我一直在尝试使用Matlab相机校准工具箱进行立体校准。我有两个摄像头同时被触发,我从25对图像中抓取角落。单独的校准正在工作,尽管一个相机校准只使用了25张图像中的24张(当我reproject on images时,只有24张图像弹出。当我尝试使用L和R calibration.mat文件进行立体声校准时,它为每一对图像抛出Disabling view XX - L and R views are found inconsistent (并且它显示只有24对图像,而不是25对)。我已经阅读了帮助文件,但我不认为它解决了我的问题。敬请指教!
我试图让Spyder5Express在Ubuntu14.04下运行。安装的是dispcalGUI和Argyll_V1.7.0软件。
不幸的是,该设备既未在GUI中检测到,也未在终端中检测到。我加入了彩色组。
终端机的外观如下:
sudo dispcal -v -y l -q h -o TargetA
Setting up the instrument
dispcal: Error - new_disprd() failed with 'Instrument Access Failed'
lsusb生成:
Bus 003 Device 001: ID 1d6b:0002 Li
我真的很喜欢Sublime Text 2,我想把它用在软件编程上。
问题是,我们的源文件存储在Linux服务器上,我们都使用PuTTy进行连接,使用Vim编辑代码。我们可以通过在PuTTy中执行一个命令来编译源代码。
我想使用Sublime Text 2进行编码( Linux中的文件夹安装在我们的Windows系统上,所以文件可以在Windows中打开)。但每当我想编译时,我必须打开PuTTy并手动编译,这需要大量的时间。我能以某种方式将其自动化吗?例如,如果我按下一个按钮(例如F8),PuTTy就会打开,使用SSH连接到Linux服务器,转到正确的文件夹并编译源文件。这个是可能的吗?
谢谢你
我正在做一个StereoVision项目。我设置了我的立体声摄像机,拍摄了一张照片(它是两个并行矩阵相机),然后我阅读了openCV文档,尝试了示例和其他数据集,它似乎工作得很好。另一方面,我的照片视差图像是混乱的。我也用BM和SGBM方法试过。主要的问题是,如果有人有过这类问题,我们的相机设置不好,还是我只是错过了一些重要的东西?我附上我的代码和图片。
import cv2
import numpy
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
left = cv2.imread("../JR_Pictures/JR