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沙龙
1
回答
为什么我的码头出口后,我的外壳脚本?
、
我跑完之后:我查了一
下
:docker/bin/bashecho "
lnmp
already start"我有日志: root@ubuntu:/home/liwei# docker logs -f----------------
浏览 4
提问于2016-12-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如果您正在运行
php
-from,那么
调
优
apache还会做什么吗?
、
、
因此,我用fpm切换到了
php
5.6。我看到现在只有4个apache进程,但是大约有400个
php
56进程。 我一直在通过使用pm.xxxxx变量来
调
优
php
过程(效果甚微)。但是我很好奇,我是否仍然尝试
调
优
包含诸如Maxclient、maxworkers等变量的http-mpm文件,或者这没有任何影响,所有的
调
优
都应该集中在
php
-fpm进程的pm.xxxx变量上。
浏览 0
提问于2019-05-14
得票数 2
回答已采纳
5
回答
是否有人认为垃圾收集
调
优
是有用的?
、
、
我读过很多关于用Java
调
优
GC的文章,经常想知道有多少人真正使用了一些更高级的特性。我总是避免在可能的情况
下
进行
调
优
,并专注于编写我所能编写的最简单的代码(Brian的建议)--到目前为止,这似乎对我很有帮助。 这些
调
优
策略是否具有跨VM版本变化的弹性,还是需要不断的重新评估?我使用过的一个
调
优
是-server标志。
浏览 1
提问于2009-03-08
得票数 21
回答已采纳
1
回答
Catboost
调
优
顺序?
、
、
、
、
因此,使用Catboost,您有参数要
调
优
,还有迭代要
调
优
。因此,对于迭代,您可以在打开overfit检测器的情况
下
使用交叉验证进行优化。我的问题是在哪个顺序
调
优
Catboost。我应该先调
优
迭代次数,还是先调
优
其他参数。很多参数都依赖于迭代次数,但迭代次数也可能取决于参数集。那么,你知道哪种顺序才是正确的方式吗?
浏览 1
提问于2017-10-30
得票数 0
2
回答
apache许多频繁请求锁定服务器
、
RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND18465 web1 20 0 143m 22m 13m S 9.3 0.8 0:00.28
php
-cgi18467 web1 20 0 143m 22m 13m S 9.3 0.8 0:00.28
php<
浏览 0
提问于2013-09-06
得票数 -1
1
回答
在生产流水线中使用超参数
调
优
是一个很好的实践吗?
、
、
我正在学习扩展的TensorFlow,我可以看到它的训练管道包括一个用于超参数
调
优
的"Tuner“组件。因此,我想知道在生产管道的情况
下
,包含
调
优
是否是一个很好的实践(在大多数情况
下
,这是通过额外的新培训实例不时迭代地调用的)。我可以看到三种可能性:混合物的一些
浏览 0
提问于2022-02-23
得票数 0
2
回答
有人能给出一个很好的数学/统计解释的参数var_smoothing为GaussianNB做了什么在科学知识?
、
、
、
我知道这个参数var_smoothing以及如何
调
优
它,但是我想从数学/统计方面解释一
下
它到底做了什么--我还没有在网上找到任何好的
调
优
。
浏览 3
提问于2019-09-22
得票数 3
回答已采纳
3
回答
网站常常出现502 Bad Gateway?
客服帮我解决
下
啊![图片]
浏览 945
提问于2016-04-01
1
回答
mlr3超带调谐中的配置数
如何控制在mlr3中的超带调
优
期间评估的配置数?我注意到,当我在xgboost()中
调
优
6个参数时,代码会评估大约9种配置。当我在catboost()中
调
优
相同数量的参数时,代码从评估729个配置开始。在这两种情况
下
,我都使用eta =3。
浏览 4
提问于2022-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Debian的CentOS
调
优等价
、
、
我已经安装了
调
优
(
调
优
-adm)的CentOS盒,并设置了吞吐量。我搜索了整个Google,只找到了一些关于通过发布/更改多个sysctl属性和缓冲区来调整内核以获得更好的TCP性能的文章。有人知道或找到Debian的
调
优
工具或Debian的
调
优等效工具,所以我可以调整系统的吞吐量吗?还是我应该阅读一
下
我在调整内核以提高TCP性能方面找到的两篇主要文章?
浏览 0
提问于2013-11-27
得票数 6
1
回答
我在faker-avatar中搜索
php
8。
、
、
Package ottaviano/faker-gravatar has a
PHP
requirement incompatible with your
PHP
version,
PHP
extensions and Composer version: - ottaviano/faker-gravatar 0.1.2 requires
php
^7.1 which does not match your installed version 8.1.0.看起来它不支持
php
浏览 6
提问于2021-12-25
得票数 0
1
回答
每个站点的
PHP
.conf与服务器
PHP
池性能
调
优
、
我看到了本文如何
调
优
PHP
本文展示了计算最佳
php
poold的Excel表。直到现在,我使用了一个.conf池文件为每个网站,现在如何使用
调
优
的值?我认为把它们写在每个池中都是不好的,所以我现在应该把所有的网站都加
浏览 0
提问于2019-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何配置nginx文件?
、
、
、
nginx配置后,不能显示
PHP
文件,请看看哪里出问题了?[图片] 地址:https://cloud.tencent.com/document/product
浏览 342
提问于2018-01-25
2
回答
创建聚集索引会破坏我的应用程序吗
、
我正在使用SQL Server2008ERP数据库
调
优
顾问来
调
优
一个由第三方R2系统使用的数据库。目前,此ERP应用程序在用户执行的特定操作中确实存在一些严重的性能问题。昨天晚上,我让数据库
调
优
顾问仔细研究了一
下
跟踪结果,它给出了很多建议,并承诺性能提高89%! 因此,现在,我已经了解到,根据建议,我应该首先创建推荐的聚集索引和唯一索引,然后重做跟踪和
调
优
。
浏览 5
提问于2012-09-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Berkeley DB Java版-针对大量数据的
调
优
、
我需要将超过10亿个键加载到Berkley DB中,因此我希望提前
调
优
它以获得更好的性能。在标准配置
下
,我现在需要大约15分钟来加载1'000'000个密钥,这太慢了。有没有一种适当的方法来
调
优
例如Berkley DB的B+Tree (节点大小等)? (作为对比,在调整东京机柜后,它在25分钟内加载了10亿个密钥)。附言:我正在寻找作为代码的
调
优
提示,而不是为运行的系统设置的参数(如jvm大小等)
浏览 0
提问于2010-07-20
得票数 3
1
回答
Optuna -如果我中断内核运行,之前的
调
优
结果是否会存储?
、
、
、
我一直在使用Optuna
调
优
Catboostregressor的超参数。但是,我将其设置为100次迭代,因为有一个很大的数据集,需要很长时间才能
调
优
。我想知道如果我现在点击jupyter笔记本上的“停止”按钮,我还能在我的下一个单元格中使用study.best_params和study.best_trials调用我的
调
优
参数/输出吗?或者它会抛出一个错误,因为我在100%完成之前中断了
调
优
(键盘中断)?我不想冒着再次运行所有东西的风险,如果它
浏览 88
提问于2021-10-25
得票数 0
1
回答
性能
调
优
PHP
:如何
调
优
子进程数
、
pm = dynamicpm.start_servers = 10pm.max_spare_servers = 4假设使用上述配置。有可能知道以下几点吗?请求在队列中等待的平均延迟时间是多少?
浏览 0
提问于2022-07-08
得票数 0
1
回答
Server自动
调
优
(用于查询计划)与可用性组
、
、
在Server 2017 (和up)中,对于在可用性组中配置的数据库,在启用查询的情况
下
,自动
调
优
会在只读副本上工作吗?我不这样认为,因为查询存储数据存储在读/写数据库中,被复制到所有AG只读副本,因此不会表示/支持在给定的只读副本上执行的任何查询活动,因此无法支持对任何只读副本进行自动
调
优
。(我在网上找不到任何东西,也几乎找
浏览 0
提问于2020-09-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Google Cloud ML:如何执行超参数
调
优
作业的纯网格搜索
、
、
在特定情况
下
,我有一些超参数
调
优
作业,在这些作业中,我希望对超参数
调
优
作业中的超参数网格执行详尽的搜索。我该怎么做呢?我执行纯网格搜索的动机是:我观察到,针对完全离散类型的超参数的超参数
调
优
作业多次评估相同的超参数组合,这是我不想要的。我怀疑这与贝叶斯优化的使用有关。这就是为什么我想对这些情况执行纯网格搜索的原因。
浏览 3
提问于2018-01-19
得票数 1
1
回答
如何减少Azure ML中决策树和决策林的运行时间
在不调
优
模型超参数的情况
下
,尝试使用线性回归和增强决策树回归,没有达到预期的精度。因此,我尝试使用
调
优
模型的超参数作为增强决策树,该模型运行超过20分钟。决策林还需要长时间的to0 (即使没有
调
优
模型的超参数)。有没有办法在不影响结果准确性的情况
下
减少运行时? 抽样是否会影响输出(假设我取0.5作为抽样率)?
浏览 0
提问于2017-12-10
得票数 0
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