使用linux已经有10来年了但是一直止于各种服务器的搭建和环境的调优,能力不能得到提升,今天突然下定决心学习Shell脚本编程,因此以网上广为流传的《Shell脚本100例》为基础学习、实验和笔记。
一台新开的云主机,我们往往需要对其进行初始化,或加入一些简单的调优参数,以适应测试或生产的基本需求
前言,学大数据要先换电脑: 保证电脑4核8G内存64位操作系统,尽量有ssd做系统盘,否则卡到你丧失信心。硬盘越大越好。 1,语言要求 java刚入门的时候要求javase。 scala是学习spark要用的基本使用即可。 后期深入要求: java NIO,netty,多线程,ClassLoader,jvm底层及调优等,rpc。 2,操作系统要求 linux 基本的shell脚本的使用。 crontab的使用,最多。 cpu,内存,网络,磁盘等瓶颈分
生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降、响应时间慢等问题,例如交换机故障、网线老化导致的丢包重传;存储阵列条带宽度不足、缓存不足、QoS限制、RAID级别设置不当等引起的IO延时。
为什么要性能调优? 大部分的linux发行版是为了完全兼容市场中大部分计算机而设计的。这是一个相当混杂的硬件集合(硬盘,显卡,网卡,等等)。所以Red Hat, Suse,Mandriva和其他的一些发行版厂商选择了一些保守的设置来确保安装成功。 简单地说:你的发行版运行的很好,但是它可以运行地更好! 比如,可能有一个具体一些特殊特性的高级硬盘,而这些特性在标准配置的情况下可能就没被启用。 磁盘子系统的调优 对于Linux的Ext3/4来说,几乎在所有情况下都有所帮助的一个参数是关闭文件系统访问时间,在/
这些目录的存在和排列可能会因Linux发行版、操作系统版本或特定系统配置而有所不同。
通常说的网络,都是在TCP/IP协议族的基础上运作的,HTTP协议,只是这个协议族中的一个。
比较宽泛地讲,网络方向的性能分析既包括主机测的网络配置查看、监控,又包括网络链路上的包转发时延、吞吐量、带宽等指标分析。包括但不限于以下分析工具:
很多人常常对TCP优化有一种雾里看花的感觉,实际上只要理解了TCP的运行方式就能掀开它的神秘面纱。Ilya Grigorik 在「High Performance Browser Networking」中做了很多细致的描述,让人读起来醍醐灌顶,我大概总结了一下,以期更加通俗易懂。 流量控制 传输数据的时候,如果发送方传输的数据量超过了接收方的处理能力,那么接收方会出现丢包。为了避免出现此类问题,流量控制要求数据传输双方在每次交互时声明各自的接收窗口「rwnd」大小,用来表示自己最大能保存多少数据,这主要是针
很多人常常对TCP优化有一种雾里看花的感觉,实际上只要理解了TCP的运行方式就能掀开它的神秘面纱。Ilya Grigorik 在「High Performance Browser Networking」中做了很多细致的描述,让人读起来醍醐灌顶,我大概总结了一下,以期更加通俗易懂。
在现代网络应用中,负载均衡是提高性能和可靠性的关键因素之一。通过将请求分发到多个服务器上,负载均衡可以确保请求被合理地处理,并避免单点故障。
随着业务容器化的推进,经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美,并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题,而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。本文基于网易轻舟中间件业务容器化实践,总结容器场景下的性能调优心得,供读者参考。
昵称:院长 性别:男 爱好:羽毛球,乒乓球,嗨歌,钻研技术 技能:在下方 职位:落魄技术
之前说了 CPU、内存 、IO 在排查过程中可能出现的问题以及出现问题会影响的指标,这次就来看看在 linux 中网络的问题。
Linux/Unix like OS 的文件系统中每个目录树中的节点,只包含了文件名和 Inode number Inode number 所找到对应于文件名的Inode 节点 Inode 节点中才真正记录了文件的大小/物理地址/所有者/访问权限/时间戳/被硬链接的次数等实际的 metadata IO 操作的时候,需要的资源除了磁盘空间以外,还要有剩余的 Inode
Linux上elasticsearch7集群搭建 前期准备: 服务器三台 168.168.12.62 168.168.12.63 168.168.12.64 部署jdk 解压jdk放在/data目录,/data/jdk 配置环境变量,/etc/proifle里面加入如下
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene。
爬虫这两年貌似成为了一项必备技能,无论是搞技术的,做产品的,数据分析的,金融的,初创公司做冷启动的,都想去抓点数据回来玩玩。这里面绝大多数一共都只抓几万或几十万条数据,这个数量级其实大可不必写爬虫,使用 chrome 插件 web scraper 或者让 selenium 驱动 chrome 就好了,会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间。
在上一章节中,我们在一个节点上快速构建了一个ES集群,方便我们快速入门。但是实际生产应用中,我们都会根据公司实际的生产情况,比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块,这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐,用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
2019年常见ElasticSearch 面试题解析(上)
因为总是看到很多同学在说Elasticsearch性能不够好、集群不够稳定,询问关于Elasticsearch的调优,但是每次都是一个个点的单独讲,很多时候都是case by case的解答,本文简单梳理下日常的Elasticsearch使用调优,以下仅为自己日常经验之谈,如有疏漏,还请大家帮忙指正。
用root用户登录或用su - 切换到root用户,使用visudo命令,方法跟vi一样
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计)是 Linux 中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU 等的整体情况进行监视。
前一两年抓过某工商信息网站,几三周时间大约抓了过千万多万张页面。那时由于公司没啥经费,报销又拖得很久,不想花钱在很多机器和带宽上,所以当时花了较多精力研究如何让一台爬虫机器达到抓取极限。
本文由马哥教育面授班23期学员推荐,转载自恒生研究院,作者为董西孝,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Greg
学习一个从未接触过的Linux虚拟网络设备是一个分阶段的过程,从最初的认识到最后的精通,需要系统性和逐步深入的学习策略。以下是一个全面的指南📚,旨在帮助初学者通过多角度分析🔍,一步一步地学习和掌握新的Linux虚拟网络设备。
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache;再比如操作系统
另外,du 命令也可以做类似的事情,可以看看 《查找 Linux 系统中的占用磁盘空间最大的前 10 个文件或文件夹》 文章。
笔者刚入职新公司领导让针对api项目进行重构,由于当前系统用play框架写的加上历史遗留原因,造成当前的api项目难以维护以及部署。重构便成了迫在眉睫的事。由于公司的业务性质,要求单台机器api的吞吐量很高,大家都知道springboot的好处,可以快速搭建起web服务。所以在选型时笔者只是写了个简单的接口然后用ab命令对这个接口进行了性能压测。因为笔者认为吞吐量问题springboot可以完全胜任。没有过多的考虑性能不达标的问题。
默认情况下,每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 (benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量), 这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。Also RTT is payed as well.
默认情况下,每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 (benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量), 这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。Also RTT is payed as well.
版权声明:本文为耕耘实录原创文章,各大自媒体平台同步更新。欢迎转载,转载请注明出处,谢谢
文/朱季谦 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口,Elasticsearch是用Java语言开发的。
如果有人问redis 到底跑的有多快,简单的回答,纳秒等级, 可如果再要细问,估计只能进行测试了,每台机器的物理硬件标准不同,所以就需要基准测试. 另外redis到底需要不需要进行调优,可能大部分场景不需要,但不需要不意味这你可以欣然接受你不会.
随着企业对近实时搜索的迫切需求,Elasticsearch 受到越来越多的关注,无论是阿里、腾讯、京东等互联网企业,还是平安、顺丰等传统企业都对 Elasticsearch 有广泛的使用,但是在 Elasticsearch 6.8 发布以前,大部分 Elasticsearch 功能都是付费的,开源版本的 Elasticsearch 在集群管控方面能力有限,鉴于此,通用的实施方案就是给 Elasticsearch 添加一层网关,从而实现对 Elasticsearch 的管控。
Linux操作系统是一个开源产品,也是一个开源软件的实践和应用平台,在这个平台下有无数的开源软件支撑,我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等,开源软件的最大理念是自由、开放,那么linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以最低廉的成本,达到应用最优的性能。因此,谈到性能问题,主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
作为 Java 的从业者,在找工作的时候,一定会被问及关于Linux 相关的知识。Linux知识的掌握程度,在很多面试官眼里是候选人技术深度的一个重要评判标准。在这里我们将详细的整理常见的Linux面试题目, 提供给大家学习参考。
作者:Linux云计算架构 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
系统:CentOS 6 ES版本:6.4.0 服务器三台 172.16.0.8 172.16.0.6 172.16.0.22
本文介绍了Linux系统性能优化点常见的内核参数含义及其调优方式,以供学习参考。
作者2015年博士毕业加入一家量化私募公司,已经做了差不多四年系统工程师的工作。本文是根据这个岗位所用到的日常工作技能总结,希望对想进入这个行业的人有所帮助。由于作者非科班(博士管理科学专业)出身,工作中用的技术大多数通过自学获得,不足之处还请同行多包涵与指正,有好的学习资料希望不吝推荐!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云