Linux 编译 OpenCV 3 是一个相对复杂的过程,但通过以下步骤可以实现:
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理和计算机视觉任务。编译 OpenCV 意味着从源代码构建库,以便在特定平台上使用。
以下是在 Linux 系统上编译 OpenCV 3 的基本步骤:
首先,安装必要的依赖包:
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
从 OpenCV 官方仓库克隆源代码:
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 3.4.18 # 切换到特定版本
mkdir build
cd build
使用 CMake 配置构建选项:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
编译并安装 OpenCV:
make -j$(nproc) # 使用所有CPU核心加速编译
sudo make install
libopencv-dev
。-O3
。以下是一个简单的 OpenCV 程序示例:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("path_to_image.jpg");
if (image.empty()) {
std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
return -1;
}
cv::imshow("Display window", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
编译此程序:
g++ -o my_program my_program.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`
运行程序:
./my_program
通过以上步骤,你应该能够在 Linux 系统上成功编译并运行 OpenCV 3。
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