内存管理是Linux系统重要的组成部分。为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。
什么是Linux swap space呢?我们先来看看下面两段关于Linux swap space的英文介绍资料:
free命令用于显示系统内存使用情况,包括物理内存(Physical Memory)、虚拟内存(Swap Memory)、共享内存(Shared Memory)以及内核使用的缓冲(Buffers)与缓存(Cached)大小。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一。
squid代理服务器一般的Unix,Linux都自带。我使用的是CentOS5.3,Squid是自网络
MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标,内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出,本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法,使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题,提早进行相关的应对。
我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存?是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序? 在 Linux系统中,可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
此文重新发送的主要原因是,经过MONGODB 中文社区内容联席主席的指导下发现部分问题,进行修改,重新发送,修改问题的位置,已经标记成粗体。
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
先来认识 CPU 的架构,只有理解了 CPU 的 架构,才能更好地理解 CPU 是如何读写数据的,对于现代 CPU 的架构图如下:
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
swap是磁盘上的一块区域,可以使一个磁盘分区,也可以是一个文件,也可能是一个两种的组合。当物理内存资源紧张的时候,操作系统(Linux)会将一些不常访问的数据放到swap里。为其他常使用的进程提供更多的物理内存。当系统要访问swap里的数据的时候,操作系统再将swap上的数据加载到内存中。
在专栏之前的几篇文章中,我们总结了缓冲池,缓存页,redo log,undo log,以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的,后续介绍了表空间,段,区等概念。这一节比较特殊,讲述的是和Linux有关的交互原理,因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面,本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的,以及linux系统会带来哪些问题
编辑说明:《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来,收到很多读者的来信和评论,我们会通过连载的形式将书中内容公布出来,希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 这是我一个运营商客户的案例。其现象
free 命令显示系统内存的使用情况,包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。
Linux top命令用于实时显示 process 的动态,当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后,可以看到如下输出:
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-free.html
linux使用page cache来缓存最近读取的文件,也有目录结构(dcache: Directory Entry Cache)缓存及inode缓存,它们都使用了LRU算法来管理这些page及dentries cache
我曾经在公司处理过很多次Mysql性能上的问题,利用一些Linux常用的命令来查看Mysql对服务器的CUP和I/O使用情况,通过慢查询日志找出有待优化的sql,通过show processlist查看正在执行的sql的情况以及及时kill死锁的sql,通过EXPLAIN分析需要优化的sql语句。当然也对Mysql内部配置做了一些调整。 最近也在看《高性能MySQL》这本Mysql的经典书籍,很早的时候我就想写一个系列来介绍我在使用Mysql遇到的一些问题。无意中发现一篇博客写的内容和我想写的基本差不
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-free.html 微信公众号:入门小站
数据库中一个核心的功能就是数据的访问, 数据的访问与计算单元越近越好,而CPU中的缓存的价格是昂贵的,并且也是稀少的,这就需要有CPU的 1 2 3 级别的缓存,CPU有一大部分的时间在处理这些缓存之间的信息交换,当然这些CACHE 也不大够处理我们的数据,所以就有了内存,同时为了永久的存储信息,将这些信息又存储到了磁盘。这就是我们整体的数据处理和存储最基本的原理,而数据库软件也一直以此来设计数据库的软件,并让他达到最大性价比。
%us: 表示用户空间程序的cpu使用效率 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效率 %ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率 %id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi: cpu运行过程中硬中断的数量 %si: cpu处理软中断的数量 %st: 被虚拟机偷走的cpu
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新
·为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件?
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM(内存)会严重降低性能。那么,有人可能会问,既然我有足够多的可用内存,删除交换空间不是更好吗?简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势,即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例: total used free shared buff/cache available
最近周四的一篇文字中的分享引起了部分同学的注意,私信我,并问了一些问题,这里挑拣了 红旗迎东风(希望名字没有敲错)同学的问题。他的问题主要是围绕 POSTGRESQL buffer 与 os cache 之间的关系,展开的。
文件系统,本身是对存储设备上的文件,进行组织管理的机制。组织方式不同,就会形成不同的文件系统。
关于Kafka的一个灵魂拷问:它为什么这么快?或者说,为什么它能做到如此大的吞吐量和如此低的延迟?
首先要说明是goldengate管理的内存不是物理内存,管理只是virtual memroy和swap disk,这个被称为cachesize management(COM).当goldengate进程启动后,COM向操作申请虚拟内存空间(不是真正物理内存,操作系统使用真正使用时候才会分配的机制来提高内存使用效率),只有COM真正需要实际内存空间,操作系统才会分配内存(分配内存空间也不是COM申请全部虚拟地址空间)
文章转载于:http://9388751.blog.51cto.com/9378751/1676821
nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。
1.从oracle 11.1开始oracle提供了通过MEMORY_TARGET参数实现自动SGA和PGA自动管理的功能,从此版本开始不再需要明确设置SGA_TARGET及PGA_AGGREGATE_TARGET,这个被支持在linux、windows、solaris、hpux、aix。
目前大部分的操作系统和应用程序并不需要16EB( 2^64 )如此巨大的地址空间, 实现64位长的地址只会增加系统的复杂度和地址转换的成本, 带不来任何好处. 所以目前的x86-64架构CPU都遵循AMD的Canonical form, 即只有虚拟地址的最低48位才会在地址转换时被使用, 且任何虚拟地址的48位至63位必须与47位一致(sign extension). 也就是说, 总的虚拟地址空间为256TB( 2^48 )
整理出了三个有关性能监控和优化命令详细讲解,文章很长,涉及top命令、free命令和vmstat命令,真的是很详细的讲解,希望能帮到大家
内核使用cgroup对进程进行分组,并限制进程资源和对进程进行跟踪。内核通过名为cgroupfs类型的虚拟文件系统来提供cgroup功能接口。cgroup有如下2个概念:
关于Kafka的一个灵魂拷问:它为什么这么快? 或者说,为什么它能做到如此大的吞吐量和如此低的延迟?
最近笔者在看性能分析相关的是知识,就特意针对内存整理了这一篇文章,在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识: 1.内存的作用是什么,他在操作系统中的基础知识都有哪一些? 2.查看内存和内存相关问题涉及到的工具都有哪一些,他们的使用方式是什么样子的? 3.碰到内存问题的时候,我们需要怎么去定位呢?
定义:Swap space交换空间,是虚拟内存的表现形式。系统为了应付一些需要大量内存的应用,而将磁盘上的空间做内存使用,当物理内存不够用时,将其中一些暂时不需要的数据交换到交换空间,也叫交换文件或页面文件中。
Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化。本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。希望本文能让读者了解Linux对swap的使用大概是什么样子。阅读完本文,应该可以帮你解决以下问题:
ERROR 1040(HY000): Too many connections:DB连接池里已有太多连接,不能再和你建立新连接。
本文讨论的 swap基于Linux4.4内核代码 。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。
如图,当我们查看内存信息时,通常会使用vmstat或free命令。在使用vmstat -S M时,会看到下面的结果。
#全局错误日志定义类型,[ debug | info | notice | warn | error | crit ]
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142637.html原文链接:https://javaforall.cn
本文主要描述Linux Page Cache优化的背景、Page Cache的基本概念、列举之前针对Kafka的 IO 性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。
互联网、Linux内核书籍上充满了各种关于Linux DMA ZONE和dma_alloc_coherent、dma_map_single等的各种讲解,由于很多童鞋缺乏自身独立的思考,人云亦云,对这些概念形成了很多错误的理解。本文的目的在于彻底澄清这些误解。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云