2018 ROS Melodic的迷失与救赎：：https://blog.csdn.net/column/details/28058.html
20220517_ccat软件查看文件内容 cat命令查看文件： 111.png ccat命令查看文件： 222.png ccat软件安装方法 wget https://github.com/owenthereal/ccat/releases/download/v1.1.0/linux-amd64-1.1.0.tar.gz tar -zxvf linux-amd64-1.1.0.ta
众所周知，cat(concatenate)命令是一个用于查看、合并和复制文本文件的Unix命令，这个命令是GNU/Linux和类Unix操作系统中每天最常用的命令之一。如果你经常使用cat命令，那么你可以尝试一下’Ccat’。它与cat命令非常相似，ccat会显示带有语法高亮显示的内容。目前支持的语言是JavaScript，Java，Ruby，Python，Go，C和JSON。 安装 [root@py data]# wget --no-check-certificate https://github.com
这里是根据官方文档https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/推荐的通过仓库下载的方法，注意用的源是Ubuntu16.04自带的source.list，如果更改了源很可能会安装失败。 1.首先更新apt包索引：
编译环境 Ubuntu 16.04 x86_64 arm-xm-linux.tar.gz 下载openssl源码 $ wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.0d.tar.gz 解压源码 $ tar xvf openssl-1.1.0d.tar.gz 执行Configure脚本 $ cd openssl $ ./Configure linux-generic32 \ no-shared \ no-asm \ no-async \ --pre
1.3.1、ndm v0.1.4 已发布https://github.com/720kb/ndm/releases/tag/v0.1.4
编译环境 Ubuntu 16.04 x86_64 ingenic X2000 编译工具链 从君正官网下载 : http://www.ingenic.com.cn/?product/id/34/lm
源码地址为：https://www.openssl.org/source/old/；当前最新版本为 1.1.0f，https://www.openssl.org/source/old/1.1.0/openssl-1.1.0f.tar.gz
有使用过 Linux 系统的小伙伴，肯定会使用过 cat 这个命令。当然，在 Linux 下，此猫非彼猫，这里的 cat 并不代表猫，而是单词 concatenate 的缩写。
前言： 对于深度学习来说，各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一，如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架，那么各种莫名的冲突 会一直伴随着你，吃过很多次亏之后，慢慢的接触了Anaconda，真的是很爽的一个功能，来管理环境配置。我们进行tensorflow安装的时候，还是使用Anaconda，鉴于国内墙太高 ，我们使用了Tsinghua的镜像文件，清华大学的Anaconda介绍地址见：https://mirror.tun
关于Stacer Stacer是一款针对Linux操作系统的优化与安全监控工具，广大研究人员可以使用Stacer来对Linux操作系统或服务器进行优化或安全监控。 工具要求 curl systemd 工具安装 PPA代码库（Ubuntu） sudo add-apt-repository ppa:oguzhaninan/stacer -y sudo apt-get update sudo apt-get install stacer -y Arch Linux（AUR） 我们可
查看check_ssl.c 发现应该是识别到 1.1.0的版本了, 但使用的库的信息是1.0.0的
导入模板2322 Grafana Dashboard：https://grafana.com/grafana/dashboards/2322
注：虽有的卡驱动更新至较新版本，且CUDA Toolkit及PyTorch也可对应更新至新版本。但有的对应安装包无法使用，有可能是由于卡太旧的原因。
由于 Kali Linux 的内核是基于 Debian 的，我们在安装网易云音乐的时候更偏向于选择安装网易云音乐 v1.1.0 deepin15（64位） 的包，可是我发现在安装过程中，无法定位 libqcef1 软件包，对于很多钟爱网易云音乐的粉丝们肯定是一大打击啊，所以为了解决这一问题，我将我踩过的坑记录了下来。
Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛，特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子，使得开发速度较快。但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。
从 Anaconda 官文网站 https://www.anaconda.com/download 下载操作系统对就的安装文件，选择 Python 3.7 版本。
最近，在CentOS 6.8服务器上编译安装MySQL 8.0.18的源码，百度了许久，发现网上的安装方式没一个可用的。基本都是基于CentOS 7.x来安装MySQL8.0，并且安装过程中会出现各种问题，按照他们的文章进行安装根本解决不了问题。更重要的一点就是，很多文章的内容一模一样！！我就纳闷了，那些发表文章的人，自己真的安装并且验证过吗？还是只是一味的抄袭呢？！
许多 Linux 程序员在其工作中每天都在使用 find 命令。但是 find 给出的文件系统条目是有限的，如果你要进行大量的 find 操作，它甚至不是很快速。因此，我更喜欢使用 Rust 编写的 fd 命令，因为它提供了合理的默认值，适用于大多数使用情况。
hadoop 是工作在linux下的分布式系统，做为一个开发者，对于手里资源有限，不得不使用只有终端的虚拟机来运行hadoop集群。但是，在这种环境下，开发，调试就变得那么的不容易了。那么，有没有办法在windows下发调试呢。答案是肯定的。 hadoop为我们提供了一个Eclipes插件，使用我们可以在Eclipse环境下开发，调试hadoop程序，那么，应该如何安装eclipse-hadoop插件呢。下面把我的研究结果分享给大家（附上我自己编译的插件）。 1、编译eclipse-hadoop-plugi
需要部署nginx的https环境，之前是yum安装的openssl，版本比较低，如下： [root@nginx ~]# yum install -y pcre pcre-devel openssl openssl-devel gcc [root@nginx ~]# openssl version -a OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013 built on: Wed Mar 22 21:43:28 UTC 2017 platform: linux-x86_64 options:
1.下载： 在kafka官网 http://kafka.apache.org/downloads下载到最新的kafka安装包
让我们安装了一个发行版，它包含了一个特定版本的内核。为了展示当前系统中已安装的版本，我们可以：
执行npm ls，有不少UNMET OPTIONAL DEPENDENCY的模块，最后还报了一堆错：
由于我的腾讯虚拟主机的实例在北京，服务器无法访问k8s.gcr.io, 安装过程有点坎坷，总结一下供大家参考
下载 cri-containerd 1.1.0，并解压，其中包含 /usr、/etc 以及 opt 三个目录，这里我们只是用前两个目录的内容，目录结构如下，直接复制即可：
《TensorFlow从0到1》写到现在，TensorFlow的版本也从当时的1.1.0迭代到了8月初发布的1.3.0。可以预见在未来很长一段时间里，它仍会持续快速的迭代更新。 除了考虑与最新版Ten
机子配置信息 操作系统：CentOS release 6.5 (Final) cpu：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v2 @ 2.60GHz 内存：32G 磁盘大小：1.5T storm 软件包 apache-storm-1.0.0.tar.gz Python 版本 Centos 6.5 系统自带有如下版本 Python，满足 storm 部署的要求 Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2 JDK storm1.0.0 官方要求 JDK1.7 及以上，本次实验使用 JDK1.8 java version "1.8.0_91" zookeeper 版本 zookeeper-3.4.9.tar.gz
做一个假设，您的生产环境（或者说线上环境）是处于内网的主机，且不能出外网（也就是不能上网），但又需要安装Python的第三方库，怎么办？在本篇文章中，笔者拿安装Flask库（轻量级web框架）来讲解，经分析Flask本身还依赖了其他众多的库。依赖了有多少，依赖的是哪些，这些目前都是未知的。下面笔者把认为最快速、最方便、最优雅、最没那么遭罪的安装办法进行分享，希望可以做到抛砖引玉的效果，如果您有更好的安装方法，笔者非常希望您能来稿进行分享。
# 1.创建目录 [root@summer exporter]# mkdir -p /opt/exporter [root@summer exporter]# cd /opt/exporter # 2.解压 [root@summer src]# tar zxvf elasticsearch_exporter-1.1.0.linux-amd64.tar.gz elasticsearch_exporter-1.1.0.linux-amd64/ elasticsearch_exporter-1.1.0.li
configure error xml2-config not found. please check your libxml2 installation sendos 5.5 安装 PHP 5.4.3 报 configure error xml2-config not found. please check your libxml2 installation 错误 检查是否安装了libxm包 [root@rh-linux software]# rpm -qa |grep libxml2 libxml2-2.6.26-2.1.12 libxml2-python-2.6.26-2.1.12 重新安装libxml2和libxml2-devel包, yum安装的时候发现新版本会提示更新，需要更新的可以更新，不要跳过就行了。 [root@rh-linux /]# yum install libxml2 [root@rh-linux /]# yum install libxml2-devel -y ——————————————————------———————————————— configure: error: xslt-config not found. Please reinstall the libxslt >= 1.1.0 distribution yum install libxslt-devel ————————————————————————————————————
Tensorflow官方在2018年宣布，正式发布支持树莓派版本的Tensorflow，编者开始直接用：
先把程序单独放一个目录，这个app目录下面就是程序文件，我在这里面创建Dockerfile
kafka使用zookeeper来管理Brokers（kafka服务进程）、执行partition（分区）的leader选举、当出现变更时向kafka发送通知（新建topic、删除topic、broker上线、broker下线）。zookeeper通常配置为集群，一般3个或者5个，其中一个为leader，其余为follower。kafka强依赖于zookeeper，如果没有zookeeper则无法运行，这篇文章主要讲述如何在CentOS 7上搭建zookeeper集群。简单起见，以root身份登录系统并进行操作。
本文介绍了如何通过配置Windows系统环境来学习TensorFlow，包括安装CUDA、cuDNN、Anaconda环境和Python版本等。作者选择了Windows系统环境作为学习TensorFlow的起点，并通过安装CUDA和cuDNN来优化环境。最后，作者通过Anaconda环境配置了Python环境，并安装了TensorFlow CPU版本和GPU版本，成功进行了TensorFlow的测试。
HTTP/2 采用二进制格式传输数据，而非 HTTP/1.x 的文本格式。二进制格式在协议的解析和优化扩展上带来更多的优势和可能。 HTTP/2 对消息头采用 HPACK 进行压缩传输，能够节省消息头占用的网络的流量。而 HTTP/1.x 每次请求，都会携带大量冗余头信息，浪费了很多带宽资源。头压缩能够很好的解决该问题。 多路复用，直白的说就是所有的请求都是通过一个 TCP 连接并发完成。HTTP/1.x 虽然通过 pipeline 也能并发请求，但是多个请求之间的响应会被阻塞的，所以 pipeline 至今也没有被普及应用，而 HTTP/2 做到了真正的并发请求。同时，流还支持优先级和流量控制。 Server Push：服务端能够更快的把资源推送给客户端。例如服务端可以主动把 JS 和 CSS 文件推送给客户端，而不需要客户端解析 HTML 再发送这些请求。当客户端需要的时候，它已经在客户端了。
http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-1.1.0-bin-hadoop1.tgz
Tensorflow 2.x 关于 MKL 验证的方法移到了其他 Module 下，所以原来检验的方法换掉了。按照 Intel 官网的提示 Tensorflow 1.x 的检验语法是 python -c"import tensorflow; print(tensorflow.pywrap_tensorflow.IsMklEnabled())"，这在 Tensorflow 2.x 里会报错，需要改成 python -c "from tensorflow.python.framework import test_util;print(test_util.IsMklEnabled())"。前后两种方法的日志如下。
根据本文指导，可以在WINDOUWS环境下完成以太坊智能合约部署前的比较环境准备。
CWFF是一款专用于模糊测试的自定义字典工具，该工具可以帮助广大研究人员以高速并发的形式创建一个特定的高质量模糊测试/内容发现字典。
This time around I resolved the issue by narrowing the following Hack in two steps:
在一些小型项目上需要应用全文搜索引擎时，我比较喜欢使用迅搜，因为部署方便，调用简单，今天给客户部署系统安装迅搜时，竟然有报错（极少遇到报错的情况），花了一些时间查资料，终于解决了，分享一下经验
最近在搞kettle整合kafka producer插件，于是自己搭建了一套单机的kafka环境，以便用于测试。现整理如下的笔记，发上来和大家分享。后续还会有kafka的研究笔记，依然会与大家分享！
较旧的版本分别在libVLC指南0.9和libVLC指南086c中提供，仅出于历史目的。
大多数人都厌烦使用老旧的系统，无论软件还是硬件。但有的时候又不得不困守其中，坚持延续着系统的寿命，或者还需要点几柱香，祈求神佛的护佑。 Linux是一个模块化极好的操作系统，得益于此，当其中有组件落伍之时，大多数情况下，还能通过下载源码，手工编译来升级组件，从而保证系统的可用性。 在这个过程中，cURL工具是必不可少的，特别很多常用的开发平台，都使用了libcurl库作为下载的基础工具。比如PHP/PYTHON/RUST/NPM等。当cURL出现故障的时候，直接就导致很多开发工具的升级或者安装依赖包无法继续。
前言 之前写过一篇在windows下安装Tensorflow的教程。有小伙伴说之前不是说在Ubuntu装过么把那个也发一下，所以，补上一篇。 📷 安装anaconda 还是老样子，新手小白一枚，直接上anaconda集成环境，避免安装各种包。 从anaconda官网下载linux的安装包，根据自己的需求选择就好。 📷 在Ubuntu下打开Terminal（ctrl+alt+t），切换到Downloads目录下（或者你自己存放安装包的路径），执行： >> bash Anaconda3-4.2.0-Linux-
解压文件 dfzxk@satan-master:~$ cd /home/dfzxk/下载/ dfzxk@satan-master:~/下载$ ls -a . homework MacBuntu-Wallpapers package.crx .. john-1.8.0.tar.gz netease-cloud-music_1.1.0_amd64_ubuntu.deb dfzxk@satan-master:~/下载$ tar -zxvf
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