1回答
我已经在TX1中安装了OpenBlas和time_dgemm的例子，编译的很好用的是gcc。但是，我需要能够使用g++将我的其余代码与OpenBlas链接。当我尝试用g++编译time_dgemm示例时，它失败了，给出了链接错误"...undefined reference to‘dgemm_(......)“。唯一的变化是使用了g++而不是gcc。我曾尝试使用g++ (make CC=g++)编译OpenBLAS库，就像其他人在过去建议的那样，但当它试图编译
浏览 8提问于2016-06-27得票数 3
我正在尝试利用OpenBLAS中更快的矩阵乘法。在C++ armadillo库的中，它说如果我们的机器上有OpenBLAS，那么Armadillo将使用OpenBLAS而不是BLAS。然而，当我编译我的R包时，我得到了类似这样的结果：
g++ -m64 -std=c++11 -shared -L/usr/lib64/R/lib -Wl,-z,relro -specs=/usr/libusr/lib64/R/lib -lRblas -l
浏览 13提问于2017-07-10得票数 5
使用Octave并在我自己的计算机中编译的建议 (而不是存储库中的预编译OpenBLAS )将加快计算速度。我使用apt从存储库中安装了GNU (4.2.2)，并从https://www.openblas.net/编译了最新版本的GNU。我已经尝试过了。编译OpenBLAS之后，我将它安装在opt/openblas中。然后我输入了命令
sudo updat
浏览 0提问于2020-08-14得票数 1
回答已采纳
1回答
编译Caffe时出错
、、、
我试图在Ubuntu16.04中用OpenBLAS编译Caffe。我已经下载并编译了OpenBLAS和make NO_AFFINITY=1 USE_OPENMP=1 OpenBLAS，编译也很好，而且所有的测试都在运行。OpenBLAS build complete. (BLAS CBLAS LAPACK LAPACKE)
Architecture ...
浏览 4提问于2017-02-23得票数 1
(1)
我将intel MKL设置为首选选项，因此当我使用以下命令编译时，会导致一个错误，无法找到openblas_set_num_threadsgfortran -o test test.f -lblas~/.local/alternatives/libblas.so.3-x86_64-linux-gnu 创建一个从LD_LIBRARY_PATHSame到
浏览 3提问于2020-01-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在从源代码编译R(并将其链接到OpenBLAS)，因为我阅读了需要设置的环境变量，以便允许在使用R CMD SHLIB时进行外部库链接(即PKG_CFLAGS及其用于C++和Fortran的变体)，如下所示(例如)：
#####################################/lib/libopenblas_zenp-r0.3.20.so
然
浏览 12提问于2022-05-19得票数 0
问题是，我希望它能够为两种不同的情况顺利地编译：
Debian说，对于Linux系统，可以用apt-get install libopenblas安装预编译的apt-get install libopenblas如果与用户编译的OpenBLAS版本一起使用，我的程序的性能会更好，因为OpenBLAS对每台计算机(取决于处理器)的编译不同。但是如果你想玩这个程序的话，这个预编译版本是好的。对于任何人自行编译的版本，OpenB
浏览 6提问于2016-11-15得票数 1
回答已采纳
1回答
OpenBLAS与GSL的结合
、、、、
我从源代码编译了GSL和OpenBLAS，在这两种情况下都有所有默认选项。我的GSL库安装在/usr/local/lib和/opt/ OpenBLAS /lib中的OpenBLAS中。如何将OpenBLAS与C++中的GSL结合使用？
我这么做的主要原因是因为OpenBLAS使用了阿特拉斯没有默认配置的所有核心。我的主要目标是乘两个大矩阵(10000×10000)并执行2D卷积。是否有更好的替代OpenBLAS
浏览 2提问于2016-03-24得票数 1
我正在尝试用Openblas和OpenMP设置一个多线程的R。我使用的是AMD 82308核处理器的OpenSuSE 12.2。我转到，编译并执行示例文件hello.c，所有线程都响应。R_OSTYPE = unixR_PLATFORM = x86_64-unknown-linux-gnu使用信息，我检查了R在/bin/exec/R
浏览 2提问于2013-04-08得票数 1
2回答
C++与MEX时序差异
、、、、
但是当使用C++ vs mex编译时，其中一个子函数的运行速度要慢得多。我通过以下方法编译我的mex代码：
mex -v COMPFLAGS='$COMPFLAGS /std:c++11' COPTIMFLAGS="-O3" CFLAGS="$CFLAGS -fopenmp唯一的区别是，一个版本是在MATLAB中使用mex命令编译的，这个命令与g++链接，而另一个版本只使用g++。因此，我的工作原理是，当使用MEX/G++/MATLAB编译时，
浏览 22提问于2022-02-01得票数 0
在Ubuntu20.04中，有许多用于OpenBLAS的包。~$ apt search openblas
p libopenblas-base - Optimized BLAS (linear algebra我注意到，当使用OpenBLAS而不是默认的BLAS时，速度至少提高了10倍。
浏览 0提问于2021-02-23得票数 3
回答已采纳
4回答
为了获得对ATLAS/LAPACK例程的支持，我试图编译numpy v1.12。我用于编译的设置似乎无法将ATLAS/LAPACK库引入numpy。我正在重写CFLAGS和LDFLAGS变量，以便GCC工具包能够正确编译和链接。-mavx2 -mfma -m64 -fPIC
浏览 5提问于2019-07-23得票数 19
我正在Ubuntu16.04 x86_64 box上尝试交叉编译arm gnueabihf。)set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH "/usr/arm-linux-gnueabihf我希望有像arm-linux-gnueabihf-g++这样的跨工具链的编译器。ONLY)
set(CMAKE_FI
浏览 2提问于2016-11-08得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在Jetson Nano上安装PyTorch破坏Ubuntu1804。我的推荐人是(my_env) crigano@crigano-desktop:~$ python3.8 -m pip install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing Using cached numpy-1.20.2-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl (12.7 MB)
Collecting ninja
浏览 9提问于2021-04-08得票数 1
1回答
当我使用CMake编译Caffe时，我得到了以下错误：Scanning dependencies of target classification如果我使USE_LEVELDB“”在CMakeLists中变为OFF，编译就会成功，但示例无法运行。
浏览 5提问于2016-01-20得票数 1
这些提示在OPENCV的编译过程中存在，但编译后没有报告错误。一般来说，如果没有错误提示，我不会注意信息，但我也担心它。那么，我想知道是否有必要解决这些非错误提示？谢谢。/videodev.h-- Looking for linux/videodev2.h*****-- Could not find OpenBLAS include.Turning OpenBLAS
浏览 19提问于2022-09-30得票数 3
回答已采纳
我已经在我的手机中的Termux中安装了Ubuntu18.04(使用Canonical创建的armhf rootfs )。Setting up octave (4.2.2-1ubuntu1) ...
/usr/bin/octave-cli: error while loading shared libraries: libopenblas.so.0: cannot enable executable stack as shared object requires: Permission de
浏览 0提问于2019-06-23得票数 0
回答已采纳
中的以下库包之间的交互：看起来，OpenBLAS/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-openmp/libopenblas.so.0/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-
浏览 8提问于2021-09-21得票数 0
回答已采纳
1回答
但是，在脚本也应该运行以处理更多文件的其他设备上，脚本只使用一个具有多个线程的内核，而在Ubuntu16.04上使用自己编译的python 3.7.0：我搜索了很多东西，尝试了所有被推荐的东西：
library_dirs = ['C:\\projects\\numpy-wheels\\numpy\\build\\openblas']
浏览 2提问于2020-01-09得票数 0
我使用Armadillo图书馆的形式在Linux环境中。现在已经一年多了。我只想补充一点，Armadillo是BLAS或OpenBLAS等实现的包装器。它不是矩阵操作实现。
浏览 16提问于2015-04-07得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
