我的c++程序不能创造比8 threads更多的东西。它返回错误代码EAGAIN(11)。因为缺乏可用的资源。在发布这个问题之前,我在谷歌上搜索了这个问题的解决方案,但没能从中得到多少信息。以下是我为我的程序和unix系统找到的详细信息。
我的线程创建函数是:-
thread_initialise(File *CFG_FILE)
{
int total_pthreads; //reads number of threads I want for the program from configuration file.
int rc =0 ;
fo
我有一个服务器端应用程序来处理来自server数据库的数据。命中数据库的频率是每秒1000次的批处理事务。我使用的是Spring Boot 2.4.1,它还包括<hibernate.version>5.4.25.Final</hibernate.version>, <hikaricp.version>3.4.5</hikaricp.version>和Spring Data JPA,我使用SQLServerPreparedStatement进行批量批处理事务调用Stored Procedures和INSERT、SELECT查询,并使用相同的DB C
除法和征服算法
-接受一个函数和一个列表作为输入。返回函数(列表)
这一位很简单,它得到冷却,因为它使用多处理模块,以便将列表分割,然后处理所有的不同位,并返回一个单一的列表。(这是下面.py文件的完整性,只需将所有代码块复制到python3的一个.py文件中,您就会看到问题所在。)
得到我的进口品
import multiprocessing as multi
import numpy as np
import pickle
import os
一种记录事物的方法(这似乎不想在这个过程中起作用)
def log(text):
text = str(text)
with ope
即使在使用Tensorflow CPU设置tf.config.threading.set_inter_op_parallelism_threads(1)和tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads(1) Keras (运行一个简单的CNN模型适合)之后,在linux机器上也会创建太多的线程。无论我尝试什么,它似乎是在创建94个线程,同时经历了合适的时代。已经尝试过使用tf.compat.v1.ConfigProto设置,但是没有任何帮助。如何限制线程数?
这个问题是我之前提出的一个问题的延续:
我现在知道了如何准确地再现这个场景。Task.Factory.StartNew被安排在线程池上,所以我记录了以下内容(就在调用Factory.StartNew之前):
int workerThreads = 0;
int completionPortThreads = 0;
ThreadPool.GetMaxThreads(out workerThreads, out completionPortThreads);
ThreadPool.GetAvailableThreads(out wo
我正在使用Executors.newSingleThreadExecutor(),我对它的工作方式感到有点困惑。假设我不打电话给shutdown()。我查看了可用的源代码,它说:
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnab
我需要自动导入一个发件人的附加.csv数据从Gmail到GoogleSheet。到目前为止,我在教程上找到了这个:
function RECUP_CSV_PIECE_JOINTE(mail) {
var fil_email=GmailApp.search('from:'+mail +' filename:csv' ,0,1)[0]
var dernier_email= fil_email.getMessages()[fil_email.getMessages().length-1]
var piece_jointe=dernier_email.