extundelete的安装与使用 Linux下常见的基于开源的数据恢复工具有：debugfs/R-Linux/ext3grep/extundelete 1.恢复原理：三步 extundelete恢复文件并不依赖特定的文件格式...最后利用dd命令将这些信息备份出来，从而恢复数据文件 2.安装（介绍编译安装） 安装前需安装e2fsprogs和e2fsprogs-libs两个依赖包 下载extundelete(.tar.bz2)结尾的文件...–restore-all，还原命令参数，表示将尝试还原所有目录和文件 -j journal,表示从已经命名的文件中读取扩展日志。...4.注意 数据被误删之后，首先要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区。如果根分区遭到删除，需要将系统进入单用户，并且将根分区以只读模式挂载。...如果磁盘以读写械挂载，这些已删除文件的数据块就可能被操作系统重新分配出去，在这些数据块被新的数据覆盖后，这些数据就真丢失了。所以以只读模式挂载可以尽量降低数据块中数据被覆盖的风险。
读取命令行的输入 读取命令行的输入，如下List-1所示: List-1 mjduan@dmj:/tmp$ more read.sh echo -n "Enter your name:" read...echo后面的-n表示不换行，不然光标就不会停在name后面 read后面加上一个-p，这样read命令可以显示提示，且将结果存在变量email中，如下List-2 加上一个-s就是读取密码...read.sh Enter your name:mjduan Hello mjduan Enter your email:126@mail.com Your email:126@mail.com 读取文件的内容
在进行数据分析时，导入数据（例如pd.read_csv)几乎是必需的，但对于大的CSV，可能会需要占用大量的内存和读取时间，这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。...Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程，仅需进行简单的数据类型转换，就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%，而pandas本身集成上的一些压缩数据类型可以帮助我们快速读取数据...内存优化 一个现象是，在使用pandas进行数据处理的时候，加载大的数据或占用很大的内存和时间，甚至有时候发现文件在本地明明不大，但是用pandas以DataFrame形式加载内存中的时候会占用非常高的内存...优化效果展示 这里我将这种优化方法写成一个类，并分别提供数据的压缩优化以及读取加速的API，以方便去使用他：GitHub[1] ?...可以看出，原CSV文件占用内存为616.95MB，优化内存后的占用仅为173.9MB，且相对于原来pd.read_csv的7.7s的loading time,读入优化后的预处理数据文件能很大程度上的加速了读取
机房设备.jpg 【所需恢复数据情况】 我们这次要恢复的数据就是原来271G中文件系统里的所有用户数据，这些数据包含了数据库、网站程序与网页、单位OA系统里的所有办公文档。...【数据恢复分析】 经过分析发现了之前的硬盘数据组织结构是由一个不到100M的boot分区，后接一个271G的LVM卷，之后是2G的swap分区。...【数据恢复过程】 我们先通过对全盘reiserfs树节点之间的关联确定了原来的reiserfs分区位置，发现原来存储数据的文件系统的前2G数据已经被覆盖，应该是用户在安装系统时错误地初始化了分区结构，所以装好系统无法导入...前2G覆盖的数据已经无法恢复，只能希望不要恰好覆盖用户数据。因文件系统前面对整个树的索引全丢失，加上reiserfs的树概念设计得很抽象，重搭建树会很困难。...最后由用户进行验证数据，数据没有问题，本次数据恢复成功。
【linux服务器数据恢复介绍】 客户带来一台需要进行数据恢复的服务器，服务器是linux操作系统，导致服务器数据丢失的原因是由于服务器意外断电导致的一部分文件丢失。...数据丢失后客户没再进行其他操作，直接将服务器正常关机后切断电源带到北亚数据恢复中心进行数据恢复操作。...【服务器数据备份】 北亚数据恢复中心接到客户的服务器后，将客户的linux服务器连接到数据恢复专用服务器上，将客户数据以只读模式进行镜像备份。...【linux服务器数据恢复过程】 分析服务器底层数据，将lost+found文件夹内的文件名全部提取出来，将丢失的文件目录节点与文件夹名称进行对比组合，分析出服务器原来的目录结构。...【linux服务器数据恢复结果】 数据恢复工程师对提取出的数据进行验证无误后由客户亲自进行数据验证，确认数据无误，本次数据恢复成功。
1、崩溃恢复和备机回放都是StartupXLOG函数进行处理，从pgcontrol文件中读取checkpoint位置，从这个位置开始读取WAL记录进行回放。...2、读取一个WAL记录的函数是ReadRecord，读取会后，根据类型进行回放；然后循环调用这个函数读取下一个WAL记录。...3、ReadRecord调用函数XLogReadRecord读取下一个WAL记录，若请求的记录不在当前页中，则需要读取一页到内存。...如果读取的record为NULL，且是备机则切换日志源，从下一个日志源读取WAL 4、读取WAL的函数ReadPageInternal->XLogPageRead，日志源为流复制则根据条件判断读入的长度...这里应该是读取的真实日志量。 5、日志读入内存的XLogReaderState->readBuf中，这个大小为8KB即一页大小。
本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度 在使用Pytorch训练神经网络时，最常见的与速度相关的瓶颈是数据加载的模块。...但是如果数据本地存储，我们可以通过将整个数据集组合成一个文件，然后映射到内存中来优化读取操作，这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘，而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分，在这里我们编写训练时读取数据的过程，包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...对于更多的介绍请参考Numpy的文档，这里就不做详细的解释了 基准测试 为了实际展示性能提升，我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的
来源：DeepHub IMBA本文约1800字，建议阅读9分钟本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度。...但是如果数据本地存储，我们可以通过将整个数据集组合成一个文件，然后映射到内存中来优化读取操作，这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘，而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分，在这里我们编写训练时读取数据的过程，包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...基准测试 为了实际展示性能提升，我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。这里使用的数据集由 350 张 jpg 图像组成。...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的
[TOC] 0x00 前言 描述：rm -rf *这个命令给每个使用linux系统的工程师带来了深深的恐惧, 它能使您的服务器变得空空如也可以说简直就是一个大灾难; 但下面就是再Linux运维过程中误删除.../etc/目录后救命止损的数据恢复流程, 希望能帮助到更多的Ops解决当下问题; 案例1：误删/etc目录数据 应急流程： 1.要保持连接不被断开不操作时用vim保持连接状态 2.如不能正常登录,拷贝相同版本服务器...(系统恢复正常)
原标题：Raid5数据恢复案例(raid阵列数据恢复方法) Raid5数据恢复算法原理 要理解 raid5数据恢复原理首先要先认识raid5，“分布式奇偶校验的独立磁盘结构”也就是我们称之为的raid5...数据恢复有一个概念需要理解，也就是“奇偶校验”。...，这就是raid5数据 恢复的全部秘密，了解了这个秘密之后raid5数据丢失您自己恢复数据也不成问题了。...Raid5数据恢复案例 案例中需要进行数据恢复的raid搭建于POWEREDGE服务器上，共12块硬盘，单盘容量500G，系统平台为Linux平台，ext3文件系统。...2.然后通过软件进行辅助数据提取，提取出数据后在1号盘中发现了不规则的坏道。 3.我们选择了一款常用的镜像工具把1号硬盘进行完整镜像，90%以上的坏道成功读取。
openssl RSA 内存读取密钥 主要注意一下密钥的格式 #include #include bool CEncipher::CreatePubKey
昨晚有朋友在微信群中求助讨论，误删除了一个MySQL的数据库，整个恢复过程和以下文章中提到的步骤完全相同，只要MySQL主进程还没有退出，从文件句柄中可以恢复文件最终挽回损失。...，求助到我们，最终完整地恢复了所有数据文件。...在 Linux 下大致重新演示一下恢复的过程，恢复的步骤与数据库版本没有太大关系，与操作系统的不同会有所不同。 1. 在数据库 open 的时候，直接删除 users 表空间中的数据文件。 2....进行数据文件 recover 完成数据文件恢复。...恢复的原理是，在 Linux 操作系统中，如果文件从操作系统级别被rm掉，之前打开该文件的进程仍然持有相应的文件句柄，所指向的文件仍然可以读写，并且该文件的文件描述符可以从 /proc 目录中获得。
一 场景介绍 Linux环境中，由于误操作将/已删除，需要结合其他主机进行修复： 节点 IP 数据所在目录 备注 node1 172.24.8.51 /mysqldb 模拟故障机 node2 172.24.8.52...—— 应用数据恢复-集群节点2 /dev/sdb1 /mysqldb ext4 defaults 0 0 提示：本环境为模拟环境，应用数据保存在独立的分区，生产环境结合实践谨慎操作； 本操作不保证绝对恢复...，必须先恢复应用数据，防止解压系统相关文件的时候覆盖掉应用数据。...2.2 执行删除操作 1 [root@node1 ~]# rm -rf /* #模拟删根 三 应用数据恢复 3.1 卸载应用数据所在盘符 将应用数据目录/mysqldb所在磁盘采用物理形式从node1...五 应用数据恢复至node1 5.1 加载磁盘 将步骤三所恢复的磁盘物理加载至已恢复系统的node1节点。
el5.img memtest86+-1.65 System.map-2.6.18-194.el5 grub lost+found message vmlinuz-2.6.18-194.el5 开始恢复...sequence numbers: 6 / 44 Loading sda1.ext3grep.stage2... done Restoring symvers-2.6.18-194.el5.gz 恢复删除文件...[root@local /]# cd RESTORED_FILES/ [root@local RESTORED_FILES]# ls symvers-2.6.18-194.el5.gz 恢复可以指定文件恢复...，可以全部恢复，也可以指定时间恢复
如果你要是对linux分区和挂载不理解，建议看下： https://blog.csdn.net/qq_41276657/article/details/105168312 eg:假如文件被不小心删除操作...，注意恢复数据可不是在被删的磁盘中恢复，新建一个目录，在这个目录恢复，不然就会覆盖原磁盘 10，进入被删除数据的目录 11，根据名字恢复数据：文件（可以写东西，如.txt文件）和目录恢复还不一样，可以试试用恢复文件的方法恢复目录...号恢复 ，但是恢复的数据名字会变，但是文件和目录都能恢复） extundelete /dev/sdb1 –restore-directory a(恢复目录） extundelete /dev/sdb1...–restore-all(恢复所有文件，但是空的目录和空的文件不会恢复，因为没有数据，恢复没意义，默认不恢复， 如果想要的话可以跳到第10步骤，里面有所有被删除的文件，包括空文件和目录，手动建，另外单个恢复的话会很麻烦...，看12步骤，恢复的数据会有RECOVERED_FILES目录 ，里面才是恢复的数据，当你恢复第二个数据时，会冲突报错，你得把这个目录删掉，所以还要建个目录复制进去，再删掉） 12,ls -l 里面有
今天我们通过一则真实的案例来认识oracle 自带工具AMDU，无需将磁盘组mount即可实现数据分析，轻松进行数据恢复 某日，我们收到了一则中国香港用户ASM破坏案例，请求数据恢复。...技术回放 对于这个案例，我们有多种手段可以进行恢复，只要ASM磁盘组完好，就可以很容易的从中提取数据，本案例我们使用了AMDU工具进行恢复。...******************** AMDUSettings **************** ORACLE_HOME = /u01/app/db/11.2.0 System name: Linux...有了文件分布信息，接下来的恢复就大大简化了。 AMDU文件恢复 获得了文件的分布信息之后，就可以使用amdu工具进行文件提取工作。...，而Oracle的AMDU工具在这种情况下为我们提供了便利的恢复手段。
数据库恢复技术与案例 使用Oracle9i的 Flashback Query恢复误删除数据 从Oracle9iR2开始，可以使用flashback query闪回误删除的数据，在undo_retention...的限制下，可以快速的执行数据恢复。...Oracle数据恢复:格式化、ASM及字典损坏案例三则 最近一周以来，恩墨科技帮助多家用户进行了数据恢复，挽救了多个危难之中的数据库。...的限制下，可以快速的执行数据恢复。...Oracle数据恢复:格式化、ASM及字典损坏案例三则 最近一周以来，恩墨科技帮助多家用户进行了数据恢复，挽救了多个危难之中的数据库。
1、问题背景在某些情况下，我们可能需要在两个Python程序之间共享数据，其中一个程序将数据写入计算机内存，然后退出，另一个程序启动后读取第一个程序保存的内存数据。...2、解决方案shared memory segments在Linux系统中，可以使用共享内存段 (shared memory segments) 来实现跨程序的数据共享。...最后，就可以使用普通的内存访问方式来读写共享内存段中的数据了。POSIX共享内存POSIX共享内存是另一种实现跨程序数据共享的方式，它比共享内存段更加便携，可以在多种操作系统中使用。...最后，就可以使用普通的内存访问方式来读写共享内存对象中的数据了。内存文件系统在某些情况下，也可以使用内存文件系统 (RAM file-system) 来实现跨程序的数据共享。...# 读取数据with open(os.path.join(ramdisk, "my_file"), "r") as f: data = f.read()# 卸载内存文件系统subprocess.call
基本介绍 实体机无法做快照，如果系统出现异常或者数据损坏，后果严重， 要重做系统，还会造成数据丢失。...所以可以使用备份和恢复技术 linux 的备份和恢复很简单 ， 有两种方式： 1) 把需要的文件(或者分区)用 TAR 打包就行，下次需要恢复的时候，再解压开覆盖即可 2) 使用 dump 和 restore...安装 dump 和 restore [在这里插入图片描述] 如果 linux 上没有 dump 和 restore 指令，需要先安装 yum -y install dump yum -y install...-i：使用交互模式，在进行还原操作时，restors 指令将依序询问用户 -r：进行还原模式 -t : 查看模式，看备份文件有哪些文件 选项 -f ：从指定的文件中读取备份数据，进行还原操作...就要恢复几个，按顺序来恢复即可。
# Linux 备份与恢复 # 基本介绍 实体机无法做快照，如果系统出现异常或者数据损坏，后果严重，要重做系统， 还会造成数据丢失。...所以我们可以使用备份和恢复技术 linux的备份和恢复很简单，有两种方式: 把需要的文件(或者分区)用TAR打包就行，下次需要恢复的时候，再解压开覆盖即可 使用dump和restore命令 示意图 #...安装dump和restore 如果linux.上没有dump和restore指令，需要先按照 yum -y install dump yum -y install restore # 使用dump完成备份...-i:使用交互模式，在进行还原操作时，restore指令将依序询问用户 -r:进行还原模式 -t:查看模式，看备份文件有哪些文件 选项 -f:从指定的文件中读取备份数据，进行还原操作 # 应用案例...，按顺序来恢复即可。.
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