最近在项目测试中，发现了关于Qt - UI分辨率自适应的问题。从大小屏幕互相切换的问题。也引发了关于屏幕检测的问题。其中关于字体还有图片的自适应，需要在QApplication,初始化完成之后在进行配置。
由于dashboard是在kube-system的namespace中，我们可以使用下面指令查看它服务的地址。
以上分为：软件控制流程、图像算法、图像效果，这是相对于Android平台来划分的(图片来源于韦东山老师专家计划的Camera相关章节的学习笔记)。对于驱动工程师，我们只需要关注以下两个点：
文章更新: 20170410 初次成文 问题提出: 其实这篇文章构思很久了，拖到现在才写...原因就在于在Linux Deploy上部署图形环境是一件坑多活累的工作:一来是因为兼容性原因，部署好的图形界面环境存在数量可观的Bug，并且小苏也无力解决这些Bug。二来是因为基础的Linux环境才是图形界面环境部署的前提，而最近由于各种原因，使用原始的部署方法已经越来越难部署成功基础的Linux环境了。 但这样看来，第一点倒不是什么大问题:毕竟手机不是为运行专业的Linux发行版而生，所以存在Bug
Open Broadcaster Software（简称OBS）是目前市面上最好用的直播软件，支持 OS X、Windows、Linux操作系统，适用于多种直播场景。
之前使用VMware虚拟机的时候，图形化界面的Linux可以通过 vmware-tools安装，实现自适应大小（即分辨率自己适应屏幕）。但在虚拟机中使用无图形化界面centos7的时候，发现一个问题，命令行界面居中在屏幕一小块，字体小，显示不全，各种不爽。通过上网查看一些帖子找到了解决办法，特意记录一下。
Linux 创始人 Linus Torvalds 在最近的一篇采访中表示，他认为在 1992 年初 Linux 转向使用 GPLv2 许可证特别重要。他回忆说：“这不是最初的许可证，但我相信它是 Linux 变得如此广泛的一个重要原因。”此外，他还认为，“公司的参与是非常重要的，这可能听起来很明显，以至于老套和愚蠢，但开源社区的一些角落对任何商业参与都是相当消极的。”从最早期开始，Linux 就经历了来自大公司的“相当持续的”兴趣。
在几乎所有的虚拟机安装的Linux上都有一个问题，就是安装后分辨率无法调整， 这个对于在虚拟上面操作体验非常差，好在有命令行可以解决这个问题。但是无法保存。
linux 分辨率设置：找到合适的分辨率-cvt 生成分辨率参数-添加分辨率模式-使用图形界面选择；
简单点就是特指程序在特定条件下的运行环境是否能够正常运行，前后端有无功能以及界面UI上的异常
Linux连接投影仪，网上这方便的资料比较少，尤其是图文资料。最近有这方面的需求，查了很多的资料，最终实现的投影。直接插上VGA后，发现屏幕显示的不正确,或不显示。这是由于投影仪的分辨率引起的。
WRF中地形数据（海拔高度）分辨率最高为30s，差不多就是900m，当模型空间分辨率较高时，比如在低于1km的情况下，经常会考虑增加地形高度的分辨率，这里使用美国的SRTM（ Shuttle Radar Topography Mission）的DEM数据，这个数据覆盖了全球陆地，在美国本地分辨率为1s，其他地区为3s（约90m），因此使用这个更高分辨率数据来测试一下。
我的笔记本看的时间太长了，笔记本上面的字太小了，眼睛总是受不了，而实验室有空闲的显示器，想把笔记本接上去，最近在网上查了一些关于linux下外接投影仪的办法，最后，我按照这篇博文的方法达到了我的目标。
我们曾经在一篇短文中讨论过 Linux 上最好的照片管理应用，Linux 上最好的代码编辑器。今天我们将讨论 Linux 上最好的视频编辑软件。
中秋假期除了第二天去了海边，剩下的两天基本上没什么事情做，那么依然还是选择肝起来，躺平是不可能躺平的！此次给大家带来的一个开源项目：小熊派红外热成像仪，它是基于小熊派开发板以及AMG8833热成像模块(不错，为了节省打板时间，我亲手做了一块E53接口的热成像模块小板)来完成的：
目前使用这种方式，只能设置显卡列表支持的分辨率，不支持自定义分辨率。不知道有什么更好的方式，有知道的大牛给指导下。
图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。一般情况下，图像分辨率越高，图像中包含的细节就越多，信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常，分辨率被表示成每一个方向上的像素数量，例如64*64的二维图像。但分辨率的高低其实并不等同于像素数量的多少，例如一个通过插值放大了5倍的图像并不表示它包含的细节增加了多少。图像超分辨率重建关注的是恢复图像中丢失的细节，即高频信息。 在大量的电子图像应用领域，人们经常期望得到高分辨率（简称HR）图像。但由于设备、传感器等原因，我们得到的图像往往是低分辨率图像（LR）。 增加空间分辨率最直接的解决方法就是通过传感器制造技术减少像素尺寸（例如增加每单元面积的像素数量）；另外一个增加空间分辨率的方法是增加芯片的尺寸，从而增加图像的容量。因为很难提高大容量的偶合转换率，所以这种方法一般不认为是有效的，因此，引出了图像超分辨率技术。
Parallels Desktop 18是一款跨平台虚拟机软件，可以在Mac电脑上同时运行多个操作系统，如Windows、Linux和macOS等。它提供了一个虚拟化的环境，在其中可以轻松地安装和运行不同的操作系统和应用程序，而无需重启计算机。
StableCascade 是一个建立在 Würstchen 架构之上的模型，与其他模型（如 Stable Diffusion）相比，其工作在更小的潜空间。其主要优势包括：
作为一个测试工程师，经常被一些难以复现的bug困扰很久，理论上不可能出现，但线上确实又有很多用户反馈，比如小编前段时间碰到了一个比较有意思的bug，涉及到一些Android版本变更引发的问题，在这里和大家分享一下：
SCI 期刊对分辨率大多都有一定的要求，例如一段来自 Elsevier 旗下期刊的稿约：
GIS的开发中，什么时候都少不了地图操作。ArcGIS for Android中，地图组件就是MapView，MapView是基于Android中ViewGroup的一个类（参考），也是ArcGIS Runtime SDK for Android中的地图容器，与很多ArcGIS API中的Map、MapControl类的作用是一样的。 地图常见的操作有缩放、旋转、平移、获取范围、比例尺、分辨率等信息，以及常用的手势操作，其中，经常使用到的功能和常见问题有以下几个： 1）将地图缩放到指定的比例尺/分
Java 9 包含了丰富的特性集。虽然Java 9没有新的语言概念，但是有开发者感兴趣的新的API和诊断命令。 我们将快速的，着重的浏览其中的几个新特性： 模块化系统–Jigsaw 项目 模块化是一个
Java 9 包含了丰富的特性集。虽然Java 9没有新的语言概念，但是有开发者感兴趣的新的API和诊断命令。
最近基于深度学习的显著目标检测方法取得了出色的性能。然而现有的大多数方法多事基于低分辨率输入设计的，这些模型在高分辨率图片上的表现不尽人意，这是由于网络的采样深度和感受野范围之间的矛盾所导致的。
GUI工具在进行数据处理和可视化方面相较于脚本语言的明显优势就是能够交互式的快速进行数据处理和可视化。
我们将快速的，着重的浏览其中的几个新特性： 模块化系统–Jigsaw 项目 模块化是一个很通用的概念。在软件中，模块化可以运用到编写和实现一个程序和计算系统，他们都是作为独立的模块，而不是作为一个单一
研究人员在bioRxiv上发表的论文《基于深度学习的点扫描超分辨率成像》中指出：“点扫描成像系统可能是用于高分辨率细胞和组织成像的最广泛使用的工具。它与所有其他成像方式一样，很难同时优化点扫描系统的分辨率、速度、样品保存和信噪比。”
例如，在一部分辨率为1280×720带虚拟导航栏的手机上，通过上面的方法获取到手机分辨率为1184×720。但是如果将导航栏隐藏起来，再调用上面方法获取的手机分辨率是一样的。
最近有件大事，11 月 15 日，全球瞩目的经典电影《海上钢琴师》4K 修复版即将登陆全国院线。岁月侵蚀的影片经典场景，在老胶片的保存下只剩模糊的影像。而此次经 4K 技术修复的版本，据说采用了先进的图像超分辨率技术，分辨率和效果大幅度提升，磨损的视频图像恢复到当时拍电影时的真实效果，细节展现得淋漓尽致，光影清晰、细腻、赏心悦目。
影响相机画面效果的因素有很多，分辨率就是其中一个因素，1080p和720p的效果对比，画面清晰度等差别还是挺大的。
在Python中利用深度学习技术进行视频监控流的超分辨率（Super-Resolution, SR）处理，以提高监控画面的分辨率，通常涉及以下几个步骤：
随着信息技术的高速发展和泛娱乐时代的来临， 视频应用遍布人类社会生活的方方面面，视频的内容和质量也越来越受大家关注，其中帧率、分辨率和码率是影响视频质量的最主要因素。高分辨率的视频能提供更多的细节、更清晰的画面和更好的观看体验，因此提升视频分辨率，对于提升视频质量和用户体验有很大的帮助。 超分辨率技术，是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率， 通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。超分辨率技术不仅可以应用在一些低分辨率的老片和手机拍摄的不清晰场景中，也可以对多次压缩的一些新电影进行恢复
当我们用Linux的桌面环境的时候，有时屏幕发生偏移或分辩率太低，解决办法总共有两个，一个是安装显示卡的以驱动，另一个方法是通过xorg-x11软件包所提供的工具 gtf 来调整。 一、显示设置的管理工具 在Fedora 中，显示器和显示卡的配置工具是 system-config-display，存在于软件包system-config-display中，如果您没有这个命令或者在菜单上找不到这个工具，您可以自行安装。 [beinan@localhost ~]# rpm -q system-config-display system-config-display-1.0.29-1 如果没有上面的提示，你可以通过软件包管理工具 system-config-packages 来安装此软件。或者从光盘映像中找出此包安装。 [beinan@localhost ~]# rpm -ivh system-config-display* 调用方法: [beinan@localhost ~]# system-config-display 或 [beinan@localhost ~]# /usr/bin/system-config-display 这个工具比较简单，我们根据自己机器的配置就能配置得起来。值得注意的是如果您用液晶显示器，一定要选择LCD的。 二、显示卡驱动 显示卡的驱动能提供更强的功能，比如支持3D功能等。另外屏幕的分辨率等问题，都与显示卡是否有驱动有关。在系统默认安装的状况下，显示卡的驱动都是不支持3D的。我们要让系统支持3D，必须得有显示卡驱动。 遗憾的是并不是所有的显示卡都有官方发布的类Unix系统的驱动，目前看来NVidia显示卡官方支持要强。ATI部份显示卡能得到官方的支持，据AIT的官方的说明文档得知，显示卡版本必须高于8500的才有官方驱动可用。 如果您用的是Fedora Core 4.0 ，应该在线升级显示卡驱动，请参考 《apt+synaptic 为Fedora core 4.0 中安装Nvida芯片显示卡及Ati 卡显示驱动》。 我们可以用官方提供的显示卡图形调节工具来调整显示属性。极为简单，点鼠标完成，和Windows类似。安装完成ATI和NVIDIA驱动后，在菜单上有图形的配置工具，自己找找看。 如果您用Intel 855集成显示卡，可以参考《Intel 集在显卡分辨率调整工具 855resolution》 三、非NVidia 和ATI显示卡或者并未被ATI厂家支持的桌面显示问题的处理 如果您通过 system-config-display 并不能解决您的显示方面的问题，比如屏幕偏移，分辨率上不去等问题。我们可以用gtf 工具来尝试。 1、gtf工具来自哪个软件包。 gtf 是来自软件包 xorg-x11，一般的情况下，如果您安装了桌面环境，就有这个工具。系统大多是默认安装的。 2、什么是gtf 。 gtf - calculate VESA GTF mode lines 中文的意思是计算显示设备VESA驱动GTF模式命令行工具。 什么是gtf？gtf(generalized timing formula)，一般程序时间，定义了产生画面所需要的时间，包括了诸如画面刷新率等)，另外gtf也是显示设备的一个工业标准。通过GTF则可以自动调节屏幕尺寸。 我们通过gtf 工具计算显示器屏幕尺寸、分辨率，然后我们把计算出来的值插入到 xorg.conf配置文件中，就能达到自动调节屏幕的显示尺寸、位置 及分辨率。 3、gtf的用法。 gtf h-resolution v-resolution refresh [-v|--verbose] [-f|--fbmode] [-x|--xorgmode] 举例：我的显示器支持1024x768 ，能达到85HZ，在X模式下。
在设置视频分辨率的时候需要注意要销毁掉已经存在的媒体流后重新使用新的约束的获取媒体流数据：
通常情况下，图形界面的发行版 linux 可以在 Setting->Device->Display 中直接设置多个屏幕的分辨率。但是坑总是无处不在的，有时候明明用得好好的分辨率就出毛病了，而且不能在界面上设置。此时可以通过 xrandr 命令来直接设置分辨率。
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html 来阅读原文。
超分辨率技术（Super Resolution），是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率， 通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。
核辐射探测器模拟是绝大多数Geant4使用者的主要任务，今天给大家带来一个题主自己写的例子。该例子实现了“模拟一个闪烁晶体对于某放射性同位素的伽玛能谱输出”。因内容实在繁杂，大家可下载该例子自行参考。
内容一览：通过硬件或软件方法，提高原有图像的分辨率，让模糊图像秒变清晰，就是超分辨率。随着深度学习技术的发展，图像超分辨率技术在游戏、电影、医疗影像等领域的应用，也愈发广泛。
SVG（Scalable Vector Graphics）是一种基于XML的矢量图像格式，它可以在不失真的情况下无限放大。然而，不是所有的设备和应用都支持SVG格式，而PNG（Portable Network Graphics）格式在互联网上得到了广泛的支持，它支持透明度并且无损压缩。因此，有时我们需要将SVG文件转换为PNG文件，以便在更多的环境中使用。
实际工作中，我们经常会向其他同事咨询一些技术问题。但是，他给出的答案一定是正确的吗？
【导读】今天给大家介绍一篇 ECCV 2020 Oral论文 ，该论文强调了同时考虑网络宽度和输入分辨率对有效网络设计的重要性。提出了一种新的互相学习的网络框架，即网络宽度和输入分辨率这两者互相学习，从而来实现自适应的精度-效率之间的平衡。
Android开发为适配不同屏幕需要在资源文件中添加多套图片或者多套布局文件，这篇文章讲解多套图片。
ATX: AutomatorX简称,本文主要讨论的iOS自动化测试的框架 WDA: WebDriverAgent的简称，是Facebook为苹果开发的一个自动化测试框架 优点(对比Appium) 引用作者原话:
本次测试板卡为基于创龙科技TLT3-EVM是一款基于全志科技T3处理器设计的4核ARM Cortex-A7高性能低功耗国产评估板，每核主频高达1.2GHz。
EasyNVR能够接入RTSP协议的摄像头，并将拉取的视频流转化为RTSP/RTMP/HLS/FLV等格式的流，进行网页的无插件播放。
超分辨率能够克服或补偿由于图像采集系统、采集环境本身限制而导致的成像模糊、图像质量低下等问题，提升图像分辨率，为特征提取、信息识别等图像的后续处理提供重要支持。
地图切片很多做GIS的筒子都不陌生，但是其中的原理一直是马马虎虎，在此，就地图切片中的几个重要的概念做一个介绍，一则自己做个总结，二则希望能够帮助到有此困惑的战友们！
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