在windows下习惯了用tortoisesvn进行软件开发和管理,转到Linux下面,发现有一款和tortoisesvn极其相似的软件rabbitvcs,使用起来相当的顺手。安装过程有点折腾,可能和我用的linux发行版有关系吧。
.NET工具链在最新的Preview3版本中,引入了新的MSBuild项目系统,项目文件又回归了.csproj的XML文件来管理,项目文件、包引用、程序集引用、.NET Core工具集、发布内容定义等内容。本文主要将主要讨论,如何在新的项目系统中(.csproj)发布可执行文件。我们都知道在之前的版本中,项目文件是通过project.json文件来管理项目和包引用的,那么通过删除 dependencies->Microsoft.NETCore.App-> "type": "platform" 子节点,并定义runtimes节点,来发布可执行文件(想了解的朋友可以阅读这篇文章) 。
NPM(Node Package Manager)是一款非常流行的JavaScript包管理工具,它是Node.js平台的默认包管理器。通过NPM,开发者可以方便地下载、安装、管理和分享JavaScript包。本文将详细介绍NPM的基本使用方法、常用命令和一些实用技巧,并通过示例演示如何使用NPM来管理项目依赖和发布自己的包。
虽然Win10正式版发布的时间并不长,但是现在使用这个新系统的用户已经非常多了。而最近有位用户因为工作需求,想要在全新的windows10系统中安装Linux双系统。那么,这该如何操作呢?下面,小编就给大家分享下在Win10下安装Linux双系统的具体方法。
Linux Mint 团队已正式发布 Linux Mint 19.x 系列的更新 —— 代号为 “Tina” 的 19.2 稳定版本。作为 19.x 的更新版本,Linux Mint 19.2 仍基于 Ubuntu 18.04 LTS,并提供技术支持至 2023 年(因为 Linux Mint 19 是 LTS 版本)。
在做python开发时,需要很多依赖包,如果已经安装pip,安装依赖包,可以通过命令行;没有安装的,也可以通过PyCharm安装。
实际项目总要依赖各种第三发开发包,各类开发语言都有自己的第三方包依赖管理工具,例如:java的maven、js的npm、php的composer等,golang在1.11版本以前官方是没有提供包依赖管理工具的,只有一些社区提供的工具,从1.11版本以后官方就提供mod模块管理工具。
简介 在做python开发时,需要很多依赖包,如果已经安装pip,安装依赖包,可以通过命令行;没有安装的,也可以通过PyCharm安装。
npm,cnpm,yarn这三个或许使用Hexo,Hugo,vuepress等静态博客搭建的小伙伴们来说,会经常遇见,会使用它们进行插件,依赖包等的安装、卸载与更新,如果你是前端开发者或者是准备从事前端的话,你会经常与它们三个打交道,下面简单的说说它们三剑客吧!
一、前言 NPM作为Node的模块管理和发布工具,作用与Ruby的gem、Python的pypl或setuptools、PHP的pear和.Net的Nuget一样。在当前前端工程化极速狂奔的年代,即使不做nodejs的开发,也需要学习和使用NPM的,谁叫grunt、bower、yeoman这一堆的工具都通过NPM发布呢?! 本文为针对非nodejs的开发者整理的NPM使用说明。当然最好的教程还是官网的啦! 二、什么是包?
言归正传,UiPath 中的恢复依赖项失败的问题,基本上是每一个刚入门的人都会遇到的问题。
PHP 编译完成后,可以通过一个简单的函数 phpinfo() 查看关于 PHP 的所有信息。以下介绍的扩展模块一览,皆全部来自于函数 phpinfo() 的输出信息。 SAPI Modules 首先介绍一下什么是 SAPI Modules,SAPI 即 Server API,Server Application Programming Interface,服务器应用程序编程接口。 ---- 1、Apache 2.0 Handler(apache2handler) 用于 Apache 2 的模块,当安装的是
上一篇文章介绍了vue-cli和create-vue两款vue脚手架,现在官方已经推荐使用creat-vue进行项目的构建,知道cli是基于webpack构建的,每次都需要全部打包构建,而vite就不需要,所以vite速度是更快的。
给没有联网的服务器安装软件,不能使用便捷的一键安装命令,需要下载离线安装包,但是软件的依赖包很多,需要到处找,实际上使用yum仓库,可以直接从仓库下载依赖包 repotrack 所有依赖项,包括系统已经安装的 # 安装yum-utils $ yum -y install yum-utils # 下载 ansible 全量依赖包到/tmp/packages目录 $ repotrack ansible -p /tmp/packages yumdownloader 仅会将主软件包和基于你现在的操作系统所缺
Flask是用python进行web开发时,常见的python web框架。 如果服务器可以连接到外网,可以简单的用 pip install Flask 直接将Flask的依赖包及Flask直接安装好。 但公司的测试环境,一般是内网,不能随表上连到外网,这就需要采用离线软件包方式安装了。 下面是我的测试安装过程。
1 目的将项目部署到其他的环境,快速安装当前项目所需要的依赖包;确保安装的依赖包和项目保持一致,避免出现版本错误引起环境异常。2 所有依赖包如果想导出本地环境所有的Python包,即pip安装的所有包,直接使用:pip freeze > requirements.txt如图:图片图片3 项目依赖包3.1 安装pipreqs以上显然不是我们常用的,因为我们一般使用的是把某个项目的依赖包导出来,便于项目在其他环境部署安装,所以我们需要的是导出项目的依赖包;如下是一个py文件,我们导入了一些包;图片那如果别人想要
看完本文,你将从整体了解依赖版本锁定原理,package-lock.json 或 yarn.lock 的重要性。首先要从最近接连出现两起有关 npm 安装 package.json 中依赖包,由于依赖包版本更新 bug 造成项目出错问题说起。
package.json 是 npm 项目的核心文件,包含了项目的基本信息、依赖包信息、脚本等内容。一个典型的 package.json 文件如下:
因为在公司里开发都是很多个开发人员同时进行开发的,如果同时向Maven的中央类库去更新依赖包,会很占用网络的带宽。所以我们需要在内部局域网搭建一个企业服务器,这个服务器使用Nexus来搭建,搭建好后当工程更新依赖包时会先从企业私服里更新,如果私服里没有的话才去Maven的中央类库更新、下载。
虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的python工具,它可以将python程序和pip包管理工具安装在本地的隔离目录中(非全局安装)。
在window下通过cmd(win+r 打开运行,然后输入 cmd,按下回车即可打开)方式来安装Python依赖包是一种方便快捷的方式。但是往往很多时候由于pyCharm与Python安装在不同的路径,即使你已经用cmd pip install的方式在你的电脑上安装了依赖包,pyCharm依然无法使用,这时候你可以选择在pyCharm上再装一遍这些依赖包,但这样你的电脑里就有了两份相同的依赖包,看着日益丰满的硬盘实在是于心不忍,只好另寻它法,本文就是要介绍一种一份依赖包大家一起用的方法。其实方法的本质也很简单,就是把pyCharm的解析器设置为你的Python解析器即可,设置方法请往下看。
测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的,可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等,提高测试工作效率。
在CentOS以及其他的Linux系统中遇到安装包安装错误的原因,大多数都是因为缺少依赖包导致的,所以对于错误:zipimport.ZipImportError: can’t decompress data,是因为缺少zlib 的相关工具包导致的,知道了问题所在,那么我们只需要安装相关依赖包即可,
我选择在本地搭建 React 开发环境,这与实践更加接近。在初学时,我们可以通过 Create React App 创建项目。它是 React 初学者创建单页应用的最佳方式。
安装过程需要中需要安装依赖包和gcc ,然后编译安装Python,在线安装直接用 yum install 即可。
github地址:https://github.com/small99/AutoLine
Python虚拟环境是一种用于隔离Python项目的独立环境。用于隔离不同项目的依赖关系。它允许你在同一台计算机上管理多个项目,每个项目都有自己独立的Python运行环境和依赖项。通过创建虚拟环境,你可以在同一台计算机上同时管理多个项目的不同依赖库和版本,避免它们之间的冲突。
由于python2和python3在部分语法上不兼容, 导致有人打趣道:"Python2和Python3是两门语言" 对于初学者而言, 如果同时安装了python2和python3, 那运行pytho
当使用 npm 或 Yarn 时,如果你有 100 个项目,并且所有项目都有一个相同的依赖包,那么, 你在硬盘上就需要保存 100 份该相同依赖包的副本。然而,如果是使用 pnpm,依赖包将被 存放在一个统一的位置。
requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成。
npm 的全称是 Node Package Manager,即 node 包管理器,是 Node.js 默认的软件包管理系统
RPM 包管理器 (RPM)是一个强大的包管理系统,它广泛用于 Red Hat Linux 和它的衍生版本,例如 CentOS 和 Fedora。RPM 涉及rpm命令和.rpm文件。一个 RPM 包由一个压缩包和 meta 信息(包含例如依赖包和安装位置等信息)组成。
Pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具,现在由PyPA维护。你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体,而它基于的Pipfile则用来替代旧的依赖记录方式(requirements.txt)。
我们从第一天接触 go 的包依赖开始,你的老师或者看到的资料都是告诉你:直接 go get。
Composer 是一个命令行工具,它的作用就是帮我们的项目管理所依赖的开发包,属于依赖包管理工具。
最近因为工作需要,开始学习vue,于是在github上找了一个star数比较高的项目 ant-design-vue-pro 准备练手。项目克隆下来后,用 vscode 打开工程,并且使用了 vscode 自带的终端安装了依赖包,但是准备执行 yarn serve 启动工程的时候却意外的抛出了一个错误:
学习自然语言处理的过程中,在使用 polyglot 工具进行分词时,安装 polyglot 后发现使用时总是出现如下错误:
composer install 会根据composer.lock文件来安装依赖包,这里composer.lock占据“主导地位”,如果.lock文件不存在,将读取composer.json文件找出需要安装的包,并在处理完依赖后创建composer.lock。原文出处
在开发Pyspark代码时,经常会用到Python的依赖包。在PySpark的分布式运行的环境下,要确保所有节点均存在我们用到的Packages,本篇文章主要介绍如何将我们需要的Package依赖包加载到我们的运行环境中,而非将全量的Package包加载到Pyspark运行环境中,本篇文章以xgboost1.0.2包为例来介绍。
官网下载 或者golang中国下载 默认安装到C:\GO,使用go version查看版本:
1.使用虚拟环境的好处 2.如何创建虚拟环境 3.虚拟环境在Pycharm中的使用
通常生产环境由于安全原因都无法访问互联网。此时就需要进行离线安装,主要有两种方式:源码编译、rpm包安装。源码编译耗费时间长且缺乏编译环境,所以一般都选择使用离线 rpm 包安装。
1、安装依赖包 1)首先安装gcc编译器,gcc有些系统版本已经默认安装,通过 gcc --version 查看,没安装的先安装gcc,yum -y install gcc,由于本人的linux系统中已经安装了,出现了下面界面。
随着开发的不断推进,难免会产生一些以前引入了但现在已经不再需要的依赖包,置之不理显然并不是一个好习惯。
开发者往往通过npm install(或 yarn add)指令完成为Node.js工程安装依赖包的工作,
Python 虚拟环境主要是为不同 Python 项目创建一个隔离的环境,每个项目都可以拥有独立的依赖包环境,而项目间的依赖包互不影响
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云