缓存淘汰算法则是通过实现 LFU 算法来避免「缓存污染」而导致缓存命中率下降的问题(Redis 没有预读机制)。
缓存溢出(Cache Overflow)是指缓存达到其容量极限后无法存储新的数据项的情况。为了讲解缓存溢出及其应对方法,以下将分为理论讲解和具体例子两部分。
小伙伴们大家好,JuiceFS v0.17 在国庆小长假来临之际如期发布了!这是我们在 2021 年秋季推出的第二个版本,让我们直奔主题,看看都有哪些新变化吧。
今天写这篇文章是为了纪念同事讲得两句话:1、flush =在后面对out使劲的抽一鞭子,并命令“赶紧给我写入,我的水桶太满了”;2、写入数据量不大时,可以考虑不用。但大家在for循环时,需要考虑这个问题。 先来说说flush方法为了解决什么问题。我们都知道在Linux中,可写的句柄都是”文件“,并且,不管是Windows还是Linux都有提供相同名字的flush系统调用,而且操作系统在写文件时,先把要写的内容从用户缓冲区复制到内核缓冲区等待真正的写入到“文件”。java中的Flushable.flush()
刚开始接触ubuntu的时候,装好系统没多久根目录就满了,而且就像是中了蠕虫病毒一样,就算你什么都没干,它也会不断地侵蚀你的硬盘空间,在重装了三次系统后,发现了问题所在。
每个外设,例如: 显示器有对应的显卡,显卡里面有相关的寄存器,通过往这些寄存器中设置对应的值,就可以控制该外设工作起来了。
众所周知,春招是只针对应届生校园招聘的招聘会,也是本年应届生身份求职的最后一次机会
RDB会丢失最后一次备份的rdb文件,但是其实也无所谓,其实也可以忽略不计,毕竟是缓存,丢了就丢了,但是如果追求数据的完整性,那就的考虑使用AOF了。 AOF特点
高性能的服务器,不一定是多线程实现的,也就是说多线程不一定比单线程效率高,这得分具体的情况。以redis为例,核心处理请求的线程只有一个,所以我们常常理解其仅仅只有一个线程,但准确来说其实并不是单线程的,比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等,那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢?其实这取决于具体的实现,redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块,决定了其性能高的原因。
2、复用convertView。在getItemView中,判断converView是否为空,如果不为空,可复用。
这周推荐的开源软件是 Synaptic。学习这个经过时光积淀的软件包管理器能做哪些现代软件管理器做不到的事情。
最近在做文本统计,用 Python 实现,遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。
这个参数通常需要在高负载的访问服务器上增加。比如繁忙的网络(或网关/防火墙 Linux 服务器),再比如集群规模大,node 和 pod 数量超多,往往需要增加内核的内部 ARP 缓存大小。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,对于动态Web适用于缓解数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来降低读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动站点的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,可是client能够用不论什么语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
hi,大家好,今天分享一篇内存性能优化的文章,文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想,slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法,文章分析了内存分配的各种性能问题(在不同的场景下面),并给出了这些问题的优化方案,这个对我们实现高性能内存池算法,或以后遇到内存性能问题的时候,有一定的启发,值得我们学习。
用数学表达式就这样:w = (w+1) % len,即w = (6+1) %7 = 0
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。 Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。 Ehcache最初是由Greg Luck于2003年开始开发。2009年,该项目被Terracotta购买。软件仍然是开源,但一些新的主要功能
最近由于在技改,发生了不少问题,前文中说的缓存穿透只是其中之一,想了想,虽然都是比较简单的问题,但是应该实际中还是有不少人碰到过,这些问题看似很简单,但是你绝对应该踩过。
在上次发布失败后,很多朋友建议我们改用 k8s ,但我们还是想再试试 docker swarm ,实在不行再改用 k8s 。
有了前两节的学习相信读者已经知道CPU所有的操作都是建立在虚拟地址上处理(这里的虚拟地址分为内核态虚拟地址和用户态虚拟地址),CPU看到的内存管理都是对page的管理,接下来我们看一下用来管理page
有了前两节的学习相信读者已经知道CPU所有的操作都是建立在虚拟地址上处理(这里的虚拟地址分为内核态虚拟地址和用户态虚拟地址),CPU看到的内存管理都是对page的管理,接下来我们看一下用来管理page的经典算法--Buddy。
如果出现 SYN 丢包,那么将导致严重的性能问题,如果没有严重到完全连不上,那么在延迟时间上会表现出明显的时间特征,比如:1秒,3秒,7秒,15秒,31秒,具体可以参考:「SYN和RTO」,本文不说这个,就说说哪些情况会出现 SYN 丢包。
在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。
在专栏之前的几篇文章中,我们总结了缓冲池,缓存页,redo log,undo log,以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的,后续介绍了表空间,段,区等概念。这一节比较特殊,讲述的是和Linux有关的交互原理,因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面,本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的,以及linux系统会带来哪些问题
strace会追踪程序运行时的整个生命周期, 输出每一个系统调用的名字、参数、返回值和执行所消耗的时间等,是高级运维和开发人员排查问题的杀手铜。https://www.cnblogs.com/fadewalk/p/10847068.html
三银四,三月是个跳槽的好季节,有人忙着找工作,有人忙着招人,作为招招聘企业,如何找到一位靠谱的 Python 后端工程师是最重要的,作为候选人,找到一个心仪的公司是最重要的,只有双方各自做足的准备,才有可能达到自己的预期。
作为这个系列的第一篇,我先来描述一下slab系统。因为近些天有和同事,朋友讨论过这个主题,而且觉得这个主题还算比较典型,所以就作为第一篇了。其实按照操作系统理论来讲,进程管理应该更加重要些,按照我自己的兴趣来讲,IO管理以及TCP/IP协议栈会更加有分量,关于这些内容,我会陆续给出。
如果 root 密码忘记了,grub 的密码也忘记了,可以进救援模式将 /mnt/sysimage/boot/grub/grub.conf 文件里密码那行删了即可,或者直接修改 shadow 文件,直接把 root 密码删了,即可以使用 root 进行空口令登录了。
free命令用于显示系统内存使用情况,包括物理内存(Physical Memory)、虚拟内存(Swap Memory)、共享内存(Shared Memory)以及内核使用的缓冲(Buffers)与缓存(Cached)大小。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一。
unix操作系统里面,有一个fork操作,可以创建进程的子进程,或者说是复制一个进程完全一样的子进程,共享代码空间,但是各自有独立的数据空间,不过子进程的数据空间是拷贝父进程的数据空间的。
本篇文章是对区块链开发中的Go语言中常用的io操作的库做一个梳理 io,最基本的io Reader type Reader interface { Read(p []byte) (n int, err error) } 实现了Reader接口的都可以用read方法,将数据读入到p字节数组,n表示读取了几个字节,err返回错误。 如果读到了文件尾EOF,则err返回EOF。 注意,当文件最后一小段已经无法填满p这个字节数组时,不会产生EOF的错误,只会在下一次读取时产生n=0,err=io.EOF的错
AQS是并发基类 , 通过State以及Exclussive Thread来控制资源总数以及资源独占的线程. 通过LockSupport.park/unpark来控制线程CPU的调度 , 用于让某个线程获取/让出CPU资源.
众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了. CPU缓存 网页浏览器为了加快速度,会在本机存缓存以前浏览过的数据; 传统数据库或NoSQL数据库为了加速
如果你还没有用docker搭建过mysql先不要急着搭建集群,可以显示着用docker搭建一个mysql,这里有教程,可以先试着去搭建一个mysql:
昨天去了一家公司面试 Java 开发岗位,这篇文章主要是做一个面试的记录以及总结。 这家公司的规模大概100-200人,环境还可以,在一栋大厦租了两层办公室(31层和32层)。一同搭电梯上去的还有一位
基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中; 作用:binlog的作用类似于Oracle的归档日志,可以用来查看数据库的变更历史(具体的时间点所有的SQL操作)、数据库增量备份和恢复(增量备份和基于时间点的恢复)、Mysql的复制(主主数据库的复制、主从数据库的复制) 二进制日志的信息: 文件位置:默认存放位置为数据库文件所在目录下 文件的命名方式: 名称为hostname-bin.xxxxx (重启mysql一次将会自动生成一个新的bin
基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中;
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