现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
如果你使用的是 Linux 系统,作为开发机器,示例中的容器项目会使用你操作系统中的 Linux 容器功能。而对于 Windows 或 macOS,Docker 会安装一个 Linux 虚拟机,用于执行容器。
大家都知道高并发分布式组件的重要性,而且如果要进大厂,这些技术不可或缺。但这些技术的学习难点在于,大多数项目里的分布式组件,都是搭建在Linux系统上,在自己的windows机器上很难搭建开发环境,如果无法搭建开发环境,就无法实际操练,而单靠背理论题,是无法通过面试的。
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具,它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像,并支持多种平台的构建。使用 buildx,用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像,例如 x86 和 ARM 架构,而无需手动操作多个构建命令。此外,buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存,这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
同一个仓库源可以有多个TAG版本,代表这个仓库源的不同版本。我们使用REPOSITORY:TAG来定义不同的镜像。
在我们的生活中,经常会遇到这样一种情况,为了学习某个技术,我们需要去买台配置比较高的电脑,获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式,成本总是需要的。
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Docker 非常棒! 它使软件开发者无需担心配置和依赖性,在任何地方打包,发送和运行他们的应用程序。而在与 Kubernetes 相结合后,它使应用集群部署和管理变得更方便。这使得 Docker 深受软件开发者的喜爱,越来越多的开发者开始使用 Docker。
Docker 提供了两种方法来创建基础镜像,一种是通过引入tar包的形式,另外一种是通过一个空白的镜像来一步一步构建,本文使用的是第二种方法,既FROM scratch
Docker是一种流行的容器化平台,它可以让开发者将应用程序打包成容器,并在任何地方运行。Docker容器的创建过程主要分为镜像构建、容器创建和容器启动三个步骤,下面将对这三个步骤以及Docker容器的原理进行详细介绍。
数据科学开发环境配置起来让人头疼,会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气,也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好,过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境,并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker,我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
系统要求 Kali 系统对硬件有一些最基本的要求及建议。根据用户使用目的,你可以使有更高的配置。这篇文章中假设读者想要把 kali 安装为电脑上唯一的操作系统。 至少 10GB 的磁盘空间;强烈建议分配更多的存储空间。 至少 512MB 的内存;希望有更多的内存,尤其是在图形界面下。 支持 USB 或 CD/DVD 启动方式。 Kali Linux 系统 ISO 镜像下载地址 https://www.kali.org/downloads/。 使用 dd
在实际项目中,有时官方提供的相关 docker 镜像不能满足企业对于镜像内部安全的要求;所以大型的企业都会构建属于企业内部的中间件的 docker 镜像。
由于一些不可描述的原因,有时候我们需要通过 git 从一些网站(Github or Kernel.org) clone 代码的时候,速度非常的慢。
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
在业界当前的云原生实践中,“构建一次,随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker,我们可以为任何环境构建应用和服务,并在运行时再设置配置。
Docker是一种容器化技术,可以将应用程序和其依赖项打包到一个容器中,并在任何地方运行。Docker容器是可移植的、可伸缩的和可重复的,因为它们包含了应用程序的所有必需组件,包括操作系统、库和其他依赖项。
您是否曾经想知道一个 Docker 镜像包含哪些组成部分,而不必首先构建完整的软件材料清单?Dive 提供了这种洞察力。
Docker 使得创建、部署,和管理容器变得特别简单。更好的是,安装和使用 Docker 在 Linux 平台上特别的方便。
Docker Buildx 是一个 Docker CLI 插件,其扩展了 Docker 命令,支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 Docker Build 相同的用户体验,并增加了许多新功能。
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境不相同,可能导致软件无法运行。
我运行 Linux 作为我的主要操作系统,我在一个虚拟机中启动 FreeDOS。大多数时候,我使用 QEMU 作为我的 PC 模拟器,但有时我会用 GNOME Boxes(它使用 QEMU 作为后端虚拟机)或用 VirtualBox 运行其他实验。
在本文中,我们将了解 Podman(Pod Manager的缩写)、它的功能和用法。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 docker基础笔记 📷 docker命令参考文档:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/
1、简介 Docker是一个开源的应用容器引擎; Docker支持将软件编译成一个镜像;然后在镜像中各种软件做好配置,将镜像发布出去,其它使用者开源直接使用这个镜像; 运行中的这个镜像称为容器,容器启动是非常快速的。 2、Docker核心概念 docker主机(Host):安装了Docker程序的机器(Docker直接安装在操作系统之上) docker客户端(Client):连接docker主机进行操作; docker仓库(Registry):用来保存各种打包好的软件镜像; docker镜像(Images
在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章:TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构,最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级,因此用本文来做一个梳理总结。
最近需要做点东西,所以准备用Docker开启一个MySQL服务器,不过这么简单的事情,居然花了我两天时间。总结了一下,还是对Docker和MySQL不太熟悉,很多命令和参数都不太会用。网络上文章的质量也不是很好,随便找的文章有的连参数都写错了。所以最终就有了这篇文章,希望能让大家快速入门Docker,享受容器化带来的好处。
容器现在风靡于 IT 界 —— 这很好理解。容器是轻量级的,包含应用运行所需所有东西(代码、库、运行时环境、系统设置,以及依赖关系)的独立的包。每个容器都部署于它自己的 CPU、内存、块 I/O,以及网络资源上,所有这些都不依赖于某个内核和操作系统。这也是容器与虚拟机之间最大的不同;相比之下,虚拟机是一个运行于宿主机操作系统上的完整的操作系统平台,而容器不是。
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的,其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等,其中案例源码部分公开。
Docker Buildx 是一个 docker CLI 插件,其扩展了 docker 命令,支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 docker build 相同的用户体验,并增加了许多新功能。
containerd支持oci标准的镜像,所以可以直接使用docker官方或dockerfile构建的镜像
之前讲了很多前端基础知识,这一篇换个口味,讲讲 Docker。然后再继续讲 JavaScript。
要让Docker能够正常工作,需要的是容器和镜像,它们是Docker的地基。镜像是一个模板,是运行一个应用程序所需的文件。容器是由镜像创建的,用来执行隔离的应用,这样应用与应用之间就不会产生干扰。
一个 ISO 文件通常是一个压缩文件,里面包含了一张 CD 或者一张 DVD 完整镜像。例如,大部分操作系统 像 Windows, Linux, 和 macOS 都是以 ISO 镜像的方式发布的。
Docker是时下热门的容器技术,相信作为一名开发人员,你一定听说过或者使用过,很多人会把Docker理解为一个轻量级虚拟机,但其实Docker与虚拟机(VM)是两种不同的计算机虚拟化技术,也有很多人会觉得,有了虚拟机,那为什么还要使用Docker呢?
平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大,占用大量的磁盘空间,随着容器的大规模部署,同样也会浪费宝贵的带宽资源。本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小,这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明。
我们在学习编程的时候都会有一个小项目来进行上手,那就是Hello World。我们也来运行下docker的Hello World吧。
主要是看一下如何在linux及mac上安装docker,创建docker镜像,部署SpringBoot项目到docker,并借助于DaoCloud进行docker镜像下载加速等。
如果我们想要让软件运行起来,首先要保证操作系统的设置,其次还需要依赖各种组件和库的正确安装。那么虚拟机就是一种带环境安装的一种解决方案,它可以实现在一种操作系统里面运行另外一种操作系统,但是虚拟机的缺点也是十分明显的,资源占用多、冗余步骤多、启动速度慢。由于虚拟机存在的这些令人诟病的缺点。Linux发展出了另一种虚拟化技术,Linux Containers,即Linux容器,缩写为LXC。
5.添加镜像(镜像网站就相当于主网站的副本,conda主体在国外,因而在国内下载速度会很慢,因此配置镜像,从镜像网站下载,可以加快下载速度。)
前面我们介绍了可以使用 ctr 操作管理 containerd 镜像容器,但是大家都习惯了使用 docker cli,ctr 使用起来可能还是不太顺手,为了能够让大家更好的转到 containerd 上面来,社区提供了一个新的命令行工具:nerdctl。nerdctl 是一个与 docker cli 风格兼容的 containerd 客户端工具,而且直接兼容 docker compose 的语法的,这就大大提高了直接将 containerd 作为本地开发、测试或者单机容器部署使用的效率。
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时,您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息?这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像,或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项?如果是,那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能,并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题,我们需要运行正确的多架构容器镜像,或者我们可能需要构建自己的镜像,因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
我曾经通过计算第一个 DOS 分区的偏移量来访问我的虚拟磁盘镜像,然后用正确的选项组合来调用 Linux 的 mount 命令来匹配这个偏移量。这总是很容易出错,而且不是很灵活。幸运的是,有一个更简单的方法可以做到这一点。来自 libguestfs-tools 包的 guestmount 程序可以让你从 Linux 中访问或 挂载 虚拟磁盘镜像。你可以在 Fedora 上用这个命令安装 libguestfs-tools:
Docker Desktop是Docker官方提供的用于Windows的图形化桌面应用程序,它使得在本地环境中使用Docker变得非常简单。
去年我发表了文章对Docker基础镜像的思考,该不该选择alpine,其中对于Alpine Linux镜像如此之小的原因我解释为它使用了musl而不是glibc
最近接手了几个项目,发现项目的部署基本上都是基于Docker的,幸亏在几年前已经熟悉的Docker的基本使用,没有抓瞎。这两年随着云原生的发展,Docker在云原生中的作用使得它也蓬勃发展起来。
Docker并非是一个通用的容器工具,它依赖于已存在并运行的Linux内核环境。如果想在其他系统上部署Docker,就必须先安装一个Linux环境(可使用VMware Workstation或Oracle VM Virtualbox虚拟机软件),然后再安装Docker。
Linux或者OS X系统中,使用“dd”命令可以直接在终端命令行模式下,制作ISO镜像的系统安装盘.
没有 docker 部署的程序是不完整的,在写了 IIS/Centos/Supervisor 3篇托管介绍文章后,终于来到了容器化部署,博客园里面有关于 docker 部署的文章比比皆是,作为硬核实战派,这里做的一定是一套打完带走的功法。本文使用的学习机器是由 Azure 倾情提供的 30 天试用版本,大家都可以申请的哈。
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