技术行业的知识迭代极快,一年的时间,软件可以更新N个版本,也会不断出现更多更新的技术。这就要求技术人必须不断学习,终身学习的概念在技术圈比任何圈子都要普及。
一、应该需要比较熟练的掌握 Linux 系统中必须的命令 当你把学习Linux比作是森林的话,那Linux 命令就是维护这片地域的树木。所谓的命令,就是我们在输入命令行时的一串字符。shell 主要是负责理解并执行这些字符串。shell 命令可以分为以下几种类别: 1)可执行文件 2)shell 内建函数 3)别名(alias)。 当有人问:现在有许多的命令功能都是可以通过图形化界面而实现,那么学习 Linux 命令还有什么价值呢在 Unix 发展的过程中,用户对 Unix 的操作都是通过命令实现的。其发展
本着对linux和shell脚本的极大兴趣,我看了不少shell脚本相关的书和文章,也有了很多学习心得, 回首自己的linux和shell脚本学习历程,不禁发现自己竟也走了不少的弯路,完全是靠着自己的满腔 热情走到今天。为了帮助有缘的朋友少走一点弯路,这里向大家推荐一些学习的资料, 资料包括书,开源免费书,博客和相关网站。这里推荐的材料都属于进阶类型,特别适合已经掌握 了一些shell脚本的基础知识,并希望深入学习shell脚本的朋友。1. 书linux命令行与shell脚本编程大全1这本书是入门级的读物
作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里研发工程师,于2018 年秋招拿到 BAT 头条、网易、滴滴等 8 个大厂 offer
作者:林梓 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23508637 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
很早就想把书单更新一下了,昨晚加今天早上花了几个时间对之前的书单进行了分类和补充完善。虽是终极版,但一定还有很多不错的 Java 书籍我没有添加进去,会继续完善下去。希望这篇文章对你有帮助,不要再无书可看。
很早就想把JavaGuide的书单更新一下了,昨晚加今天早上花了几个时间对之前的书单进行了分类和补充完善。虽是终极版,但一定还有很多不错的 Java 书籍我没有添加进去,会继续完善下去。希望这篇文章对你有帮助,不要再无书可看。
Windows操作系统是目前世界上使用最广泛的操作系统,但是在企业级服务应用上则是Linux系统更为专业与出名,也许听到Linux操作系统会觉得陌生,Android 操作系统(安卓)就是基于Linux平台的开源手机操作系统,在个人电脑桌面操作系统有ubuntu、centos、Fedora等都是基于linux。这个号称“全地球人的操作系统”,以其免费、安全、稳定等优点获得人们的广泛好评,我不会从一些敏感或有争议性的观点对两款优秀的操作系统进行对比,如安全性、性能等。 有人说:“Linux虽然应用广泛,但也有很多Windows 能处理的事情 Linux 实现不了。”事实上,Windows 能完成而 Linux 没有实现的功能,那就是Linux不需要实现的功能(也许只是暂时没有这方面的需求)。 Windows 下的某些功能确实是我们需要的,但是Linux 的开发者们和用户也需要这种功能,他们就会去实现这种功能,而且比 Windows 的方式好得多。对于 Windows用户而言,他们不知道自己想要什么,也不明白自己在做什么,更不打算为自己的行为负责。而对于Linux用户,他们知道自己想要什么,也明白自己在做什么,并且会为自己的行为负责。 在使用方式上,Windows用户更倾向于使用图形界面(GUI)进行相关的操作,他们利用鼠标和界面跟可视化的用户图形界面进行交互。而Linux用户更多的是通过键盘和字符界面,借助丰富而强大的命令行就能对系统操纵自如,这里明显可以看出使用Linux的学习成本是远远高于Windows的。 应用程序支持方面,Windows上拥有丰富的应用程序支持,而Linux也不乏力,但是对图形化应用工具而言,Linux上拥有的数量是远不及Windows的。但是反之,Linux的管理工具层出不穷,开发和生产支持的底层元件更丰富和稳定(如我们日常访问的网站后台,绝大多数都是奔跑在安装Linux的服务器上)。简言之,Linux的应用,更多是为开发者和生产环境而准备的,而Windows则更倾向于满足其庞大的家庭用户。 想必看完上面两者较量之后,我们对二者的应用场景也有了一些想法。对于应用场景,Linux更受开发者的青睐,由于Linux系统稳定、安全、强大,非常适合作为开发环境或实际生产环境。相反,Windows则聚焦在桌面操作系统上,适合大多数的计算机用户,能提供丰富的软件服务和简单的操作方式。事实上Linux也一直在尝试为众多的家庭用户做出改变,光是桌面环境Linux就有Gnome、Unity等风格,而Windows的Server则一直在追赶着Linux脚步,目前而言Windows Server也在日趋完善之中。 系统个性化方面,开源的Linux系统更容易接受定制。Linux有很多发行版(如Debian、Redhat等),而每一个发行版团队都会对Linux进行维护和软件的更新,更衍生了多个Linux发行版派系。由于Windows是闭源的,并且仅由微软公司所支持和维护,因此在个性化方面稍微欠缺,但是Windows每一个发行版都是跨时代的进步,当然Windows10只能说是仁者见仁智者见智了。 总而言之,Windows和Linux都在为驱动计算机操作系统前进而努力,尽管拥有不同的特性和应用场景,在实际环境中还是会面临抉择操作系统的尴尬场景,这时候就得充分去考虑你的需求了。 事实上,这两款伟大的操作系统都值得我们去尝试,Windows的使用也许已经成为我们的日常行为,但是,我们更应该鼓起勇气去尝试Linux这一开源的操作系统,跟我们一起学习Linux吧!对于Linux的学习,个人的建议是Linux基础书籍阅读 + Linux的实际操作 + 遇到问题时通过搜索引擎和社区寻求解决方案。书籍的话可参考《Linux就该这么学》这本最近非常火热且好评惊人的Linux书籍,而且这本书的知识讲解用的系统是最新的RHEL7,可以说是与时俱进的,非常适合快速入门Linux,章节中不乏真实的应用场景。Linux实操的话,对于新手而言,可以考虑安装桌面版的Linux,如Ubuntu等,对入门的知识点进行了解和实操之后,再安装Server版本的Linux更为合适。搜索引擎的话,更建议是使用Google,如何访问Google,大部分解决方案还是依赖Linux环境下的开源软件。
经常有读者问小编可否推荐一些 Linux 入门书籍,正好最近在知乎也看到类似的问题,如几个零碎的命令难以在 Linux 环境中存活,所以如果要真正形成自己的知识体系,还是要靠阅读专业书籍来积累。
今天是2018年的第一天,在迎来新年喜悦的同时,又即将开始新的一年的奋斗。不知道文章面前的你是怎样计划你的Linux学习的。如今有很多关于Linux的书籍,博客。大多数都会比较“粗暴“的将一大堆的命令塞给读者,从而使很多Linux初学者望而却步,未入其门就路过了。 下面给大家找了一下一个资深Linux用户关于学习Linux的一些建议: 随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。作为一个 Linux系统管理员,我看了许多有关L
《Bioinformatics Data Skills》全书500多页,虽然是全英文,但是通俗易懂,适合对Linux、Python(文本处理语言)等有一些基本了解的新手学习。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
今天面向的读者是之前没有接触过Python,现在想学习的童鞋。如果你是Python老鸟,可以点左上角的叉叉了。 主要分为以下三个内容:1. Python的安装与程序运行。2. Python学习经验 3. Python书籍与网络资源推荐+作者收藏的资源 1. Python安装与如何运行程序 Python安装主要是在Windows系统中需要安装一下,如果使用Linux系统则不用安装,因为Linux系统自带Python环境。这里建议想入坑机器学习的童鞋早点放弃W
学习算法,很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论,拥有此书,你可以保证自己的算法无懈可击,不会出现严重问题,因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅,写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍,网络教程可能比较容易出现问题,因为99%的写作者只是按理解写算法,并不能证明,看的时候只能起到辅助理解的作用。
Linux是工具,更像一个信仰。 写在前面 本文目的不是教你如何成为一个真正的Linuxer,也没有能力教你成为一个真正的linuxer,而是通过笔者的一些想法试图指引你真正踏上学习linux之路,成为一个真正意义的在路上的linuxer。 这有什么区别?是的,一个成熟的Linuxer能够游走于表面的命令提示符与内部代码细节实现之间,他们甚至也是linux内核源码的贡献者。这样 的能力是人人都期望的,但是事实是绝大部分在学习linux的人都还没能达到那样高深莫测的水准。而那绝大部分人当中又有很大一部分人
下面列了我读过的一些编程相关的书籍,写了一些对书的印象,都是个人观点。书名后是我个人对书的推荐强烈度打的分(5分满分),都是拍脑袋打的。 我比较习惯读纸质书,买书也比较谨慎,踩的坑少(围笑),分打得可能比较高一些。 操作系统 《Linux内核设计与实现》5分:全书都在讲 Linux 内核的设计思想,实现并不多,作为操作系统的入门书非常适合。没有很多复杂的接口,思想也容易理解。对我个人来说,解开了我很多对操作系统运行的疑惑,也对编程很有借鉴意义。建议对操作系统不清楚的早读这本书。 《Unix环境高级编程》4
收集整理了大量的PyTorch相关教程,从博客教程,视频教程到出版书籍,开源书籍甚至PyTorch相关论文,应有尽有,号称史上最全的PyTorch学习资源汇总,大家一起来看看吧。
学习任何一门语言都是从入门(1年左右),通过不间断练习达到熟练水准(3到5年),少数人最终能精通语言,成为执牛耳者,他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了,就不怕路远。
在我的测试从业者交流群(QQ169974486)中,常有测试新手和期望转行测试岗的朋友提问:有什么书籍资料推荐?
这里,你在学习机器学习的过程中,可以做很多的事情。这里有很多来自书籍和课程的资源给你提供参考,甚至你可以参加比赛和属性使用工具。在这篇文章里,我想对这些活动提供一些架构,并在你从程序员转变为机器学习专家的旅途中给你提供一些自由的顺序来解决一些问题。 机器学习的等级 考虑一下四个机器学习的技能等级,而这时一个模型,有助于我们思考这些可靠的资源和活动,而且说不定在什么时候能派上用场。 1.新手 2.初级 3.中级 4.高级 我这里想要把新手和初级分开来讨论就是因为我想要在这些绝对新手(一个在某个领域感兴趣的程序
(1)PyTorch英文版官方手册:https://pytorch.org/tutorials/。对于英文比较好的同学,非常推荐该PyTorch官方文档,一步步带你从入门到精通。该文档详细的介绍了从基础知识到如何使用PyTorch构建深层神经网络,以及PyTorch语法和一些高质量的案例。
有读者反馈,单看零碎的知识点,自己心中没底。还是看书更有框架一些,所以今天给大家推荐一些经典书籍,书籍电子版我已经发到百度网盘群。
上周末分享了一篇《性能测试工程师成长必读书单》,有同学留言希望能分享关于自动化测试的学习书单。相比于性能测试,自动化测试要学习实践的内容在我看来反而比较具体,主要有如下几方面:
谈起我的 Linux 学习之路,时间其实并不长。但是我却花了相对很少的时间,已经能达到把 Linux 当作自己的桌面系统的程度了。 Ubuntu 的体验令我有点沮丧,再者它也不适合我机子。后来我又知道了 Debian ,这个发行版据称稳定健壮。我这次怀着犹豫的心情去安装了,安装过程不像 Ubuntu 那样顺利,记得应该遇到过一点问题,但还是解决了。这次的 Debian 安装让我很满意,我的电脑像复活了一样,再也不会卡顿了。然而面对 Debian 我能干什么?我后来发现我什么也没干,我不了解任何东西,我也
随着人工智能、机器学习、数据挖掘等行业近几年的发展迅猛,Python 也开始得到越来越广泛的关注与应用。那些在人工智能等行业打得如火如荼的企业,也都纷纷开出高价,在市场上寻找那些优秀的 Python 开发者,以便构筑自己企业的技术竞争壁垒。
这是一篇 Python 入门指南,针对那些没有任何编程经验,从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维,还是工作需要、想要转行,都可以此文作为一个参考。 在这个信息爆炸的时代,以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌,最终看了很多文章,却仍没跨过新手那道门槛。 结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解,我们整理出一条可操作性较强的自学路线,同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源,供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参
在 「关于我 」那篇博文里,朋友们应该知道了我不是科班出身,是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程,希望对大家有所启发。
运维行业正在变革?推荐阅读:30万年薪Linux运维工程师成长魔法 转眼间,时间已进入 农历2018 年新年,2018 年又会有哪些新的趋势?OMGUbuntu 对 Linux 今年的发展做了八个预测,看看你是否赞同: 预测一:Ubuntu 18.04 LTS 将成为 Ubuntu 史上最受欢迎的版本 Ubuntu 18.04 LTS “Bionic Beaver”(仿生河狸) 是一个有着许多改变的版本,不管对于新用户还是老用户来说,都有惊喜。 预测二:Snap 格式将得到更多软件供应商的支持 Snap
对于入门深度学习的书籍,计算机视觉专家 Adrian Rosebrock 最近写了篇非常实用的书单,给深度学习新手推荐了7本书籍,最最重要的是,告诉了你最适合看哪些书。
1. 字节跳动大佬的Python自学笔记 这是我的一个朋友自学资料包,通过这个资料包自学拿到了字节跳动的Offer, 下面是他之前入门学习Python时候的学习资料,非常全面,从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有,该手册是HTML版本,左侧是目录,可以点击,右侧是对目录知识点的讲解,适合python学习者,对某些知识点不熟悉的话,将页面保存到浏览器书签,可以快速在没网的情况下查找知识点,总计有200多页! 资料领取方式: 点击下方(非本号)公众号名片回复:手册
新手学Python可行吗?事实上Python可以这样说非常适合新手学习的编程语言。为什么这么说呢?难道学Python无需任何基础吗?不过要是学习者有一定的计算机基础,学Python更容易,但是没基础还可以学好Python,只要肯下工夫。大家了解了新手学Python的可行性之后,还要把握零基础如何学习Python的方法,终归自尊心和胆量只是学习的第一步。
架构设计,讲起来,比较虚,不像算法和代码。你写了一段巧妙的代码,编译,运行,如果最终结果是正确的,那就是正确的。
Python相对于其他的编程语言来说,更加的经典,简单,实用。但是再简单的编程语言,不懂得如何学习,也会事倍功半。
本文是对Mastering Emacs作者 Mickey Petersen 的采访
这当然是最基本的黑客技能。如果你还不会任何编程语言,我建议你从Python开始。它设计清晰,文档齐全,合适初学者入门。它是一门很好的入门语言,并且不仅仅只是个玩具;它非常强大、灵活,也适合做大型项目。好的教程可以在Python网站得到。 Java也是好的入门语言。它比Python难得多,但是生成的代码速度也快得多。它同时也是一种优秀的计算机语言,不止是用来入门。 但是注意,如果你只会一两门语言,你将不会达到黑客所要求的技术水平,甚至也不能达到一个程序员的水平——你需要学会如何以抽象的方式思考编程问题,独立于任何语言。要做一名真正的黑客,你需要学会在几天内通过一些手册,结合你现在所知,迅速掌握一门新语言。这意味着你应该学会几种截然不同的语言。
学习Java和其他技术的资源其实非常多,但是我们需要取其精华去其糟粕,选择那些最好的,最适合我们的,同时也要由浅入深,先易后难。基于这样的一个标准,我在这里为大家提供一份Java的学习资源清单。
作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条、网易、滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验、求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解。
最近有位微信昵称为Andy的读者在后台留言,问我关于新手学习Python的问题。他的问题是关于以下三点,相信很多读者都有相同的问题。
linux太难用了!(一通鼠标点击,进入/etc) 学习linux,你忘记windows的思维方式了吗? 怎么安装软件阿?那一堆文件是干什么的阿? 学习linux,你还在浮躁吗? 进入linux,随便按了几下.赶紧重启进入win 学习linux,你用心了吗? ....... 首先,我想引用一下别人说过的一句话:除非在过去的十年你一直生活在山洞里,否则你一定听说过linux. 是 的,现在听说过linux,会一点linux基本操作的人多如牛毛,然而真正能用linux做一点事情的确少之又少,这就造成了现在的
在自学“机器学习”方面,你能做的事其实很多。你可以参考一些书籍或者相关的课程、参加一些竞赛,或者使用一些你能用到的相关的工具等等。在本文中,我将结构性的阐述一下自学的方法,并且我会给出一些在从新手到老手的晋升途径中常常会遇到的问题的解决方案。
数据结构和算法之美 讲的是数据结构的内容 这本书的特点是结合了 当前真实的实用案例 浏览器前进后退 定位ip地址 拼写检查 等实际的产品功能如何借助 数据结构实现 适合有一定 简单的编程语言基础的同学去阅读。
到目前为止,我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是:“大佬,有没有 Java 学习路线和方法”(大佬属现代流行的客气称呼,本人非大佬哈)。大概 5 个多月之前,我在公众号发过一篇类似的文章:【原创】Java 学习路线以及方法推荐。今天突然想到能把一些读者问我的一些常见问题汇总起来,于是利用下班后的时间,我先把这篇文章重新完善了一遍。另外,我把 Java 学习的一些常见问题整理在了 JavaGuide 上,并且单独为它开了一个 tab,以后我会整理一些常见的 Java 学习方向的问题放在这里避免重复回答一些常见的问题。
随着 Python 语言的流行,越来越多的人加入到了 Python 的大家庭中。为什么这么多人学 Python ?我要喊出那句话了:“人生苦短,我用 Python!”,正是因为语法简单、容易学习,所以 Python 深受大家喜爱。(Python!Python!Python!)
本人从事Linux运维、教学多年,也参看过很多相关资料,认可很多大神级人物编写的教材。结合实际与教学经验,一直想编写一本纯用于基础操作的学习,简练些的Linux基础书籍,以便初学者参阅。现在终于有机会为大家分享一下个人的学习经验。
Java开发工程师一般负责后端开发,当然也有专门做Java Web的工程师,但是随着前后端的分离,越来越多的Java工程师需要往大后端方向发展。
Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库--无论是开源还是私有。
就会跟上面所说的那样,被迫成为一个全栈,这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习,那就继续往下看吧。
本文主要根据作者的个人经历和需求,推荐了一些Java后端开发人员需要阅读的书籍,这些书籍涵盖了从入门到进阶,包括基础、设计模式、框架、性能优化、工具、团队管理、养生等方面。作者认为作为程序员,不要吝啬对自己的投资,只有强大自己才能更好地赚钱,并建议每年都要买几本书籍进行自我提升。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云