Hershell是一款功能强大的跨平台反向Shell生成器，该工具使用Go语言开发，基于TCP反向Shell实现其功能。
64位系统可以访问超过 4GB 的超大内存地址空间，相比32位系统只能访问 4GB 的内存地址。 64位系统的性能有一定的提升，因为 CPU 有16个一般用途的寄存器，相比32位系统只有8个。 通过使用优化的 x64-64 CPU 指令，性能得到提升。 网上的一下测试表明同一应用程序64位系统比32位系统多消耗至少有60%以上的内存，这意味着需要支付更多的成本。 性能损失，因为64位是8字节，相比32位系统只有4字节。
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
记得有一次花好长时间装了64位win7系统，谁知道在进行一些操作时卡的不行，随后不得不换回了32位，直到现在才搞清楚原因！
毋庸置疑，虚拟内存是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快，但容量小且功能单一，其他 I/O 硬件支持各种花式功能，可是相对于 CPU，它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲，这就是内存大显身手的地方。
毋庸置疑，虚拟内存绝对是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快，但容量小且功能单一，其他 I/O 硬件支持各种花式功能，可是相对于 CPU，它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲，这就是内存大显身手的地方。
究其原因，监控系统计算的可用内存算法有偏差，他只关注了计算机的“实际”内存，忽略了计算机的虚拟内存。
前不久组内又有一次我比较期待的分享：”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时，我们讨论虚拟内存的概念时，leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后，特意给这位同学挑选的主题（笑）。
前不久组内又有一次我比较期待的分享：“Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时，我们讨论虚拟内存的概念时，leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后，特意给这位同学挑选的主题。
来源 | https://zhenbianshu.github.io/ 前不久组内又有一次我比较期待的分享：”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时，我们讨论虚拟内存的概念时，leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后，特意给这位同学挑选的主题（笑）。 之前了解一些操作系统的概念，主要是毕业后对自己大学四年的荒废比较懊恼，觉得自己有些对不起计算机专业出身，于是在工作之余抽出时间看了哈工大在网易云课堂的操作系统公开课，自己也读了一本讲操作系统比较浅的书 《Linux内核设计与实现》，而且去年自己用 C
在用户的视角里，每个进程都有自己独立的地址空间，A进程的4GB和B进程4GB是完全独立不相关的，他们看到的都是操作系统虚拟出来的地址空间。但是呢，虚拟地址最终还是要落在实际内存的物理地址上进行操作的。操作系统就会通过页表的机制来实现进程的虚拟地址到物理地址的翻译工作。其中每一页的大小都是固定的。这一段我不想介绍的太过于详细，对这个概念不熟悉的同学回去翻一下操作系统的教材。
最近看了glibc的ptmaoolc，Goolge的tcmalloc和jemalloc，顺便做了一点记录。可能有些地方理解地不太对，如有发现还请大神指出。
什么是对齐，以及为什么要对齐： 现代计算机中内存空间都是按照byte划分的，从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始，但实际情况是在访问特定变量的时候经常在特定的内存地址访问，这就需要各类型数据按照一定的规则在空间上排列，而不是顺序的一个接一个的排放，这就是对齐。 对齐的作用和原因： 各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同。一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。其他平台可能没有这种情况，但是最常见的是如果不按照适合其平台要求对数据存放进行对齐，会在存取效率上带来
现如今，Python的应用愈来愈广泛，且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境，这给Python学习者带来了福音，因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
64位系统和32位系统首先涉及到提取数据的能力，64位系统肯定比32位系统提取数据的能力强一倍 但是这只是建立在64位操作系统的64位软件上。 进程的64位和32位和程序的地址空间是32位还是64位有关，而不是和操作系统有绝对关系
熟悉以上操作系统名词对于的后续介绍Android内存管理比较重要,请大家认真阅读.如果的比较熟悉上述几个关键名词,此章节可以跳过
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
转载：http://jingyan.baidu.com/article/ab0b5630a869cdc15afa7d19.html
最近我和一些朋友讨论了一个关于CloudStack的问题：为什么现在CloudStack 4.3同时提供32位或64位系统虚拟机的选项。我提出了一个观点，并将其加入邮件列表的讨论中。我想很多人可能都会对此兴趣，所以把我的想法发表在这篇博文里。
在为32位/64位设备和树莓派2发布Ubuntu 17.10（Artful Aardvark）系列的重大核心更新之后，Canonical今天再次为Ubuntu 16.04 LTS（Xenial Xerus）发布重大内核更新，共计修复39处安全漏洞。
cgroup还有其他一些限制特性，如io，pid，hugetlb等，这些用处不多，参见Cgroupv1。下面介绍下与系统性能相关的io和hugepage，cgroup的io介绍参考Cgroup - Linux的IO资源隔离
也许大家对这个问题都不陌生，实际装过系统用过电脑的朋友可能都有这样的经历：自己电脑配的是4G的内存条，可是装完系统之后发现电脑上显示的只有3.2G左右可用内存，其它的内存跑到哪去了？网上也有很多朋友给出了一些解释，大部分我觉得都没有解释得很清楚，今天我们就来看一下其中的具体缘由。
预留一半内存给Lucence使用 一个常见的问题是配置堆太大。你有一个64 GB的机器，觉得JVM内存越大越好，想给Elasticsearch所有64 GB的内存。 当然，内存对于Elasticsearch来说绝对是重要的，用于更多的内存数据提供更快的操作。而且还有一个内存消耗大户-Lucene Lucene的设计目的是把底层OS里的数据缓存到内存中。Lucene的段是分别存储到单个文件中的，这些文件都是不会变化的，所以很利于缓存，同时操作系统也会把这些段文件缓存起来，以便更快的访问。 Lucene的性
经常会遇到部分工程师不知道如何选择PCIe授时，根据多年从业经验，给大家总结了选择PCIe授时卡应该注意的9个要点，希望对工程师朋友有帮助。
本文关键字：高版本gcc cross compile 交叉编译低版本gcc,boostrap,为tinycolinux低版本linux kernel生成gcc，在32位linux cross build gcc target for linux64 execution，32位64位混合rootfs制作，运行cross build的应用。
_NullPointer 出处：https://www.cnblogs.com/renwei/
如果想要运行一个内存高效的 Redis 数据库，首先需要理解那些在 redis.conf 配置文件中所有内存相关的指令。redis.conf 文件为大多数指令提供了丰富的内联文档，使得一些复杂的内存优化选项易于理解、更改和测试。 传送门：redis.conf翻译与配置内存管理部分
操作系统的寻址空间都是独立的，寻址空间一般指的是CPU对于内存寻址的能力。。 CPU最大能查找多大范围的地址叫做寻址能力 ，CPU的寻址能力以字节为单位
在当今的IT环境中，虚拟化技术已成为开发、测试和部署各种操作系统及应用程序的关键工具。VMware Workstation作为一款功能强大的虚拟化软件，广泛应用于企业和个人用户中，为创建和管理虚拟机提供了便利。本文将详细介绍如何使用VMware Workstation创建并配置RedHat操作系统虚拟机。通过这篇指南，您将学会从安装RedHat操作系统到配置网络和存储资源的整个过程，帮助您在虚拟环境中高效地运行和测试RedHat操作系统。无论您是IT专业人士还是虚拟化技术的新手，这篇文章都将为您提供实用的步骤和技巧，助您顺利完成RedHat操作系统的虚拟化部署。
1. 本项目基于google公司的开源项目tcmalloc作为背景，简化实现一个高并发内存池，用该项目可以替代传统的malloc free函数来申请和释放内存，malloc和free作为我们最开始接触内存管理的元老级函数是在熟悉不过的了，有人说已经有malloc和free这样的内存管理函数了，我们搞一个tcmalloc真的有意义吗？其实不然，像malloc和free这种的函数是通用级别的，而通用的东西往往都带有一个特性，那就是适用性强，可移植性强，但是随之而带来的缺点就是针对性不够明显，比如对于某些高并发项目场景，项目内的线程数量众多，不断的调用malloc，可能会涉及到频繁的加锁和解锁，这对于项目性能的影响是不可小觑的，所以在某些高并发场景，同时对性能要求又高的情况下，malloc和free就显的没那么能打了，此时google公司召集了一批顶尖的cpp高手写出来了tcmalloc这样高效的内存管理项目，而我们的这个项目只是从tcmalloc里面摘取了精华部分，目的就是学习和理解高效的内存管理应该是什么样子的，而不是造一个更好的轮子出来。
之前没有了解过这方面的知识，于是开始google起来，但当我翻看了不下一页的帖子，我都仍然没有搞懂，因为好多答案给我的感觉更像是： 因为堆内存超过32G，压缩指针会失效，所以堆内存超过32G时，压缩指针会失效。
一个指针占几个字节的问题，感觉会C语言的同学都知道。但是在面试过程中，面了几个同学，不是答忘记了，就是两个、四个的瞎蒙。。。
说明： 下面介绍CentOS 6.5的具体安装配置过程 服务器相关设置如下： 操作系统：CentOS 6.5 64位 IP地址：192.168.21.129 网关：192.168.21.2 DNS：8.8.8.8 8.8.4.4 备注： CentOS 6.5系统镜像有32位和64位两个版本，生产服务器如果是大内存（4G以上内存） 建议安装64位版本CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso 原文链接：http://www.jb51.net/os/128751.html
最近要将整个项目的代码从原先的只支持32位变成同时支持32位和64位，这个过程中遇到一个很不容易定位的挂死问题，花了不少时间才定位解决，因此分享给大家。
自从这个学期开始，DDR3内存进入了白菜价时期，4G 1333笔记本的都只需要130RMB左右，果断入手两条
编写Java代码的时候，大多数情况下，我们很少关注一个Java对象究竟有多大(占据多少内存)，更多的是关注业务与逻辑。但是殊不知，在我们不经意间，大量的内存被无形地浪费了。
每个普通Java对象在堆(heap)中都有一个头信息(object header)，头信息是必不可少的，记录着对象的状态。
答案是：640*480*log2(256)/2 = 307200Byte，约300KB。
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。
我们可以在文章的开始就列出一个列表，列出可能影响Linux操作系统性能的一些调优参数，但这样做其实并没有什么价值。因为性能调优是一个非常困难的任务，它要求对硬件、操作系统、和应用都有着相当深入的了解。如果性能调优非常简单的话，那些我们要列出的调优参数早就写入硬件的微码或者操作系统中了，我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示，服务器的性能受到很多因素的影响。
现在多核 CPU 是主流。利用多核技术，可以有效发挥硬件的能力，提升吞吐量，对于 Java 程序，可以实现并发垃圾收集。但是 Java 利用多核技术也带来了一些问题，主要是多线程共享内存引起了。目前内存和 CPU 之间的带宽是一个主要瓶颈，每个核可以独享一部分高速缓存，可以提高性能。JVM 是利用操作系统的”轻量级进程”实现线程，所以线程每操作一次共享内存，都无法在高速缓存中命中，是一次开销较大的系统调用。所以区别于普通的优化，针对多核平台，需要进行一些特殊的优化。
因为室友前段时间搭了个CSGO服务器，感觉挺有意思。自己手头上还有一台吃灰中的腾讯云轻量，突发奇想要不搭个CS1.6玩玩，反正吃灰也是吃灰。
存在问题： 小伙伴都说指针和数组不好学，总是搞不太清楚？两者到底有啥区别？ 解决方案： 很多初学者朋友总是对数组和指针模模糊糊，搞不清楚。对他们之间的联系与区别是是而非，就好像始终有一层面纱没有捅破
Linux 的同步机制不断发展完善。从最初的原子操作,到后来的信号量,从大内核锁到今天的自旋锁。这些同步机制的发展伴随Linux从单处理器到对称多处理器的过渡;
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.2节的翻译 原文地址：http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者：Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.2 Linux内存架构 为了执行一个进程，Linux内核为请求的进程分配一部分内存区域。该进程使用该内存区域作为其工作区并执行请求的工作。它与你的
本章我们从硬件底层开始，首先研究TLB机制以及如何设置。在此基础上分别研究裸机程序和操作系统下内存管理机制。
OLTP（联机事务处理系统）以高并发读写为主，数据实时性要求非常高，数据以行的形式组织，最适合面向外存设计的行存储引擎。随着内存逐渐变大，服务器上万亿字节（TB）大小的内存已经很常见，内存引擎面向大内存而设计，提高系统的吞吐量和降低业务时延。OLAP联机数据分析处理系统主要面向大数据量分析场景，对数据存储效率、复杂计算效率的要求非常高。列存储引擎可以提供很高的压缩比，同时面向列的计算，CPU指令高速缓存和数据高速缓存的命中率比较高，计算性能比较好，按需读取列数据，大大减少不必要的磁盘读取，非常适合数据分析场景。openGauss整个系统设计是可插拔、自组装的，并支持多个存储引擎来满足不同场景的业务诉求，目前支持行存储引擎、列存储引擎和内存引擎。
最近在调研MAT和VisualVM源码实现，遇到一个可疑问题，两者计算出来的对象大小不一致，才有了这样疑惑。
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