OpenCV做图像处理的同学应该特别熟悉。Open Source Computer Vision Library 开源的计算器视觉库。
系统：centos6.5 目标：基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
存在交叉编译的情况时，cgo 工具是不可用的。在标准 go 命令的上下文环境中，交叉编译意味着程序构建环境的目标计算架构的标识与程序运行环境的目标计算架构的标识不同，或者程序构建环境的目标操作系统的标识与程序运行环境的目标操作系统的标识不同
作者： 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境： Vivado/PetaLinux 2021.2， Linux 5.10.0，VCK190
系统本来可以正常编译linux系统kernel，但在安装svn后，kernel编译出错。
/先安装一下c++的配置环境 yum install –y gcc gcc-c++ readline-devel gcc-objc gcc-objc++ libobjc
分布式软总线是多种终端设备的统一基座，为设备之间的互联互通提供了统一的分布式通信能力，能够快速发现并连接设备，高效地分发任务和传输数据。分布式软总线示意图见。
Windows端的java程序使用jni调用C++编写的库，原来实现过在Android和Linux端通过JNI调用C++程序，在Windows端没有实现过，这里记录下几个关键的点；
开发android ndk 的时候需要一个编译工具编译c程序，ndk需要linux下编译，所以win环境下提供Cygwin模拟linux编译C。下面介绍一下android-ndk-r14b下配置Cygwin的步骤：
依赖库： + gmp 5.0.4 or gmp 5.0.5 + mpfr 3.1.0 + mpc 0.8.2 or mpc 0.9 + ppl 1.12 or ppl 1.12.1 + isl 0.10 + cloog 0.16.1 or cloog 0.16.2
EasyDarwin是基于Darwin Streaming Server扩展、维护的开源流媒体服务器解决方案，经过TSINGSEE青犀视频团队近10年的维护，现在已经非常稳定。EasyDarwin支持Windows，Linux，macOS平台，并且支持RTSP推流分配（推模式转发）和RTSP拉流分配（拉模式转发）。本文分享一下Linux系统下编译运行EasyDarwin的过程，给自主编译EasyDarwin的用户一些参考。
存在问题: 习惯了用IDE,习惯了点击执行按钮。在linux就不能这样了，该咋办？ 解决方案: 随着android的大热，在linux下搞开发的人也越来越多，好多人问linux下如何编译一个简单的c语
程序交叉编译后就可以在各操作系统执行，非Java或Python依赖虚拟机，Go编译后不依赖虚拟机。
MinGW，是Minimalist GNUfor Windows的缩写。它是一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具集导入库的集合，允许你在GNU/Linux和Windows平台生成本地的Windows程序而不需要第三方C运行时（C Runtime）库。MinGW 是一组包含文件和端口库，其功能是允许控制台模式的程序使用微软的标准C运行时（C Runtime）库（MSVCRT.DLL）,该库在所有的 NT OS 上有效，在所有的 Windows 95发行版以上的 Windows OS 有效，使用基本运行时，你可以使用 GCC 写控制台模式的符合美国标准化组织（ANSI）程序，可以使用微软提供的 C 运行时（C Runtime）扩展，与基本运行时相结合，就可以有充分的权利既使用 CRT（C Runtime）又使用 WindowsAPI功能；通俗点讲就是讲一些linux编译器集成到了windows上，直接调用gcc，g++等等，功能组件如下图：
解释性语言和编译型语言的区别和不同 解释性语言编译型语言概念计算机不能直接的理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言的编写的程序。翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。特征解释性语言的程序不要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性Java语言，专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译。这样解释性语言每执行一次要翻译一次，效率表较低。编译型就是编译的时候直接编译成机器
这步，最好是拷贝一个前面运行的.config文件，在这个文件上进行修改，否则，可能重启起不来。
通过使用本地文件、Open Source U-Boot/Linux编译，既能适应部分开发人员的工作习惯，也能提高U-Boot/Linux的编译速度。
Linux编译C++程序必须安装g++编译器。这里使用yum方式安装。首先切换到root账号，su - root 然后输入密码。
交叉编译是为了在不同平台编译出其他平台的程序，比如在Linux编译出Windows程序，在Windows能编译出Linux程序，32位系统下编译出64位程序，今天介绍的gox就是其中一款交叉编译工具。
本文主要介绍beaglebone的开发过程与启动方式。同时将一套嵌入式Linux开发环境搭建起来。以便于更好的掌握和理解beaglebone AI的使用。工欲善其事，必先利其器，搭建好完整的开发环境，后续的工作才能更好的开展起来。要想用好一款芯片，也需要很好的理解其启动方式。下面来实际的展示操作流程。
最近一段时间痴迷于linux设备，总觉得使用笔记本跑ubuntu不过瘾。买了一台树莓派2用来跑openvpn，用于校园网免流；又买了一台树莓派4，安装了open media vault用作个人NAS；买了一台星际蜗牛B款单千兆，安装nextcloud用作个人NAS。
在C语言 程序员内功心法之程序环境和预处理 博文中，我们就学习到 – 一个程序要被运行起来需要经历四个阶段：预处理 (预编译)、编译、汇编、链接，下面我们来简单回顾一下这四个阶段会进行的操作。
最近有个科研课题需要在树莓派上做一系列验证，但是实验的程序是依赖OpenCV库的(最重要我们修改了库源码)，而在树莓派上编译OpenCV源码很费时间，因此我只好使用交叉编译的方法来编译源程序。刚开始我们觉着网上材料大片，这部分的问题应该不大。可到操刀干活的时候，我才发现网上很多方法不仅繁琐，而且有的甚至还不是那么一回事，没看到一篇完全适合我的情况的。于是，我花了一天半左右的时间，整理这些材料并结合一点TRIZ原理，完成了这项任务。现在分享一下我的方案总结，不过我的方案不尽完善，欢迎大家指点修正，帮助后人节省时间。
前面我们已经安装好了虚拟环境，那么接下来就需要在虚拟环境中安装Go环境了，因此你首先要运行vagrant up把虚拟机开起来，然后通过vagrant ssh登录到系统中。
本文也发布到了 https://www.cnblogs.com/hankfu/p/12719917.html 和 https://www.jianshu.com/p/c6adce550294。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法。OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。本篇介绍ARM Linux下OpenCV的移植和简单使用。
7月4日，2022 CUDA on Arm Platform线上训练营开始第一天的课程。 第一天的课程，NVIDIA开发者社区何琨老师重点讲解: 基于Arm的Jetson开发环境介绍，Arm Linux系统简介（1.1理论课+实验课） 介绍实验平台，介绍Linux编译的基本技巧，介绍基本的开发环境。实验课：Makefile 编写规范。 GPU架构及异构计算（1.2） 介绍GPU架构以及异构计算的基本原理 介绍GPU硬件平台 介绍基于Arm的嵌入式平台GPU架构和编程模型之间的关系，介绍
「下载 qt-everywhere-opensource-src-4.8.7.tar.gz：http://download.qt-project.org/archive/qt/4.8/4.8.7/」
问题出现于实际工作当中，最近代码里引进了一个宏offsetof(s,m)，这个宏的实际作用就是用来计算结构中的某个变量在结构中的偏移量的，实际的项目是跨平台的，原来一直在windows上开发，今天发现在linux编译的日志中出现了如下的警告：
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上，包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
我在这里启动之前先看一下有没有nginx的进程在运行，nginx默认80端口，看看80端口有没有被占用
1. build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
首先，为什么要用NDK来做，因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目，有很成熟的代码模块。既然Android有NDK，可以JNI的方式复用之前的成熟代码，大大拓展和加快项目实现，那为什么不这样去做呢。和其他平台一样，要实现采集摄像头推送直播流，需要实现以下几点
这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档，一步步地进行的，所以表述不清楚的地方还请参照原文。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
今天主体是Linux 环境下配置opencv环境，如有不妥的地方，恳请大家指正。根据网上的教程并结合自己的实际操作——总结如下：
首先，不管是Windows还是Linux版本CoreCLR的编译，都是在Windows10上进行的。
“ 程序执行效率应该是每一位程序员都关注的地方，一般来说，程序执行效率一部分依靠程序员编写的代码，一部分依赖程序执行的平台，在Java中，虚拟机就是平台，如何让程序执行更有效率也是虚拟机是否优秀的关键指标。”
在这个阶段中,gcc 首先要检查代码的规范性、是否有语法错误等,以确定代码的实际要做的工作,在检查 无误后,gcc 把代码翻译成汇编语言。
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev cmake libswscale-dev libjasper-dev
操作系统堪称是IT皇冠上的明珠，Linux阅码场专注Linux操作系统内核研究, 它的文章云集了国内众多知名企业一线工程师的心得，畅销著作有《linux设备驱动开发详解 》等。
该文章介绍了一个基于Qt和OpenCV的图像处理小软件，包括软件的安装、使用示例和代码下载。
php报错出现Class 'Redis' not found，这种情况一般是redis扩展没有开启。去https://pecl.php.net/package/redis地址下载php对应的redis扩展，linux编译后，windows下载dll文件，开启方法请自行百度，本文主要介绍以下两个方法。
在这篇文章中，将会通过树莓派4的Linux的启动过程，描述如何进行嵌入式Linux系统开发的思路。通过树莓派4B的启动流程，看到一个Linux启动过程，同时，通过一步一步搭建一个完整的树莓派嵌入式Linux开发环境，来指导分析各部分的开发过程。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。[1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv都是最火热的应用之一。
之前2020年5月写过一次，时隔3年多，有机会再重新写一次。相比之前，应该是有一点儿进步的。之前是使用默认安装路径，所以无需配置共享库的搜索路径。这次是自定义安装路径，略有区别。随着写程序的时间增长，编译开源库时，更加青睐自定义安装路径，方便添加与移除。
Linux开发工具的使用 零、前言 一、Linux软件包管理器yum 1、yum介绍 2、rzsz 2、yum工具的基本操作 1)查看软件包 2)安装软件 3)卸载软件 二、 Linux开发工具vim 1、vim的介绍 2、vim基本操作 3、vim正常模式命令集 4、vim底行模式命令集 5、vim操作总结 6、简单vim配置 三、Linux编译器-gcc/g++ 1、程序生成过程 1)预处理 2)编译 3)汇编 4)链接 2、函数库 四、Linux调试器-gdb 1、背景及概念 2、调试命令 五、Lin
PetaLinux是Xilinx基于Yocto推出的Linux开发工具。Yocto是业界主流的Linux发行版的构建工具，它不仅可以从源代码编译Linux 内核，还可以编译Linux发行版必须的数以千计的的应用程序，功能非常强大。Yocto的出现，大幅度降低了构建嵌入式Linux发行版的难度。 万物总有两面性。虽然PetaLinux/Yocto可以一键编译出一个自定义的嵌入式Linux发行版，但是编译整个文件系统很耗费时间。完整的一次PetaLinux/Yocto编译，可能需要从网络下载上GB的文件，可能需要几个小时。即使只更改一行代码，也需要数分钟时间。PetaLinux/Yocto的编译流程，也和很多开发人员原来的基于make的工作方法不一样，它会分析文件系统里所有应用程序的配置文件，执行下载、配置、编译、打包等过程。 如果在调试单板时，仅仅改动一行代码，也需要执行这些操作，显得冗余，也影响开发效率。 为了适应开发人员的工作习惯，也为了提高速度，可以整合PetaLinux工程编译和OpenSource U-Boot/Linux编译。
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