CFS为了实现公平，必须惩罚当前正在运行的进程，以使那些正在等待的进程下次被调度。
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许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上。Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper。Consul公开了服务发现和运行状况检查API，并支持Nomad等集群工具。Kubernetes容器编排系统，MySQL的Vitess水平扩展，Google Key Transparency项目以及许多其他系统都是基于etcd构建的。有了这么多关键任务集群，服务发现和基于这些一致键值存储的数据库应用程序，测量可靠性和性能是至关重要的。
1、Redis DeskTop Manager自从进入了0.9.9版本就开始付费使用或者贡献代码获得免费使用期限。这时候，Another Redis DeskTop Manager作为一款基于nodejs开发的免费的Redis可视化管理工具，可以运行在Windows、Linux、Mac平台，而且是开源免费应用，就很推荐使用了。
上一篇我们讲了如何下载phoneme虚拟机开源代码，如何配置编译脚本，编译测试验证基本功能。但是要让她在android上显示运行java小游戏我们还得费点劲。好吧让我们一起来移植接口吧。 一、display接口 由于该开源项目已经年代久远，没有针对android进行优化，你也知道google和oracle的关系，但是她对各个指令集还是支持很好的，而且她的代码各个模块功能也是分得明了的，我们着手display就从fb开始吧，因为这个在整个开源项目中支持是最好的哦。 1、分析fb_port.c 我们到midp/
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。从2015年6月开始，Redis的开发由Redis Labs赞助，而2013年5月至2015年6月期间，其开发由Pivotal赞助。在2013年5月之前，其开发由VMware赞助。根据月度排行网站DBEngines.com的数据显示，Redis是最流行的键值对存储数据库。
本系列是对 陈莉君 老师 Linux 内核分析与应用[1] 的学习与记录。讲的非常之好，推荐观看
我的笔记本cpu是64位的，操作系统也是64位的，问题应该如虚拟机右下角提示所说，
本文介绍了如何使用Open vSwitch为Docker 1.9.0及以后版本提供网络支持。操作前请先确认你已经按照INSTALL.md（http://openvswitch.org/support/
想象一下，你用 Linux 版本的 Tensorflow 建立了一个美妙的 RNN 模型，然后无缝切换到 Windows 用 Excel 直接编辑结果，画了一幅 fancy 的图给你的老板。在此期间，你的所有模型文件已经被自动同步到了 Onedrive/百度云/Dropbox 上了！整个过程丝毫没有使用虚拟机的“膈应”感！
https://bitnami.com/stack/redmine/installer
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
MySQL 5.7 之后提供了Json类型，是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。
之前我写过一篇分析 O(1)调度算法 的文章：O(1)调度算法，而这篇主要分析 Linux 现在所使用的 完全公平调度算法。
RAIDZ vs RAID本质区别 📷 传统RAID访问,如果出现坏块，上层应用也会读取到坏块 📷 ZFS的RAIDZ访问,如果出现坏块，通过内部机制构造完整块给应用 📷 ZFS存储池 设计用来管理物理设备，就像管理linux内核的虚拟内存一样 存储池内所有文件系统共享存储空间 存储池是由一颗树组成，叶子节点是物理磁盘设备，非叶子节点是逻辑设备(逻辑设备是按照mirror/raid-1或者其他存储模式通过叶子节点的物理设备构建起来的逻辑设备 📷 ZFS内核架构 📷 VFS:Linux内核的虚拟文件系统
从以上数据可以看出，在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、raw（优化内存分配的字符串编码）、embstr（动态字符串编码），这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡，然而数据量越大使用的内部编码就越复杂，而越是复杂的内部编码存储的性能就越低。
一、Redis 介绍 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 作为Key-value型数据库，Redis也提供了键（Key）和键值（Value）的映射关系。但是，除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一： String（字符串） Lists （列表） Sets （集合） ZSet （Sorted sets 有序集合） Hashes （哈希表） 键值的数据类型决定了该键值支持的操作。Redi
关于什么是protobuf，网上搜搜一大堆，很多人用的都还是json，以为json是多种语言传输数据是万能的，看完了protobuf的实现，就明白了简单高效才是王道。
本文是《Linux内核设计与实现》第四章的阅读笔记，代码则是摘自最新的4.6版本linux源码(github)，转载请注明出处。
虚拟机管理软件，允许一台真实的电脑在一个操作系统中同时打开并运行多个不同的操作系统
添加spring的jar包 配置spring配置文件applicationContext.xml applicationContext.xml
作者 | Andy Kimball 译者 | Sambodhi 策划 | 蔡芳芳 在经历了 18 个月的挑战之后，我们推出了第一个真正可扩展的无服务器 SQL 数据库。这东西现在可以免费使用！请继续阅读本文，了解 CockroachDB 无服务器是如何由内而外工作的，以及我们为什么可以免费提供这种服务——不是在某段时间内免费，而是永远免费。要实现这一目标，需要进行许多重大的、迷人的工程。你一定会喜欢这个故事的。 什么是 CockroachDB 无服务器 如果你之前创建了一个数据库，根据你的
调度器面对的情形就是这样, 其任务是在程序之间共享CPU时间, 创造并行执行的错觉, 该任务分为两个不同的部分, 其中一个涉及调度策略, 另外一个涉及上下文切换.
通过前面的几篇博客，我们介绍了Java虚拟机的内存分配以及内存回收等理论知识，了解这些知识对于我们在实际生产环境中提高系统的运行效率是有很大的帮助的。但是话又说回来，在实际生产环境中，线上项目正在运行，我们怎么去监控虚拟机运行效率？又或者线上项目发生了OOM，异常堆栈信息，我们又怎么去抓取，然后怎么去分析定位问题呢？
这一下，大家总算停止了灌水（这群人都不用上班的，天天划水摸鱼），开始讨论起这个问题来。
现在是大数据的时代，也称作云数据，我们在网上的各种数据，最后把这些整理集合在一起，形成一个庞大的数据集合体，我们生活中大数据已经实时的应用了。那么，大数据如何学习？下面将会为大家介绍。
当电源按下时引导芯片代码聪预定义的地方（固化在ROM）开始执行。加载引导程序到BootLoader到RAM，然后执行
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 的资源信息获取库，用于获取系统环境、机器资源信息、系统资源使用情况。
系统管理员 资源列表，内容包括：备份/克隆软件、云计算/云存储、协作软件、配置管理、日志管理、监控、项目管理 备份 备份软件 Amanda：客户端-服务器模型备份工具。官网 Bacula：另一个客户端-服务器模型备份工具。官网 Backupninja：轻量级，可扩展的元数据备份系统。官网 Backuppc：客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。官网 Burp：网络备份和还原程序。官网 Duplicity：使用rsync算法加密的带宽-效率备份。官网 Lsyncd：监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进
虽然我喜欢分级页表，但是反置页表才是更加自然的方式。之所以叫做 反置 页表，大概是因为它颠倒我们常规理解的寻址：
Linux内核下的 drivers/input/keyboard/gpio_keys.c实现了一个体系结构无关的GPIO按键驱动，使用此按键驱动，只需在设备树gpio-key节点添加需要的按键子节点即可。驱动的实现非常简单，但是较适合于实现独立式按键驱动。
本文介绍了如何通过驱动程序实现按键中断，并分析了中断方式的优缺点。作者首先介绍了按键中断的基本原理和实现方法，然后通过实例详细阐述了中断方式的驱动程序设计思路和步骤。最后，作者总结了驱动程序的设计和实现过程中需要注意的问题，并提供了相应的解决方案。
大约一年前，有个朋友想要用 Rust 开发一个 EVM Assembler。在他的一再要求之下，我开始帮忙编写单元测试。那时候我还不大了解操作系统的相关知识，只好开始学习一些语法和词法方面的东西。很快这个事情就无以为继了，然而我对操作系统有了一些整体了解。之后他对 eBPF 赞赏有加时，我觉得我的春天又来了。
Flannel是一种基于overlay网络的跨主机容器网络解决方案，即将TCP数据包封装在另一种网络包里面进行路由转发和通信，Flannel是CoreOS开发,专门用于docker多机互联的一个工具,让集群中的不同节点主机创建的容器都具有全集群唯一的虚拟ip地址
在web开发中经常使用到的一个容器就是Tomcat，大多数人在本地开发使用的是windows 环境，而当项目真正远行，一般就是在Linux服务器上。下面主要讲解Linux服务器上修改Tomcat部署应用程序的发布路径！ 现在应用服务器上用的笔记多的还是Tomcat7，就以Tomcat为例！Tomcat7和之前的版本一样，默认发布程序是在$Tomcat/webapp/ROOT 下面，就是当我们启动Tomcat时候通过http://localhost:80880去访问进入的默认Tomcat欢迎页面。那么如果我们想让Tomcat访问我们自己自定义的路径那么该怎么做呢？ 下面介绍三种方法： （1）：删除/ROOT目录下所有文件 ①：这种方式最为简单，直接删除/ROOT下面的所有文件，将你已经编译好的工程放到该目录下！（tomcat默认会读取ROOT目录下面的项目，实际上不需要进行第二步的配置） ②：修改/conf/server.xml文件 ，在里面的…添加下面代码，启动Tomcat
Flask web开发学习笔记之初识Flask Flask是使用python编写的Web微框架 Flask有两个主要依赖： WSGI（Web Server Gateway Interface，Web服务器网关接口） Jinja2模块引擎 1.1搭建开发环境 1.1.1 Pipenv工作流 可看作是pip加强版，是pip和pipfile和virtualenv的结合体，使得包安装，包依赖管理和虚拟环境管理更加方便 python3.4及以上版本自带pip工具，使用 $ pip --version 查
1.写出最底层Led_Open(),Led_Write(),Led_Read() 2.如何让内核知道下面有我们写好的操作硬件的函数呢？定义一个file_operations结构体(指向Led_Open等底层函数)。使用函数regsiter_chrdev(major,”first_drv”,&first_drv_fops)注册告诉内核(通过major索引)。 3.regsiter_chrdev被谁调用？被驱动入口函数调用。first_drv_init() 4.如何知道调用first_drv_init()，还是其他的函数呢？利用宏module_init(first_drv_init)定义一个结构体，结构体中有函数指针，指向入口函数。 5.出口函数first_drv_exit。卸载驱动unregsiter_chrdev(major,”first_drv”,&first_drv_fops)。如何知道何时来调用first_drv_exit？module_init(first_drv_exit)定义一个结构体，结构体中有函数指针，指向入口函数。
Coreos 安装及配置 本文由Vikings(http://www.cnblogs.com/vikings-blog/) 原创，转载请标明.谢谢！ 目前国内使用coreos的场景还不多，搜索coreos中文资料基本都大同小异。最近几日再和其它攻城狮讨论问题时，有人提出希望看到一篇介绍coreos和安装方面的文章，正好本人最近也在研究coreos，也就共享一些经验。权当抛砖引玉。 首先咱们明确一下coreos是用来做什么的。coreos也是一款os，但它是一款面向云的轻量级OS。coreos是以lin
不知道前端小伙伴们都了解“红黑树”吗？本瓜，之前听是听过，但是它到底是干嘛的，并不十分清楚。在认识了平衡二叉树、AVL 树之后，现在已经来到了这个节点，必须来看下“红黑树”了！
群内不定时分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 环境介绍 环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境， LX终端（LXTerminal）：Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令 GVim：非常好用的编辑器，最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 环境使用 众所周知，python语言作为一门超级人性化的语言越来越被受到重视。虚拟服务同样受到人们的重视，那么本次项目的目的就是让大家学会使用python制作一个虚
Linux进程间通信的方式： 管道（Pipe）、信号（Signal）、消息队列（Message）、共享内存（Share Memory）、套接字（Socket、中断 Binder： Binder 通信机制是在OpenBinder的基础上实现的，采用CS通信方式。 OpenBinder是一种进程间通信机制，它最初是由Be公司开发的，后来由Palm公司接手开发和维护，最后Google公司对其进行改造，并应用在Android系统中。
Brendan Gregg，他在2017年的linux.conf.au大会上的演讲提到「内核虚拟机eBPF」，表示，”超能力终于来到了Linux操作系统“。让eBPF达到这一点是一条漫长的进化和设计之路。虽然eBPF最初用于网络包过滤，但事实证明，对于内核开发人员和生产工程师来说，在一个可以进行健康检查的虚拟机中运行用户态代码，能成为一个强大的工具。随着时间的推移，越来越多新的eBPF用户开始利用它的高性能和便利性。本文解释了eBPF是如何演进，如何工作，以及如何在内核中使用它。
有时候我们想查看电脑进程列表，实时掌握电脑或服务器资源消耗情况，或某指定应用资源消耗情况，最快速的方法就是通过Web框架开发部署可访问的网站。
有兴趣了解更多关于 eBPF 技术的底层细节？那么请继续移步，我们将深入研究 eBPF 的底层细节，从其虚拟机机制和工具，到在远程资源受限的嵌入式设备上运行跟踪。
MongoDB简介 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing）
在上一篇文章中介绍了 Linux 内核是如何对进程进行管理的，这篇将阐述内核是如何对进程进行调度。因为这篇文章努力用简单的语言把进程调度这件事情描述清楚，所以文章篇幅略长，建议收藏慢看。也欢迎关注公众号 CS 实验室 ，目前在写一些开发中常用但不常了解细节的东西，比如 Linux 内核、Python 进阶。
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