简单的实现Linux下使用利用本地邮箱或外部邮箱服务器发送，常用于服务器监控报警日志发送归档等。
一、卸载自带python 1.rpm -qa | grep python | xargs rpm -e --allmatches --nodeps //强制卸载自带的python以及相关联的程序 2.whereis...下载方式有如下两种 1)访问python官网，鼠标放到Download，点击Source code，然后选择点击对应版本的Gzipped source tarball，即可下载；下载完成后上传到linux...机器； 2)如果linux能联网，则直接在linux输入命令进行下载： [root@bogon ~]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python
[root@localhost whutsun]# rpm -qa|grep jdk
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Linux 自带的耳机拔插检测驱动是混在声卡驱动中，耳机拔插状态通过 input 子系统上报。...若你要使用 Linux 自带的耳机拔插检测驱动，则需要在对应的声卡驱动的 dts 节点中声明你所使用的 GPIO 口，加载时就会自动帮你配置好检测逻辑。...Linux 自带的耳机拔插检测功能有限，大部分平台都有自己的耳机检测逻辑，例如 RK 平台的耳机检测在这： kernel/drivers/headset_observe/rockchip_headset_core.c
巨坑，切忌不要轻易删除Linux系统自带版本的Python 1.卸载python（防止未卸载干净） rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev –allmatches –nodeps...验证是否删除干净 whereis python #验证删除，应该是没有结果返回 whereis yum 4.安装python和yum 软件下载地址（我这里系统是centos 7.5.1804） 查看linux
前言 服务端以及内核的测试开发过程，不可避免的要熟练使用Linux系统。...如何在Linux安装/卸载Terminator 安装方法 sudo add-apt-repository ppa:gnome-terminator sudo apt-get update sudo
GNU Binary Utilities或binutils是一整套的编程语言工具程序，用来处理许多格式的目标文件。当前的版本原本由在Cygnus Soluti...
上传安装介质并解压 [hadoop@master ~]$ sudo tar -xzf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm 设置环境变量,在/etc/profile...JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 最后生效一下source /etc/profile 到此这篇关于如何卸载linux...自带openjdk并安装sun jdk的文章就介绍到这了,更多相关卸载openjdk并安装sun jdk内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
如果你是一个管理 Linux 服务器的系统管理员，你可能需要授予一些用户 SFTP 访问权限来上传文件到他们的主目录，同时希望他们仅可以在特定空间内活动。...这些说明适用于任何现代的 Linux 发行版，包括 Ubuntu、 CentOS、 Debian 和 Fedora。
tc命令——linux基于ip进行流量限制 原理部分参考多方文档进行整理，本文主要目的是记录几个限速的实例来进行直观认识和学习（git限速1、2）。...my.oschina.net/u/3497124/blog/1632937 http://blog.csdn.net/qinyushuang/article/details/46611709 一、tc原理 Linux...操作系统中的流量控制器TC（Traffic Control）用于Linux内核的流量控制，主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制。...Linux流量控制主要是在输出接口排列时进行处理和实现的。 二、规则 2.1 流量控制方式 流量控制包括以下几种方式： SHAPING(限制)： 当流量被限制，它的传输速率就被控制在某个值以下。...四、应用 Linux流量控制主要分为建立队列、建立分类和建立过滤器三个方面。
评价指标系列 PR曲线 查准率和查全率 PR曲线绘制 ROC曲线 TPR和FPR ROC曲线绘制 AUC的计算 python 代码实现及注解 类别不平衡问题 PR曲线 混淆矩阵 预测...如何利用PR曲线对比性能： 如果一条曲线完全“包住”另一条曲线，则前者性能优于另一条曲线。...为横坐标绘制图像 如何利用ROC曲线对比性能： ROC曲线下的面积（AUC）作为衡量指标，面积越大，性能越好 AUC的计算 AUC就是衡量学习器优劣的一种性能指标。...PR曲线更适合度量类别不平衡问题中： 因为在PR曲线中TPR和FPR的计算都会关注TP，PR曲线对正样本更敏感。...而ROC曲线正样本和负样本一视同仁，在类别不平衡时ROC曲线往往会给出一个乐观的结果。
微软已经拿出了一款让鱼和熊掌兼得的方案 WSL （Windows Subsystem for Linux），也就是 Windows 系统中自带 Linux 子系统。 ?...这比其他方案的优势在于： 不会产生传统虚拟机或双启动设置开销 实现 Windows 系统与 Linux 系统磁盘资源的共享 相对其他 Bash，更接近原生 Linux 系统 网络设置等配置与 Windows...2、输入命令，启用 适用于 Linux 的 Windows 子系统 功能 dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux...这一步完成启用“适用于 Linux 的 Windows 子系统”可选功能 3、选择中意的Linux分发版： 网址：https://aka.ms/wslstore ?...这就导致在一些Linux软件在window系统的盘符安装时，会出报错，后面会提到。
- 单曲线方法 曲线构建 - 多曲线方法 (基差) 曲线构建 - 多曲线方法 (抵押品) 产品估值理论 产品估值 - 解析法和数值积分法 (CF) 产品估值 - 偏微分方程有限差分法 (PDE-FD)...对利率基差和跨货币基差的处理方式和金融危机之前一样 由此可见，「单曲线」指的就是折现曲线和基准指标曲线是相同条线；而「多曲线」指的就是折现曲线和基准指标曲线是不同曲线。...- 单货币曲线 2.1 市场报价 2.2 方法论 第三章 - 多货币曲线 3.1 市场报价 3.2 方法论 总结 1 曲线基础知识 1.1 曲线定义 放在金融背景下，曲线是一组金融产品的市场报价...前者包含着市场信息，称为平价曲线（par curve） 后者用于折现现金流，称为收益曲线（yield curve） 而曲线构建就是如何将平价曲线通过拔靴（bootstrap）技巧转化成收益曲线的过程。...1.5 单曲线构建框架 该构建框架只需两个步骤就可以生成所有曲线： 在单曲线环境下，构建曲线分两步： 在各国利率市场中，收集存款、利率期货、远期利率协议和利率掉期的报价，构建出为各国货币利率产品的折现曲线
上一期简单聊了聊ROC曲线的绘制方法。可以很明显看出来，有了GraphPad的帮助，绘图是非常简单的。 回顾：【ROC曲线专栏】如何快速绘制ROC曲线？...ROC曲线的难点并不在于绘制，而是数据整理和曲线解读。尤其是解读ROC曲线后，如何用于指导现实。这才是最难的。...上期提到，就临床研究而言，ROC曲线非常适用于评价不同诊断标准对相同目标的诊断敏感度和准确性。 ? 现在，开发新型诊断标志物挺火。我就拿这个作为一个简单的例子，对ROC曲线进行解读。...从上图可以看出，曲线B整体位于曲线A之下，且曲线B更挺近X轴。Y轴代表的是敏感性，而X轴则代表的是假阳性率。...因为这个阈值直接关系到敏感度和准确度数值，当然也就决定着ROC曲线的走势了。建议在适当范围内调整一下阈值，可能ROC曲线会更加明确。 第二，这种交叉式曲线需要结合临床具体情况进行分析。
关键词 随机森林分类器 5折交叉验证 ROC曲线 AUC 可视化 import matplotlib.pylab as plt from scipy import interp from sklearn.ensemble...RandomForestClassifier(random_state=random_state) cv = StratifiedKFold(n_splits=,shuffle=False) 在ROC曲线中...，x轴是假阳性率，y轴是真阳性率 如果曲线图中的曲线靠近左上角则测试更准确。...Roc曲线得分高低取决于auc，即预测得分曲线下的计算区域 我们希望auc越接近于1，这代表预测结果越精确 fig1 = plt.figure(figsize=[,]) ax1 = fig1.add_subplot
曲线折叠 clear ; close all; %正常绘图 x=0:0.005:5; y=exp(-6*x).*sin(x*40)*6+exp(5*x)*5e-11....+2'); xlim([0 5]); end drawnow; cutout(a(2),1,4,0.2); %将a(2)的1到4部分折叠为长度0.2的虚线段 title('After'); 折叠曲线的函数
此时，ROC曲线就派上用场了。 ROC曲线全称receiver operating characteristic curve，又称作感受性曲线（sensitivity curve）。...随后采用这些数据绘制ROC曲线图（横坐标为假阳性率，纵坐标为敏感度）。通过比较ROC曲线特征和曲线下面积，就可以比较A、B、C三种诊断方法了。...ROC曲线的使用方法大致就是如此，大家可以根据具体情况类推。ROC曲线的详细解读将放在后面几期中进行。 老规矩，先说怎么绘制单个的ROC曲线图。...（2）以软件自带数据进行示例。选择data后，再选择Analyze，弹框中选择ROC Curve。点击OK。 ? （3）弹框中如下选择，一般默认即可。...（6）打双击图中的曲线，在弹窗中如下选择。下面红框中可修改点和曲线的样式、色彩、大小。调整至合适状态即可。（也可取消show symbols，只保留曲线） ?
什么是第二曲线？ 第二曲线=第一曲线小尺度的创新+市场选择,相当于进化论中原有物种的变异、通过自然选择成为了新物种。...从S型曲线理论，我们得出一个S型曲线最终会经历极限点而衰落，而对于公司，如果想长期生存下去的唯一方式就是赶在第一曲线逐渐消失之前，开始一条新的S型曲线。也就所谓的第二曲线。...中国最新的数据中小企业的平均寿命仅2.5年（第一曲线未做起来），集团企业的平均寿命仅7到8年（未能开启第二曲线）。 为什么第二曲线这么难开启？ 因为在大多数情况下，前后两条曲线之间是互斥的。...你想发展第二曲线，势必会影响第一曲线的发展。所以选择什么时候开启第二曲线很重要。早了影响第一曲线的增长，晚了第二曲线没时间成长。很可能被别的企业给颠覆掉。...最后给出一个结论：企业想要长期存在，只有2种方式 第一：尽量延长第一曲线的生命。 第二：第一曲线到达极限点之前启动独立的第二曲线。
简介 受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），是比较两个分类模型好坏的可视化工具。...ROC曲线越靠近左上角,试验的准确性就越高。最靠近左上角的ROC曲线的点是错误最少的最好阈值，其假阳性和假阴性的总数最少。 3.两种或两种以上不同诊断试验对算法性能的比较。...在对同一种算法的两种或两种以上诊断方法进行比较时，可将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标中，以直观地鉴别优劣，靠近左上角的ROC曲线所代表的受试者工作最准确。...分析 ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率TPR（灵敏度）为纵坐标，假阳性率FPR（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。...，TPR的增加必定以FPR的增加为代价，ROC曲线下方的面积是模型准确率的度量 所以根据ROC曲线定义可知，绘制ROC要求模型必须能返回监测元组的类预测概率，根据概率对元组排序和定秩，并使正概率较大的在顶部
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