一年一度高考时,马帮小伙伴也没闲着,做了一套“运维高考题”,那么现在就由你,没错,就是你————最敬爱的大众评审来一起阅卷啦! We want you!!! 先来回顾下考题都有哪些~ 考题 1、简述TCP三次握手四次挥手过程及各过程中客户端和服务器端的状态。 2、说说进程和线程的区别 3、查询file.txt以abc结尾的行 4、删除file.txt文件中的空行 5、打印file.txt文件中的第10行 6、对MySQL数据库test进行备份和恢复 备份: 恢复: 7、用netstat统计系统当前tcp连接
备注: 这一我在去年国庆节期间,整理的整个19年,学员的面试遇到的问题,整理出来之后发给后期的学员,让他们做参考和学习,看看公司会面试哪些问题。
思考题 为什么要先有全局监控,再有定向监控:因为首先要从大方向上,找到瓶颈在哪里;再进入细节去分析,才比较有效率 为什么不建议一开始就上代码级的监控工具呢:一上来就上代码级别的监控,一方面配置这些监控太耗时间,另一方面可能得到的数据,也用不上 另外,我们公司用的是DataDog,可以给每个机器单独的top/ps命令的记录,我们公司从框架级别支持收集一些基本的数据(比如,一个GRPC耗时多久),把AWS的相关数据也都集中在这里,还可以设置起来对应的报警;感觉颇为好用
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相信很多人在Linux里面,遇到文件权限问题的时候,总是喜欢把文件的权限修改为777。觉得这样可以解决一切问题。
在使用 Python 开发的过程中,避免不了会用到递归函数。但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况。
零拷贝是中间件相关面试中必考题,本文就和大家一起来总结一下NIO拷贝的原理,并结合Netty代码,从代码实现层面近距离观摩如何使用java实现零拷贝。
我们在这里开启了 innodb_file_per_table,但这个参数并非本实验所必须,只是为了演示方便。
说明:本篇文章是为了记录下学习开发思路,程序不具备商业价值,明白开发思路,商用需二次升级!
本文给出上文文末三个思考题的参考答案,当然,这些答案不是唯一的,也不是最高效的,只是演示字符串方法和内置函数的用法,并且在原题代码上做最少的改动即可实现。
Python后端 Python后端技术栈 Web请求的流程 浏览器 负载均衡 Web框架 业务逻辑 数据库缓存 Python语言基础 语言特点 语法基础 高级特性 算法与数据结构 常用算法和数据结构 分析时间、控件复杂度 实现常见数据结构和算法 编程范式 面向对象编程 常用设计模式 函数式编程 操作系统 常用Linux命令 进程、线程 内存管理 网络编程 常用协议TCP、IP、HTTP Socket编程基础 Python并发库 数据库 Mysql常考,索引优化 关系型和NoSQL的使用场景 Redis缓存
从这一讲开始,我们讨论 Linux 系统和应用安全。我们知道,在开发一个应用的过程中,需要涉及代码、操作系统、网络和数据库等多个方面。所以,只是了解代码安全肯定是不够的,我们还需要了解常见的基础环境和工具中的安全机制,学会通过正确地配置这些安全机制,来提升安全保障。
但是读过的每一本技术书籍,都内化在手指上了,只要给个键盘,就能给它实现,投资比非常爆表
CKA考试这几年来虽然版本在升级,但题目一直没有大的变化,通过K8S考试的方法就是在模拟环境上反复练习,通过练习熟悉考试环境和考试过程中可能遇到的坑。这里姚远老师详细向大家介绍一下考试的环境和题目,需要详细资料的同学请在文章后面留言。祝大家考试成功。
机器人类单片机课程为突出专业特色,对实验作了大量补充和讲解,除了uno,cozmo和tianbotmini之外,加入了大量相关单片机案例,使课程紧密融合物联网和机器人工程,增加Linux下调试方式,作为windows之外的补充,补充esp8266,esp32等wifi单双核单片机,补充操作系统概念。相关内容在课程中已经测试过,但并未得到有效的批评和建议,现全部公开。
风险管理的目标是减少和消除EL,但是更concern UL,A对 承担风险的数量和潜在损失的大小不是绝对相关的,B错 风险管理的最后一步是监控,C错 风险是不确定性,不确定性是不会消失的,采用风险转移只是把风险转给了别的公司,D错
📷 很久之前写的了,命名不规范还请见谅 public class adaptee { public void show() { System.out.println("被适配者,有特殊功能"); } } package 设计模式八大考题.对象适配器模式; public class adapter implements target { private adaptee adaptee; public adapter( adaptee adaptee
可以说我们的每一次编程,内在都有原型对象来发挥着作用,如果你没有掌握原型对象的含义,那么你的js还没有真正的入门!
是时候放下ROS1,开启ROS2的旅程了。It's time to put down ROS1 and start the journey of ROS2.
导语:经过这一段时间与读者的互动与沟通,本文作者发现很多小伙伴会咨询面试相关的问题,特别是即将毕业的小伙伴,所以决定输出一系列面试相关的文章。本文Java篇,介绍了大数据分析工程师面试时最常被问到的Java相关问题以及解答技巧。
1.11 析构方法 1.11.1 介绍 当对象销毁的时候自动调用 语法 function __destruct(){ } 脚下留心:析构函数不可以带参数 例题 <?php class Student
你可以拿着题目先思考,然后再对照本文解题方法进行比较。有不同的见解欢迎到公众号中跟我一起探讨。
事实上大部分程序员并没有系统化的学习过,也有很多人并没有机会好好运用它。所以,如果拉一个工作多年的程序员讨论,对方未必能说出个所以然。
答:数据公式 https://houbb.github.io/2020/01/23/data-struct-learn-07-base-dp-fib
笔者于2019年10月参加并通过了Elastic Certified Engineer Exam, 在准备考试的三四个月的时间内,对考试的要求,考试的准备,考试的流程等有一些了解,因此总结这篇文章,希望对后续参加考试的朋友有一定的帮助。
首先,不知道你是否还记得 2017 年 9 月美国知名征信公司 Equifax 的数据泄露事件,这事导致了 1.45 亿美国居民个人隐私信息被泄露。受事件影响,Equifax 公司市值瞬间就蒸发了 30 亿美元,最后还赔偿给用户 4.25 亿美元,可谓损失惨重。后来,Equifax 公司复盘了安全事故的原因,发现这个事故的罪魁祸首,居然是一个早已被披露出来的安全漏洞,叫作 Apache Struts,真是让人哭笑不得。
为何要学习 Linux? 这个问题可能困扰着很多 Linux 初学者和爱好者,其实我也说不上来为何要学习 Linux,可能最实在的理由就是----Linux 相关工作岗位很多。在“见到” Linux
前言 这里是一篇新手教程,环境是Xcode7+OpenGL ES 2.0,目标写一个OpenGL ES的hello world。 OpenGL ES系列教程在这里。 OpenGL ES系列教程的代
如果你正需要处理Flutter异常捕获,那么恭喜你,找对地了,这里从根源上给你准备了Flutter异常捕获需要是所有知识和原理,让你更深刻认识Flutter Zone概念。
随着大模型的发展,尤其是近来各种开源大模型的发布,如何对各种模型进行充分并且准确的评估变得越来越重要。其中一个越来越受到认可的方向就是利用人类考题来检验模型,从而可以测试模型的知识及推理能力。例如对于英文模型,MMLU 已经被广泛用来评估模型在多个学科上的表现。类似的,最近中文社区也涌现了例如 C-Eval 以及 GAOKAO 这种利用中文试题来测试模型,特别是中文模型的表现。
服务部署重新调整,原来业务业务是长连接,然后通过升级到通过vip负载 ,变成短连接,就担心出现大量time_wait 造成端口号沾满。然后和别人讨论起来。被别人拒绝 让确定业务具体属性,说不需要调整。
相信很多人都有这种感觉,平时自己工作能力很强,可以独当一面,但是去面试就感觉很紧张,甚至不会很好的展示自己。
同学,学uni-app好啊,大致上写一套代码能生成这么多个平台的应用,我简单念一下,它们分别是Android应用、IOS应用、Web应用、微信小程序、支付宝小程序、百度小程序、字节跳动小程序、快应用、qq小程序、360小程序、快手小程序、飞书小程序、钉钉小程序、京东小程序。
导读:本文通过几道TMD面试题介绍一下如何使用窗口函数。涉及知识点有用于排序的窗口函数、用于用户分组查询的窗口函数、用于偏移分析的窗口函数,每种会通过一道面试题背景题解答。
在 PowerBI 中,字体是一个很重要的问题,但很可惜在默认状态下,其显示不但不完美,甚至是有问题的。这些问题在中文或英文状态下都是存在的。本文将带你迅速处理掉这些问题。
原文链接: http://www.cnblogs.com/jacklu/p/8379726.html
这个思考题其实是出自于,我之前这篇文章「一条 SQL 语句引发的思考」中留言区一位读者朋友出的问题。
这些操作符操作符的中算数操作符,赋值操作符等我已经在之前整理过 算数操作符及算数表达式详解,有疑问的可以点击进去查看,本文主要讲述位移操作符等涉及二进制位的操作符的有关内容,下面我们先讲解一下进制转换。
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言,让它能为我所用。
本文很基础,适合没有了解过闭包的同学入门,我是经常使用 js 书写业务逻辑,但没有刻意使用过闭包,如果你的情况跟我差不多,那么跟着本文,你一定也可以有所收获。
你可以先自己拿着题目去思考有多少种不同的解题方案,然后再对照本文解题方法进行比较。
为什么会提出这个问题呢?笔者在开发过程中发现遇到这种情况的case还是很多,我说一个场景看看大家有没有遇到过: 数据我们还是用上节的
以汽车行业为例,物联网技术的出现带来了颠覆性的影响。无人驾驶、车联网,借助于传感器、低延迟网络、人工智能算法,解放了人力,提升了安全性。类似地,在智慧家居、工业互联网、安防监控等领域,物联网技术都在渗透并改造行业。
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