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回答
如何对Linux
内核
进行反
优化
以避免值的
优化
gcc
、
linux-kernel
、
gdb
我正在调试Linux
内核
。在使用gdb调试它时,我发现一些值被
优化
了。如下图所示。len、标志和add_len
参数
都经过
优化
处理。
浏览 4
提问于2017-04-11
得票数 4
1
回答
在scikit learn中,如果ConstantKernel的值对于高斯过程回归是固定的,那么它是否会产生影响?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
gaussian-process
在scikit learn中,GaussianProcessRegressor model在其
参数
中包含一个
内核
和用于其超
参数
的
优化
器。我知道如果
优化
器设置为None,或者如果
内核
的超
参数
设置为'fixed',那么它们就不能更改。scikit learn中GPR的默认
内核
是ConstantKernel(1.0, constant_value_bounds="fixed") * RBF(1.0, length_sc
浏览 62
提问于2021-05-09
得票数 0
1
回答
利用GaussianProcessRegressor中的训练数据
优化
核心
参数
scikit-learn
、
regression
、
supervised-learning
、
hyperparameter
、
hyperparameter-tuning
我想使用我在Scikit- training的GaussianProcessRegressor中的训练数据来
优化
内核
参数
或超
参数
。我想做什么我了解到,在GaussianProcessRegressor类的scikit中,
优化
器是一个
参数
,我可以使用自己的
优化
算法。我可以在Gaussi
浏览 0
提问于2018-05-04
得票数 1
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1
回答
什么是深度学习中的融合
内核
(或融合层)?
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
、
pytorch
似乎也有一个 Pytorch中的Adam
优化
器(与所有Pytorch
优化
器一样)通过遍历
参数
来执行optimizer.step(),并为每个
参数
启动一系列
内核
。这可能需要数百个小的启动,而这些启动大多受到CPU端Python循环和
内核
启动开销的限制,从而导致设备利用率低下。目前,Apex中的FusedAdam实现扁平了
优化
步骤的
参数
,然后通过融合了所有Adam操作的融合
内核
来执行
优化
步骤。这样,
参数</em
浏览 2
提问于2019-06-14
得票数 8
2
回答
如何对linux机器进行
优化
,以提高CPU平均负载和CPU利用率
linux
、
central-processing-unit
、
process
、
cpu-usage
、
load-average
经过深入调查,我们发现:no Disk probleno infra problemhttp://linuxrealtime.org/index.php/Improving_这个_实时_属性
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用gridsearch
优化
scikit中的自定义高斯进程
内核
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
、
gridsearchcv
、
gaussian-process
我正在使用高斯进程,当我使用scikit-learn GP模块时,我很难使用gridsearchcv创建和
优化
自定义
内核
。描述这个问题的最好方法是使用,其中适当的
内核
是使用已经定义的
内核
(如RBF和RationalQuadratic )的组合来构造的。在该示例中,自定义
内核
的
参数
没有被
优化
,而是被视为给定的
参数
。如果我想运行更一般的情况,希望使用交叉验证来估计这些超
参数
,该怎么办?我应该如何构建自定义
内核
,然后为网格
浏览 41
提问于2019-11-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
FATA[0000]无法连接到Docker守护程序。'docker -d‘是否在此主机上运行?
docker
docker版本客户端API版本: 1.16Git提交(客户端):5bc2ff8/1.4.1FATA0000无法连接到Docker守护程序。'docker -d‘是否在此主机上运行?
浏览 0
提问于2015-02-13
得票数 0
1
回答
调整算法的
内核
参数
machine-learning
、
kernel
我有一个自己的算法,使用
内核
函数来计算距离。我想要拟合
内核
参数
,但我不知道怎么做,因为插入程序包只允许他们的算法(如SVM,决策树等)。我想知道是否有一些
优化
器功能。谢谢
浏览 14
提问于2016-08-03
得票数 0
1
回答
如何改变
内核
优化
水平?
linux
、
linux-kernel
我使用kgdb进行
内核
调试,并且在打印值时遇到问题。我发现这是由于编译器的
优化
。他们还表示,将
内核
优化
级别更改为Og将有所帮助。我把它改成了下面的样子。
浏览 1
提问于2020-03-13
得票数 0
2
回答
CUDA:向
内核
传递
参数
会大大减慢
内核
的启动速度吗?
gpgpu
、
cuda
在我的代码中,我当前在主机代码中的循环中多次启动
内核
。(因为我需要块之间的同步)。所以我想知道我是否可以
优化
内核
的启动。,一些信号显然必须从CPU传递到GPU,但我想知道
参数
的传递是否会使这个过程明显变慢。
内核
的
参数
每次都是相同的,所以也许我可以通过复制一次它们来节省时间,在
内核
中使用由<and somehow (how?)copy the value to this name N on the GPU once> 并简
浏览 5
提问于2011-06-28
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1
回答
svm-训练其他
参数
优化
svm
、
libsvm
libsvm的"grid.py“尝试只
优化
svm-train的两个
参数
"c”和"g“。我想通过对不同的
参数
反复运行"grid.py“来扩展"grid.py”以
优化
其他
参数
(例如"r“或"d")。我有几个问题 除了"c“和”g“之外,有没有其他脚本可以
优化
参数
?哪些
参数
更关键,最大/最小范围是什么。有时,更改/
优化
一个
参
浏览 2
提问于2012-04-30
得票数 5
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1
回答
利用内部支持的
优化
器
优化
遗传算法中RBF核的核
参数
python
、
optimization
、
scipy
、
scikit-learn
、
hyperparameters
我想
优化
/训练这些
参数
(l和西格玛)与我的训练数据集。optimizer可以是由字符串指定的用于
优化
内核
参数
的内部支持的
优化
器之一,也可以是作为可调用的外部定义的
优化
器之一。此外,在scikit学习中唯一可用的内部
优化
器是fmin_l_bfgs_b。但是,我知道还有更多的
优化
器。由于我想使用来
优化
超
参数
,所以我尝试实现如下算法: def fun_rosenbrock(Xvariable):
浏览 1
提问于2018-05-10
得票数 2
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1
回答
构建没有gcc
优化
的Linux
内核
linux-kernel
、
compiling
、
gcc
、
optimization
、
kgdb
我使用gcc和kgdb/gdb来构建和调试Linux
内核
,这是在Google结果中找到的许多教程之一。最后我发现这一切都是浪费时间。由于没有gcc
优化
,我无法编译
内核
,所以-O0也不能编译-Og。没有删除
优化
的配置选项。最后,但不是莱拉,莱纳斯几年前说过,这是反对调试的。 说一定是因为某种原因而存在的。我想知道是否有一种方法可以消除“
优化
出”的变量/
参数
,让调试器按顺序遍历代码,而不是从任何地方跳到任何地方?
浏览 0
提问于2020-08-27
得票数 1
1
回答
优化
操作系统以提供最大的informix性能
linux
、
performance
、
informix
是否有任何特定于Informix的指南来
优化
运行ifx引擎的任何操作系统?例如,在Linux中,将所有不可缺少的二进制文件、守护进程、实用程序、
优化
内核
参数
、
优化
原始设备和已完成设备(hdparm)降到最低限度。总有一天,informix可以创建自己的专有选择,比如O/S。总的想法是,ifx所在的操作系统的足迹最小,对ifx的开销影响最小,并提供
优化
的ifx性能。
浏览 0
提问于2010-04-17
得票数 2
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2
回答
关于寄存器的CUDA
内核
的
优化
optimization
、
cuda
我正在使用CUDA占用率计算器来
优化
我的CUDA
内核
。目前我使用了34个寄存器和零个共享memory...Thus,每块310个线程的最大占用率为63%。当我以某种方式将寄存器(例如,通过共享内存传递
内核
参数
)更改为20或更低时,我可以获得100%的占用率。这是一个好方法吗?或者你会建议我使用另一种
优化
方法吗?
浏览 1
提问于2011-05-19
得票数 4
回答已采纳
2
回答
请问make.sh允许对系统环境进行配置吗?
云服务器
、
bash
、
bash 指令
、
腾讯数据库竞赛
在不访问网络的情况下,修改/etc/sysctl.conf中的
内核
参数
优化
内存管理,或者使用mkdir创建文件,使用mkswap创建swap虚拟内存等(需要CVM机器的root权限)
浏览 213
提问于2021-12-16
1
回答
无法在sagemaker中看到
内核
Python3 (TensorFlow 2.3 Python3.7GPU
优化
)
python
、
amazon-web-services
、
tensorflow
、
amazon-sagemaker
Amazon 声明,TensorFlow 2.3、Python3.7GPU
优化
后的
内核
在使用sagemaker笔记本实例时应该可用。但是当我使用ml.p2.xlarge (美国-西部-2) 时,我看不到TensorFlow 2.3Python3.7GPU
优化
内核
我是否需要启用一些特定的
浏览 1
提问于2021-06-21
得票数 0
1
回答
用matlab fmincon实现并行
优化
matlab
、
optimization
所以我正在尝试
优化
2组
参数
,第一组scheme.The的每个轴必须在左右飞轮之间的增量上进行
优化
,而组2对于另一轴是相同的FlyWheelOutput(FlyWheel) = simulation(...)fob = FlyWheelOutput(1) - FlyWheelOutput(2) 因此,不是4个
内核
,而是只使用2个
内核
,使得代码比理想情况下更慢。
浏览 3
提问于2021-10-06
得票数 0
1
回答
make-kpkg使用kgdb的-O0构建
内核
linux
、
gcc
、
optimization
、
kernel
、
debian
我要设置kgdb来调试Ubuntu debian
内核
。有没有办法禁用
内核
编译
优化
(例如,-O0)?(gdb) p pb $5 = <optimized out>
浏览 14
提问于2017-02-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
选择libsvm线性核的
优化
参数
machine-learning
、
svm
、
libsvm
我在libsvm中为ML使用了RBF
内核
。我正在探索我的数据集的其他
内核
。-wi weight : set the parameter C of class i to weight*C, for C-SVC (default 1) 我想知道每个
内核
的相关
参数
因为有多个供选择的
参数
。例:
浏览 2
提问于2016-02-06
得票数 1
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