我试图去掉Stata代码输出中带有统计信息标签/名称“意味”的一行:
**********************************************************
**** Produce table with mean values of hhi_r, jsi_r, top4_r, hhi, jsi in
decending order of hhi_r
** sort output by mean hhi_r
drop mean group
egen mean = mean(hhi_r), by(name)
egen group = group(mean na
假设我有以下数据
DATA LIST FREE / sex (A) year.
BEGIN DATA
m 2011
m 2011
m 2012
f 2011
f 2011
f 2011
f 2011
f 2012
f 2012
END DATA.
我怎样才能画出男性和女性的比例在这些年里是如何变化的呢?不是绝对值也不是总百分比,而是每年的百分比。
我还需要一个交叉表,其中显示了每年的百分比。
语法很好,谢谢。
我有一个包含数据的区域表。对于特定的操作,我希望排除顶部和底部1%的区域,因为它们包含极端的异常值。
在我看来,前进的道路是:
SORT CASES BY theVariableIwantToAnalyse (A) .
NUMERIC id (F12.0) . * create a casenum label "id"
COMPUTE id = $CASENUM. * populate it with casenum
EXECUTE.
NUMERIC idmax (F12.4) . * create a variable to contain the highest v
我有一个基线和Post变量的列表,我想运行描述性统计和方差分析。
Baseline variables = [Brief2_Inhibit_T_SELF_BL, Brief2_Completion_T_SELF_BL, Brief2_Shift_T_SELF_BL]
Post variables = [Brief2_Inhibit_T_SELF_PO, Brief2_Completion_T_SELF_PO, Brief2_Shift_T_SELF_PO]
Treatment_Group is on variable with two labels [1 - Intervention, 0-
我试图复制深度排名模型的列表式损失,基本上我已经尝试将来自tensorflow.org的两个文档组合在一起。
下面是详细的代码,但这会导致When using `TextVectorization` to tokenize strings, the input rank must be 1 or the last shape dimension must be 1. Received: inputs.shape=(None, 5) with rank=2错误
如何使张量数据平坦,以便TextVectorization能够工作?我试过使用tf.flatten(),但没有使用sucees。
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