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三要素支撑“人工智能+安防”:识别技术扛大旗

伴随着我国社会经济发展水平的提升,各行业对人工智能技术的落地应用需求也在不断扩大。但目前,很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段,安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业,为此,很多专家认为安防行业正在成为人工智能的第一着陆场。 近年来,在智慧城市系统建设深入的带动下,人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据,三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。当这三要素落地产品应用上时,可主要分为三大类,即:视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特

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一眼掌握态势、用数据指导防控,以下33个疫情监测、分析与发布方案为防疫工作提供关键保障

目前,根据国家卫健委新闻通报,总体上中国本轮疫情流行高峰已经过去,新增发病数在持续下降。回顾过去三个月,大数据、人工智能与云计算技术在疫情溯源和监测、疫情态势分析和研判、疫情防控和部署等方面起到了非常积极的作用,大大缩短了政府部门与防控组织的防控决策制定时间,并为其制定有效决策提供量化数据参考;也让民众第一时间了解疫情态势、主动配合防控工作;更作为关键手段,让社会各级各类反映疫情与支持防疫的「人」、「机构」、「物资」、「事件」等维度数据经过多层打通,有组织、系统性地进行汇集融合,并分别沿着自上而下与自下而上的方式正向有序流动,高效地建立起信息流动闭环,直接保障疫情防控工作的高效落实。

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