网上很多Linux下载软件的方法,看了很多帖子感觉Linux下载软件的方式有很多,每个人都有自己的习惯,对于一个新手来说及其不友好,有时候会看的很蒙。在这里做出总结。
我们以安装 apache 程序为例。因为后续章节还会介绍使用源码包的方式安装 apache 程序,读者可以直观地感受到源码包和 RPM 包的区别。
Linux环境下的程序员如果不会使用GNU make来构建和管理自己的工程,应该不能算是一个合格的专业程序员,至少不能称得上是Unix程序员。在Linux(unix)环境下使用GNU的make工具能够比较容易的构建一个属于你自己的工程,整个工程的编译只需要一个命令就可以完成编译、连接以至于最后的执行。不过这需要我们投入一些时间去完成一个或者多个称之为Makefile 文件的编写。
决定 Linux 发行版本质量最重要的因素是软件包系统和支持该发行版本社区的活力。进一步接触 Linux,我们就会发现 Linux 软件的研究现状相当活跃。事物总是在不断变化,许多一流的 Linux 发行版本每 6 个月就有一个新版本问世,而且许多个人程序每天都在更新。要想同步这些日新月异的软件,我们就需要好的工具进行软件包管理。 软件包管理是一种在系统上安装、维护软件的方法。目前,很多人通过安装 Linux 经销商发布的软件包来满足他们所有的软件需求。这与早期的 Linux 形成了鲜明对比。因为在 L
gdb可以用于Linux环境下的程序的调试,就例如vs环境下的打断点,然后逐步分析语句等
警告:如果修改unix 参数文件或者oracle 参数文件,切忌备份并且确认后才能修改,否则可能发生无法挽回的错误。
优点:解决了同步的问题(只要有一个任务耗时很长,后面的任务都必须排队等着,会拖延整个程序的执行。)
包全名:操作的包是没有安装的软件包时, 使用包全名。而且要注意路径 安装 升级 包名:操作已经安装的软件包时,使用包名。 是搜索/var/lib/rpm/中的数据库 查询 卸载
本期的 Java 新闻汇总主要包括如下的新闻:JEP 472,准备限制对 JNI 的使用,目标在 JDK 24 实现;Spring Framework 的里程碑和小版本发布;Piranha Cloud 的月度发布,以及 Gradle 8.9 和 Arquillian 1.9 的发布。
会不会写 makefile ,从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力
一个工程中的源文件不计数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,makefile定义了一系列的规则来指定,哪些文件需要先编译,哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于进行更复杂的功能操作。
Yum是由Duke University团队修改Yellow Dog Linux的Yellow Dog Updater开发而成,是一个基于RPM包管理的字符前端软件包管理器。能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次下载、安装。被Yellow Dog Linux本身,以及Fedora、Red Hat Enterprise Linux采用。
好像很久没有发布学员笔记了,可能是因为自己写教程写的太勤奋了吧,不过确实也需要偶尔给其他朋友一下表现自己的机会哈!
本文实例讲述了Centos 6.5环境实现本地局域网搭建YUM的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
然而,随着项目的扩大,依赖关系的数量也在增加。这可能会使项目的环境难以重现,并且在仅仅依靠pip或conda进行依赖性管理时难以有效地维护它。
在很多“经验丰富”的服务端工程师看来,实现产品需求的功能非常简单,无非是一系列接口和服务,通过不断地堆代码即可实现,这是一种典型的“战术性编程”思维。
Linux下的软件包众多,且几乎都是经 GPL 授权、免费开源(无偿公开源代码)的。这意味着如果你具备修改软件源代码的能力,只要你愿意,可以随意修改。
本文探讨了如何使用向量自回归模型(VAR)进行时间序列预测,并提出了基于矩阵分解和并行计算的优化方法。首先,介绍了VAR模型的基本原理和常见应用。然后,详细阐述了如何利用基于优化的方法来找到最佳参数,并使用QR分解来加速计算。最后,探讨了如何进一步改进VAR模型以增强其性能和灵活性。
谷歌开源的 ClusterFuzz 是一个可扩展的模糊测试基础设施,可在软件中发现安全性和稳定性问题。
上一篇笔记分享了使用make工具编译C程序的方法(【Linux笔记】make工程管理工具(一)),但是还未分享make工具是什么,本篇笔记就来看一下make工具是什么吧。
机器学习是最容易得到错误结论的一种解决方案。和编程、做表格、或者纯粹的数学建模不同,机器学习是由数据驱动,并有很强的黑箱性。因此很多时候容易得出似是而非的结论。举个最简单的例子:伪相关/虚假相关(spurious correlation),两个变量很容易看起来有很强的相关(参看图1和2),然而这仅仅是偶然。因此当机器学习模型很轻松就达到很好的效果时,比如百分之百的正确率,你要警惕。除了过拟合以外,你很有可能包含了某个不该使用的强特征,甚至把标签y也当做特征使用了。
作者 | Michael Redlich 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 本期的 Java 新闻包括 JDK 19、OpenJDK、Jakarta EE 10、Spring 里程碑和小版本升级以及 CVE、Payara 平台发布、Quarkus 2.9.1.Final、Micronaut 3.4.4、WildFly 16.1.1、Hibernate ORM 5.6.9.Final、Hibernate Reactive 11.5.Final、JDKMon 17.0.25、JobRunr 5.1.
在Kubernetes中,Windows容器和Linux容器在镜像格式、运行时环境、网络和存储等方面有一些区别。将应用程序移植到Windows容器可能会面临应用程序依赖性、镜像构建和调试、性能和稳定性以及安全性等挑战。
您是否知道高达90%的应用程序通常包含第三方组件,主要是开源软件?您是否知道全球500强中超过50%使用易受攻击的开源组件?
构建和部署分布式应用程序后,监视和可视化它至关重要,以确保软件的可靠性,可用性和预期的性能。这并不容易。
本库的作者 Viraj Mavani,提供了一个新的图像注释工具,该工具包含一个名为 RetinaNet 的现有最先进物体检测模型,来显示并注释常用的 80 个对象类的建议,以此来减少开发者的负担。
本期的 Java 新闻主要会介绍 OpenJDK、JDK 19、Jakarta EE 10 的新特性,对 Spring Cloud 子项目的更新,Amazon Corretto 为 OpenJDK 17 所提供的异步、缓冲日志,Quarkus 2.7.4.Final,Hibernate ORM 6.0.0.CR2,Apache Groovy 3.0.10 与 2.5.16,Apache Camel 3.14.2,JReleaser 早期访问版本,JobRunr 4.0.10,JDKMon 17.0.23 和 FailSafe 3.2.3。
在我们以后的工作环境中,一个工程中的源文件不计数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中;那么如何对这些源文件进行管理呢?比如哪些文件需要先编译,哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于进行一些更复杂的功能操作。
在构建可以从任何场景检测物体的人工智能系统时,我们需要一个庞大的数据集来训练和测试模型,并发现模型的缺点。现有的图像注释工具能够提供一定的帮助,但是开发者仍要付出很大的努力。 本库的作者 Viraj
在构建可以从任何场景检测物体的人工智能系统时,我们需要一个庞大的数据集来训练和测试模型,并发现模型的缺点。现有的图像注释工具能够提供一定的帮助,但是开发者仍要付出很大的努力。
书籍英文版下载链接为 https://developers.redhat.com/books/introducing-istio-service-mesh-microservices/,作者 Burr Sutter 和 Christian Posta。
时间序列是一系列按时间排序的值,预测时间序列在很多真实工业场景中非常有用,有非常多的应用场景。预测时序的关键是观察时序之间的时间依赖性,发现过去发生的事情是如何影响未来的。然而这其中有不少挑战。
Linux常用命令——软件包管理 Linux 模块依赖查询网址http://www.rpmfind.net/ ISO挂载 将所需ISO文件添加到虚拟机 建立挂载文件夹mkdir /mnt/cdrom 将ISO所在的/dev/cdrom里面的文件挂载到指定/mnt/cdrom里面mount /dev/cdrom /mnt/cdrom 取消挂载umount /mnt/cdrom RPM 查询 检查包是否安装,rpm -q 包名rpm -q 包名 选项:-q 查询 -a 查询
大家都喜欢Alpine的镜像,因为它们很轻,攻击面较小,但也许它们不再是最佳选择。现在又到了谈论distroless版镜像的时候了。 在 SumUp我们经常使用Kubernetes和Docker镜像,所以我们一直在寻找基础镜像的最佳选择。distroless镜像并不是什么新东西,但由于某些原因,我觉得它们并没有得到应有的采纳。 ◆ 什么是distroless图像? 我不得不说这不是什么新东西,我是说真的。它已经存在很多年了,你可以在以下内容中查看 GoogleContainerTools/distrole
若出现 服务器拒绝了SETP连接,但它监听FTP链接。。。没有安装sshd 解决方案
本文介绍了容器技术的基本概念、优缺点,以及容器和虚拟机的区别。容器技术提供了轻量级的虚拟化,可以快速启动和部署应用程序,提高了开发人员和系统管理人员的生产力。然而,容器技术也存在一些缺点,如安全性和隔离性等问题。虚拟机技术则提供了更强大的虚拟化,可以运行完整的操作系统,具有更高级别的安全性和可移植性。但是,虚拟机技术也存在一些缺点,如资源占用和复杂性等问题。因此,容器技术和虚拟机技术各有优劣,需要根据具体情况进行选择和权衡。"
二者区别: go build 将相关依赖库一起打包,可以在任意机器运行,go run 需要go环境支持
随着复杂性增加,基础设施组件之间的相互依赖性以及向基于云的基础架构的迁移以降低风险和成本,IT中断服务提供商Continuity Software发布了2016年私有云灾难性标准问题(2016 Pri
微服务模式下,我们的系统中往往需要集成进各种各样的 SDK,这些 SDK 部分来自于非功能性的业务需求,例如 bool 表达式解析,http router,日期时间解析;一部分来自于对公司内基础设施的绑定,如 MQ Client,配置下发 Client,其它服务的调用 SDK 等等。
如果你是用 Vue 来开发项目的,那么,你曾经有可能访问 slot.default() 遇到如下问题:
Slax Linux是一种便携式便携式操作系统,可以替代安装在硬盘驱动器上笨重复杂的Linux。
yum(全称为 Yellow dog Updater,Modified)是一个在 Fedora 和 RedHat 以及 CentOS 中的 Shell 前端软件包管理器。基于 RPM 包管理,能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次下载、安装。
YUM(Yellow dog Updater Modified): yum是Redhat系列系统基于RPM包构建的软件更新机制,可以自动解决 rpm 包之间的依赖关系,所有软件包由集中的yum软件仓库提供。其理念是使用一个中心仓库(repository)管理一部分甚至一个distribution的应用程序相互关系,根据计算出来的软件依赖关系进行相关的升级、安装、 删除等操作,减少了Linux用户一直头痛的dependencies的问题。 可以同时配置多个资源库(Repository),简洁的配置文件(/etc/yum.conf),自动解决增加或删除rpm包时遇到的依赖性问题,保持与RPM数据库的一致性。
现代软件工程是协作性的,并且基于对开源软件的重用。这就使目标暴露在供应链攻击之下,而软件项目则会因为其依赖性被破坏而遭到攻击。
在Linux系统中,软件包管理是一个至关重要的任务,而Yum(Yellowdog Updater, Modified)作为一种包管理工具,在许多主流的Linux发行版中得到广泛应用。本文将深入探讨Yum的基本原理、常用命令以及一些实例演示,帮助读者更好地理解和使用Yum。
这是100个 Linux 命令中的第59和60个命令,主要是用于管理软件的 rpm 和 yum 命令,以及 Linux 中关于软件的一些你应该知道的基础知识。
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