一、安装Linux服务器 主机版本 主机名 主机内存 主机磁盘空间 主机网卡 DNS主机IP DNS服务名 redhat 7.9 DNSSERVER 1G 50G eth0 10.211.55.200 lucifer.com 二、配置YUM源,安装BIND ##1.通过cdrom挂载 mount /dev/cdrom /mnt ##2.通过安装镜像源挂载 mount -o loop /soft/rhel-server-7.9-x86_64-dvd.iso /mnt ##配置yum文件 cat </e
直接上命令:./OracleShellInstall.sh -i 10.211.55.100
开关机 reboot:重启 shutdown -h 0 或者init 0 :关机 halt:关机 poweroff:关机 文件的操作 ll:显示文件夹详细信息 ls:显示文件目录 mkdir fileName:创建目录 mkdir -p fileName/fileName:目录 cd filename:切换目录 rmdir fileName/fileName:删除目录 rm -rf fileName:强制删除 touch fileName:创建文件 cp fileName1 fileName2:复制文件
写在前面:本次测试环境是linux 7.4 (redhat,centos,oracle linux).linux6也行,只是服务管理方式不同而已.
mkdir /usr/local/openssl && cd /usr/local/openssl && wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.0.2f.tar.gz && tar zxvf openssl-1.0.2f.tar.gz && cd openssl-1.0.2f && ./config --prefix=/usr/local/openssl --shared && make && make install
因个人学习需要,两三年前在笔记本上安装了一套虚拟机但磁盘空间很小,只有30g,安装了一个 Oracle 12c 就已经没剩下多少空间了,也没其可清理的垃圾文件,故只有扩容了。以前扩容使用的是单独添加一块盘,感兴趣的可戳此了解[Oracle 12C 补丁升级中出现磁盘不足的解决办法],本次则直接在原来的磁盘基础上扩容。
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Oracle Database 19c ,也就是12.2.0.3,最初在livesql.oracle.com上发布,是Oracle Database 12c和18c系列产品的最终版本,因此也是“长期支持”版本(以前称为“终端版本”)。 “长期支持”意味着Oracle Database 19c提供4年的高级支持(截止到2023年1月底)和至少3年的延长支持(截至2026年1月底)。 这个扩展的支持窗口对我们的很多客户至关重要,因为很多客户制定了相关的升级策略。有关最新的Oracle支持计划,请参阅My Oracle Support上的文档ID 742060.1。截止目前,Oracle Database 19c已经可以在Oracle数据库一体机上使用了。
Huge pages ( 标准大页 ) 和 Transparent Huge pages( 透明大页 )
环境: 11.2.0.3 ADG (db11g\db11gadg\db11gcas)
在工作中,遇到了需要将应用程序打包成 Docker 镜像并同时运行在不同的 CPU 架构(X86 和 ARM)的环境中。
现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
2016.04.28,BlackArch Linux新版本发布,此版本为白帽子和安全研究人员提供了大约1400款渗透测试工具。 如果你是一位白帽子或者安全研究人员,这个消息无疑会让你很感兴趣。BlackArch Linux是一款基于Arch Linux的发行版,主要面向渗透测试人员和安全研究者群体。目前BlackArch Linux开发者已经公布了新版本的ISO镜像。 开发者在忙碌了几个月之后,终于发行了新版本镜像,替换掉了旧版的ISO镜像(2016.01.10),新版本增加了超过80款工具,这些工具可
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具,它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像,并支持多种平台的构建。使用 buildx,用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像,例如 x86 和 ARM 架构,而无需手动操作多个构建命令。此外,buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存,这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
本周比较吓人的是 CVE-2019-5021, 根据漏洞报告,自 Alpine Linux 3.3 版本开始的所有 Docker 镜像中,root 用户包含一个空密码,这可能会导致攻击者获得 root 权限,今儿造成攻击。
在我们的生活中,经常会遇到这样一种情况,为了学习某个技术,我们需要去买台配置比较高的电脑,获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式,成本总是需要的。
平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大,占用大量的磁盘空间,随着容器的大规模部署,同样也会浪费宝贵的带宽资源。本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小,这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明。
之前聊过,容器跟虚拟机的区别,就在于虚拟机使用了名为 Hypervisor 的 软件 它通过硬件虚拟化功能,模 拟出了运行一个操作系统需 要的各种硬件,比如 CPU、 内存、I/O 设备等等。 并在这些虚拟的硬件 上安装了一个新的操作系统, 即 Guest OS。Docker 并不像 Hypervisor 那样对 应用进程的隔离环境负责,也 不会创建任何实体的“容器”, 真正对隔离环境负责的是宿主 机操作系统本身。
文章更新: 20170201 初次成文 问题提出: 在之前的文章中: Linux Deploy:在Android上部署Linux 小苏为大家介绍了使用Linux Deploy在Android系统中部署Linux系统的方法,但是文章发布后,有一部分朋友按照文中的方法无法部署成功。于是小苏在这里发布另一种备选方案 - 使用小苏部署好的Linux镜像来部署Linux系统。 这种方法只支持Ubuntu和Kail Linux(因为小苏只部署了这两个镜像,其他的没有尝试)。原理是将小苏手机上部署好的
运行容器,且进入容器内,参数 解释 -i 交互式命令操作 -t 开启一个终端 bash 进入容器后执行的命令
在使用 Python 的早些年,为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来,随着 Python 3 的普及,virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配,优点是显而易见的。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列,用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来,就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子:
Alpine Linux是一种基于musl和BusyBox的Linux 发行版,专为安全性、简单性和资源效率而设计。体积非常小巧,适合用来做Docker镜像。xiaoz最近在为CCAA/Zdir打包容器镜像的时候了解到了Alpine Linux,麻雀虽小但五脏俱全,简直不要太方便。
我负责的所有项目,也都会使用容器来再结合容器编排工具(Docker Swarm或K8S,依据大小而定)进行声明式部署,非常方便高效。但在这其中,我也遇到一个问题并一直再思考怎么样才是更好的。
Docker 提供了两种方法来创建基础镜像,一种是通过引入tar包的形式,另外一种是通过一个空白的镜像来一步一步构建,本文使用的是第二种方法,既FROM scratch
学习使用Docker之前,有必要做一下功课,对相应的概念有一个基本、清晰的了解,这样也有助于帮助自己更好的使用。这篇文章主要介绍以下知识:
Docker Buildx 是一个 docker CLI 插件,其扩展了 docker 命令,支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 docker build 相同的用户体验,并增加了许多新功能。
Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker是通过内核虚拟化
在业界当前的云原生实践中,“构建一次,随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker,我们可以为任何环境构建应用和服务,并在运行时再设置配置。
在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章:TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构,最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级,因此用本文来做一个梳理总结。
如果你使用的是 Linux 系统,作为开发机器,示例中的容器项目会使用你操作系统中的 Linux 容器功能。而对于 Windows 或 macOS,Docker 会安装一个 Linux 虚拟机,用于执行容器。
最近我发现有个趋势哈,就是ARM server越来越多,但是ARM好像不像x64平台那么好识别,总是有各种各样的arm识别不了。如果SRS能出ARM的docker镜像,那会比较容易跑起来。 SRS已经支持了多CPU架构的docker镜像,如下图所示: 下面是用法和技术背景。 Usage 现在SRS支持了多个CPU架构,参考ossrs/srs[1]: • linux/amd64 这就是x86_64架构,Intel的64位服务器,目前主要的Linux服务器都是这种类型,无论任何操作系统只要是这个芯片都可以用
Alpine Linux是一个轻量级的Linux发行版,它的镜像大小只有5MB左右,因此在Docker容器化的应用中得到了广泛的应用。很多Docker镜像都是基于Alpine Linux制作的,这是因为Alpine Linux有以下几个优点:
由于一些不可描述的原因,有时候我们需要通过 git 从一些网站(Github or Kernel.org) clone 代码的时候,速度非常的慢。
在Kubernetes中,Windows容器和Linux容器在镜像格式、运行时环境、网络和存储等方面有一些区别。将应用程序移植到Windows容器可能会面临应用程序依赖性、镜像构建和调试、性能和稳定性以及安全性等挑战。
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,他包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。将所有的应用和环境直接打包为docker镜像,就可以直接运行。
Docker镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含某个软件所需的所有内容,包括代码、库、环境变量、配置文件、运行时环境等。 所有的应用,直接打包成Docker镜像,然后通过镜像创建出容器,然后就可以直接跑起来。
Docker Buildx 是一个 Docker CLI 插件,其扩展了 Docker 命令,支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 Docker Build 相同的用户体验,并增加了许多新功能。
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陪伴了我 3 年的 Mac 在几个月前迎来了它的退休时刻,我将其置换成了公司新发的 Mac M1。对电子产品并不太感冒的我,并没有意识到 M1 是 ARM 架构的(除了个别软件的安装异常之外),显然,Mac M1 做地是不错的,我并没有太多吐槽它的机会。这也是我第一次近距离接触 ARM 架构的机会。
在技术发展的早期,Java 语言以其“一次编译,随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的,如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包,仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后,开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件,运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
Docker是一种流行的容器化平台,它可以让开发者将应用程序打包成容器,并在任何地方运行。Docker容器的创建过程主要分为镜像构建、容器创建和容器启动三个步骤,下面将对这三个步骤以及Docker容器的原理进行详细介绍。
在实际项目中,有时官方提供的相关 docker 镜像不能满足企业对于镜像内部安全的要求;所以大型的企业都会构建属于企业内部的中间件的 docker 镜像。
在装操作的系统的时候,遇到的最大问题就是怎么找操作系统到的镜像,windows的问题是镜像乱七八糟,有加装各种乱七八糟软件的Goust镜像,也有精简的镜像;Linux的问题是镜像不太好找,下面一次说一下我的解决方法。
能看到它分了六层,比如说第一层可能就是安装 centos,后面几层就是安装 redis 所需的缓解经
docker官方和个人发布的镜像由于版本等各种原因,漏洞较多,已统计Docker Hub超过30%的官方镜像包含高危漏洞。此外,由于网络等原因也会造成docker pull下载镜像的速度很慢。基于这种情况,我们可以手动定制docker系统镜像。 以下记录了在centos7上做docker镜像的操作记录: 1)镜像制作脚本:mkimage-yum.sh 下载脚本地址:https://pan.baidu.com/s/1geTSQCN 提取密码:qsss 或者直接wget https://raw.githubus
containerd支持oci标准的镜像,所以可以直接使用docker官方或dockerfile构建的镜像
1、简介 Docker是一个开源的应用容器引擎; Docker支持将软件编译成一个镜像;然后在镜像中各种软件做好配置,将镜像发布出去,其它使用者开源直接使用这个镜像; 运行中的这个镜像称为容器,容器启动是非常快速的。 2、Docker核心概念 docker主机(Host):安装了Docker程序的机器(Docker直接安装在操作系统之上) docker客户端(Client):连接docker主机进行操作; docker仓库(Registry):用来保存各种打包好的软件镜像; docker镜像(Images
在工作和生活中,我们可能经常需要将某个程序跑在不同的 CPU 架构上,比如让某些不可描述的软件运行在树莓派或嵌入式路由器设备上。特别是 Docker 席卷全球之后,我们可以轻松地在 ARM 设备上通过容器部署各种好玩的应用,而不用在意各种系统的差异性。
工作中需要在一台x86服务器从写好的golang程序源码生成linux/amd64、linux/arm64 docker镜像,查阅了下资料,这里记录一下操作过程。
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