相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿，相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞，有没有也想成为这样的一个人，一行代码指挥上前台服务器，服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来，随着大数据与云计算的应用，Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿，相关岗位数量增长了150%，平均薪资增长了16%。而相应的，由于这些概念才方兴未艾，大多数运维工程师又没办法自学，只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作，被大量加班挤压学习时间，周而复
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学，可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作，甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
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运维工程师：Google称之为SRE，网站可靠性工程师，维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
转行做linux运维工程师，首先要了解linux运维要做多少事情，需要什么基础，然后根据自己的情况进行有的放矢的追踪学习。先了解下做linux运维工程师需要做的事情
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
Python的应用范围广，无论是web开发，还是数据抓取，运维测试，都可以用它来实现，下面来具体看一下：
分享嘉宾：王旭涛，毕业于北京邮电大学网络技术研究院，现就职于中国银行信息科技运营中心。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
运维工程师这个岗位不同于后端开发岗位，到底运维工程师平时做什么？老司机告诉你：正规的运维工作是什么的?。而且这个岗位对技能要求是越来越高，不仅仅要求需要知识的深度，还要求要有一定的广度，深度就是需
一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
在过去的三年中，我作为 DevOps 的咨询师参与了很多企业的 DevOps 转型咨询以及技术实施，也在不同的社区活动中分享了自己在 DevOps 上的实践、理解和观点。 随着 DevOps 的盛行，我在很多场合和越来越多的人聊起 DevOps。也在不同的渠道听到了很多人在讲 DevOps。然而，讨论的背后，我发现每个人对 DevOps 所指并不是同一件事情，也由于各执一词导致不欢而散。 于是我通过 DevOpsDays 的官方网站整理所有 DevOps 的有关材料，随着学习和了解的不断增多，我也渐渐的对
作者：defcon来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZocozTkCNViMAtZIr7C7ww前言我们已经发过不少 Linux 面试题，但是单独的面试题总感觉会过于零碎，没有体系化内容给人的帮助大。知乎上有这样一个问题：一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识？其中有一个答案对这一话题的解读非常深入，今天特别分享给大家。一、什么是大型网站运维？首先明确一下，全文所讲的”运维“是指：大型网站运维，与其它运维的区别还是蛮大的；然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义，此定义主要从运维复杂性角度考虑，如网站规范、知名度、服务器 量级、pv量等考虑，其它因素不是重点；因此，我们先定义服务器规模大于1000台，pv每天至少上亿（至少国内排名前10），如sina、baidu、 QQ，http://51.com等等；其它小型网站可能没有真正意义上的运维工程师，这与网站规范不够和成本因素有关，更多的是集合网络、系统 、开发工作于一身的“复合性人才”，就如有些公司把一些合同采购都纳入了运维职责范围，还有如IDC网络规划也纳入运维职责。所以，非常重要一定需要明白：运维对其它关联工种必须非常了解熟悉：网络、系统、系统开发、存储，安全,DB等；我在这里所讲的运维工程师就是指专职运维工程师。我们再来说说一般产品的“出生”流程：1、首先公司管理层给出指导思想，PM定位市场需求（或copy成熟应用）进行调研、分析、最终给出详细设计。2、架构师根据产品设计的需求，如pv大小预估、服务器规模、应用架构等因素完成网络规划,架构设计等（基本上对网络变动不大，除非大项目）3、开发工程师将设计code实现出来、测试工程师对应用进行测试。4、好，到运维工程师出马了。首先明确一点不是说前三步就与运维工作无关了，恰恰相反，前三步与运维关系很大：应用的前期架构设计、软/硬件资源评估申请采购、应用设计性能隐患及评估、IDC、服务性能\安全调优、服务器系统级优化（与特定应用有关）等都需运维全程参与，并主导整个应用上线项目；运维工程师负责产品服务器上架准备工作，服务器系统安装、网络、IP、通用工具集安装。运维工程师还需要对上线的应用系统架构是否合理、是否具备可扩展性、及安全隐患等因素负责，并负责最后将产品（程序）、网络、系统三者进行拼接并最优化的组合在一起，最终完成产品上线提供用户使用，并周而复使：需求->开发（升级）->测试->上线（性能、安全问题等之前预估外的问题随之慢慢就全出来了）在这里提一点：网站开发模式与传统软件开发完全不一样，网站一天开发上线1~5个升级版本是家常便饭，用户体验为王嘛，如果某个线上问题像M$ 需要1年解决，用户早跑光了；应用上线后，运维工作才刚开始，具体工作可能包括：升级版本上线工作、服务监控、应用状态统计、日常服务状态巡检、突发故障处理、服务日常变更调整、集群管理、服务性能评估优化、数据库管理优化、随着应用PV增减进行应用架构的伸缩、安全、运维开发工作：a 、尽量将日常机械性手工工作通过工具实现（如服务监控、应用状态统计、服务上线等等），提高效率。b、解决现实中服务存在的问题，如高可靠性、可扩展性问题等。c、大规模集群管理工具的开发，如1万台机器如何在1分钟内完成密码修改、或运行指定任务？2000台服务器如何快速安装操作系统？各分布式IDC、存储集群中数PT级的数据如何快速的存储、共享、分析？等一系列挑战都需运维工程师的努力。在此说明一下其它配合工种情况，在整个项目中，前端应用对于网络/系统工程师来说是黑匣子，同时开发工程师职责只是负责完成应用的功能性开发，并对应用本身性能、安全性等应用本身负责，它不负责或关心网络/系统架构方面事宜，当然软/硬件采购人员等事业部其它同事也不会关心这些问题，各司其职，但项目的核心是运维工程师~！所有其它部门的桥梁。上面说了很多，我想大家应该对运维有一些概念了，在此打个比方吧，如果我们是一辆高速行驶在高速公路上的汽车，那运维工程师就是司机兼维修工，这个司机不简单，有时需要在高速行驶过程中换轮胎、并根据道路情况换档位、当汽车速度越来越快，汽车本身不能满足高速度时对汽车性能调优或零件升级、高速行进中解决汽车故障及性能问题、时刻关注前方安全问题，并先知先觉的采取规避手段。这就是运维工作~！最后说一下运维工程师的职责：”确保线上稳定“，看似简单，但实属不容易，运维工程师必须在诸多不利因素中进行权衡：新产品模式对现有架构及技术的冲击、产品高频度的升级带来的线上BUG隐患、运维自动化管理承度不高导致的人为失误、IT行业追求的高效率导致流程执行上的缺失、用户增涨带来的性能及架构上的压力、IT行业宽松的技术管理文化、创新风险、互联网安全性问题等因素，都会是网站稳定的大敌，运维工程师必须把控好这最后一关，需具体高度的责任感、原则性及协调能力，如果能做到各因素的最佳平衡，那就是一
最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines（大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架）。想要做一名web前端开发工程师必须掌握基本的Web前端开发技术，其中包括：CSS、HTML、DOM、BOM、Ajax、JavaScript等，在掌握这些技术的同时，还要清楚地了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug。
相信大家已经对什么是TestOps、敏捷理念、什么是DevOps、以测试为核心的TestOps必备的技能等有了大概的了解，尤其是测试技能。
随着网络的发展，想要把企业网站建设好，建设完成后运营好实现盈利，就需要很多人员的支持，其中运维岗位和开发岗位尤其重要。
知乎上有这样一个问题：一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识？其中有一个答案对这一话题的解读非常深入，今天特别分享给大家。
本文转载自简书，作者为小柑，感谢作者的辛苦付出。 现在的运维工程师在大家眼中是个什么样子呢? 是不是还是把服务器搬来搬去，每天不是在拿着Linux光盘开始装系统,就是在等待系统安装完成.你如果还是
作者 winston_DBA | 来源 ITPUB 糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟，文末有秘密！ 首先需要明白为什么会有运维岗位的出现？ 每一个系统应用，不管是大型网站还是手机App，在完成了前期的需求调研，架构设计，编码实现和测试上线后，就进入了系统的运维阶段。 当然，按照现在DevOps的理念，运维工程师更需要投入到所谓的“前期”工作中，这样能保证系统设计与实现更加科学合理。 也就是说，运维岗位的出现是应用生命周期的需要，如果一个系统的后期运维支撑不给力，不管应用提供多好的功能，解决用户多大的痛
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运维中关键技术点解剖：1 大量高并发网站的设计方案 ；2 高可靠、高可伸缩性网络架构设计；3 网站安全问题，如何避免被黑？4 南北互联问题,动态CDN解决方案；5 海量数据存储架构 一、什么是大型网站运维？ 首先明确一下，全文所讲的”运维“是指：大型网站运维，与其它运维的区别还是蛮大的；然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义，此定义主要从运维复杂性角度考虑，如网站规范、知名度、服务器 量级、pv量等考虑，其它因素不是重点；因此，我们先定义服务器规模大于1000台，pv每天至少上亿（至少国内排名前10
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-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
在线业务及网络流量迅猛增长，这里有一波新鲜热辣的鹅厂招聘需求！ 网络工程师们大显身手、大展宏图的机会来啦！期待你加入鹅厂的网络建设事业~ 01 系统运维工程师（深圳） 负责腾讯海量网络网管平台技术运营工作； 保障网管平台服务质量； 负责构建优化自动化运维工具平台，优化工作流程，提升工作效能； 02 网络系统运营工程师（深圳） 负责腾讯海量网络集中化控制系统运营工作； 负责构建相关自动化运维工具平台和监控体系，优化测试、部署、运营流程； 全面提升各种类型控制系统的安全性和可用性；
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中，遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间，针对不断变化的需求，对软件开发者提出了高要求，后来出现了敏捷方法论，强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间，大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段，影响交付，于是有了DevOps。 DevOps的三大原则： 1、基础设施即代码（Infrastructure as Code） DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现，例如Docker（容器化）、Jenkins（持续集成）、Puppet（基础架构构建）、Vagrant（虚拟化平台）等 2、持续交付（Continuous Delivery） 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间，TTR（Time to Repair）修复时间，TTM（Time To Marketing）产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件，需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式，比如蓝绿部署、金丝雀部署等。 3、协同工作（Culture of Collaboration） 开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议：1、自动化（减少不必要的协作）；2、小范围（每次修改的内容不宜过多，减少发布的风险）；3、统一信息集散地（如wiki，让双方能够共享信息）；4、标准化协作工具（比如jenkins） 附上DevOps的定义： DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
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说起编程语言，Python 也许不是使用最广的，但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起，Python 越来越多的出现在人们的视野中。
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有一定的路线。
在过去的三年中，我作为 DevOps 的咨询师参与了很多企业的 DevOps 转型咨询以及技术实施，也在不同的社区活动中分享了自己在 DevOps 上的实践、理解和观点。
既然选择Python这个语言，当时是想得到更高的薪资待遇，大家都想提高自己的生活水准。
运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的
学习 Linux 对于一个站长来说其实还是很重要的，但是需要正确的学习 Linux，明月目前也就是“东一榔头、西一棒槌”的学习，感觉非常的不系统，今天看到一个专业 Linux 教育团队整理的 Linux 学习路线感觉很不错，就分享给大家。
关于 Docker 是什么，有个著名的隐喻：集装箱。但是它却起了个“码头工人”（docker 的英文翻译）的名字。 这无疑给使用者很多暗示：“快来用吧！用了 Docker，就像世界出现了集装箱，这样
作为互联网的幕后英雄，Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外，关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中，非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是：不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时，他们发出极其一致的惊叹。
伴随着这乍暖还寒的天气， 携程技术中心最新一波岗位火热出炉， 包含开发/运维/测试/安全/产品/UED多个领域， 以下岗位工作地点均在上海哦 简历投递邮箱：tech@ctrip.com 直达用人部门 邮件标题：【应聘职位】+【姓名】 开发类 1、云平台架构师 岗位职责： 1. 负责混合云的架构设计和构建，解决多厂商，多region，多网络间的资源调度问题。 2. 负责团队内部的Code Review，提升团队的技术实力。 3. 参与项目的技术选型和技术攻关。 任职要求： 1. 本科及以上学历，5年相关工作经
2018年嘉为给众多客户实施了自动化运维项目，使蓝鲸平台这个诞生于互联网公司的产物在各传统行业客户中落地。蓝鲸平台的对运维转型的促进影响作用无疑是巨大的，但是从一线运维工程师的角度来说，蓝鲸平台究竟在哪些方面帮到了他们呢？本文就将从嘉为驻场一线的运维工程师视角，看看他眼中的蓝鲸。
下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜（截止到2018年5月）。
到昨天为止，我们的春节彻彻底底的结束啦，希望大家继续努力，过好2019的每一天哟~
首先祝贺你选择学习Linux，你可能即将踏上Linux的工作之旅，出发之前，让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
前面的文章介绍了关于运维的一些基础知识，从初始网站的构建至负载均衡高可用的实现，均为单台配置。当需要维护的服务器数量倍增，且配置的功能一致时，就需要不停地重复做相同的事情，手工单台操作效率极低。为了减少时间开销，可以借助自动化运维工具来实现多台服务器的同一功能的一键部署，省时省力。本章就将对常见的自动化运维工具进行详解。
要说现在最时髦的编程语言是什么，那么一定是Python无疑了。让我们来一起来领略其风采吧！
人生就像一场游戏，这场游戏给我们带来了的许多困难，但是我们为了梦想，为了家人，为了自己不断奋斗着，努力工作。
这一年，蓝鲸平台从自动化运维平台，重新定义为研发运营一体化平台，实现了CI、CD、CO的IT管理全生命周期的打通。
来源：马哥教育链接：www.magedu.com马哥教育历经近十年发展，以“匠心精神，良心教育”为宗旨，以国际“MVP”体系为标准，培养了数万名资深、专业的高端IT人才，80%以上学员在互联网排名前300的企业高薪就业，拥有Linux运维、Python开发、云计算等多个高端学科。凭借马哥教育职业IT培训的高品质和毕业学员的良好口碑，其已经成为业内知名互联网公司重要人才战略合作伙伴，获得了百度、腾讯、阿里、中兴、科大讯飞、大众点评、51CTO、唯品会、京东、中国移动、 新浪、红帽等互联网巨头的人才合作支持，2013年成为51CTO官方推荐合作机构，与多家IT互联网企业签订专项人才培养计划，毕业学员平均薪资达10K以上。我们将让您从0基础的小白一步步变成：自动化运维工程师、数据挖掘工程师、全栈开发工程师。Python是创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）在1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，而在给自己新创造的计算机语言起名字的时候，由于其是，自于七十年代风靡全球的英国六人喜剧团体，巨蟒剧团（Monty Python）的忠实粉丝，所以，就把此计算机语言的名字叫做：Python。Python是一种脚本语言。脚本，对应的英文是：script。普通人，看到script这个英文单词，或许想到的更多的是：电影的剧本，就是一段段的脚本，所组成的电影剧本的脚本，决定了电影中的人和物，都做哪些事情，怎么做。而计算机中的脚本，决定了计算机中的操作系统和各种软件工具，要做哪些事情，以及具体怎么做。其实，脚本这个词还有另外一种感觉：随性因为，现实中，写电影脚本，那直接拿张纸和笔，就可以写了，写完了，就可以拿去用，拿去拍电影了而计算机中的脚本，其实就是普通的文本，就是写到文本文件中的代码而已，其也是有随性这个特点，写完了，直接就可以（在某种具有解释功能的环境中）运行了比如：Linux中的shell脚本，就是直接弄个文本文件，写上shell脚本代码，然后保存文件，然后就可以，在Linux的Shell这个带有shell的解释功能的shell环境中，运行了与此相对的，不那么随性的是：其他的，非脚本语言，常叫做编译性语言，比如C语言，往往都是需要额外加上编译这个步骤，才能执行的。Python拥有功能丰富的自带的库以及种类和数量繁多且强大的第三方库，除了本身Python语言本身自带的标准库之外由于Python语言本身很好用，促使很多其他人，前前后后，写了N多个库积累至今，就成了：Python拥有数量巨大的，各种各样的，功能强大的，第三方的库函数。此特点，对于Python语言的使用者来说，有着显而易见的好处：当你去实现很多各种功能的时候，往往不需要重复造轮子，往往是可以找到，现成的，已有的，内置Python库，或第三方的Python的库，去帮你实现你要的功能换句话说：你去实现一个复杂的功能的时候，往往变成了，找到合适的库，并使用，即可。与此相对的，用其他语言去实现同样的功能的时候，由于缺少好用的库，而使得你需要重头到尾，全新的实现对应的功能所需的代码。由此对比出，Python的好用和强大。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。当然Python也有它的缺点，最大的缺点就是性能，这也是为什么python在年近30岁的时候才火起来的原因，因为Python解释性语言都是需要翻译的，这个过程比较浪费时间，在以前计算机硬件性能低下的情况下，都是靠计算机语言的高性能来提高效率的，不过在现在计算机的硬件速度已经非常快了，硬件的性能问题已经不是瓶颈，而要处理大数据和类似人工智能等的超复杂的算法成立程序员编程的瓶颈，所以Python以其简介的语言风格和强大的第三方库能够节省程序员很多操作和步骤，使Python大放异彩。添加描述习----小白成长必备路线图
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展，Linux运维岗位越来越火爆，薪资不比开发低，学习起来比开发容易很多，许多从事IT行业的朋友纷纷转行，甚至一些小白也开始进行Linux运维培训，通过几个月的学习，进军IT行业。
“在知乎上，我经常受邀请回答很多类似的问题：运维到底是干什么的？运维工作有没有意思？运维有没有前途？运维是不是要被各种技术取代？ 然而本人上知乎以休闲娱乐为主，一般不回答正儿八经的技术或者专业相关的问
Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
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