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2
回答
ncdf缺少
值
r
我尝试读取一个ncdf文件,在标题中写着缺少的
值
是"Missval:1e+30“,但在数据中我看到了9999。我检查了
linux
中的ncdump,它没有问题。以及由此识别的
缺失
价值。我如何
处理
这样的问题,以摆脱
缺失
值
?1 9999 9999 9999
浏览 2
提问于2013-01-24
得票数 0
回答已采纳
4
回答
用空格(“")或点(”.“)替换缺少的
值
(NAs)使用write.csv导出数据帧时
r
、
excel
、
csv
我有一个包含
缺失
值
的典型数据框,我想将此数据导出到cvs或excell工作簿中,但我希望以不同的方式
处理
缺失
值
,因为我将在STATA中使用此数据框,它不接受NA作为
缺失
值
。我知道默认情况下,r会将任何缺少的
值
作为NA来
处理
,有没有告诉R在导出时以不同的方式
处理
呢?比方说,使用空格或点来表示我将在STATA中使用的导出文件中的
缺失
值
? 谢谢
浏览 2
提问于2017-12-12
得票数 1
1
回答
带有
缺失
值
的Python等级聚类
python
、
scipy
、
missing-data
、
data-analysis
、
hierarchical-clustering
我想对包含一些
缺失
值
的N×P数据集执行分层聚类。我计划使用scipy.cluster.hierarchy.linkage函数,它采用压缩形式的距离矩阵。Python有没有一种方法来计算包含
缺失
值
的数据的距离矩阵?(在R中,dist函数会自动
处理
缺失
值
...但是scipy.spatial.distance.pdist似乎不能
处理
缺失
值
!)
浏览 1
提问于2015-07-15
得票数 3
2
回答
LightGBM模型
缺失
值
的
处理
machine-learning
、
xgboost
、
lightgbm
我读过LightGBM默认
处理
缺失
的
值
。还有一些参数可以改变对zero_as_missing等
缺失
值
的考虑。我看到一些人在
缺失
值
的位置使用负值(-1,-999)。所以,我的问题是,哪一个更好: 1)让模型来
处理
,还是2)用负值手动替换
值
? 提前感谢
浏览 0
提问于2020-09-17
得票数 1
1
回答
处理
缺失
值
R
r
、
dataframe
1_S 1 16 0.59259259但是对于名称中的每一项(每次3: 0,1,2),当上一表中没有项时,我将得到一个
缺失
的
值
浏览 7
提问于2022-03-09
得票数 1
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2
回答
如何
处理
python scikit NMF中的
缺失
值
python
、
scikit-learn
、
recommendation-engine
、
svd
、
matrix-factorization
我的数据集包含0
值
和
缺失
值
。但是scikit学习不允许数据矩阵中的NaN
值
。一些帖子说,用零代替
缺失
的
值
。 或者如果有其他矩阵分解算法可以做
缺失
值
的预测?
浏览 0
提问于2016-09-07
得票数 8
1
回答
处理
缺失
的
值
stata
、
missing-data
. | .01555962 . 3 |考虑到变量foo中缺少的
值
,foo_sum中的结果是否错误?
浏览 1
提问于2018-05-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
缺失
值
处理
熊猫
python
、
pandas
我有两列
值
,如下所示:‘“”“ df["column1"].fillna( method
浏览 18
提问于2021-05-27
得票数 1
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1
回答
Mllib
缺失
值
处理
apache-spark
、
apache-spark-mllib
., 0.))println(r) 是否有可能对NAN和Infinity
值
进行逐级或两两删除?默认情况下,在无穷大或NAN
值
的情况下,Mllib作为corr的结果提供NAN。
浏览 2
提问于2015-04-24
得票数 0
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1
回答
R-生成“缺少
值
的变量”
r
、
missing-data
、
dummy-data
我正在使用R为我正在教授的统计类生成如何
处理
缺失
数据的示例。一种方法需要生成一个“
缺失
值
二进制变量”,0表示包含
缺失
值
的情况,1表示没有
缺失
值
。NA 10 6 NA 1000 5 n m 2 1 4 0 6 0 考虑到R
处理
缺失
值
的能力我找到的最接近的是m <-ifel
浏览 0
提问于2013-05-27
得票数 8
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3
回答
使用Geopandas图
缺失
值
plot
、
nan
、
geopandas
我的shapefile在某些列(例如,GDP)上有一些
缺失
的
值
(由nan表示)。在不
处理
这些
缺失
值
的情况下进行绘图时,图例如下所示: 这不是我想要的。因此,我将
缺失
的
值
替换为字符串“
缺失
”,然后重新绘制。Geopandas如何对待
缺失
的
值
?它是否将
缺失
的
值
存储在字符串或其他类型的数据中? 2.如何保留这些
缺失
的
值
,并重新使用图例标签进行绘图,以显
浏览 2
提问于2019-09-19
得票数 5
回答已采纳
1
回答
随机森林算法在PySpark中的应用
random-forest
、
pyspark
、
data-imputation
我想知道如何使用随机森林算法来计算数据集中的
缺失
值
。它应该能很好地
处理
丢失的
值
,但我不确定这些
缺失
值
是如何
处理
的,以及在PySpark中RF估算是如何工作的。
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 1
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1
回答
如何使用0(零)
值
进行PCA
r
、
pca
因为冬天没有雨,所以我的专栏中有相当多的
值
是0。当我运行主成分分析时,控制台中出现以下消息: Error in cov.wt(z):'x‘必须只包含有限值 我认为R在这里告诉我的是,它不喜欢我的0
值
。因此,我尝试通过将所有
值
乘以1.0000000001来将0值更改为“实数”。但是,即使我这样做并使用新
值
再次运行R,它也会弹出相同的消息。我读到,我需要要么去掉其中有
缺失
值
的行(我不能),要么使用PCA代码,它可以通过某种方式输入
缺失
值
来
浏览 0
提问于2015-03-16
得票数 1
1
回答
如何在Mahout中更改randomForest的源代码?
hadoop
、
mahout
目前mahout中的randomForest实现没有
处理
大数据中的
缺失
值
,它只是简单地跳过所有包含
缺失
值
的行。 如果我想利用这个源代码来识别大数据中的
缺失
值
,我必须在源代码中进行哪些修改?
浏览 1
提问于2012-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
删除或计算丢失的
值
?
pandas
、
data-cleaning
我正在
处理
一个有45k行的数据集,我有点困惑是要删除
缺失
的
值
还是将
缺失
的
值
归责。按列排列的
缺失
值
分布:根据这个答案:https://stackoverflow.com/a/28199556/12298398),我计算了包含
缺失
值
的行数2057 但是,现在我有点困惑
浏览 0
提问于2021-11-26
得票数 1
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1
回答
使用C4.5技术时对
缺失
值
的
处理
machine-learning
、
classification
、
decision-tree
、
c4.5
从C4.5技术开始,面临
缺失
值
的问题,因此:“我应该留下来吗?”在
缺失
的属性中?
浏览 4
提问于2015-04-25
得票数 0
1
回答
SPSS替换
缺失
值
string
、
replace
、
analysis
、
numeric
、
spss
我有15个变量的数据,包括一些
缺失
的
值
。当我尝试使用计数和
缺失
值
百分比的频率图表时,它显示的是所有变量,没有任何
缺失
的
值
。在变量视图中,我将“
缺失
”列从“无”更改为“离散”
缺失
值
,哪个是"?“若要包含
缺失
的
值
,请执行以下操作。这显示了每个变量丢失的
值
的正确数目。 然后,我开始转换>替换丢失的
值
来替换这些
缺失
的
值
,
浏览 7
提问于2014-11-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何替换R中大数据集中丢失的分类数据?
r
、
replace
、
r-markdown
、
na
、
missing-data
我使用来自的数据集它向我显示了错误:这对我来说很奇怪,因为Multiple.Lines的所有<em
浏览 3
提问于2022-10-17
得票数 0
2
回答
数据分析中的
缺失
值
machine-learning
、
missing-data
、
data-analysis
、
method-missing
我有一个数据集,其中包含两个级别的可变性别-男性(M)和女性(F)-有许多
缺失
值
。如何
处理
丢失的价值?
处理
这些
缺失
值
的不同方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 3
提问于2016-02-28
得票数 5
2
回答
带
缺失
值
的傅里叶变换
c++
、
algorithm
、
fft
、
dft
我有一个时间离散的信号,它可能包含许多
缺失
值
。我想对它做一个傅里叶变换。
缺失
值
是周期性的将
缺失
值
设置为零会使输出失真。(当然,它也必须很快:-)
浏览 15
提问于2014-04-15
得票数 4
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