一、功能特点 超过160个精美控件,涵盖了各种仪表盘、进度条、进度球、指南针、曲线图、标尺、温度计、导航条、导航栏,flatui、高亮按钮、滑动选择器、农历等。远超qwt集成的控件数量。 每个类都可以独立成一个单独的控件,零耦合,每个控件一个头文件和一个实现文件,不依赖其他文件,方便单个控件以源码形式集成到项目中,较少代码量。qwt的控件类环环相扣,高度耦合,想要使用其中一个控件,必须包含所有的代码。 全部纯Qt编写,QWidget+QPainter绘制,支持Qt4.6到Qt5.13的任何Qt版本,支持mi
波浪曲线控件,其实是之前一个水波进度条控件的一个核心,其实就是利用正弦曲线来生成对应的坐标进行绘制,把这个功能单独提取出来,是为了更详细的研究各种正弦余弦等拓展效果,当时写这个效果的时候,参考的是网上android绘制的水波效果的代码,然后自己重新理解以后,整理成Qt的版本,拓展了部分效果比如可以设置浪的高度,浪的密度,密度越大越浪,^_^,演示控件效果提供了滑块来设置对应的参数。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节将通过实践应用sklearn为我们封装的高斯核的SVM算法来进行具体的分类并解释分类决策边界的几何意义,着重实验不同的gamma取值对最终分类决策边界的影响。
这个控件写了很久了,元老级别的控件之一,开发之初主要是自己的好几个项目要用到,比如提供一个颜色下拉框设置对应的曲线或者时间颜色,视频监控项目中经常用到的OSD标签设置,这个控件的难度系数接近0,初学者都会,其实网上搜索也很多人提供了绘制的方法,就是枚举QColor::colorNames()拿到所有的内置的颜色,然后生成对应的图片作为icon设置到下拉框的item中去,对应icon的宽高由控件本身的宽高决定,本控件继承自qcombobox控件,完全保留了该控件的所有特性,同时新增了颜色改变信号,以便用户使用。
不知道homebrew的不要问我,因为我也不知道是什么鬼。应该和忍者影分身一种鬼东西。
导读 众所周知,JVM(java虚拟机)运行着我们的java程序。java本身提供了自带工具VisualVM来帮助我们查看JVM的运行情况,下面主要介绍GC的可视化插件-Visual GC java版本 1.8.0_281 工具 VisualVM 的 Visual GC 插件 📷 面板解读 space 空间模块 Space — 空间主要描述空间的变化 Metaspace — 元空间 Old — 老年代 Eden — 伊甸园区 S0 — 存活0区 S1 — 存活1区 方框区:所占空间大小 空白区
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。本篇会介绍几个目前比较常用且流行的容器监控工具,首先我们来看看Docker自带的几个监控子命令:ps、top以及stats,然后是一个功能更强的开源监控工具Weave Scope。
性能测试过程中,对服务器资源的监控是必不可少的。这里的资源又分了两块,windows和linux
3、下拉刷新完成 (下拉刷新效果去掉 同时出现新的内容)
Notepad++ 顾名思义就是 windows 内置 Notepad 的增强版,它采用 C++ 编写,性能优秀,不仅小巧(完整安装包仅 3.8MB),功能众多,插件丰富,而且最关键的是“完全免费”!这一点比起 Editplus、UltraEdit、Sublime Text 等其它文本处理软件来说,算是个大的卖点。 说了这么多咱们言归正传,在日常的研发、数据处理过程中,免不了和各种文本、数据、代码打交道,今天就来细数 Notepad++ 10个强大而又鲜为人知的特性,教你如何快速用它处理各种文本问题,做到事
上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试,测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法,找到了图像的绘制方法,在某一个单一的场景下,确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制,但是问题是,如果要对比多个场景下绘制出来的图像的差异,fio自带的绘图工具实现起来就有些困难了,但是确实也能实现。例如下图:
一、功能特点 采集数据端口,支持串口端口+网络端口,串口支持自由设置串口号+波特率,网络支持自由设置IP地址+通讯端口,每个端口支持采集周期,默认1秒钟一个地址,支持设置通讯超时次数,默认3次,支持最大重连时间,用于重新读取离线的设备。 控制器信息,能够添加控制器名称,选择控制器地址+控制器型号,设置该控制器下面的探测器数量。 探测器信息,能够添加位号,可自由选择探测器型号,气体种类,气体符号,高报值,低报值,缓冲值,清零值,是否启用,报警声音,背景地图,存储周期,数值换算小数点位数,报警延时时间,报警的类
如果你想做一个桌面App, 又想支持Windows, MacO以及Linux的话. Electron是当下非常流行, 也是最好的选择.
上周追着看了个大牛的好几篇文章,发现一个叫racket的语言出镜率颇高 —— 这已经是我十月来第三次从各种大牛的文章中接触这个词。就如「惊天魔盗团」里那个被催眠的法国人,当生活中多次出现和赌博相关的场景,Las Vegas自然而然成为他的下一个旅游目的地。而racket,在上个周末,便成了我的Las Vegas。 我对编程语言的接触大致分成三种「境界」: ✓ 浅尝辄止:了解一下语言设计的理念,基本功能,使用场景,写写一些基本的程序。如ruby,io,scala,clojure,object c,lua,ha
作为一名Linux爱好者,在Linux的世界中也算是半个老司机了,从桌面玩到服务器、从ubuntu到centos、从计算机到路由器,各种Linux的花俏玩法都略有体验。作者并非职业Linux选手,我仅仅是将Linux作为兴趣和特长,给我的学习和生活增添了不少的色彩。 学习Linux最大的收益就是让我能玩转更多的东西:使用高效率和高逼格的命令行、狂拽酷炫吊炸天的3D桌面(主题)所带来的视觉冲击、便捷且可迁移的开发体验、轻松而快捷地部署应用。 言归正传,每个人对知识的需求程度有深有浅,Linux正如弱水三千,
排名第一的刘凑华,是我和小宋的学长,所以我们经常亲切地管meteva叫:“老刘的库”
数据源是组态软件的核心灵魂,少了数据源,组态就是个花架子没卵用,一般数据源有三种方式获取,串口、网络、数据库,至于数据规则是什么,这个用户自己指定,本设计器全部采用第一个字节作为数据来演示。
上一篇文章把插件加载好了,并且把插件中的所有控件都显示到了列表框中,这次要做的就是实现拖曳控件的功能,用户选择一个控件拖曳到画布上,松开,在松开位置处自动实例化该控件,这个需要用到dropEvent和dragEnterEvent事件,重新实现这两个事件,对拖曳的对象进行过滤并调用函数实例化该控件,在实例化该控件的同时实例化控件跟随控件以便拉伸调整大小和位置。这里需要注意的是dragEnterEvent是必须的,很多人以为拖曳只要实现dropEvent就可以了,其实不行的,没有效果的,需要先dragEnterEvent来过滤好了执行event->accept()才行,不然根本没有效果,很多人尤其是初学者都挂在这里,我就是在这里摔了一跤,好疼!
在上一篇文章中就提到过,使用qtpropertybrowser来加载属性,对应加载到的属性是英文的,也就是控件类中Q_PROPERTY描述的变量名称,如何变成中文或者其他语言显示呢?这个就需要研究qtpropertybrowser的源码了,通过研究发现,在QtObjectControllerPrivate类中负责对控件的属性名称进行遍历,然后发送到QtVariantPropertyManager进行统一的管理,那只要将这里的属性名称进行映射就行了,对应的英文到中文或者其他语言都可以,甚至枚举值的下拉框也可以在这里换成中文的。曾经想过用翻译的机制,后面发现路很漫长,而且最终还是需要映射转换,看过QtDesigner的源码,里边最终也是将翻译文件中的对应项转换成中文的。
本文绘图软件 https://www.desmos.com/calculator 通过属性动画,我们可以模拟各种属性的动画效果,但对于这些属性来说,动画变化的速率和范围,是实现一个更加『真实、自然』的动画的基础,这两件事情,就是通过TimeInterpolator与TypeEvaluator来实现的。 TimeInterpolator与TypeEvaluator共同作用在ValueAnimator上,通过复合的方式产生最后的数据,这也就是数学上的『复合函数』,TimeInterpolato
加载插件是整个属性设计器的第一步要打通的功能,插件中的控件都加载不了,后面就别搞别玩下去了没法玩的,要从一个动态库中加载出来控件,肯定需要用到反射机制,以前做.NET开发的时候就觉得反射这个东西相当强大,居然可以读取DLL加载出来控件,现在用Qt,发现Qt也有反射机制,也许这东东可能各大开发语言平台都具备吧,Qt反射对应的类叫QMetaObject,着实强大,其实整个Qt开发框架也是超级强大的,本人自从转为Qt开发为主后,就深深的爱上了她,在其他跨平台的GUI开发框架平台面前,都会被Qt秒成渣,Qt的跨平台性是毋庸置疑的,几十兆的内存存储空间即可运行,尤其是嵌入式linux这种资源相当紧张的情况下,Qt的性能发挥到极致。
“针对某种疾病,现有A、B两种公认的诊断方法,你的团队研究出新诊断方法C。自然而然,肯定需要比较A、B、C三种方法,判断到底哪一种对该疾病的诊断更准确?”
平铺背景控件,主要的应用场景是作为画布出现,黑白相间的背景图,然后上面可以放置图片图形等,使得看起来更美观,比如PS软件新建图层以后的背景,FireWorks软件新建画布以后的透明背景,ICO制作软件新建画布以后的背景,都会采用一个黑白相间的背景。尽管本人用QPainter很多年,后面在翻阅QPainter自带的函数中才发现居然QPainter自带了这个绘制平铺背景的函数,擦,他么叫drawTiledPixmap,Qt不愧是跨平台GUI开发中的佼佼者,这些东西居然都考虑到了,说到考虑的周到,Qt中连size和count和length都完美的封装了,适合不同人群的使用习惯,这个考虑也是非常周到的。drawTiledPixmap就两个参数,第一个参数是要绘制的区域,第二个参数是要绘制的图片,图片不足会自动拷贝填充,所以如果提供的是两个交替颜色的背景图片,就会依次绘制形成平铺背景的效果,为了使得颜色可以控制,本控件增加了交替颜色的设置,可以自行传入两种颜色作为交替颜色,在程序内部自动生成要绘制的图片。
这个博客是自己的第一篇博客,瞎写实验中。。。 (2020年2月第一次更新,调整了一下格式,增加了常用的颜色图形式)
重要:越狱骨灰级玩家请忽略本篇文章,篇幅较长,大约2500+字,突有不适感,请返回上一页,继续忙你的事情
当我们设计师输出了精美的设计稿,然后附带了一个流畅的手势动画,交付给开发的时候,也期待着开发大佬搞出和自己预期一样体验流畅。但是等到实际体验的时候,却发现有一种说不出的闹心。 “这个感觉不好按...” “划起来咋这么费劲呢?” “怎么感觉动画怪怪的。” Chapter 1 我们与流畅的距离 当你正准备和开发一通友好探讨的时候,这个时候开发向你发起了一系列灵魂拷问: “你这个左滑的手势,划多少才算触发?划多快才算触发?如果划了一半划回去算不算触发?如果我先点击后滑动算不算触发?松手之后的动画是多快的速度
在上一次的推文中,我们已经介绍了很多应用广泛的图形。它们主要用于展示单类别型或连续型变量的分布情况。这一次,我们来讨论一下怎么利用图形展示双变量间关系(二元关系)和多变量间关系(多元关系)。展示变量关系的图形有很多,我们今天就主要介绍几种。
上篇博客我们介绍了虚拟机监控和分析命令行工具,由于其不够直观,不是很容易排查问题,那么本篇博客我们就来介绍几个可视化工具。
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。就像是战争,你有勇气战胜一切敌人,但你的眼前一片 漆黑,你知道前面有很多敌人,但就不知道具体的位置,无从下手。所以认清方向,确定目标很重要。下面就说说学习Linux的一些建议,希望能对大家有所帮助。 一、放弃Windows的思维,用Unix的思维学习Linux Linux与Windows的设计理念是完全不同的,不要用Windows的思维来学习Linux。Linux是参照Unix思想
有朋友问,用Excel整理和背诵单词或常用句子是不是个好办法?我回头整理了一下原来陪儿子学习英语的方法,其中就有用Excel来做整理和计划的方法,并且,可以非常方便地结合艾宾浩斯记忆曲线的应用来构建学习和复习计划!
生存分析是临床试验中经常用到的一种方法,生存曲线的绘制当然也是非常常见的,常见于肿瘤、绝症相关的研究中...今天小编打算分享一段小编画生存曲线的一段代码...
之前就提过,Qt的属性机制强大到爆,这次的动态属性功能就是要让他爆,很难想象只要一行代码即可widget->setProperty("value", value);没错就这么简单,调用弱属性机制,可以直接控制控件中的所有属性,设计这个机制的人绝对是天才,直接跪了。至于具体底层是怎么实现的,这个可以先不管,也没有太多精力再去研究Qt的源码了,那个源码非常庞大,研究源码的时候最快的办法是搜索直接定位对应文件。本设计器除了提供文本框输入值进行动态改变控件属性以外,还提供了了滑动条、随机模拟数据、串口采集数据、网络采集数据、数据库采集数据等多种方式获取数据源。
能够导出控件布局和属性设置数据到xml文件或者其他文件,也是一个非常实用的功能,类似于QtDesigner中把页面设计好以后生成的.ui结尾的文件,其实就是xml文件,按照约定的规则存储好控件名称和属性名称及对应的属性值,然后打开的时候按照这个规则取出来就行了。每个控件还有固定的几个数据需要存储,比如XY轴和对应的宽度高度,然后在xml数据文件的最开始还可以存储整个画布的宽度高度以便其他用途。导出到xml格式,是为了方便解析,毕竟xml数据格式的解析,各种语言平台都有,而且都是非常成熟快速的。其实还可以考虑存储到数据库,这样就更加强大了,能够存储的东西更多,可以干的事情更多。
随着计算机技术的飞速发展,三维建模和动画制作逐渐成为了一个重要的领域。C4D软件是在这个领域中使用最广泛的软件之一。C4D拥有强大的三维建模工具、灵活的动画特效、优秀的材质编辑和渲染引擎等众多功能,广泛应用于电影、游戏、广告等领域。本文将介绍C4D软件的正确使用方法和注意事项,并提供实际应用案例进行举例说明,帮助读者更好地掌握该软件的使用技巧。
自从研究Qt编写自定义控件以来,一发不可收拾,越多越多人有类似的需求找我定制控件,陆陆续续写了上百个控件,目前已超过150个,于是逐渐衍生了另外一个需求,提供一个控件属性设计器,类似QtDesigner一样,可以方便的拖曳控件,改变属性,立即应用,并导出到文件方便下次直接加载,这个设计器有点像组态中的一个雏形,提供了基本的加载控件,导入导出数据,数据源绑定等。
最近学习了一些Kangaroo 2的课程,其中有一课里讲到一个案例,要在曲线上取点来连接折线,并且希望每一段折线的长度相等,Dixon说用Kangaroo会比传统方法快很多,而且效果更好。
说到贝塞尔曲线,大家肯定都不陌生,网上有很多关于介绍和理解贝塞尔曲线的优秀文章和动态图。
上次在写大屏数据可视化电子看板系统时候,提到过改造QCustomPlot来实现柱状分组图、横向柱状图、横向分组图、鼠标悬停提示等。这次单独列出来描述,有很多人疑问为啥不用QChart,或者echart等形式,其实这两种方式我都尝试过,比如Qt5.7以后新增的QChart模块,曲线这块,支持数据量很小,而且用法极其不适应,非常别扭,尤其是10W以上数据量的支持,简直是渣渣,优点也是有很多的,比如动画效果,我看过他的完整源码,动画这块处理的非常好,连坐标轴都可以有动画效果,而且支持很多种效果,而且内置了很多套theme皮肤,省去了很多渣渣审美的程序员自己来配色,这个倒是挺方便的。而对于echart,必须依赖浏览器控件,资源占用比较高,后面决定采用改造QCustomPlot来实现用户需要的各种图表效果。
本文介绍基于AvaSpec-ULS2048x64光纤光谱仪测定植被、土壤等地物高光谱曲线的方法。
通用移动类,目标就是为了实现放入任意的控件以后,支持鼠标拖动,在容器中或者父类中拖动,这个应用场景非常多,比如在地图上放置的设备,需要用户自行按下拖动到指定的合适的位置,然后保存设备的位置坐标到数据库,下次打开直接加载,在一些安防项目、电力项目、环境监测等上面大量运用,有时候设备对应了多种类型,以前做的办法是将这个移动的代码直接封装在对应设备的自定义控件中,有个巨大缺点就是如果再新增加一个控件,又需要重复的代码加到控件中才行,可否将这个功能独立出来,只要传入控件就行呢,当然可以,比如我写过很多自定义控件,现在需要控件放到某个容器中能自由拖动,只需要new出通用移动类来就行。
默认的qcombobox控件,如果元素item中的内容过长超过控件本身的宽度的话,会自动切掉变成省略号显示,有些应用场景不希望是省略号显示,希望有多长就显示多长,还有一种应用场景是需要设置下拉元素的高度为指定的高度,比如很多触摸屏上,如果程序中的下拉框太小,手指很不好点,很容易误操作,为了杜绝这种误操作,可以将下拉框高度变大,当然更好的办法还是类似于手机app一样弹出一个大大的滑动选择框会更好。
虽然树莓派的速度不如PC,但是它功耗小、价格便宜,很多同学都用来学习机器学习的相关课程,而且tensorflow官方是支持树莓派,我们可以直接在树莓派上进行学习。
Python,读作['paɪθɑn],翻译成汉语是蟒蛇的意思,Python 的 logo 也是两条缠绕在一 起的蟒蛇的样子,然而 Python 语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。Python 命名自 他的开发者所喜欢的一个马戏团。
TensorBoard是TensorFlow自带的神经网络可视化工具,用直观的流程图显示神经网络,更好的理解学习。
1. 由于Python具有快速开发,多人协作,库丰富,社区成熟等优点,国内豆瓣/知乎/搜狐/果壳/饿了吗,国外YouTube/Reddit/Instagram/Pinterest/Bitbucket/Disqus/Dropbox等都相继将其作为主力开发语言,所以完全不用担心它的可靠性与性能问题,因为它已受了时间和大规模用户并发访问的考验
数据库作为数据源,在很多组态软件中使用非常多,指定数据库类型,填写好数据库连接信息,指定对应的数据库表和字段,采集间隔,程序按照采集间隔自动采集数据库数据,绑定到界面上的控件赋值显示即可。使用数据库作为数据源,有个非常大的好处就是不用去写额外的通信代码,也与对方的什么语言什么平台无关,不会有扯皮的事情发生,例如通信协议不规范不准确导致解析不对的情况啊,这样就支持任意的语言和平台啦,毕竟有数据库这个中间载体过渡,而且任何语言任何平台都会有数据库,都兼容,所以采用数据库作为数据源不失为一种很好的方案,可以专注于软件功能的持续集成。
上一篇文章负责把设计好的控件数据导出到了xml文件,本偏文章负责把导出的xml数据文件导入,然后在画布上自动生成对应的控件,Qt内置的xml数据解析功能,非常强大,都封装在QtXml组件中,Qt有个好处就是,封装了众多的各大操作系统平台的功能,尤其是GUI控件,不愧是超大型一站式GUI超市,虽然网络组件不是很强大,但是应付一些基础应用还是绰绰有余的。在导出xml数据的时候,属性列表和值都按照xml的属性存储的而不是子节点,所以在解析的时候需要遍历节点的属性名称和属性值,QDomNamedNodeMap attrs = element.attributes();然后循环挨个取出名称和值即可,QDomNode n = attrs.item(i);QString nodeName = n.nodeName();QString nodeValue = n.nodeValue();
上一篇文章已经打通了数据源之一的串口采集,这次要说的是网络采集,网络通信目前用的最多的是三种,TCP/UDP/HTTP,其中tcp通信又包括了客户端服务端两种,tcp通信才用了多次握手机制不丢包,但是耗费资源多而且需要建立连接。udp通信在大数据量或者网络不稳定的情况下,可能丢包,而且顺序无法保证,但是一个包的数据肯定是正确的,由于占用资源极少而且不需要建立连接,在很多场景中应用也蛮多,我个人用udp以来,也没发现过丢包的情况,可能数据量不够大或者是在局域网内的原因吧,反正用起来还是蛮爽的。http通信目前非常流行,尤其是和服务器之间做数据交互,基本上post请求然后返回一串json数据,解析对应的json数据即可。本次采用的TCP通信作为示例,其他两种可以自行拓展,也很简单的。
平移功能是QCustomPlot自带的功能,参见我的该系列前面的博文。框选放大、全显等功能在另一篇博文中也讲到了。
以前的 “原理+代码” 系列,侧重的是以通俗易懂的方式来讲解一个模型/算法(比如随机森林,不平衡采样),然后再配上注释详细的代码,方便读者学习基本原理和代码实现,最终实现快速上手并为深入学习打下一些基础。
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