我的最终目标是使用QUERY和IMPORTRANGE从两个不同的工作表中提取新工作表中的数据。现在,我只是试着从一张纸拉到另一张纸。这是我使用的公式:
=QUERY(IMPORTRANGE("1YRWamg6RKnyjo1rgWkn0Nl9BNamWlJp_CHsDbeSNfzA",“表单响应1!A:H"),"SELECT Col1,Col2,Col3,Col8 WHERE NOT Col8 !=‘我今天不使用运维电话。’”,-1)
这只产生了我正在尝试从帮助中导入数据的工作表的标题。有什么建议吗?
我正在尝试理解我的“相加时间序列分解”图。下面是我的代码:
dbs_discs <- ts(RC$Disconnects, frequency =12, start=c(2013,1))
discs_dbs <- decompose(dbs_discs)
plot(discs_dbs)
discs_dbs
我的结果是:
$trend
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2013 NA
我有一个数据集:
User Date Value
1 A 2011 1
2 A 2012 3
3 A 2013 2
4 A 2014 4
5 A 2015 6
6 B 2011 10
7 B 2012 8
8 B 2013 4
9 B 2014 5
10 B 2015 2
11 C 2011 5
12 C 2012 7
13 C 2013 8
14 C 2014 2
15
我有一个xarray数据集的维度time=350,xc=432,yc=432,其中包含海冰浓度的数据(变量ice_conc)。我要计算每个网格单元中的线性趋势,并创建一个趋势图。我试过使用numpy.polyfit
x=np.linspace(1,350, num=350) #number of days in dataset
y=[ds.ice_conc] #ice concentration variable in the dataset
trend = np.polyfit(x, y, 1)
我一直在犯这个错误:
TypeError: y的预期一维或二维数组
变量ice_co
我试图用等张回归来估计数据集的趋势。这种形式的回归并不意味着是对趋势的一个很好的估计,它只是作为一个家庭作业问题的一部分给出的一个练习,在一个时间序列类的介绍中,我正在学习。在这个问题上,我有一系列的时间点,t,对应的一系列数据点,“iPod”。我试图用下面的代码对这个时间序列进行等渗回归:
data <- read.csv("C:/Users/******/Downloads/iPod.csv", header=TRUE)
t <- c(1:189)
iPod <- data$iPod
plot(t, iPod, type='l')
iso
我正在尝试在R中做时间序列分析。我有像这样的数据时间序列数据集。
Month Year Value
December 2013 5300
January 2014 289329.8
February 2014 596518
March 2014 328457
April 2014 459600
May 2014 391356
June 2014 406288
July 201
我正在对一个从UPS返回给我的对象运行foreach循环,该对象获取客户发货的历史记录。我正在尝试嵌套所有信息,使用具有父键的跟踪编号。我好像没办法让它起作用。
public function getUpsHistoryArray($tracking_number)
{
$upsParams = $this->trackUps($tracking_number, '1');
if ($upsParams->Shipment->Package->Activity->ActivityLocation)
{
f
我有一个表格模型,它基本上是一个星型模式,除了date,它与事实表没有关系。
这是因为运行的所有报告都是快照报告,即StartDate和EndDate之间的selectedDate,即没有直接关系。
当计算所有ID的不同计数时,这是很好的,但是如果用户将一列拖到数据透视表的行上,为了打破结果,excel会冻结一段时间,然后给出"Memory error: Allocation Failure: the paging file is too small...“。
为了进行优化,我在事实表上创建了许多计算列,每个列对应于度量中的每个筛选器,因此计算不必查询关系和维度。我可以对除date列之
我正试图弄清楚如何在我的谷歌线图中添加一个趋势线,但不幸的是,我失败了。有人能给我指明正确的方向吗?我已经看到,谷歌没有提供一种方法来做到这一点,但也看到,它是可以添加一个新的系列,以实现类似的。这是我到目前为止所拥有的,除了没有趋势线外,它的效果也很好。我尝试了一些我在网上找到的建议,但没有一个能让数学变得清晰,让趋势线成为一条直线:
function drawChartCustomerRevenue_93() {
var revenueChart_93;
var data = new google.visualization.DataTable();
data.ad
我是Ruby.This的新人,这是我在这个论坛上的第一篇文章,希望我的问题能得到解决。
[root@server ~]# which ruby
/usr/bin/ruby
[root@server ~]# which gem
/usr/bin/which: no gem in
(/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/nz/bin:)
[root@smqa-devdb3 ~]# gem list
bash: gem: command not found
[root@server ~]# ruby -v
rub