我不确定我能区分和理解以下几个方面的区别:
VAD (语音活动检测)和
Speaker Segmentation
我了解到:
VAD -分割语音段或非语音段的音频
扬声器分割-将音频分割成非语音片段和不同的扬声器
例如:
VAD = [not speech, speech, not speech, speech, not speech]
Speaker Segmentation = [not speech, speech , not speech, speech A, speech B, not speech]
我说得对吗?
在录制用户语音时,我想知道他/她何时停止通话以结束录制并将音频文件发送到google speech recognition API。
我在这里找到了这个线程,并尝试使用它的解决方案,但我总是从频谱数据的平均值5.004574E-08中获得相同的值:
下面是我用来获取GetSpectrumData值的代码:
public void StartRecordingSpeech()
{
//If there is a microphone
if (micConnected)
{
if (!Microphone.IsReco
我是一名学生,几个月前刚接触信号处理。我为我的项目选择了“语音识别的一种新颖的模糊方法”(你可以在谷歌上搜索下载版本)。
我在将训练数据转换为通过mel过滤器传递的频谱图时遇到了一些困难。
我使用作为我的mel-filterbank,当然有一些小的修改。
然后我写了这个简单的代码来制作我的训练数据的谱图:
p =25;
fl =0.0;
fh =0.5;
w ='hty';
[a,fs]=wavread('a.wav'); %you can simply record a sound and name it a.wav, other param wi
文本到语音
我一直试图在windows和Linux环境中运行pyttsx .
Linux环境:
import pyttsx
engine = pyttsx.init()
python在执行第一行之后就挂起了。我通过在交互式shell提示符中运行这两行来验证上述语句。
windows环境:
import pyttsx
engine = pyttsx.init()
engine.say('Sally sells seashells by the seashore.')
engine.say('The quick brown fox jumped over the lazy